Datos estructurados

Definición

Los datos estructurados se refieren a la información organizada en formatos predefinidos, como tablas, bases de datos u hojas de cálculo. A diferencia de los datos no estructurados, como el texto libre o las imágenes.

Propósito

El objetivo es permitir el almacenamiento, la recuperación y el análisis eficientes de la información. Los datos estructurados sustentan la ciencia de datos y los sistemas de IA.

Importancia

• Fácilmente buscable y legible por máquina.
• Proporciona información confiable para el aprendizaje supervisado.
• Limitado en la captura de la variabilidad compleja del mundo real.
• A menudo se combina con datos no estructurados para obtener modelos más ricos.

Cómo Funciona

1. Recopilar datos de sensores, transacciones o registros.
2. Organizar en filas y columnas con esquema definido.
3. Almacenar en bases de datos relacionales o NoSQL.
4. Consulta usando SQL o APIs.
5. Úselo como entrada para análisis o modelos de aprendizaje automático.

Ejemplos (mundo real)

• Transacciones bancarias almacenadas en bases de datos estructuradas.
• Registros hospitalarios en formatos EHR estructurados.
• Catálogos de productos de comercio electrónico.

Referencias / Lecturas adicionales

• ISO/IEC 11179: Registros de metadatos.
• Marco de interoperabilidad de big data del NIST.
• Kimball & Ross. El kit de herramientas del almacén de datos.
• Datos estructurados y no estructurados: