Reconocimiento de texto

Definición

El reconocimiento de texto se refiere a la identificación de caracteres de texto en imágenes o documentos escaneados. Incluye el reconocimiento de texto impreso y manuscrito.

Propósito

El propósito es hacer que el texto en formatos visuales sea accesible y buscable.

Importancia

• Permite la digitalización de archivos.
• Crítico para la accesibilidad y la automatización.
• La precisión depende de la calidad de la imagen.
• Relacionado con las tecnologías OCR.

Cómo Funciona

1. Capturar documentos escaneados o fotografiados.
2. Preprocesar imágenes para mejorar la claridad.
3. Detectar regiones de texto.
4. Aplicar modelos de reconocimiento.
5. Generar texto legible por máquina.

Ejemplos (mundo real)

• Google Lens: reconoce texto en fotos.
• ABBYY FineReader: digitaliza documentos escaneados.
• Tesseract OCR: motor de reconocimiento de texto de código abierto.

Referencias / Lecturas adicionales

• Smith, R. “Una descripción general del motor OCR Tesseract”. ICDAR.
• Norma ISO/IEC 15938-4.
• Transacciones IEEE sobre análisis de patrones e inteligencia de máquinas.