Datos no estructurados

Definición

Los datos no estructurados son información que no sigue un esquema predefinido, como texto libre, imágenes, vídeo o audio.

Propósito

El propósito es capturar información compleja del mundo real que no se puede representar en tablas estructuradas.

Importancia

• Representa la mayoría de los datos generados hoy en día.
• Permite aplicaciones de IA avanzadas en visión, habla y PNL.
• Difícil de procesar y analizar sin IA.
• Plantea desafíos en materia de almacenamiento y gobernanza.

Cómo Funciona

1. Recopilar datos no estructurados de fuentes (redes sociales, cámaras, sensores).
2. Almacenar en formatos como JSON, multimedia o registros sin procesar.
3. Aplicar modelos de IA para extraer significado.
4. Convierta en representaciones estructuradas cuando sea posible.
5. Úselo en análisis y toma de decisiones posteriores.

Ejemplos (mundo real)

• Publicaciones en redes sociales utilizadas para análisis de tendencias.
• Imágenes médicas para diagnóstico.
• Registros de chat de atención al cliente.

Referencias / Lecturas adicionales

• Marco de interoperabilidad de big data del NIST.
• Estándares de Big Data ISO/IEC TR 20547.
• Informe sobre el Universo Digital de EMC/IDC.
• Datos estructurados y no estructurados