Todos los proyectos que involucran Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático requieren datos de entrenamiento de IA. La única forma en que los sistemas de inteligencia artificial pueden aprender a ser más precisos y relevantes para su propósito es ingresar información aplicable. El abastecimiento y la preparación de conjuntos de datos es precisamente donde las empresas luchan por utilizar la inteligencia artificial y el potencial de aprendizaje automático.
El entrenamiento de IA requiere una entrada constante de volúmenes masivos de datos contextuales para que las máquinas brinden resultados precisos. Así es como aprenden a ser más afilados con cada rendimiento. La obtención de datos de calidad plantea importantes desafíos para las empresas. O se quedan sin fuentes constantes o temen quedarse sin los fondos necesarios para colaborar con las empresas de recopilación de datos.
Un error común es que los proveedores de datos no son asequibles para los propietarios de empresas. Abordaremos el costo de subcontratar su capacitación en IA y cómo una inversión ahorrará dinero a largo plazo.
Diferentes fuentes de datos
Para comprender cómo los proveedores de datos son rentables, primero debemos darnos cuenta de las múltiples fuentes de adquisición de datos y sus ventajas y desventajas únicas. Mejorar su comprensión de cada fuente le dará una idea de los beneficios y desventajas de cada una.
| Fuente | Ventajas | Desventajas |
| Recursos Gratuitos | Proporcionan conjuntos de datos a través de industrias y segmentos de mercado de forma gratuita. | Requiere innumerables horas de trabajo manual para explorar múltiples conjuntos de datos y categorías antes de encontrar el correcto. |
| Las empresas tienen múltiples opciones, por ejemplo, Kaggle, AWS, Google Dataset Search Engine y muchas otras. | Los conjuntos de datos son en su mayoría sin procesar y sin limpiar. | |
| Los datos deben anotarse manualmente, lo que nuevamente requiere mucho tiempo. | ||
| Puede implicar problemas de licencia para ciertos conjuntos de datos. | ||
| Fuentes internas | Proporcionan conjuntos de datos contextuales a medida que se generan internamente a través de diversos puntos de contacto definidos por la empresa. | El volumen de datos disponibles depende del tráfico, la tracción y otras métricas basadas en puntos de contacto. |
| Los conjuntos de datos se pueden personalizar según los requisitos. | Las colaboraciones entre departamentos y dentro de ellos pueden resultar abrumadoras en ocasiones. | |
| Si su producto tiene un tiempo limitado de comercialización, las fuentes internas podrían causar retrasos importantes. | ||
| La anotación de datos sigue siendo una tarea manual. | ||
| Fuentes de pago o proveedores de datos | Fuentes perennes de datos de entrenamiento de IA de calidad. | Puede ser costoso en función del nicho de su producto. |
| Los conjuntos de datos se pueden personalizar de acuerdo con los requisitos del proyecto. | ||
| Los datos siempre se entregan a tiempo, independientemente de su tiempo de comercialización. | ||
| Los proveedores se encargan de las licencias y las normativas. | ||
| Los conjuntos de datos se anotan y se verifica su calidad antes de la entrega. |
Si observa la tabla anterior, comprenderá que los proveedores de datos ofrecen más ventajas que desventajas. Para darle una mejor idea, exploremos estos aspectos en detalle.
Cómo un proveedor de datos siempre es beneficioso para sus proyectos de IA
Los proveedores de datos son especialistas en su dominio. Son pioneros que se han familiarizado con la IA y el aprendizaje automático incluso antes de que se generalizaran. Empresas de recolección de datos tener redes masivas y acceso a bases de datos que tienen diversas variedades de conjuntos de datos. También tienen la influencia y la infraestructura para generar nuevos conjuntos de datos desde cero utilizando sus redes y contactos.
Las empresas de recopilación de datos entregarán conjuntos de datos impecables de manera consistente para sus proyectos. Aparte de esto, estas son algunas de las competencias que aportan a la colaboración:
- Los proveedores pueden generar, seleccionar y entregar datos de diferentes formatos. Por ejemplo, si tiene la intención de desarrollar módulos de búsqueda por voz para su aplicación, ellos pueden proporcionarle datos de voz en relación con sus necesidades. También pueden ofrecer datos basados en imágenes, texto o video que resulten ventajosos para su proyecto.
- Los expertos en datos se encargarán de todos los obstáculos y dolores de cabeza que acompañan al cumplimiento normativo y de licencias. Los conjuntos de datos que proporcionan estarían completamente desprovistos de limitaciones.
- Las empresas de recopilación de datos se aseguran de que los datos que recibe sean imparciales o le informarán sobre posibles sesgos para que pueda modificar sus sistemas para obtener resultados relevantes.
- Obtendrá los conjuntos de datos más actualizados de antecedentes, datos demográficos, segmentos de mercado y otros segmentos críticos según sea necesario.
Por qué los proveedores de datos son menos costosos
Los proveedores de datos y los especialistas pueden cobrar tarifas competitivas porque tienen contratos personalizados para proyectos masivos. Sus redes masivas son también una de las principales razones por las que resultan menos costosas a largo plazo. Habiendo estado en la industria durante años, saben qué fuente es aplicable para cada tipo de conjunto de datos, cómo obtener datos rápidamente en plazos ajustados y a quién contactar para obtener conjuntos de datos precisos.
A medida que aumenta la duración de su colaboración, comprenderán sus requisitos y entregarán de forma autónoma conjuntos de datos de calidad. Terminará incurriendo en gastos absolutamente nulos en ciclos de optimización de la calidad de los datos, costos generales, capacitación, anotaciones y otros gastos costosos.
La ventaja de Shaip
En Shaip, somos veteranos en el campo de la anotación y adquisición de datos. Con más de 13 años de experiencia, entendemos los requisitos de datos como nadie en el mercado. Tenemos tres rondas de rigurosos controles de calidad para garantizar que los datos que recibe estén listos para cargar. También nos enorgullecemos de nuestra transparencia y hemos construido nuestro modelo en torno al cumplimiento de nuestras promesas.
Un estudio de caso rápido
Nos especializamos en brindar datos sanitarios de calidad. Una de nuestras colaboraciones más exitosas ha sido con una compañía de seguros. Querían implementar módulos impulsados por IA, como el análisis predictivo, para evaluar la probabilidad de que sus aseguradoras desarrollen dolencias y ofrecer primas personalizadas en consecuencia.
Para predecir con precisión los resultados, se necesitaban volúmenes masivos de datos sanitarios de datos demográficos específicos. Con los detalles proporcionados voluntariamente, las aseguradoras podrían tener una idea de las posibles condiciones que desarrollarían en función de su estilo de vida, genética, factores hereditarios y otros. La compañía de seguros colaboró con nosotros para los conjuntos de datos y los entregamos en el plazo estipulado.
Uno de los retos importantes en relación con los datos sanitarios es garantizar que desidentificado datos del paciente y protocolos HIPAA implementados. Nuestro riguroso proceso garantizó que los datos estuvieran protegidos de cualquier forma de reidentificación y, en última instancia, cumplieran con todos los estándares de cumplimiento.
Resumen
Utilizar proveedores de datos en lugar de recurrir a recursos gratuitos ahorra dinero a largo plazo y prepara a su empresa para un crecimiento exponencial. Si desea que sus módulos de IA brinden resultados precisos, primero debe alimentarlos con datos relevantes, que solo pueden provenir de expertos como nosotros.
Póngase en contacto con nosotros hoy para discutir sus ideas y requisitos.