¿Sabía que el reconocimiento de voz y el reconocimiento de voz son dos tecnologías separadas? La gente a menudo comete el error común de malinterpretar una tecnología con otra. Ambas tecnologías comparten algunos antecedentes técnicos y están desarrolladas para aumentar la comodidad y mejorar la eficiencia. En realidad, son distintos.
Ambas tecnologías tienen su procedimiento de trabajo y diferentes conjuntos de aplicaciones. Por lo tanto, en este blog, aprenderemos sobre el habla y el reconocimiento de voz y comprenderemos qué los hace diferentes. ¡Así que comencemos!
¿Qué significa el reconocimiento de voz?
El reconocimiento de voz es una tecnología que permite que un programa de software reconozca el habla humana, la entienda y luego la traduzca a texto. El proceso de reconocimiento de voz se implementa mediante aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP). Por lo general, los programas de reconocimiento de voz se evalúan utilizando dos parámetros:
Velocidad: Se examina analizando la duración del tiempo durante el cual el software puede seguir el ritmo de un hablante humano.
Precisión: Se determina identificando el porcentaje de errores al convertir las palabras habladas en datos digitales.
El reconocimiento de voz es un programa de software común utilizado en el cuidado de la salud, las empresas y varias otras organizaciones.
¿Cómo funciona el reconocimiento de voz?
El reconocimiento de voz es una tecnología en evolución que ha progresado significativamente a lo largo de los años. Es mucho mejor que sus versiones iniciales y exhibe una alta precisión.
La tecnología de reconocimiento de voz se basa esencialmente en el concepto de "análisis de funciones". En este método, la entrada de voz se procesa utilizando el método de reconocimiento de unidades fonéticas, que identifica las similitudes entre la entrada de voz real y las entradas esperadas.
Esto se hace para lograr resultados más precisos. Sin embargo, lograr una precisión completa en el reconocimiento de voz es casi imposible debido a las diferencias e inflexiones de acentos y discursos en diferentes personas.
Ahora entendamos cómo funciona el reconocimiento de voz:
- El micrófono registra y traduce las vibraciones de la voz del orador en una señal eléctrica.
- La señal se convierte además en una señal digital mediante un sistema informático.
- La señal digital se envía a una unidad de preprocesamiento que mejora la señal de voz y mitiga el ruido.
- A continuación, un modelo acústico analiza la señal de entrada y registra los fonemas y otras partes del discurso para distinguir una palabra de otra.
- Luego, los fonemas se formulan en palabras y oraciones comprensibles, aprovechando el modelado del lenguaje.
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¿Qué significa el reconocimiento de voz?
El reconocimiento de voz es una tecnología utilizada para determinar la identidad de un hablante y atribuir cada instancia del discurso al hablante correcto. A diferencia de la tecnología del habla, que se centra en lo que dice el usuario, el sistema de reconocimiento de voz se centra en quién es el hablante. Esencialmente, el reconocimiento de voz funciona analizando los diferentes aspectos del habla de diferentes individuos.
¿Cómo funciona el reconocimiento de voz?
El reconocimiento de voz aprovecha la coincidencia de plantillas, donde una muestra de voz grabada se compara con la voz de un usuario. Antes de que el software se utilice con un usuario, se debe entrenar el software para que reconozca la voz de un usuario.
Así es como funciona el proceso:
- Por lo general, el software de reconocimiento de voz se entrena al permitir que un orador repita una frase varias veces en un micrófono.
- En el siguiente paso, el software calcula un promedio estadístico de muestras de palabras o frases similares.
- Finalmente, después de analizar suficientes datos, el software almacena la muestra promedio de la palabra o frase como plantilla en su base de datos.
En particular, el reconocimiento de voz ofrece una mayor precisión que el reconocimiento de voz.
Comprender la diferencia entre el habla y el reconocimiento de voz
La diferencia fundamental entre el habla y el reconocimiento de voz está en su forma de procesamiento. El sistema de reconocimiento de voz escucha a un usuario en tiempo real e identifica su voz para seguir el comando.
Donde el reconocimiento de voz funciona de manera diferente y reconoce el habla del usuario. Se utiliza principalmente con fines de documentación y creación de subtítulos en tiempo real.
Por otro lado, los sistemas de reconocimiento de voz se utilizan en asistentes de voz como Siri, Alexa y Cortana. La precisión de los sistemas de reconocimiento de voz es de aproximadamente el 98 %, mientras que la precisión del reconocimiento de voz es menor y oscila entre el 90 y el 95 %. Sin embargo, el sistema de reconocimiento de voz ofrece una mayor velocidad y es más económico.
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¿Para qué se utilizan estos sistemas habilitados para voz?
Tanto los sistemas de reconocimiento de voz como los de reconocimiento de voz tienen características y usos que los diferencian. Estos son algunos de sus usos:
Reconocimiento de voz
- Se utiliza principalmente para transcribir el discurso de los usuarios en notas. Este es su asistente de voz que toma la entrada de las palabras que dice.
- Es útil para las personas con discapacidad, ya que pueden interactuar con los medios de comunicación de manera más efectiva con su uso.
- El reconocimiento de voz también se usa para crear metadatos y archivar datos a partir de archivos de video.
Reconocimiento de voz
- Se utiliza principalmente para proporcionar entradas de voz a una computadora para que la tarea se pueda completar más rápidamente.
- Ofrece una gran comodidad a los usuarios ya que el software proporciona una comunicación mejor y más rápida para cumplir con las operaciones del usuario.
- Los sistemas de reconocimiento de voz también se utilizan para verificar usuarios en un software o servidor en particular.
Un vistazo a los casos de uso de reconocimiento de voz y reconocimiento de voz
Las siguientes son algunas de las aplicaciones donde funciona el reconocimiento de voz y voz:
| Reconocimiento de voz | Reconocimiento de voz |
|---|---|
| Hacer notas | Asistentes de voz |
| Mecanografía de voz | Selección de voz |
| Transcripciones del centro de llamadas | biometría de voz |
| Dictado en varios idiomas | Llamadas manos libres |
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