La inteligencia artificial está impulsando todos los sectores, y la industria de la salud no es una excepción. La industria de la atención médica está cosechando los beneficios de los datos transformadores y desencadenando un desarrollo intenso en los sistemas de detección temprana, diagnóstico y monitoreo de pacientes para mejorar la prestación de atención médica.
El mercado global de IA para el cuidado de la salud se valoró en $ 11 mil millones y se prevé que alcance $ 188 2030 millones de dólares por.
La IA prospera con grandes volúmenes de datos de atención médica de proveedores de atención de hospitales, centros de atención, laboratorios de imágenes y patología, hospicios, clínicas y más. El análisis adecuado de estos datos tiene un potencial ilimitado para transformar la salud humana; sin embargo, el formato desorganizado de los datos recopilados de fuentes dinámicas hace que sea imposible analizarlos y transformarlos.
Afortunadamente, el camino hacia la atención médica transformadora es posible con la innovación impulsada por soluciones de IA y ML.
Aunque la IA puede obtener información clínica a partir de datos en bruto y no estructurados, el desarrollo de algoritmos avanzados aún consume tiempo y recursos. Sin embargo, con el ritmo al que crece el mercado, es plausible esperar que las soluciones de atención médica basadas en IA brinden beneficios inigualables a los profesionales médicos en diferentes aspectos.
¿Dónde la IA y el ML pueden ayudar a estimular una mejor innovación en el cuidado de la salud?
Detección temprana de enfermedades
La promesa de un mejor proceso de diagnóstico es uno de los potenciales significativos de la IA en las aplicaciones de atención médica. Las herramientas de IA basadas en ML se pueden usar para identificar pacientes con afecciones comunes y raras detectadas y no detectadas. Las herramientas de ML especializadas podrán interpretar los datos presentes en los registros médicos electrónicos, imágenes médicas, informes de laboratorio y notas médicas de los pacientes para garantizar condiciones de diagnóstico temprano específicas y predecir la posibilidad de enfermedades. La detección y el diagnóstico tempranos brindan acceso a tratamientos de atención médica oportunos, costos de tratamiento reducidos y una mayor confianza entre el médico y el paciente.
La promesa de un mejor proceso de diagnóstico es uno de los potenciales significativos de la IA en las aplicaciones de atención médica. Las herramientas de IA basadas en ML se pueden usar para identificar pacientes con afecciones comunes y raras detectadas y no detectadas. Las herramientas de ML especializadas podrán interpretar los datos presentes en los registros médicos electrónicos, imágenes médicas, informes de laboratorio y notas médicas de los pacientes para garantizar condiciones de diagnóstico temprano específicas y predecir la posibilidad de enfermedades. La detección y el diagnóstico tempranos brindan acceso a tratamientos de atención médica oportunos, costos de tratamiento reducidos y una mayor confianza entre el médico y el paciente.Análisis de imagen confiable
El análisis de imágenes es un aspecto crítico de los análisis y tratamientos médicos. Sin embargo, los médicos y los profesionales médicos dedican mucho tiempo a realizar tareas repetitivas pero críticas, como analizar imágenes, informes de laboratorio y análisis de sangre.
Con la tecnología asistida por IA, los médicos pueden reducir el tiempo dedicado a realizar tomografías computarizadas, mamografías, tomografías PET, resonancias magnéticas y más. Pueden aprovechar el potencial de las capacidades avanzadas de reconocimiento de patrones de AI para identificar características familiares, patrones establecidos e indicadores tempranos de condiciones y priorizar casos en función del diagnóstico.
Descubrimiento mejorado de fármacos
Uno de los principales poderes revolucionarios de la IA es su capacidad para ayudar a diseñar y producir medicamentos valiosos para combatir condiciones nuevas y existentes. Necesitamos mejores soluciones para el proceso de desarrollo de fármacos. Se necesita 12 años para que un nuevo fármaco pase del laboratorio de investigación al mercado y finalmente al paciente.Con la ayuda de herramientas avanzadas de inteligencia artificial para el cuidado de la salud, es posible abordar los problemas del descubrimiento de fármacos, la reutilización y los desarrollos farmacéuticos. La IA puede manejar grandes volúmenes de datos críticos que ayudan en el diseño de fármacos, la comprensión de la síntesis química, la identificación de posibles candidatos y el análisis de las interacciones entre fármacos y proteínas.
La capacidad de AI para obtener información de datos históricos de medicamentos, conjuntos de datos biológicos y fórmulas de referencia cruzada puede ser innovadora para salvar innumerables vidas.
Consulta digital sin problemas
Sin duda, la pandemia impulsó la innovación en la telesalud, pero aún queda un largo camino por recorrer para que las visitas virtuales sean tan efectivas como las visitas físicas al consultorio médico.
La IA puede ayudar a cerrar esa brecha de muchas maneras. Por ejemplo, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) ayudarán a facilitar la recopilación de síntomas utilizando la voz de un paciente.
En combinación con un análisis del registro de salud electrónico del paciente, la IA puede resaltar posibles problemas de salud para que los médicos los revisen. Al procesar la información con anticipación, la IA aumenta el volumen de pacientes que los médicos pueden manejar, mejora la eficacia de las visitas virtuales e incluso minimiza el riesgo de infección por interacciones físicas.
Uno de los principales poderes revolucionarios de la IA es su capacidad para ayudar a diseñar y producir medicamentos valiosos para combatir condiciones nuevas y existentes. Necesitamos mejores soluciones para el proceso de desarrollo de fármacos. Se necesita Conclusión
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están a la vanguardia para estimular cambios y desarrollos increíbles en la industria de la salud. En Shaip, estamos en la encrucijada de la transformación de la industria de la salud. Con nuestra experiencia en el desarrollo de herramientas innovadoras y avanzadas basadas en IA, el futuro de la industria de la salud puede brindar una mejor salud para todos.
Ayudamos a las organizaciones a construir, desarrollar e implementar modelos pioneros de IA y NLP entrenados en más de 10 millones de registros de datos médicos con licencia. Nuestros conjuntos de datos de alta calidad son recopilaciones de datos médicos anotados con precisión y de origen ético a partir de imágenes, informes de laboratorio, discurso médico y EHR de diversos grupos de pacientes para garantizar resultados altamente confiables.
También tenemos un profundo conocimiento de la IA desde cero, por lo que podemos aportar nuestra experiencia en la selección de cohortes imparciales, anotación de datos de atención médica, y las exigencias del aprendizaje semisupervisado para asegurar el éxito de nuestros clientes. Para obtener más información sobre las soluciones que Shaip puede ayudar a implementar, comuníquese y contáctenos .
