Asistentes de voz podrían ser estas voces geniales, predominantemente femeninas, que responden a sus solicitudes para encontrar el restaurante más cercano o la ruta más corta al centro comercial. Sin embargo, son más que una simple voz. Existe una tecnología de reconocimiento de voz de alta gama con NLP, IA y síntesis de voz que da sentido a sus solicitudes de voz y actúa en consecuencia.
Al actuar como un puente de comunicación entre usted y los dispositivos, los asistentes de voz se han convertido en la herramienta que utilizamos para casi todas nuestras necesidades. Es la herramienta que escucha, predice inteligentemente nuestras necesidades y toma las medidas necesarias. Pero, ¿cómo hace esto? ¿Cómo funcionan los asistentes populares como Amazon? Alexa, Apple Siri y el Asistente de Google entendernos? Vamos a averiguar.
Aquí hay algunos asistente personal controlado por voz Estadísticas que te dejarán boquiabierto. En 2019, el número total de asistentes de voz a nivel mundial se fijó en Más de 2.45 mil millones. Contenga la respiración. Se prevé que este número alcance Más de 8.4 mil millones para 2024, más que la población mundial.
¿Qué es un asistente de voz?
Un asistente de voz es una aplicación o programa que utiliza tecnología de reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural para reconocer el habla humana, traducir palabras, responder con precisión y realizar las acciones deseadas. Los asistentes de voz han transformado drásticamente la forma en que los clientes buscan y dan órdenes en línea. Además, la tecnología de asistente de voz ha convertido nuestros dispositivos cotidianos, como teléfonos inteligentes, parlantes y dispositivos portátiles, en aplicaciones inteligentes.
Puntos a tener en cuenta al interactuar con asistentes digitales
El propósito de los asistentes de voz es facilitarle la interacción con su dispositivo y provocar la respuesta adecuada. Sin embargo, cuando esto no sucede, puede volverse frustrante.
Tener una conversación unilateral no es divertido, y antes de que se convierta en una pelea a gritos con una aplicación que no responde, aquí hay algunas cosas que puede hacer.
Mantenlo bajo y dale tiempo
Observar su tono hace el trabajo, incluso cuando interactúa con asistentes de voz impulsados por inteligencia artificial. En lugar de gritarle, digamos, Google Home cuando no responda, intente hablar en un tono neutral. Luego, permita tiempo para que la máquina procese sus comandos.
Crear perfiles para usuarios regulares
Puede hacer que el asistente de voz sea más inteligente creando perfiles para quienes lo usan regularmente, como los miembros de su familia. Alexa de Amazon, por ejemplo, puede reconocer la voz de hasta 6 personas.
Mantenga las solicitudes simples
Tu asistente de voz, como Asistente de Google, podría estar trabajando en tecnología avanzada, pero ciertamente no se puede esperar que mantenga una conversación casi humana. Cuando el asistente de voz no puede comprender el contexto, generalmente no podrá dar una respuesta precisa.
Estar dispuesto a aclarar las solicitudes.
Sí, si puede obtener una respuesta a la primera, prepárese para repetir o responder para aclarar. Intente reformular, simplificar o reformular sus preguntas.
¿Cómo se capacitan los asistentes de voz (VA)?
Desarrollando y entrenar un modelo de IA conversacional requiere mucho entrenamiento para que la máquina pueda comprender y replicar el habla, el pensamiento y las respuestas humanas. Capacitar a un asistente de voz es un proceso complejo que fluye desde la recopilación, anotación, validación y prueba del habla.
Antes de emprender cualquiera de estos procesos, es fundamental recopilar amplia información sobre el proyecto y sus requisitos específicos.
Recopilación de requisitos
Para permitir una comprensión e interacción casi humanas, el ASR debe recibir grandes cantidades de datos de voz que satisfagan los requisitos específicos del proyecto. Además, los diferentes asistentes de voz realizan diferentes tareas y cada uno necesita un tipo específico de entrenamiento.
Por ejemplo, un altavoz doméstico inteligente como Amazon Echo diseñado para reconocer y responder a las instrucciones, tiene que distinguir las voces de otros sonidos, como licuadoras, aspiradoras, cortadoras de césped y más. Por lo tanto, el modelo debe entrenarse con datos de voz simulados en un entorno similar.
Colección de discursos
La recopilación de voz es esencial, ya que el asistente de voz debe estar capacitado en datos relacionados con la industria y el negocio al que sirve. además, el datos de voz debe tener ejemplos de escenarios relevantes y la intención del cliente para garantizar que los comandos y las quejas se entiendan fácilmente.
Para desarrollar un asistente de voz de alta calidad que atienda a sus clientes, querrá entrenar el modelo con muestras de voz de las personas que representan a sus clientes. El tipo de datos de voz que obtenga debe ser similar desde el punto de vista lingüístico y demográfico a su grupo objetivo.
Deberías considerar,
- Edad
- País
- Género
- Idioma
Tipos de datos de voz
Se pueden utilizar diferentes tipos de datos de voz en función de los requisitos y especificaciones del proyecto. Algunos de los ejemplos de datos de voz incluyen
Discurso guionado
Los datos de voz que contienen preguntas o frases preescritas y guionadas se utilizan para entrenar un sistema de respuesta de voz interactivo automático. Los ejemplos de datos de voz preestablecidos incluyen, '¿Cuál es mi saldo bancario actual?' o '¿Cuándo es la próxima fecha de vencimiento del pago de mi tarjeta de crédito?'Discurso de diálogo
Al desarrollar un asistente de voz para una aplicación de servicio al cliente, es esencial capacitar al modelo en un diálogo o conversación entre un cliente y una empresa. Las empresas utilizan su base de datos de llamadas de grabaciones de llamadas reales para entrenar los modelos. Si las grabaciones de llamadas no están disponibles o en caso de lanzamientos de nuevos productos, se pueden usar grabaciones de llamadas en un entorno simulado para entrenar el modelo.Discurso espontáneo o sin guión
No todos los clientes utilizan el formato de guión de preguntas a sus asistentes de voz. Es por eso que las aplicaciones de voz específicas deben entrenarse con datos de voz espontáneos en los que el hablante usa sus expresiones para conversar.Desafortunadamente, hay más variación en el habla y diversidad de idiomas, y entrenar un modelo para identificar el habla espontánea requiere cantidades masivas de datos. Sin embargo, cuando la tecnología recuerda y se adapta, crea una solución mejorada impulsada por voz.
Los datos de voz que contienen preguntas o frases preescritas y guionadas se utilizan para entrenar un sistema de respuesta de voz interactivo automático. Los ejemplos de datos de voz preestablecidos incluyen, '¿Cuál es mi saldo bancario actual?' o '¿Cuándo es la próxima fecha de vencimiento del pago de mi tarjeta de crédito?'
Al desarrollar un asistente de voz para una aplicación de servicio al cliente, es esencial capacitar al modelo en un diálogo o conversación entre un cliente y una empresa. Las empresas utilizan su base de datos de llamadas de grabaciones de llamadas reales para entrenar los modelos. Si las grabaciones de llamadas no están disponibles o en caso de lanzamientos de nuevos productos, se pueden usar grabaciones de llamadas en un entorno simulado para entrenar el modelo.
No todos los clientes utilizan el formato de guión de preguntas a sus asistentes de voz. Es por eso que las aplicaciones de voz específicas deben entrenarse con datos de voz espontáneos en los que el hablante usa sus expresiones para conversar.Transcripción y validación de datos de voz
Después de recopilar una variedad de datos de voz, debe transcribirse con precisión. La precisión del entrenamiento del modelo depende de la meticulosidad de la transcripción. Una vez que se realiza la primera ronda de transcripción, debe ser validada por otro grupo de expertos en transcripción. La transcripción debe incluir pausas, repeticiones y palabras mal escritas.
Anotación
Después de la transcripción de los datos, llega el momento de la anotación y el etiquetado.
Anotación semántica
Una vez que los datos de voz han sido transcritos y validados; tiene que ser anotado. Según el caso de uso del asistente de voz, las categorías deben definirse según los escenarios que deba admitir. Cada frase de los datos transcritos se etiquetará en una categoría basada en el significado y la intención.
Reconocimiento de entidad nombrada
Al ser un paso de preprocesamiento de datos, el reconocimiento de entidades nombradas implica reconocer información esencial del texto transcrito y clasificarla en categorías predefinidas.
NER utiliza el procesamiento del lenguaje natural para realizar NER identificando primero las entidades en el texto y colocándolas en varias categorías. Las entidades pueden ser cualquier cosa que se discuta o mencione constantemente en el texto. Por ejemplo, podría ser una persona, un lugar, una organización o una expresión.
Humanizando la Inteligencia Artificial
Los asistentes de voz se han convertido en parte integral de nuestra vida cotidiana. La razón de este aumento fenomenal en la adopción es que ofrecen una experiencia de cliente perfecta en cada etapa del viaje de ventas. Un cliente exige un robot intuitivo y comprensivo, y una empresa prospera con una aplicación que no empaña su imagen en Internet.
La única posibilidad de lograr esto sería humanizar un asistente de voz impulsado por IA. Sin embargo, es un desafío entrenar una máquina para que entienda el habla humana. Sin embargo, la única solución es adquirir una variedad de bases de datos de voz y anotarlas para detectar con precisión las emociones humanas, los matices del habla y el sentimiento.
Shaip, el codiciado proveedor de servicios de anotación, ayuda a las empresas a desarrollar un asistente de voz de alta gama para diversas necesidades. Elegir a alguien con experiencia y una sólida base de conocimientos siempre es mejor. Shaip tiene años de experiencia dedicada a atender a diversas industrias para mejorar su asistente inteligente capacidades. Comuníquese con nosotros para saber cómo podemos mejorar sus competencias de asistente de voz.
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