Crear nuevos conjuntos de datos personalizados desde cero es desafiante y tedioso. Gracias a los datos listos para usar, ofrece una solución rápida y eficaz para que los desarrolladores integren los datos en sus productos de IA y los hagan funcionales. Los datos listos para usar son datos preconstruidos que se recopilan, limpian, etiquetan y mantienen listos para usar.
Sin embargo, la búsqueda de los datos listos para usar correctos es un desafío en sí mismo. Además de la calidad de los datos, la privacidad y la seguridad de los datos son dos aspectos cruciales que deben tenerse en cuenta al aprovechar los conjuntos de datos listos para usar. Si el conjunto de datos que implementa en su código carece de la seguridad adecuada, podría generar resultados comerciales graves.
Por lo tanto, descubramos los riesgos de usar datos estándar y cómo evitar esos riesgos. ¡Empecemos!
Los riesgos de usar datos de capacitación listos para usar
Fuera de la plataforma la privacidad de los datos es un aspecto importante de la seguridad de los conjuntos de datos a considerar. Varios riesgos están relacionados con la seguridad de los datos cuando se utilizan datos estándar para sus modelos o programas de IA. Algunos de los riesgos son:
Acceso a datos no autorizado
Otro riesgo potencial de usar seguridad de datos lista para usar es el acceso no autorizado. Al ser datos subcontratados, no puede estar seguro de la accesibilidad del conjunto de datos. Es posible que un desarrollador haya dejado un cabo suelto desde donde más tarde pueda acceder a su programa de IA y robar información valiosa.
Uso indebido de datos
Un riesgo potencial asociado con los datos listos para usar es el uso incorrecto de los datos en su programa de IA. Como muchas API aprovechan los datos listos para usar, los principios criptográficos para los datos siguen siendo los mismos si no se modifican. Esto permite que los piratas hagan un mal uso de los datos y obtengan acceso a sus programas.
Cuestiones de calidad de datos
La calidad de sus datos listos para usar puede ser un gran riesgo para sus programas de IA. A menudo, los datos no provienen de datos demográficos diversificados, pueden tener duplicados, etiquetado defectuoso, falta de consentimiento del usuario, etc.
Pasos para garantizar la privacidad y la seguridad de los datos cuando se utilizan datos estándar
A pesar de algunos riesgos en el uso de datos listos para usar, muchas formas pueden mitigar el factor de riesgo. Aquí hay algunas maneras de considerar la seguridad de datos lista para usar mejorada:
Elija un proveedor de buena reputación
La mejor manera de obtener datos listos para usar seguros y protegidos es comprándolos de un proveedor de datos confiable y fiable. Un proveedor de datos genuino siempre le brindará un acuerdo y garantía de que los datos son sólidos, precisos y de alta calidad.
Revisar las políticas de seguridad y privacidad de datos
Es muy importante revisar las políticas de seguridad y privacidad de datos del proveedor antes de comprar los conjuntos de datos. Debe asegurarse de que los datos que compre le pertenezcan en su totalidad. Si cualquier otra persona accede a él, se considerará una violación de la accesibilidad y se tomarán las medidas oportunas.
Cifrar datos confidenciales
A pesar de varias cláusulas de seguridad en su acuerdo, nunca puede conocer sus problemas de privacidad de datos listos para usar. Por lo tanto, es una buena práctica cifrar los datos confidenciales de su proyecto para que permanezcan seguros durante cualquier ataque cibernético.
Supervise regularmente el acceso a los datos
Otra práctica de seguridad que debe seguir para proteger sus datos es monitorear regularmente la lista de acceso a datos. Debe verificar quién accedió recientemente a los datos y filtrar cualquier actividad sospechosa en el sistema.
Capacitar a los empleados sobre las mejores prácticas de seguridad y privacidad de datos
Capacitar a sus empleados en métodos y medidas de seguridad de datos es crucial para mantener los datos de su organización seguros y protegidos. Todos sus empleados deben trabajar con diligencia y asegurarse de seguir las prácticas de datos correctas, lo que puede minimizar significativamente el riesgo de robo de datos.
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Los beneficios de usar datos estándar de forma segura
Una vez que aproveche los métodos correctos para obtener y utilizar sus datos listos para usar, puede obtener resultados significativamente mejores de sus proyectos. Aquí hay algunas ventajas que se enumeran a continuación:
Calidad de datos mejorada
Utilizar el conjunto de datos comercial adecuado para su proyecto puede mejorar la calidad de los datos de sus proyectos. A medida que mejora la calidad de los datos, sus proyectos pueden ofrecer resultados optimizados y mejores resultados generales.
Mayor disponibilidad de datos
La mayor ventaja de utilizar conjuntos de datos listos para usar es el alcance ampliado de la disponibilidad de datos. Puede obtener muchos conjuntos de datos según sea necesario y aumentar la funcionalidad y el alcance del proyecto.
Mejor privacidad y seguridad de datos
Si encuentra un proveedor de renombre para sus necesidades de datos, puede obtener una privacidad y seguridad de datos más refinada. No todos los proveedores de datos son fraudes. Algunos desarrollan sus datos con extrema diligencia y garantizan su seguridad óptima para obtener resultados confiables.
Costos reducidos
Una de las ventajas más significativas de utilizar datos estándar es su rentabilidad. A diferencia de los procesos habituales de recopilación y limpieza de datos, la compra de datos listos para usar es bastante económica y rápida. Simplemente puede comprar los datos a un precio razonable y garantizar el funcionamiento de sus proyectos a un precio mucho más bajo.
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Conclusión
La privacidad y la seguridad de los datos son aspectos preocupantes cuando se trata de datos. Sin embargo, el manejo de la seguridad de datos lista para usar puede afectar sus proyectos de IA. Entonces, en lugar de preocuparse por la seguridad de sus datos, es mejor encontrar un proveedor de datos confiable; Shaip es uno de los proveedores de datos más confiables de la industria en el que puede confiar. puede contactar Saip para su conjunto de datos necesita saber más.
