El papel que juegan los datos en el mundo supremo digital de hoy se está volviendo inmensamente crítico. Los datos son necesarios, ya sea para pronósticos comerciales, pronósticos meteorológicos o incluso para entrenar computadoras artificiales. Tecnologías como el aprendizaje automático aprovechan datos de prueba y capacitación de alta calidad para entrenar sus modelos.
Siri y Alexa son algunos ejemplos comunes de software de reconocimiento de voz o voz entrenado. Sin embargo, todavía hay margen de mejora cuando se habla de estas tecnologías. Las empresas intentan trabajar con requisitos específicos, ya que es muy poco probable que obtengan un conjunto de datos existente que contenga todos los datos de capacitación. Se hace aprovechando recopilación de datos de voz de múltiples fuentes.
Entonces, entendamos en este blog qué es la recopilación de datos de voz y cómo beneficia al software de reconocimiento de voz.
¿Qué es la recopilación remota de datos de voz?
La recopilación remota de datos de voz es un proceso de recopilación de datos de diversas fuentes y su posterior procesamiento para crear conjuntos de datos para la IA conversacional. También se le conoce como recopilación de datos de audio. Los datos de voz recopilados de forma remota se acumulan mediante una aplicación móvil o un navegador web.
Por lo general, para este proceso, se recluta en línea un número determinado de participantes en función de su idioma y perfil demográfico. Luego se les pide que graben muestras de habla para diferentes narrativas, condiciones y situaciones. De esta manera, los conjuntos de datos se preparan y, cuando es necesario, los conjuntos de datos se utilizan para diferentes casos de uso.
¿Pros y contras de la recopilación remota de datos de voz?
Como cualquier otra tecnología, la recopilación remota de datos de audio también tiene sus ventajas y desventajas. Veámoslos a continuación:
Pros: Estas son algunas de las ventajas de la recopilación de datos de voz:
- Solución rentable: recopilación de datos a distancia a través de apps es más económico que conocer gente en persona.
- Alto personalizable: Los datos se pueden personalizar y modificar según las especificaciones exactas de los datos de entrenamiento.
- Mayor escalabilidad: Los trabajadores de crowdsourcing pueden recopilar datos en su infraestructura, lo que proporciona una mayor flexibilidad y opción para escalar el proyecto.
- Propiedad de los datos: la propiedad de los datos recae en usted.
- Versatilidad de los datos de voz: Puede recopilar diferentes conjuntos de datos, como discurso basado en escenarios, basado en comandos o sin guión.
Contras: hay algunas desventajas de usar la recopilación de datos de voz:
- Diferentes especificaciones de audio de diferentes usuarios: El mayor desafío en este proceso es hacer que los datos sean uniformes. Como los participantes utilizan diferentes grabadoras o dispositivos digitales para grabar sus voces, obtienes todo tipo de archivos de salida.
- Opciones de escenario de fondo limitadas: La recopilación de datos de voz no proporciona resultados óptimos cuando necesita un escenario de fondo particular en sus datos. En tales casos, deberá contratar a un locutor en persona para que haga lo necesario.
Importancia de la plataforma de gestión de multitudes
Recopilación de datos de voz es una tecnología que exige la participación de un gran número de personas de todos los ámbitos de la vida. La naturaleza de los datos que se recopilarán depende de los requisitos del proyecto. El proceso de recopilación de datos se vuelve muy complejo cuando es necesario contratar a muchas personas.
El proceso comienza con la planificación y la contratación de personas y continúa con la transcripción, la anotación y el control de calidad.
Por lo tanto, se requiere una buena plataforma de gestión de multitudes para que el proceso sea eficiente y cualitativo. Por lo tanto, es fundamental buscar la ayuda de profesionales expertos en esta tecnología para llevar a cabo el proceso de recopilación de datos sin problemas.
¿Cómo mantener la calidad durante el crowdsourcing?
Para mantener la calidad de la informacion recolectada, es importante utilizar diferentes técnicas de crowdsourcing. Algunas de las técnicas incluyen:
- Directrices nítidas y claras: Es importante proporcionar pautas claras a los participantes a través de los cuales recopila los datos. Solo cuando entiendan completamente el proceso y cómo ayudaría su contribución, podrán dar lo mejor de sí mismos. Puede proporcionar ayudas visuales, capturas de pantalla y videos cortos para que comprendan los requisitos.
- Reclutar un conjunto diverso de personas: Si desea acumular datos valiosos, la clave es contratar personas de diferentes orígenes. Busque personas en diferentes segmentos de mercado, grupos de edad, etnias, antecedentes económicos y más. Le ayudarán a recopilar un buen conjunto de datos.
- Aproveche los mejores procesos de análisis de calidad: Para garantizar la mejor calidad, pase sus datos a través de pruebas de alta calidad. Generalmente, un análisis de calidad debe hacerse con los siguientes procesos:
- Las pruebas de calidad se realizan mediante modelos de aprendizaje automático.
- Las pruebas de calidad están dirigidas por un equipo de profesionales de control de calidad.
- Validar datos a través de máquinas: Existen técnicas de validación en las que los modelos de aprendizaje automático evalúan los datos para proporcionar su informe más. Pueden validar los aspectos necesarios de los datos requeridos, como la duración, la calidad del audio, el formato, etc.
Consejos para que su proceso de recopilación remota de datos sea exitoso
- Cree una interfaz fácil de usar: Ante todo, el recopilación remota de datos La solución que diseñe debe ser funcional y ofrecer una excelente experiencia de usuario. La solución debería funcionar a la perfección para recopilar datos y facilitar el proceso a sus usuarios.
- Contar con un Sistema de Administración Central: Vincula todos los componentes necesarios del proceso y ayuda a gestionar diferentes procesos desde una sola fuente. Algunas de las funciones de un sistema de administración central son:
- Es la plataforma maestra de todo el proceso.
- Ayuda a conectar con asuntos relacionados con las finanzas.
- Se utiliza para enviar invitaciones a una base de usuarios.
- Controla el flujo de envíos de múltiples fuentes.
- Ayuda en la gestión del proceso de pago.
- Cree estrategias de reclutamiento efectivas y válidas: El mayor desafío al recopilar datos de diferentes grupos demográficos es reclutar al grupo adecuado de personas. Si no tiene una marca destacada, las posibilidades de que las personas intercambien sus datos por dinero son muy pequeñas.
Por lo tanto, debe incorporar estrategias efectivas a través de las cuales las personas puedan ver realmente el valor de su proceso y acordar fácilmente su contribución.
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Consideraciones Finales:
La recopilación remota de datos de voz es un gran proceso que cobrará un gran impulso en los próximos años. Con el avance de la tecnología, aumenta la necesidad de este tipo de soluciones. Entonces, si usted también tiene alguna idea relacionada en mente y necesita una forma de ejecutarla, hable hoy con nuestros equipos de expertos.
