Introducción
La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (Ley de IA de la UE) es una regulación innovadora que tiene como objetivo promover el desarrollo y la implementación de sistemas de IA confiables. A medida que las empresas dependen cada vez más de las tecnologías de IA, incluidas la IA del habla y los modelos de lenguaje grande (LLM), el cumplimiento de la Ley de IA de la UE se vuelve crucial. Esta publicación de blog explora los desafíos clave que plantea la regulación y cómo Shaip puede ayudarlo a superarlos.
Comprensión de la Ley de IA de la UE
La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (Ley de IA de la UE) introduce un enfoque basado en el riesgo para regular los sistemas de IA, categorizándolos en función de sus impactos potenciales en los individuos y la sociedad. A medida que las empresas desarrollan e implementan tecnologías de IA, comprender los niveles de riesgo asociados con las diferentes categorías de datos es crucial para cumplir con la Ley de IA de la UE. La Ley de IA de la UE clasifica los sistemas de IA en cuatro categorías de riesgo: riesgo mínimo, limitado, alto e inaceptable.
Según la propuesta de Ley de Inteligencia Artificial (2021/0106(COD)), aquí están las categorías de riesgo y los tipos de datos e industrias correspondientes en formato de tabla:
Sistemas de IA de riesgo inaceptable:
| Tipos de datos | Industrias |
| Técnicas subliminales para distorsionar la conducta. | Todos |
| Explotación de vulnerabilidades de grupos específicos | Todos |
| Puntuación social de las autoridades públicas | Gobierno |
| Identificación biométrica remota en tiempo real en espacios de acceso público para las fuerzas del orden (con excepciones) | Cumplimiento de la ley |
Sistemas de IA de alto riesgo:
| Tipos de datos | Industrias |
| Identificación biométrica y categorización de personas físicas. | Aplicación de la ley, control fronterizo, poder judicial, infraestructura crítica |
| Gestión y operación de infraestructuras críticas | Servicios públicos, transporte. |
| Formación educativa y profesional. | Educación |
| Empleo, gestión de trabajadores, acceso al autoempleo | HR |
| Acceso y disfrute de servicios públicos y privados esenciales | Servicios gubernamentales, finanzas, salud. |
| Cumplimiento de la ley | Aplicación de la ley, justicia penal |
| Gestión de migración, asilo y control de fronteras | El control fronterizo |
| Administración de justicia y procesos democráticos | Poder judicial, elecciones |
| Componentes de seguridad de maquinaria, vehículos y otros productos. | Fabricación, automoción, aeroespacial, dispositivos médicos. |
Sistemas de IA de riesgo limitado:
| Tipos de datos | Industrias |
| Reconocimiento de emociones o categorización biométrica | Al |
| Sistemas que generan o manipulan contenidos ('deep fakes') | Medios, entretenimiento |
| Sistemas de IA destinados a interactuar con personas físicas | Atención al cliente, ventas, entretenimiento. |
Sistemas de IA de riesgo mínimo:
| Tipos de datos | Industrias |
| Videojuegos habilitados para IA | Entretenimiento |
| IA para el filtrado de spam | Todos |
| IA en aplicaciones industriales sin impacto en los derechos fundamentales ni en la seguridad | Fabricación, logística |
Las tablas anteriores proporcionan un resumen de alto nivel de cómo los diferentes tipos de datos e industrias se relacionan con las categorías de riesgo de IA definidas en la regulación propuesta. El texto actual proporciona criterios más detallados y definiciones de alcance. En general, los sistemas de IA que plantean riesgos inaceptables para la seguridad y los derechos fundamentales están prohibidos, mientras que los que plantean riesgos elevados están sujetos a requisitos estrictos y evaluaciones de conformidad. Los sistemas de riesgo limitado tienen principalmente obligaciones de transparencia, mientras que la IA de riesgo mínimo no tiene requisitos adicionales más allá de la legislación existente.
Requisitos clave para sistemas de IA de alto riesgo según la Ley de IA de la UE.
La Ley de IA de la UE estipula que los proveedores de sistemas de IA de alto riesgo deben cumplir con obligaciones específicas para mitigar los riesgos potenciales y garantizar la confiabilidad y transparencia de sus sistemas de IA. Los requisitos enumerados son los siguientes:
- Implementar un sistema de gestión de riesgos. para identificar y mitigar riesgos a lo largo del ciclo de vida del sistema de IA.
- Usa datos de entrenamiento de alta calidad, relevantes e imparciales que sea representativo y esté libre de errores y sesgos.
- Mantenimiento documentación detallada del propósito, diseño y desarrollo del sistema de IA.
- Asegurar transparencia y proporcionar información clara a los usuarios sobre las capacidades, limitaciones y riesgos potenciales del sistema de IA.
- Implementar medidas de supervisión humana para garantizar que los sistemas de IA de alto riesgo estén sujetos a control humano y puedan anularse o desactivarse si es necesario.
- Asegurar robustez, precisión y ciberseguridad protección contra accesos, ataques o manipulaciones no autorizadas.
Desafíos para la IA del habla y los LLM
La IA del habla y los LLM a menudo se incluyen en la categoría de alto riesgo debido a su impacto potencial en los derechos fundamentales y los riesgos sociales. Algunos de los desafíos que enfrentan las empresas al desarrollar e implementar estas tecnologías incluyen:
- Recopilar y procesar datos de entrenamiento imparciales y de alta calidad.
- Mitigar posibles sesgos en los modelos de IA
- Garantizar la transparencia y la explicabilidad de los sistemas de IA.
- Implementar mecanismos efectivos de supervisión y control humanos
Cómo le ayuda Shaip a navegar por las categorías de riesgo
Las soluciones de datos de IA y los servicios de evaluación de modelos de Shaip están diseñados para ayudarle a navegar por las complejidades de las categorías de riesgo de la Ley de IA de la UE:
Riesgo mínimo y limitado
Para los sistemas de IA con un riesgo mínimo o limitado, Shaip puede ayudarle a garantizar el cumplimiento de las obligaciones de transparencia proporcionando documentación clara de nuestros procesos de recopilación y anotación de datos.
Alto Riesgo
Para sistemas LLM y AI del habla de alto riesgo, Shaip ofrece soluciones integrales para ayudarlo a cumplir con los estrictos requisitos:
- Documentación detallada de los procesos de recopilación y anotación de datos para garantizar la transparencia
- Datos de IA éticos para la IA del habla: Nuestros procesos de recopilación de datos priorizan el consentimiento del usuario, la privacidad de los datos (minimizando la PII) y la eliminación de sesgos basados en factores demográficos, socioeconómicos o contextos culturales. Esto garantiza que sus modelos de Speech AI cumplan con la Ley de AI de la UE y eviten resultados discriminatorios.
- Mitigar el sesgo en los datos de voz: Entendemos los matices del lenguaje hablado y los posibles sesgos que pueden aparecer en los datos. Nuestro equipo analiza meticulosamente los datos para identificar y eliminar posibles sesgos, garantizando sistemas de Speech AI más justos y confiables.
- Evaluación del modelo teniendo en cuenta el cumplimiento de la Ley de IA de la UE: Las soluciones de evaluación y evaluación comparativa de modelos de Shaip pueden evaluar sus modelos de IA del habla en busca de factores como relevancia, seguridad y posibles sesgos. Esto ayuda a garantizar que sus modelos cumplan con los requisitos de transparencia y equidad de la Ley de IA de la UE.
Riesgo inaceptable
El compromiso de Shaip con las prácticas éticas de IA garantiza que nuestras soluciones y servicios de datos no contribuyan al desarrollo de sistemas de IA con riesgos inaceptables, lo que le ayuda a evitar prácticas prohibidas según la Ley de IA de la UE.
Cómo puede ayudar Shaip
Al asociarse con Shaip, las empresas pueden navegar con confianza por las complejidades de la Ley de IA de la UE mientras desarrollan tecnologías de LLM y IA del habla de vanguardia.
Navegar por las categorías de riesgo de la Ley de IA de la UE puede ser un desafío, pero no es necesario que lo haga solo. Asóciese con Shaip hoy para acceder a orientación experta, datos de capacitación de alta calidad y servicios integrales de evaluación de modelos. Juntos, podemos garantizar que sus proyectos de Speech AI y LLM cumplan con la Ley de AI de la UE mientras impulsamos la innovación.
