OCR

OCR: definición, beneficios, desafíos y casos de uso [infografía]

¿Qué es OCR?

¿Qué es OCR?

OCR es una tecnología que permite a las máquinas leer texto e imágenes impresas. A menudo se usa en aplicaciones comerciales, como la digitalización de documentos para su almacenamiento o procesamiento, y en aplicaciones de consumo, como el escaneo de un recibo para el reembolso de gastos.

OCR significa reconocimiento óptico de caracteres. El término "carácter" se refiere tanto a letras como a números. El software OCR puede reconocer si una imagen dada contiene caracteres o no y luego identificar los caracteres dentro de ella.

Tamaño del mercado Ocr

Alcance de OCR

Se espera que el mercado global de reconocimiento óptico de caracteres crezca rápidamente en los próximos años. El tamaño del mercado de OCR se valoró en USD 8.93 mil millones en 2021. Se espera que crezca a un CAGR de 15.4% entre 2022 y 2030. Este crecimiento está impulsado por la creciente demanda de OCR en varias industrias de uso final, como atención médica, automotriz y otras.

proceso de ocr

El proceso de OCR

El reconocimiento óptico de caracteres es un proceso detallado que ayuda a extraer texto de imágenes usando NLP.

  • El primer paso en OCR es procesar la imagen de entrada. Esto implica limpiar la imagen y hacerla adecuada para su posterior procesamiento.
  • A continuación, el motor de OCR busca regiones que contengan texto en la imagen. El motor segmenta estas regiones en caracteres o palabras individuales para que luego puedan identificarse durante el reconocimiento de texto.
  • Utilizando los resultados de la detección de texto, el motor OCR identifica cada carácter por su forma y tamaño. A menudo verá redes neuronales convolucionales y recurrentes, a veces combinadas, que se utilizan para esta tarea. 
  •  Una vez que el software OCR ha terminado de reconocer el texto en un archivo de imagen, se debe verificar que sea preciso antes de que se pueda usar.
Beneficios OCR

Beneficios de los flujos de trabajo de OCR automatizados

Los beneficios clave de los flujos de trabajo de reconocimiento óptico de caracteres automatizados incluyen:

  • Resultados automatizados más rápidos y precisos al mismo tiempo que se elimina el error humano.
  • Menor costo de entrada para las pequeñas empresas debido a un procesamiento de datos más rápido y una utilización eficiente de los datos.
  • Resultados más consistentes entre múltiples usuarios y proyectos.
  • Almacenamiento y seguridad de datos mejorados.
  • Gran margen de escalabilidad.
Desafios

Desafíos de OCR

El problema principal con OCR es que no es perfecto. Si imagina leer el texto de esta página a través de una cámara y luego convertir esas imágenes en palabras, tendrá una idea de por qué el OCR puede ser problemático. Algunos de los desafíos para OCR incluyen:

  • Texto borroso distorsionado por sombras.
  • El color del fondo y el texto tienen colores similares.
  • Partes de la imagen se cortan o recortan por completo (como la parte inferior de "esto").
  • Las marcas débiles en la parte superior de algunas letras (como "i") pueden confundir al software de OCR haciéndole pensar que son parte de la letra en lugar de marcas en la parte superior.
  • Los diferentes tipos y tamaños de fuente pueden ser difíciles de identificar.
  • Las condiciones de iluminación al tomar la foto o escanear el documento.
Casos de uso

Casos de uso de OCR

  • Automatización de entrada de datos: El OCR se puede utilizar para automatizar el proceso de introducción de datos en una base de datos.
  • Escaneo de código de barras: OCR permite que una computadora escanee códigos de barras en productos y recupere información sobre ellos de bases de datos.
  • Reconocimiento de número de placa: OCR analiza las matrículas y extrae información como números de registro y nombres de estado de ellas.
  • Verificación de pasaporte: El OCR se puede utilizar para verificar la autenticidad de pasaportes, visas y otros documentos de viaje.
  • Reconocimiento de las etiquetas de las tiendas: Las tiendas pueden usar OCR para leer automáticamente las etiquetas de sus productos y compararlas con sus catálogos de productos para determinar qué productos están actualmente en los estantes de las tiendas, artículos agotados o errores en el almacén.
  • Tramitación de reclamaciones de seguros: El software OCR puede escanear documentos y verificar firmas, fechas, direcciones y otra información en formularios enviados por clientes que han presentado reclamos por daños causados ​​por desastres naturales, incendios o robos.
  • Lectura de semáforos: Se puede utilizar un sistema OCR para leer los colores de los semáforos y determinar si son rojos o verdes.
  • Lectura de contadores de servicios públicos: Las empresas de servicios públicos utilizan OCR para leer los medidores de electricidad, gas y agua para facturar a los clientes las cantidades correctas.
  • Monitoreo de redes sociales – Las empresas usan OCR para identificar y clasificar las menciones de una empresa o marca en publicaciones de redes sociales, tweets e incluso actualizaciones de Facebook.
  • Verificación de documentos legales: Una oficina de abogados puede escanear documentos como contratos, arrendamientos y acuerdos para garantizar que sean legibles y precisos antes de enviarlos a los clientes.
  • Documentos multilingües: Una empresa que vende productos en otros países puede necesitar traducir sus materiales de marketing a varios idiomas y luego OCR para usarlos como plantillas para proyectos futuros.
  • Etiquetas de medicamentos médicos: OCR se usa ampliamente para extraer información significativa de las etiquetas de los medicamentos para que los sistemas informáticos puedan analizarlos y procesarlos.
Industria

Industria

  • Retail: La industria minorista utiliza OCR para escanear códigos de barras, información de tarjetas de crédito, recibos, etc.
  • BSFI: Los bancos usan OCR para leer cheques, boletas de depósito y extractos bancarios para verificar firmas y agregar transacciones a las cuentas. También pueden analizar grandes cantidades de datos para tomar decisiones sobre cuentas de clientes, inversiones, préstamos y más con OCR.
  • Gobierno: El OCR se puede usar para escanear y digitalizar documentos legales, como actas de nacimiento, licencias de conducir y otros registros oficiales.
  • EDUCACION: Los profesores pueden usar OCR para crear copias digitales de libros y otros documentos de los estudiantes. Los maestros también pueden escanear documentos en sus computadoras y usar la tecnología OCR para crear una copia electrónica a la que los estudiantes pueden acceder en cualquier momento.
  • Cuidado de la salud: Los médicos a menudo necesitan ingresar rápidamente la información del paciente en un sistema informático. La industria de la salud puede usar OCR para procesos comerciales como la facturación y el procesamiento de reclamos.
  • Elaboración – Las plantas de fabricación a menudo necesitan escanear documentos como facturas u órdenes de compra. El OCR se puede utilizar para "leer" los números de serie de los componentes del producto a medida que pasan por una cinta transportadora o por una línea de montaje.
  • Tecnología El software OCR se usa en muchos entornos relacionados con TI, incluida la extracción de datos, el análisis de imágenes, el reconocimiento de voz y más. En el desarrollo de software, OCR se utiliza para convertir documentos escaneados nuevamente en archivos digitales.
  • Transporte y logística: El OCR se puede usar para leer etiquetas de envío o monitorear el inventario del almacén. También puede detectar fraudes cuando los proveedores envían facturas para el pago.

Veredicto

El proceso de OCR es relativamente simple y solo requiere unos pocos pasos para transformar una imagen en texto. Hay algunos errores e inconsistencias, pero la tecnología es innegablemente impresionante, dado cómo funciona todo.

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