La recopilación de datos siempre ha sido una preocupación plaga para las empresas en crecimiento. Desafortunadamente, las pequeñas y medianas empresas luchan con las estrategias y técnicas de recopilación de datos. Las empresas más grandes y las nuevas empresas con acceso a financiación tienen la ventaja de adquirir conjuntos de datos de los proveedores o subcontratar el proceso para obtener una calidad y unos resultados óptimos. Para los emprendedores que aún consolidan su posición en el mercado, la lucha es real.
Antes de que su sistema de inteligencia artificial pueda procesar y ofrecer resultados impecables, debe procesar miles de conjuntos de datos con fines de capacitación. Un sistema solo mejora con el entrenamiento repetido sobre conjuntos de datos contextuales y relevantes. Las empresas que no logran obtener los conjuntos de datos correctos en grandes volúmenes a menudo allanan el camino para sistemas ineficaces que ofrecen resultados sesgados o sesgados.
Sin embargo, la recopilación de datos no es tan simple. En una de nuestras publicaciones anteriores, exploramos las ventajas y desventajas de usar recursos gratuitos. Describimos cuándo es apropiado utilizar estas fuentes, pero recomendamos encarecidamente revisar sus datos internos antes de utilizar conjuntos de datos gratuitos. En esta publicación, explicaremos con más detalle los costos de usar datos internos.
¿Qué son los datos internos?
Los datos internos se refieren a los análisis que genera internamente a través de su negocio. Los datos internos o internos pueden ser la información de su CRM, datos de mapas de calor de su sitio web, análisis de Google, campañas publicitarias u otra fuente esencial obtenida dentro de su empresa y sus operaciones.
¿Cuáles son los pros y los contras de las fuentes de datos internas?
Los Pros
El beneficio más importante de los datos internos es que son gratuitos. Los datos generados internamente también son relevantes para el producto o servicio específico que proporciona. Otras ventajas de obtener datos internos incluyen:
- Ya tiene las canalizaciones y los flujos de trabajo para la generación de datos, y esto sucede en tiempo real de forma autónoma. No hay intervenciones o esfuerzos manuales involucrados en la fase de generación de datos.
- Los datos internos son la fuente de información más pertinente si su negocio es único, primero en comercializar en un área geográfica o es un súper nicho y no hay conjuntos de datos disponibles previamente disponibles.
- Sus fuentes internas le ofrecen los datos más contextuales, confiables y actualizados, que puede personalizar en función de sus necesidades y preferencias.
Los contras
Si bien las fuentes internas parecen ideales, aplicarlas a sus modelos de IA es complicado. El proceso de recopilación de datos es simple, pero la preparación es mucho más compleja y requiere más tiempo. Los datos sin procesar requieren que usted y su equipo dediquen incontables horas de trabajo manual anotándolos, etiquetando y convirtiéndolos en Datos de entrenamiento de IA.
Tendrá que colaborar con varios equipos, dondequiera que estén dispersas las fuentes de datos, y unirlas para un proceso de recopilación de datos simplificado. Una vez recopilado y compilado, el trabajo manual comienza de nuevo. Esto se suma a la complejidad aún más, si tiene un tiempo limitado de comercialización.
¿Cuál es el costo de la recopilación de datos interna?
El gasto de recopilar y preparar datos internos puede tener múltiples significados en este caso. Aquí solo nos referimos a la inversión tangible y la cantidad de tiempo y esfuerzo que dedicas a recopilar y anotar datos.
En lo que respecta a las transacciones monetarias, tiene dos gastos importantes:
- Salarios de sus especialistas internos en IA, científicos de datos, anotadores y asociados de control de calidad.
- Los costos involucrados en el uso y mantenimiento de un plataforma de anotación de datos.
En cualquier momento dado, el costo total incurrido para trabajar con datos internos es:
Costo incurrido = Número de anotadores * Costo por anotador + Costo de plataforma
También hay varios costos ocultos involucrados. Veámoslos individualmente.
Costos ocultos asociados con la recopilación de datos interna
Administración Gastos
Hay gastos cruciales asociados con la gestión de toda la operación y los procesos en la recopilación y anotación de datos. Esta es un ala integral de la adopción de la IA que necesita financiación y seguimiento constante. Para recopilar y preparar con éxito los datos internos, debe haber una jerarquía que involucre a los asociados, ejecutivos de calidad y gerentes que reporten a la alta gerencia.
Datos Exactitud Gastos de optimización
Los datos directamente de un CRM o de cualquier otra fuente aún están sin procesar y requieren limpieza y anotación de datos. Su equipo interno debe identificar y atribuir manualmente cada elemento en un texto, video, imagen o audio y prepararlo para fines de capacitación.
Los conjuntos de datos requieren validación a través de resultados. Cuando los resultados no son precisos, deben ajustarse manualmente para optimizarlos. Según la escala de sus ambiciones y la disponibilidad de datos, múltiples rondas de flujos de trabajo de optimización no solo pueden ser costosas, sino también tediosas y lentas.
Nuestros Gastos de facturación
Los empleados están obligados a dejar las organizaciones sin importar cuán agradable sea la cultura laboral. Al final del día, las ambiciones personales y la satisfacción se convierten en una prioridad para los empleados. Si bien esto es filosóficamente correcto, monetariamente, es una pérdida significativa para los propietarios y operadores de negocios.
Cuando los empleados se unen y dejan con frecuencia a su organización, termina gastando dinero en su incorporación, capacitación e incluso en su salida. La peor parte es que tienes que enseñar un nuevo recurso sobre tu recopilación de datos y técnicas de anotación desde cero. Si aprenden lentamente, terminarán sesgando los resultados y generarán gastos adicionales de optimización de la precisión de los datos.
Resumen
Los gastos relacionados con la interna la recopilación de datos incluir costos directos y ocultos. Recuerde que en medio del complejo proceso, también debe desarrollar su producto, promover la empresa y preparar estrategias de salida al mercado.
Para evitar todas las molestias, le recomendamos que se ponga en contacto con expertos en anotación y recopilación de datos. En Shaip, tenemos la red de datos más extensa a mano, lo que nos facilita la obtención de conjuntos de datos de segmentos de mercado especializados y datos demográficos. También entregamos datos anotados para que pueda usarlos directamente con fines de capacitación.
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