La genialidad de la tecnología reside en que funciona de muchas más maneras que las que se le han asignado. Cuando se presentó el Apple Watch, fue revolucionario porque registraba y presentaba los signos vitales humanos y otros datos abstractos sobre nosotros mismos en forma de visualización, lo que nos permitía comprenderlos de forma analítica.
Como si no fuera suficiente, el producto se volvió más sensacionalista e integral cuando comenzaron a circular noticias sobre cómo salvó la vida de las personas que lo usaban. Hace muy poco, salvó la vida de un bombero canadiense que sufrió dolor de cabeza y una sensación de calor en el pecho.
El Apple Watch lo impulsó a buscar atención médica de inmediato y así lo hizo. Se sorprendió al saber que su reloj había detectado fibrilación auricular. Las alertas continuas de su reloj lo obligaron a visitar al médico y buscar ayuda, lo que finalmente le salvó la vida.
Este es uno de los muchos casos en los que el reloj detecta frecuencias cardíacas y temperaturas corporales inusuales y patrones de sueño irregulares y envía notificaciones de bienestar a sus respectivos propietarios.
En el sentido más básico, esto es lo que llamamos IA ambiental. Qué es, en qué se diferencia de la IA convencional y su contexto en la atención médica son algunos de los aspectos que exploraremos hoy. Comencemos.
Inteligencia artificial ambiental 101: ¿Qué significa?
El propósito tradicional de las computadoras y los dispositivos informáticos es principalmente ayudar a los humanos a tomar decisiones y ejecutar tareas. Sin embargo, con el auge de la IA, las máquinas están aprendiendo (o más bien, están siendo entrenadas) para volverse cada vez más conscientes, integrales y proactivas.
La IA ambiental es una nueva forma dinámica de integrar las computadoras en nuestra vida diaria de una manera no invasiva. A través de dispositivos portátiles, tecnologías subyacentes y herramientas, la IA ambiental observa constantemente el ambiente o los alrededores del usuario y está permanentemente alerta y proactiva para tomar medidas.
Características clave de la IA ambiental
La IA ambiental no es una contraparte ni una tecnología paralela que surja junto con la IA. Tampoco es un reemplazo de la IA. Es un subconjunto de la IA que funciona silenciosamente en segundo plano, observando de manera intrusiva. Entendamos mejor qué es la IA ambiental identificando sus características:
Invisible
Se ejecuta en segundo plano en dispositivos o aplicaciones de software sin que nadie se dé cuenta.
Contextual
Personaliza su funcionamiento según el entorno específico, el dominio y el propósito para el que se implementa.
Proactiva
No espera una instrucción o un aviso para funcionar o realizar una tarea.
Hiperpersonalizado
Genera respuestas personalizadas en el contexto y el historial de su usuario, haciéndolo más confiable y relevante.
Como hemos observado en el pasado reciente con el auge de la IA general y los modelos GPT, la comprensión contextual está cambiando las reglas del juego en cuanto a la integración de los modelos de IA con la vida humana. Dado que las respuestas y acciones que desencadena la IA ambiental son autónomas, matizadas y personalizadas, sus implicaciones en el campo de la atención sanitaria son revolucionarias.
Comprender la IA ambiental en el contexto de la atención sanitaria
Siempre que hablamos del futuro de la atención sanitaria, solemos hablar de avances tangibles o descubrimientos en materia de equipamiento. Sin embargo, para que se produzcan revoluciones de gran escala, es inevitable que se produzcan logros más pequeños.
La IA ambiental es uno de esos pequeños pero significativos pasos en la evolución de la IA en el ámbito de la atención sanitaria que abrirá posibilidades que nunca imaginamos que existían. Para que te hagas una idea, aquí te mostramos las diferentes formas en que la IA ambiental reescribirá las convenciones de la atención sanitaria.
Minimizar o mitigar el tiempo dedicado a la documentación clínica
Aquí es donde entra en juego la IA ambiental con su generación instantánea de documentos clínicos a través de:
- Observar la interacción y la historia del paciente, ya sea como parte de la aplicación o de un dispositivo externo
- Conservación de diversos documentos de respaldo, como archivos de imágenes médicas de pacientes de sus respectivos EHR
- Recopilar cualquier otro dato no estructurado que respalde el diagnóstico, el tratamiento o el pronóstico, entre otros.
Monitorización remota del paciente
- Realice un seguimiento constante de los síntomas del paciente y vea si están bajo control.
- Ayudar en la detección temprana de anomalías que podrían conducir a enfermedades potencialmente mortales.
- Monitoreo remoto por parte de los hospitales para ayudar a los actores de la atención médica a comprender la recuperación del paciente
- Recordar proactivamente a los pacientes sobre sus próximas citas e incluso programar servicios de taxi si se trata de un procedimiento quirúrgico y más.
Formulación de planes de tratamiento personalizados
Dado que se consideran tales variaciones individualistas, la atención médica tiene un mayor impacto de esta manera, minimizando los riesgos de efectos secundarios y adversarios.
El camino a seguir
En lo que respecta a la IA ambiental, la idea es hacer que la tecnología sea lo más invisible y humana posible. La evolución de este concepto exige no solo funcionalidades de back-end como el entrenamiento de la IA y anotación de datos sino una comprensión más profunda de las complejidades humanas involucradas en el ecosistema de la atención médica.
