Reconocimiento de voz

Aprovechamiento de la voz: descripción general y aplicaciones de la tecnología de reconocimiento de voz

Hace unas dos décadas, nadie habría creído que el mundo de fantasía tecnológicamente avanzado de 'Star Trek' que traspasó las fronteras de la imaginación podría hacerse realidad tan pronto. La tecnología de reconocimiento de voz detrás del asistente conversacional que ayudó al Capitán Kirk a navegar por las estrellas ahora nos ayuda a encontrar el camino a la tienda de comestibles más cercana oa los mejores restaurantes.

En menos de veinte años, la tecnología de reconocimiento de voz ha crecido espectacularmente. Pero que depara el futuro? En 2020, el mercado global de tecnología de reconocimiento de voz fue de aproximadamente $ 10.7 mil millones. Se proyecta que se dispare a 27.16 millones de dólares para 2026 creciendo a una CAGR de 16.8% de 2021 a 2026.

El fenomenal crecimiento de tecnología de voz puede atribuirse a varios factores. Algunos de estos son el aumento en la adopción de dispositivos electrónicos, el desarrollo de biometría operada por voz, sistemas de navegación impulsados ​​por voz y avances en máquina de aprendizaje modelos Profundicemos en esta tecnología emergente y comprendamos su funcionamiento y casos de uso.

¿Qué es el reconocimiento de voz?

El reconocimiento de voz, también conocido como reconocimiento de hablante, es un programa de software que ha sido entrenado para identificar, decodificar, distinguir y autenticar la voz de una persona en función de su huella de voz distintiva.

El programa evalúa la biometría de la voz de una persona escaneando su discurso y comparándolo con el requerido comando de voz. Funciona analizando meticulosamente la frecuencia, el tono, el acento, la entonación y el estrés del hablante.

¿Qué es el reconocimiento de voz? Mientras que los términos 'de reconocimiento de voz y 'reconocimiento de voz se usan indistintamente, no son lo mismo. El reconocimiento de voz identifica al hablante, mientras que el algoritmo de reconocimiento de voz trata de identificar la palabra hablada.

El reconocimiento de voz ha crecido enormemente en los últimos años. Asistentes inteligentes como Amazon Echo, Asistente de Google, Apple Siri y Microsoft Cortana realice solicitudes de manos libres, como operar dispositivos, escribir notas sin usar teclados, ejecutar comandos y más.

¿Cómo funciona el reconocimiento de voz?

La tecnología de reconocimiento de voz se somete a algunos pasos antes de que pueda determinar de manera confiable al hablante.

Comienza convirtiendo audio analógico en señales digitales. Para averiguar lo que está preguntando, el asistente de voz, el micrófono de su dispositivo, capta su voz, la convierte en corriente eléctrica y convierte esos sonidos analógicos en formato binario digital.

A medida que las señales eléctricas fluyen hacia el convertidor de analógico a digital, el software comienza a recoger muestras de variaciones de voltaje en ciertas partes de la corriente. Las muestras tienen una duración pequeña, de apenas varias milésimas de segundo. Dependiendo del voltaje, el convertidor asignará dígitos binarios a los datos.

Para descifrar las señales, el programa de computadora necesita una elaborada base de datos digital de vocabulario, sílabas y palabras o frases y un método rápido para hacer coincidir las señales con los datos. El comparador compara los sonidos de la base de datos almacenada con el convertidor de audio a digital mediante una acción de reconocimiento de patrones.

Reconocimiento de voz: ventajas y desventajas

VentajasDesventajas
El reconocimiento de voz permite la multitarea y la comodidad de manos libres.Si bien la tecnología de reconocimiento de voz está mejorando a pasos agigantados, no está completamente libre de errores.
Hablar y dar comandos de voz es mucho más rápido que escribir.Ruido de fondo puede interferir con el funcionamiento y afectar la confiabilidad del sistema.
Los casos de uso del reconocimiento de voz se están expandiendo con el aprendizaje automático y las redes neuronales profundas. telecomunicaciones .La privacidad de los datos registrados es motivo de preocupación.

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Casos de uso de reconocimiento de voz

Casos de uso de reconocimiento de voz

Los sistemas de reconocimiento de voz se utilizan para varias aplicaciones. El reconocimiento de hablantes generalmente se divide en tres categorías principales: detección, verificación y segmentación.

Reconocimiento de voz para autenticación

El reconocimiento de voz se usa predominantemente para la autenticación biométrica de personas, donde la identidad de una persona se establece usando su voz.

Otras formas de soluciones de autenticación de identidad, como claves o contraseñas de tarjetas de crédito, se pueden perder, olvidar o robar. Sin embargo, el sistema de reconocimiento del hablante es mucho más creíble e infalible en comparación con las contraseñas o los PIN.

Reconocimiento de voz para análisis forense

Otra aplicación importante de la tecnología de reconocimiento de voz es la aplicación en medicina forense. Si se grabó una muestra de voz durante la comisión del delito, se puede comparar con la voz del sospechoso para encontrar similitudes entre las dos.

Reconocimiento de voz para servicios financieros

El reconocimiento de voz o de altavoz está demostrando ser muy útil en los servicios financieros para verificar la identidad de las personas que llaman. Muchos bancos han agregado biometría de voz como un nivel secundario de autenticación de usuarios.

El reconocimiento de voz agrega otra capa de seguridad, especialmente para bancos e instituciones financieras que necesitan un método de autenticación confiable secundario.

Reconocimiento de voz para seguridad

Uno de los beneficios más destacados del reconocimiento de voz es la seguridad. El reconocimiento del hablante proporciona autenticación de transacciones, control de acceso, autenticación de usuarios de banca telefónica a larga distancia y monitoreo para eliminar el mal uso de la información.

Además, los sistemas inteligentes de reconocimiento de voz también podrían rechazar el acceso no autorizado a información o bases de datos críticas. Por ejemplo, si un niño intenta acceder a un servicio de pago habilitado por voz, sería rechazado ya que no se puede autorizar.

Reconocimiento de voz en la industria minorista

El reconocimiento del orador se está utilizando ampliamente en la industria minorista y de comercio electrónico para realizar búsquedas por voze identificar y autenticar con precisión a los usuarios.

Reconocimiento de voz para atención médica

El reconocimiento de voz juega un papel importante en la mejora de la naturaleza y la calidad de la atención que se brinda a los pacientes. La biometría de voz de los pacientes se está utilizando para autenticar su identidad en sus bases de datos, para evitar enredos legales y continuar brindando servicios de atención médica continuos.

Reconocimiento de voz para el desarrollo de una interfaz de usuario personalizada

El reconocimiento de voz se está utilizando para desarrollar interfaces de usuario personalizadas, como mejorar el correo de voz. Al reconocer con precisión al orador, el sistema podrá anticipar sus necesidades y adaptar sus ofertas en función de las preferencias y los requisitos del orador.

Reconocer al orador facilita que las empresas brinden una experiencia de voz totalmente personalizada. A medida que más y más dispositivos habilitados para voz se abren paso en nuestros hogares, el reconocimiento de voz será un paso para mejorar la participación y satisfacción del cliente.

El reconocimiento de hablantes identifica y autentica la identidad de una persona en función de las características de la voz. El reconocimiento de voz funciona según el principio de que dos personas no pueden sonar igual debido a las diferencias en el tamaño de la laringe, la forma del tracto de la voz y otros.

La confiabilidad y precisión del sistema de reconocimiento de voz o del habla dependen del tipo de capacitación, prueba y base de datos utilizada. Si tiene una idea ganadora para el software de reconocimiento de voz, comuníquese con Shaip para conocer su base de datos y sus necesidades de capacitación.

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