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¿Cómo evitar los obstáculos comunes de desarrollo de aplicaciones de IA?

El CEO y cofundador de Shaip, Vatsal Ghiya, en su último artículo invitado, habló sobre la importancia de la IA y cómo superar los obstáculos que se presentan en la línea del desarrollo de aplicaciones de IA.

Estos son los puntos clave del artículo.

  • Desde imágenes de diagnóstico médico hasta automóviles autónomos, la inteligencia artificial ha sido de gran ayuda para simplificar procesos comerciales complejos con facilidad. A pesar de los beneficios generalizados de la IA, la tasa de adopción de la IA sigue siendo baja debido a una serie de obstáculos que se interponen en su camino. 
  • Desarrollar los datos de cualquier aplicación de IA es el elemento clave para impulsar y escalar el proceso. Y el hecho de que los datos se generen demasiado rápido que nunca no significa que los datos sean fáciles de obtener. Los datos sesgados de baja calidad son otro desafío clave que debe abordarse al implementar la IA. 
  • Además, una vez que tenga datos de calidad, su trabajo está lejos de terminar. Debe convertir esos datos en formato de aprendizaje automático, un proceso que presenta numerosos desafíos. Por lo tanto, debe tener un equipo que pueda trabajar para obtener información de los datos y hacer que el desarrollo de aplicaciones de IA sea un viaje sin problemas.

Lea el artículo completo aquí:

https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/

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Analicemos hoy sus requisitos de datos de entrenamiento de IA.