En un artículo invitado especial, Vatsal Ghiya, director ejecutivo y cofundador de Shaip, compartió algunas estrategias clave para crear un sistema de inteligencia artificial para dar sentido a los datos de atención médica no estructurados.
Estos son los puntos clave del artículo.
- Ha habido mucho potencial para que la Inteligencia Artificial transforme la industria de la salud por una buena razón. Pero, al igual que cualquier otra organización o plataforma, los sistemas de IA se alimentan de datos y estos datos abundan. Esa es la razón por la que la industria se quedó rezagada con respecto a otras en términos de adopción de IA.
- Desde las notas de las enfermeras hasta las transcripciones de los médicos, los datos no estructurados están en todas partes. Sin embargo, desarrollar algoritmos robustos capaces de convertir datos no estructurados en datos estructurados lleva mucho tiempo y es costoso. Por eso es importante seguir las estrategias clave para dar sentido a los datos no estructurados que se encuentran en toda su organización.
- Hay tres formas en que las organizaciones de atención médica pueden allanar el camino para soluciones de IA más viables e impactantes. Estas estrategias clave son aumentar la conectividad entre puntos de datos, utilizar socios para anotar y etiquetar conjuntos de datos y progresar constantemente hacia la perfección.
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