En una función especial de invitado, Vatsal Ghiya, director ejecutivo y cofundador de Shaip, compartió algunas notas clave sobre cómo construir una IA que incluya integridad, diversidad y ética. También arrojó luz sobre 6 pasos cruciales para asegurarse de que su iniciativa de IA cumpla con los estándares éticos de IA.
Estas son las conclusiones clave del artículo:
- El despliegue de IA puede salir mal si las empresas y empresas no controlan los prejuicios y la discriminación basados en el género, la religión y las creencias. Considere el ejemplo de Amazon, la empresa gigante que intenta crear un sistema de inteligencia artificial para escanear currículums e identificar a los candidatos más calificados y siempre que los candidatos más calificados sean hombres.
- En un caso similar, Facebook también usó IA para permitir a los anunciantes dirigirse a audiencias según el género, la raza y la religión. Como resultado, los algoritmos mostraron trabajos de enfermería principalmente para mujeres, anuncios para un puesto de conserjería para hombres y anuncios de bienes raíces limitados para una audiencia de individuos blancos.
- Si el despliegue de IA no incorpora integridad, diversidad y ética, más de estos casos aparecerán en los titulares y propagarán prejuicios y discriminación. Para garantizar que todos los estándares estén bajo control, es fundamental que las empresas se concentren en estos pasos cruciales.
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