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Anotación de datos: la guía completa para principiantes

Con más de 20 años de experiencia y siendo un emprendedor en serie en software de inteligencia artificial para el cuidado de la salud, Vatsal Ghiya, director ejecutivo y cofundador de Shaip, tiene una gran cantidad de conocimientos sobre datos. En esta función de invitado, ha compartido algunos puntos importantes y la importancia de la anotación de datos para la organización.

Los puntos clave del artículo son:

  • Cualquier cosa que experimentemos en nuestra vida diaria que esté integrada con inteligencia artificial y tecnología de aprendizaje automático, tiene datos que hacen que sea eficiente realizar las operaciones. Y en este tedioso viaje, la columna vertebral es la anotación de datos. Como las máquinas no tienen mente ni cerebro, necesitan alimentarse con cuchara de la información relevante en un formato estructurado.
  • La anotación de datos se trata de etiquetar y etiquetar la información en un conjunto de datos para que las máquinas entiendan qué son y cómo deben funcionar. Los expertos en anotación de datos y los profesionales calificados pueden anotar cualquier dato de manera eficiente y rápida.
  • La anotación de datos es de varios tipos, como la anotación semántica, la categorización de texto, la anotación de video e imagen y la anotación de sentimiento. Y la anotación de datos se puede usar en múltiples instancias, como automóviles autónomos, seguimiento de automóviles y muchos otros.

Lea el artículo completo aquí:

https://techbullion.com/a-beginners-guide-to-data-annotation/

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