Todo el planeta está en línea y conectado y también estamos generando colectivamente cantidades inconmensurables de datos. Como estos datos se almacenan en línea y se segregan para una fácil recuperación, pero con la explotación de datos, la complejidad de la privacidad y otras amenazas también aumentan. Este artículo destacó la importancia del modelo de desidentificación de datos.
Los puntos clave del artículo están aquí:
- La desidentificación de datos es el proceso de separar la identidad personal de un individuo de sus datos. Y con el estado actual de las tecnologías de aprendizaje automático (ML), es fácil detectar patrones e identificar personas en función de la información personal proporcionada. De ahí la importancia de reglamentar estos modelos.
- Ahora con modelos de desidentificación de datos, para reducir cierta información que va de aquí para allá. HIPAA recomienda dos métodos aprobados para la desidentificación de datos. Estos métodos son la determinación de expertos y el método de puerto seguro.
- Las empresas pueden optar por eliminar los datos o sus identificadores por completo de sus registros o pueden usar la API de desidentificación para eliminar estos identificadores de sus conjuntos de datos. Sin embargo, el primer método es efectivo, pero es posible que desee recuperar los datos internamente para diversas búsquedas en ese momento, la segunda opción puede resultar difícil.
Lea el artículo completo aquí:
https://www.techgogoal.com/2021/07/17/the-complexities-of-data-de-identification-in-layman-terms/
