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Los 3 factores principales a considerar antes de presupuestar los datos de capacitación de IA

En un artículo invitado reciente, los expertos técnicos de Shaip compartieron algunas ideas sobre el factor clave que debe tenerse en cuenta antes de embarcarse en el viaje de la implementación de IA y el entrenamiento de los datos de IA. 

Estos son los puntos clave del artículo

  • Los módulos de IA pueden ser tan efectivos como lo son sus datos de entrenamiento, y recopilar el conjunto correcto de datos es una tarea gigantesca. Antes de embarcarse en el viaje de entrenar datos de IA, una de las consideraciones más importantes es cuánto está dispuesto a gastar en los datos de IA.
  • Las tres consideraciones clave a tener en cuenta antes de presupuestar los datos de AI Training son la cantidad de datos necesarios, el precio de los datos y la elección de los proveedores adecuados.
  •  En promedio, las empresas necesitan cerca de 100,00 XNUMX muestras de datos para el funcionamiento efectivo de sus modelos de IA. Dicho esto, la calidad de los datos que introduce en su sistema también es importante. La mala calidad de los datos significa más sesgos de datos y costos más altos. Aparentemente, el volumen de datos influye directamente en el precio que terminaría pagando. Para obtener más información sobre las principales cosas que se comercializan antes de presupuestar los datos de capacitación de IA.

Lea el artículo completo aquí:

https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html

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Analicemos hoy sus requisitos de datos de entrenamiento de IA.