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Uso de conjuntos de datos estándar de oro en IA de atención médica para limitar los sesgos

Siendo un experto en mejorar la IA de la atención médica mediante el uso de diversos datos, Vatsal Ghiya CEO y cofundador de Shaip ha compartido algunas ideas exclusivas sobre la IA de la atención médica y cómo Shaip está transformando la IA de la atención médica con datos de calidad.

Estos son los puntos clave de la entrevista

  • Vatsal Ghiya comenzó su viaje en la transcripción médica, pero con su creciente experiencia en IA de atención médica, se dio cuenta de que, a pesar de una gran cantidad de datos recopilados de médicos en todo EE. UU., no existe tecnología que pueda dar sentido a estos registros médicos y ayudar a los médicos. para una mejor atención al paciente.
  • A partir de ahí, cambiamos nuestra visión para crear más casos de uso que incluyan y excluyan el cuidado de la salud con la creciente demanda en el mercado. Y así es como surge Shaip. Con Shaip tomamos nuestro primer proyecto en Amazon para ayudarlos a lanzar Alexa en 25 países diferentes.
  • En la actualidad, Shaip no es solo una empresa de inteligencia artificial para el cuidado de la salud, sino que también está ayudando a muchas empresas que tienen iniciativas de inteligencia artificial en múltiples casos de uso y, por lo general, se clasifican en texto, video, audio, imágenes y también en 3D. Conozca más sobre lo que ha compartido Vatsal Ghiya.

Lea la entrevista completa aquí:

https://www.medgadget.com/2021/05/healthcare-ai-limiting-biases-and-gold-standard-data-sets-exclusive-with-vatsal-ghiya-ceo-of-shaip.html

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