Los datos son una parte integral de cualquier proceso de negocio u organización. Pero, ¿sabe cómo usar esos datos para obtener mejores conocimientos? No. Entonces este blog es la respuesta a todas sus consultas sobre cómo recopilar y entrenar los datos según los requisitos comerciales y obtener información sobre ellos.
La conclusión clave del artículo es
- Si está utilizando programas de aprendizaje automático en toda su organización, entonces debe comprender que los datos son la clave importante y vital para hacer que su modelo sea preciso y mejor. Porque a medida que utiliza el aprendizaje automático y la tecnología de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en sus proyectos de voz, la calidad de los datos hace o deshace su proceso comercial.
- NLP funciona con tecnología de reconocimiento automático de voz y requiere datos de calidad para funcionar de manera efectiva. Para recopilar datos de voz, primero debe crear una combinación demográfica.
- En el siguiente paso, tendría que recopilar datos de personas reales y transcribir todos los datos con la ayuda de un transcriptor de datos, luego tendría que crear datos de prueba separados para entrenar el modelo de lenguaje y, por último, necesitamos evaluar el resultado. de software de reconocimiento automático de voz para comparar su rendimiento.
Lea el artículo completo aquí:
https://www.twinztech.com/collect-train-data-for-speech-projects/
