No todo el mundo puede entender cuál es su discurso. Pero en el mundo digital actual, esto también se puede lograr. ¿Quieres saber cómo? Entonces, debe leer este blog para que comprenda la importancia de los conjuntos de datos de reconocimiento de voz y su importancia.
La conclusión clave del artículo es:
- En lenguaje sencillo, el reconocimiento de voz es la capacidad de permitir que las máquinas identifiquen, evalúen e incluso respondan al habla humana en la forma en que se habla. Además, el reconocimiento de voz es el subconjunto de la IA conversacional, una herramienta de aprendizaje automático que se basa completamente en tecnologías como NLP y la recopilación óptima de datos.
- Pero, ¿dónde encuentras los datos de reconocimiento de voz? Las organizaciones pueden extraer estos datos de múltiples fuentes y capacitarlos según los requisitos. Estos datos se pueden extraer de datos extraídos por el cliente, datos públicos y datos proporcionados por el proveedor, para entrenar modelos de reconocimiento de voz.
- El conjunto correcto de datos es importante para crear sistemas de reconocimiento de voz de calidad. Por lo tanto, antes de entrenar el modelo de reconocimiento de voz, es importante tomar solo datos de calidad. Por lo tanto, es mejor conectarse con el proveedor adecuado que pueda ayudarlo a navegar a través del proceso.
Lea el artículo completo aquí:
https://www.thinkdataanalytics.com/how-to-get-hold-of-the-right-speech-recognition-datasets/
