Con 20 años de experiencia en software e inteligencia artificial para el cuidado de la salud, Vatsal Ghiya, director ejecutivo y cofundador de Shaip, en esta función invitada habló sobre los datos sintéticos y compartió por qué son importantes para la industria del cuidado de la salud, sus casos de uso y sus beneficios.
Los puntos clave del artículo son:
- En lenguaje sencillo, sintético significa sintetizado, lo que no ocurre naturalmente. Estos datos sintéticos son los datos generados por computadoras que no se pueden obtener de encuestas, formularios, informes, conjuntos de datos y de visión por computadora. Pero los datos sintéticos provienen de conjuntos de datos del mundo real y se basan en observaciones y referencias reales.
- Además, la aparición de datos sintéticos es probablemente uno de los aspectos importantes de la revolución de la IA en el cuidado de la salud. Esta es la razón por la que los expertos en atención médica y los líderes de la industria aumentarán el uso de datos sintéticos en los próximos tres años. Desde la cirugía robótica hasta las operaciones de atención médica, los datos sintéticos pueden tocar múltiples horizontes en la industria de la atención médica.
- Una gran ventaja de este sistema es que los investigadores no tienen contratiempos cuando se trata de realizar sus observaciones e investigaciones. Los casos de uso típicos de datos sintéticos incluyen imágenes médicas de monitoreo de pacientes, cirugía robótica y otros.
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https://healthnewstribune.com/importance-of-synthetic-data-in-healthcare/
