Vatsal Ghiya, director ejecutivo y cofundador de Shaip, tiene 20 años de experiencia en la oferta de servicios de inteligencia artificial en el cuidado de la salud y ha discutido la importancia de los principales desafíos de anotación de imágenes y videos en esta última función para invitados.
La conclusión clave del artículo es:
- Aparte de los tipos y técnicas de anotación, la anotación de datos es más compleja que encontrar cualquier otra estrategia. Además de la anotación de texto y video, las empresas deben centrarse en la anotación de imagen y video cuando se trata de preparar modelos inteligentes, ya que se requieren muchas precisiones y habilidades para hacer que estos cambios se mantengan.
- Entre todos los principales obstáculos se encuentra la enorme cantidad de datos de capacitación que las empresas luchan por administrar. A diferencia de los modelos NLP que se basan en anotaciones de texto y audio, los proyectos de IA y ML deben trabajar con una variedad de conjuntos de datos y administrar una mejor fuerza laboral.
- Además, con un gran volumen de conjuntos de datos, mantener su calidad y consistencia es otro problema con el que las empresas deben lidiar. Pero el mayor problema surge cuando la falta de plataformas de anotación confiables y mantener el cumplimiento con una calidad de datos más baja se convirtió en un desafío constante.
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https://www.techcults.com/what-are-the-major-image-and-video-annotation-challenges/
