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Impacto del procesamiento del lenguaje natural en 2022

Vatsal Ghiya, CEO y cofundador de Shaip, en este artículo invitado, habló sobre el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y por qué es esencial incluirlo en el proceso comercial en 2022. Aprendamos sobre las ventajas adicionales que NLP aporta a los modelos ML e AI. .

La conclusión clave del artículo es:

  • Como parte de la Inteligencia Artificial, la PNL tiene que ver con hacer que las máquinas respondan al lenguaje humano. Cuando se trata del aspecto tecnológico, la PNL utiliza algoritmos informáticos y una estructura general del lenguaje para hacer que las máquinas sean más inteligentes. Básicamente, la PNL se divide en dos fases vitales, el preprocesamiento de datos y el desarrollo de algoritmos.
  •  En la primera etapa, la PNL toma información de palabras escritas o habladas del mundo exterior y alimenta estos datos a las máquinas. Y en la etapa posterior, NLP limpia los datos usando múltiples técnicas como derivación, lematización, etiquetado PoS y muchas otras y usa algoritmos ML para hacer que los datos sean comprensibles para que las máquinas los entiendan.
  • El uso de NLP en los negocios es importante para obtener información en tiempo real, mejorar la precisión de los documentos, comprender el significado detrás de pruebas complejas, obtener un análisis de datos a gran escala y muchos otros.

Lea el artículo completo aquí:

https://the-tech-trend.com/artificial-intelligence/what-is-natural-language-processing-nlp-and-why-is-it-even-relevant/

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