En esta función de invitado específica, Vatsal Ghiya, director ejecutivo y cofundador de Shaip, ha tratado de resolver el rompecabezas de comprender la diferencia entre IA, aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo. Estas tecnologías son de mayor uso en todas las organizaciones y empresas.
La conclusión clave del artículo es:
- La inteligencia artificial es uno de los temas candentes en la era digital reciente. Junto con el aprendizaje automático de IA y el aprendizaje profundo, se encuentran algunas de las tecnologías ampliamente adoptadas por las organizaciones. Hoy, cualquier producto que hayas sacado del mercado definitivamente será mágico.
- La IA es una tecnología que permite a las máquinas imitar la interacción humana y realizar el proceso. Se trata de enseñar a las máquinas cómo pensar, reaccionar y responder. La IA es de tres tipos: IA estrecha, IA general y súper IA. Machine Learning se trata de entrenar máquinas para detectar patrones, aprender y adaptarse en función del resultado.
- El aprendizaje profundo tiene que ver con la comprensión de redes complejas y su profundidad. El aprendizaje profundo se puede entender mediante el estudio de las redes neuronales. Hay dos tipos de redes neuronales y estas son convolucionales y de memoria a corto plazo.
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https://www.rtinsights.com/whats-the-difference-between-ai-ml-and-deep-learning/
