Datos de vídeo en primera persona
Recopilación de datos de vídeo egocéntricos para el entrenamiento de IA
Captura vídeos egocéntricos de alta calidad con la comunidad global de Shaip, cuidadosamente seleccionada. Nuestros equipos capacitados recopilan datos diversos y reales en primera persona —con consentimiento, seleccionados y anotados— adaptados a tus necesidades de entrenamiento y evaluación en IA física y robótica.
clips capturados
colectores
¿Qué son los datos de vídeo egocéntricos y cómo te ayuda Shaip?
Los datos de vídeo egocéntricos son grabaciones realizadas desde una perspectiva en primera persona, con la cámara fija en la cabeza o el cuerpo, capturando el mundo tal como lo ve una persona mientras realiza tareas reales, a menudo combinados con la postura 3D del cuerpo y las manos. Esto enseña a la IA a percibir, razonar y actuar como lo hacen los humanos.
Shaip recopila estos datos a gran escala para usted, con el consentimiento expreso de los usuarios, adaptados a sus escenarios específicos y listos para el entrenamiento en modelos de IA física y robótica.Recopilación y anotación de datos personalizados, en un único servicio gestionado.
Shaip gestiona todo el proceso internamente: recopilamos datos de primera mano según sus indicaciones, los organizamos y anotamos, y luego los entregamos listos para su modelado. Usted no tiene que coordinar proveedores ni establecer operaciones de captura.
Recopilación de datos egocéntrica personalizada
Vídeo en primera persona grabado según tus escenarios por un público global seleccionado, con movimiento de cuerpo completo y de manos.
- Captura en primera persona mediante dispositivos montados en la cabeza o portátiles
- Programas específicos para actividades y tareas.
- Multientorno: hogar, cocina, industria, exterior
- Diversidad demográfica, regional y lingüística entre los participantes.
Curación y anotación
Seleccionamos, estructuramos y etiquetamos el material audiovisual para que esté listo para la formación, algo que se ha demostrado en programas de puntos clave de 150,000 fotogramas.
- Anotación del esqueleto y los puntos clave del cuerpo completo
- Etiquetado de acciones y actividades
- Interacción entre objetos y mano-objeto
- Segmentación de tareas y etiquetado taxonómico
Consentimiento, anonimización y entrega
Todos los vídeos se graban con el consentimiento para su uso comercial y se entregan en el formato de formación que usted haya indicado.
- Autorizaciones firmadas para el uso comercial por parte de los participantes
- Controles de anonimización y privacidad
- Control de calidad y validación en múltiples etapas
- Entrega a su esquema y canalización
Programas de cobro flexibles
Cada interacción se adapta a su conjunto de datos; combine y mezcle entre:
- Captura de pantalla en primera persona con dispositivos portátiles
- Escenarios específicos de la actividad
- Entornos interiores, exteriores e industriales
- Protocolos de captura estructurada
- Diversidad demográfica global
- Recopilación + anotación posterior
Cocina y cocina
Interacción detallada entre la mano y los objetos
- Abastecer el refrigerador
- Cortar verduras
- Cocinar en la estufa
- Haciendo café
- Cómo preparar un bagel
- Barrer la cocina
- Lavando los platos
Tareas del hogar
Manipulación y movilidad cotidianas
- Lavar la ropa
- Doblar la ropa
- Clasificación y almacenamiento de juguetes
- Pasar la aspiradora
- Limpiar superficies
- Hacer la cama
- Regando plantas
Uso y montaje de herramientas
Tareas de destreza y precisión
- Utilizando herramientas manuales
- Montaje de piezas
- Apretar y fijar
- Componentes de clasificación
- Medición y marcado
- Embalaje y desembalaje
Industrial y almacén
Captura de procedimientos y del lugar de trabajo
- Recogida y apilamiento
- Carga y descarga
- Equipo en operación
- Pasos de inspección y control de calidad
- Siguiendo los procedimientos de trabajo
- Manipulación y transporte
Datos que impulsan los sistemas que aprenden a actuar en el mundo.
Inteligencia artificial encarnada y robótica humanoide
Enseñar a los robots a percibir y manipular a partir de demostraciones humanas.
Realidad aumentada/realidad virtual y computación espacial
Uso de auriculares en un contexto e interacción reales en primera persona.
Sistemas autónomos
Percepción centrada en el ser humano para la navegación y la interacción.
Modelos multimodales y mundiales
Datos de visión, lenguaje y acción para el entrenamiento del modelo base.
comprensión de la actividad humana
Reconocimiento de acciones e interacción mano-objeto a gran escala.
Hogar inteligente y tecnología de asistencia
Datos de tareas cotidianas para una IA útil en el hogar.
Copilotos industriales y de la fuerza laboral
Captura de procedimientos para IA en fábricas y almacenes.
IA aplicada a la atención médica y la cirugía
Datos de movimiento y procedimientos con estrictos controles de consentimiento.
Vea exactamente lo que recibirá
Cada programa se entrega según tu esquema y formato. Aquí tienes un ejemplo de entrega egocéntrica: solicita una muestra para revisar datos reales antes de confirmar la entrega.
| Formatos de entrega | Vídeo .mp4, metadatos .json, archivos de puntos clave; Parquet / WebDataset / LeRobot bajo petición. |
|---|---|
| Modalidades | Vídeo RGB, profundidad, postura corporal 3D, postura de la mano, esqueleto de cuerpo completo, transmisiones sincronizadas en el tiempo. |
| Enfoque de captura | Sistemas de simulación en primera persona montados en la cabeza o portátiles con seguimiento de movimiento de todo el cuerpo. |
| Entornos | Viviendas, cocinas, fábricas, almacenes, oficinas, exteriores o instalaciones personalizadas. |
| Capas de anotación | Puntos clave/esqueleto, etiquetas de acción, interacción objeto-mano-objeto, segmentación de tareas |
| Consentimiento y licencia | Autorizaciones explícitas de los participantes, licencia de uso comercial, anonimización disponible. |
Los formatos y las modalidades son configurables por proyecto: indíquenos su conjunto de herramientas de formación y lo adaptaremos.
Un flujo de trabajo integral diseñado para la escalabilidad y el control de calidad.
Descubrimiento y alcance
Defina los objetivos, las tareas, los volúmenes, los datos demográficos y el formato de entrega.
Protocolo y diseño de escena
Taxonomías de tareas, configuración de escenas y protocolos de captura por tarea.
Captura consentida
Registros de multitudes a nivel mundial con dispositivos portátiles bajo autorización firmada.
Sincronización y validación
Calibración de sensores, comprobaciones de alineación y revisión moderada.
Anotación y pose
Estructura, puntos clave, acciones y etiquetado de interacciones según el esquema.
Control de calidad en varias etapas
Comprobaciones de precisión, visibilidad y consistencia con repeticiones.
Entrega estructurada
Datos listos para modelar en su formato, con soporte continuo.
Programas de IA egocéntrica y física, implementados a gran escala.
Escalando la IA física con 10,000 horas de datos de movimiento de simulación a realidad.
Shaip creó un sistema de captura de movimiento de realidad virtual egocéntrico de nivel profesional —que abarca la gestión de escenas, la calibración, la captura moderada y el control de calidad a nivel de sesión— para entornos de oficina, hogar, cafetería, fábrica y almacén, lo que permitió obtener conjuntos de datos listos para el modelado para la IA encarnada y la robótica humanoide en tan solo un mes.
Lea el estudio de caso →Anotación de puntos clave de cuerpo completo en 150,000 fotogramas
Un esquema de esqueleto corporal completo de 36 puntos, ejecutado en diversas poses, ángulos e iluminación, con reglas de oclusión estrictas y un control de calidad estructurado, demuestra la eficacia de la anotación en la fase de estimación de poses e inteligencia artificial de movimiento.
Lea el estudio de caso →¿Por qué elegir Shaip?
El socio de datos egocéntrico en el que confían los equipos de robótica
Infraestructura integral: Desde la anotación de puntos hasta la recopilación de datos en el mundo real, la generación de datos sintéticos, la validación según los estándares RLHF y los puntos de referencia de escenarios de seguridad, todo ello en un mismo proyecto.
Recopilación global a gran escala: Demostraciones, actividad humana y captura de escenarios del mundo real en diferentes geografías, entornos y tipos de tareas; gestionadas, no obtenidas mediante colaboración colectiva.
Profundidad de anotación multimodal: Visión, LiDAR, lenguaje, acción y contexto del flujo de trabajo: estructurado para la forma en que la IA física se entrena, evalúa y se implementa.
Gestión de la fuerza laboral e infraestructura de calidad: Expertos acreditados en la materia, flujos de trabajo de control de calidad estructurados, certificaciones ISO, SOC 2 y compatibles con HIPAA: diseñados para una precisión de nivel de implementación.
Entornos presenciales y del mundo real: Captura en estudio controlada y entornos reales en directo: ambas opciones disponibles y gestionadas. Incluye escenarios personalizados y generación de casos excepcionales.
Inicie su programa de recopilación de datos de vídeo egocéntrico.
Cuéntanos qué estás desarrollando. Diseñaremos un proyecto piloto, compartiremos datos de muestra y te daremos un presupuesto personalizado, generalmente en un plazo de dos días hábiles.
Preguntas frecuentes
¿Quién proporciona la recopilación de datos de vídeo egocéntricos para la IA?
Shaip es un socio integral de datos de entrenamiento de IA que ejecuta programas personalizados de recopilación de datos de vídeo egocéntricos (en primera persona), desde el diseño del protocolo y la captura con consentimiento hasta la anotación, la validación y la entrega lista para el modelo, para equipos de IA física, IA encarnada y robótica en todo el mundo.
¿Cómo puedo crear un conjunto de datos de vídeo egocéntrico personalizado?
Comparta sus tareas, volúmenes objetivo, entornos y formato de entrega. Shaip diseña el protocolo de captura, realiza una prueba piloto y luego amplía la recopilación con una comunidad global y un control de calidad en varias etapas. Solicite un presupuesto y una muestra para comenzar a definir el alcance de su programa.
¿Cuánto cuesta la recopilación de datos egocéntricos o de vídeo?
El precio depende del alcance (horas o clips), la complejidad de la tarea, el número de entornos, la diversidad de los participantes y la profundidad de las anotaciones. Shaip ofrece un presupuesto personalizado tras una breve llamada para definir el alcance; los programas más grandes, basados en hitos, se presupuestan por lote.
¿Puede recopilar datos para escenarios, regiones o idiomas específicos?
Sí. La comunidad global de Shaip admite taxonomías de tareas personalizadas en entornos, datos demográficos, regiones e idiomas específicos, por lo que el conjunto de datos refleja sus condiciones de implementación reales en lugar de un catálogo genérico.
¿Qué formatos y modalidades ofrecen?
Vídeo RGB, profundidad, postura corporal y de manos en 3D, y esqueleto de cuerpo completo como flujos sincronizados en el tiempo, entregados como archivos .mp4, .json, archivos de puntos clave o Parquet / WebDataset / LeRobot bajo petición, adaptados a su pila de entrenamiento.
¿Cómo gestionan el consentimiento, las licencias y la privacidad?
Cada participante firma una autorización explícita para el uso comercial, se realiza un seguimiento del origen de los datos y se ofrece la opción de anonimización. Shaip opera con un enfoque de seguridad y cumplimiento normativo empresarial alineado con las prácticas de HIPAA, GDPR, CCPA, SOC 2 e ISO 27001.
¿Puede Shaip recopilar y anotar los datos?
Sí. Shaip ofrece todo el proceso —recopilación, anotación (incluido el esqueleto corporal completo y el etiquetado de puntos clave), anonimización y validación— desde un único equipo responsable, para que reciba datos listos para la formación sin tener que integrar a diferentes proveedores.
