Conjuntos de datos de moda y ropa de primera calidad para la capacitación en inteligencia artificial

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de ropa" está diseñado para los sectores del comercio electrónico, la moda y el entretenimiento visual e incorpora una amplia gama de imágenes recopiladas de Internet con resoluciones que van desde 183 x 275 a 3024 x 4032 píxeles. Este conjunto de datos se especializa en segmentación semántica y de contorno, y presenta alrededor de 30 categorías objetivo que incluyen prendas de vestir, accesorios y partes del cuerpo, lo que facilita el análisis detallado y la aplicación en tecnología de la moda.

Descripción: El "Conjunto de datos de clasificación de prendas de vestir" es un recurso esencial para las industrias de la moda, el comercio electrónico y el marketing digital, cuyo objetivo es optimizar la experiencia de compra en línea. Este conjunto de datos abarca una amplia gama de prendas de vestir recopiladas de Internet y cubre varios escenarios, como sitios web de comercio electrónico, desfiles de moda, plataformas de redes sociales y contenido generado por usuarios fuera de línea. Está diseñado para respaldar el desarrollo de algoritmos sofisticados para la clasificación de prendas de vestir, el análisis de tendencias y los sistemas de recomendación personalizados.

Descripción: El conjunto de datos "Clothing Keypoints Dataset" tiene como objetivo mejorar la precisión de las aplicaciones de IA relacionadas con la moda al proporcionar una colección de imágenes a gran escala para tareas de detección de puntos clave. Este conjunto de datos incluye imágenes recopiladas de Internet que abarcan una amplia gama de escenarios, incluidas plataformas de comercio electrónico, desfiles de moda, redes sociales y contenido generado por usuarios fuera de línea. Está meticulosamente anotado para identificar puntos clave en las prendas de vestir, lo que facilita el desarrollo de algoritmos para la estimación de poses, el ajuste de tallas, la combinación de estilos y las experiencias de compra interactivas. El conjunto de datos incluye etiquetas clasificadas, cuadros delimitadores y puntos clave para 80 tipos de prendas diferentes, lo que lo convierte en un recurso integral para mejorar la precisión y la confiabilidad de los sistemas de IA de moda.

Descripción: El "Conjunto de datos de clasificación de patrones de ropa" está diseñado específicamente para abordar las necesidades de la industria de la moda, centrándose en la clasificación de varios patrones de ropa. Este conjunto de datos reúne imágenes recopiladas en Internet que muestran prendas de diferentes escenarios, como plataformas de comercio electrónico, desfiles de moda, redes sociales y contenido generado por usuarios fuera de línea. Su objetivo es facilitar el desarrollo de modelos de IA que puedan reconocer y clasificar con precisión más de 30 patrones de ropa comunes, mejorando las experiencias de compra en línea y respaldando el análisis de tendencias.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de prendas y clasificación de tejidos" combina la complejidad de la segmentación de prendas con la especificidad de la clasificación de tejidos, ofreciendo un conjunto de datos de doble propósito para la industria de la moda. Incluye imágenes recopiladas en Internet de una variedad de fuentes, como sitios web de comercio electrónico, desfiles de moda, redes sociales y contenido generado por usuarios fuera de línea. El conjunto de datos está estructurado para respaldar el desarrollo de modelos de IA que pueden realizar una segmentación detallada de las prendas y clasificarlas en 11 categorías de tejidos comunes, que abarcan 80 tipos de prendas distintas. Este enfoque dual tiene como objetivo mejorar las experiencias de compra en línea al brindar información detallada sobre el tipo de ropa y tejido, lo que facilita una mejor gestión del inventario y recomendaciones de compras personalizadas.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de prendas de vestir" está diseñado para impulsar las capacidades de la IA en la industria de la moda al proporcionar una colección completa de imágenes para tareas de segmentación semántica. Este conjunto de datos abarca imágenes recopiladas de Internet de varios escenarios, como plataformas de comercio electrónico, desfiles de moda, redes sociales y contenido generado por usuarios fuera de línea. Se centra en permitir la segmentación precisa de prendas de vestir, incluidas las partes humanas principales, las prendas y los accesorios, para respaldar el desarrollo de modelos de IA avanzados para el análisis automatizado de imágenes y la categorización de productos.

Descripción: El "Conjunto de datos de productos de comercio electrónico" es una colección completa diseñada para el sector del comercio electrónico, que presenta una amplia gama de productos de 16 categorías principales que incluyen zapatos, sombreros, bolsos, muebles, productos digitales, joyas y más. Con más de 200 SKU, este conjunto de datos está equipado con cuadros delimitadores y etiquetas de categorías, lo que lo convierte en un recurso fundamental para la clasificación de productos y la gestión de inventario.

Descripción: El "Conjunto de datos de clasificación de prendas de cuerpo entero" está diseñado específicamente para respaldar el avance de la IA en el reconocimiento y la clasificación de prendas de cuerpo entero a partir de una amplia gama de imágenes recopiladas en Internet. Con un enfoque en imágenes de alta resolución, específicamente 768 x 1024 píxeles, este conjunto de datos tiene como objetivo mejorar la precisión en la clasificación de prendas de cuerpo entero en categorías principales, como blusas, pantalones y faldas, y desglosarlas en 30 subcategorías que incluyen chaquetas, ropa deportiva, uniformes de béisbol, suéteres, pantalones deportivos, jeans y faldas cortas, entre otras. Este conjunto de datos está diseñado para facilitar el desarrollo de sofisticados modelos de IA que puedan clasificar con precisión tipos de prendas complejas en imágenes de cuerpo entero, mejorando así la eficiencia y la experiencia del usuario en el comercio minorista de moda en línea.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de prendas de vestir de modelos" está diseñado para el sector minorista y de comercio electrónico y presenta una colección de imágenes recopiladas en Internet con una resolución de 816 x 1224 píxeles. Este conjunto de datos se centra en la segmentación semántica de imágenes de alta resolución que muestran modelos con diversos atuendos, que abarcan ropa masculina, femenina y de niños, para reflejar con precisión siluetas humanas reales. Las anotaciones incluyen una segmentación detallada de la ropa que usan los modelos, como sombreros, zapatos, blusas y pantalones.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación semántica de personas y ropa" está diseñado para las industrias del comercio electrónico, la moda y los medios y el entretenimiento, y presenta una amplia gama de imágenes recopiladas en Internet con resoluciones que van desde 92 x 153 hasta 3024 x 5381 píxeles. Este conjunto de datos ofrece instancias detalladas y segmentación semántica de prendas de vestir y partes del cuerpo, incluidas nuevas categorías como sombreros, guantes y zapatos, que respaldan diversas aplicaciones en el comercio minorista en línea y la tecnología de la moda.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de bufandas" está diseñado para las industrias de la confección y la moda y comprende imágenes recopiladas de Internet con resoluciones que van desde 504 x 678 a 192 x 2880 píxeles. Este conjunto de datos está dedicado a la segmentación de contornos, centrándose en la delineación de alta precisión de áreas de bufandas, respaldando análisis detallados y aplicaciones de diseño en tecnología de la moda.