Conjuntos de datos de partes del cuerpo y del rostro para entrenamiento de IA y aprendizaje automático

Descripción: Un conjunto de datos especializado de imágenes faciales humanas afectadas por artefactos de iluminación, también conocidas como "imágenes fantasma", con anotaciones detalladas. Ideal para entrenar y probar modelos de reconocimiento facial en condiciones de iluminación adversas para mejorar la precisión y la robustez.

Descripción: Fotos grupales: (El objetivo de esta recopilación de datos fue recopilar imágenes de grupos de personas. Un grupo se define como de 2 a 6 personas)

Descripción: Colecciones de imágenes históricas: conjuntos de datos de imágenes de regiones no pertenecientes a la UE/Reino Unido

Descripción: Imagen - Imágenes faciales históricas (Participantes únicos/videos: 30)

Descripción: Fotos y Vídeos Históricos: Reúne 1 matrícula + 15 fotos históricas

Descripción: Imágenes faciales (interiores, exteriores, webcam) (participantes/vídeos únicos: 10)

Descripción: Un conjunto de datos de verificación de reconocimiento facial seleccionado que incluye diversos tonos de piel, con imágenes anotadas para facilitar una verificación de identidad precisa en diversos grupos demográficos. Ideal para entrenar y evaluar modelos de IA en cuanto a equidad, inclusión y robustez en situaciones reales.

Descripción: Los conjuntos de datos de reconocimiento facial consisten únicamente en imágenes de rostros, sin anotaciones adicionales. Incluyen diversos ejemplos de rasgos faciales, poses y condiciones de iluminación, y se utilizan para entrenar y evaluar sistemas de reconocimiento facial para tareas como la detección y el reconocimiento de rostros.

Condición de grabación: Condiciones de iluminación: - Luz brillante o luz solar - Sombra o nublado - Noche o luz tenue

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de gafas" está dirigido a los sectores de indumentaria y entretenimiento visual e incorpora una amplia gama de imágenes recopiladas de Internet con resoluciones de 165 x 126 a 1250 x 1458 píxeles. Este conjunto de datos se centra en la segmentación semántica de varios tipos de gafas, incluidas gafas puramente transparentes, gafas de sol y gafas translúcidas, y proporciona anotaciones detalladas para cada categoría.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación semántica del cabello" sirve a las industrias de la indumentaria, los medios y el entretenimiento y presenta una colección seleccionada de imágenes recopiladas de Internet con resoluciones que varían de 343 x 358 a 2316 x 3088 píxeles. Este conjunto de datos se especializa en contornos de alta precisión y segmentación semántica del cabello, ofreciendo anotaciones detalladas para una amplia gama de peinados y texturas.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación semántica de cabeza y cuello" está diseñado para los sectores de comercio electrónico y venta minorista y medios de comunicación y entretenimiento, y presenta una colección de imágenes de dibujos animados generadas por IA con resoluciones superiores a 1024 x 1024 píxeles. Este conjunto de datos se centra en la segmentación semántica, centrándose específicamente en la cabeza del personaje principal, incluido el rostro, el cabello y cualquier accesorio, así como en el área del cuello hasta la clavícula, con un margen para pequeñas partes no segmentadas en los bordes.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de personas y accesorios" es un recurso valioso para las industrias de prendas de vestir, comercio electrónico y medios y entretenimiento, que presenta imágenes recopiladas de Internet con resoluciones que van desde 584 x 429 a 3744 x 5616. Este conjunto de datos es rico en diversidad, que abarca una amplia gama de accesorios como teléfonos móviles, maletas, patinetas y animales, todos anotados para la segmentación semántica.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de alta precisión del cuerpo humano" es una colección completa dirigida a los sectores de indumentaria, comercio electrónico y entretenimiento visual, que combina imágenes tomadas manualmente y recopiladas por Internet con resoluciones de 316 × 600 a 6601 × 9900. Se centra en imágenes de alta precisión. -segmentación de precisión del cuerpo humano, capturando detalles intrincados de extremidades, ropa, rasgos faciales, piel y accesorios.

Descripción: Las imágenes proceden de Internet. La resolución varía de 105 x 251 a 319 x 951.

Descripción: El "Portrait Matting Dataset" está dirigido a los sectores de indumentaria, medios y entretenimiento y presenta una colección diversa de imágenes de captura de pantalla en vivo con resoluciones que varían de 138 × 189 a 6000 × 4000. Este conjunto de datos es completo e incluye individuos individuales, grupos y sus accesorios. y está anotado para tareas de segmentación de instancias, semánticas y de contorno.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación semántica del cuerpo humano" sirve a los sectores de la moda, Internet y el entretenimiento con una colección diversa de imágenes del cuerpo humano. Este conjunto de datos, que presenta una distribución uniforme entre géneros y edades de varios países, es ideal para aplicaciones que requieren un análisis detallado de posturas humanas, peinados y diferentes escenarios. Con un etiquetado fino de 19 áreas del cuerpo humano, facilita tareas avanzadas de segmentación semántica.

Descripción: El "Conjunto de datos de puntos clave y segmentación del contorno humano" está dirigido a las industrias de la indumentaria y el entretenimiento visual y presenta una colección de imágenes recopiladas de Internet con resoluciones que van desde 103 x 237 a 329 x 669 píxeles. Este conjunto de datos se centra en la segmentación de contornos y la anotación de puntos clave, cubriendo puntos clave integrales del cuerpo humano, incluidos rasgos faciales, extremidades y extremidades, lo que facilita un análisis detallado de la postura y el movimiento humanos.

Descripción: Las imágenes proceden de Internet. La resolución varía de 1280 x 720 a 2048 x 1080.

Descripción: El "Conjunto de datos de 130 expresiones faciales en interiores" está diseñado para aplicaciones en los sectores de medios y entretenimiento y móviles, y presenta una colección de imágenes faciales en interiores recopiladas en Internet con resoluciones que van desde 443 x 443 a 1127 x 1080 píxeles. Este conjunto de datos se especializa en la anotación de puntos clave, proporcionando 130 puntos clave para cada expresión facial, ofreciendo una base detallada para el reconocimiento de emociones, animación facial y aplicaciones interactivas.

Descripción: El "Conjunto de datos de 182 puntos clave faciales en interiores" es un recurso especializado para las industrias de Internet, medios, entretenimiento y dispositivos móviles, que se centra en análisis faciales detallados. Incluye imágenes de 50 personas en ambientes interiores, con una distribución equilibrada de género y edades comprendidas entre 18 y 50 años. Cada rostro está anotado con 182 puntos clave, lo que facilita el seguimiento y análisis precisos de los rasgos faciales.

Descripción: El "Conjunto de datos de 75 expresiones faciales en interiores" enriquece los sectores de Internet, medios, entretenimiento y dispositivos móviles con una exploración en profundidad de las emociones humanas. Presenta a 60 personas en ambientes interiores, mostrando una representación de género equilibrada y posturas variadas, con 75 expresiones faciales distintas por persona. Este conjunto de datos está etiquetado con categorías de expresiones faciales, lo que lo convierte en una herramienta invaluable para el reconocimiento de emociones y aplicaciones interactivas.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de gafas" está dirigido a los sectores de indumentaria y entretenimiento visual e incorpora una amplia gama de imágenes recopiladas de Internet con resoluciones de 165 x 126 a 1250 x 1458 píxeles. Este conjunto de datos se centra en la segmentación semántica de varios tipos de gafas, incluidas gafas puramente transparentes, gafas de sol y gafas translúcidas, y proporciona anotaciones detalladas para cada categoría.

Descripción: El "Portrait Matting Dataset" está dirigido a los sectores de indumentaria, medios y entretenimiento y presenta una colección diversa de imágenes de captura de pantalla en vivo con resoluciones que varían de 138 × 189 a 6000 × 4000. Este conjunto de datos es completo e incluye individuos individuales, grupos y sus accesorios. y está anotado para tareas de segmentación de instancias, semánticas y de contorno.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de alumnos" está diseñado para aplicaciones en las industrias de la belleza y los medios y el entretenimiento y consta de imágenes recopiladas de Internet con resoluciones que varían de 90 x 89 a 419 x 419 píxeles. Este conjunto de datos se centra en la segmentación semántica y proporciona anotaciones de subdivisión específicamente para las ubicaciones de las pupilas para mejorar las características detalladas relacionadas con los ojos en el contenido digital.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación y puntos clave del cuerpo humano" está diseñado para los sectores de indumentaria y entretenimiento visual y presenta una colección de imágenes recopiladas de Internet con resoluciones que van desde 1280 x 960 a 5184 x 3456 píxeles. Este conjunto de datos es completo e incluye segmentación semántica y de instancias de 27 categorías de partes del cuerpo junto con 24 anotaciones de puntos clave, lo que proporciona datos detallados para el análisis y las aplicaciones del cuerpo humano.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de cabezas afeitadas" está diseñado para la industria de los medios y el entretenimiento y presenta una colección de imágenes recopiladas de Internet con resoluciones que van desde 1360 x 1656 a 2160 x 2702 píxeles. Este conjunto de datos se especializa en segmentación semántica, proporcionando anotaciones para varias categorías como fondo, obstrucciones, cabeza, orejas y piel, centrándose en personas con la cabeza rapada para modelado detallado de personajes y creación de contenido digital.

Descripción: Nuestro "Conjunto de datos de retratos de una sola persona" es un recurso fundamental para las industrias de la moda, los medios y las redes sociales, ya que proporciona imágenes de retratos finamente etiquetadas que capturan una amplia gama de posturas y peinados de varios países. Centrándose en imágenes de alta resolución que superan los 1080 x 1080 píxeles, este conjunto de datos está diseñado para aplicaciones que requieren una segmentación detallada, incluido el cabello, las orejas, los dedos y otras características complejas de los retratos.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación del párpado superior" está diseñado para las industrias de la belleza y el entretenimiento visual e incorpora imágenes recopiladas de Internet con resoluciones de 100 x 100 a 400 x 400 píxeles. Este conjunto de datos enfocado está dedicado a la segmentación semántica del párpado superior, con anotaciones que cubren ambos ojos, lo que facilita aplicaciones detalladas de maquillaje de ojos y modelado de personajes.