Potencie su IA con diversos conjuntos de datos de gestos, poses y actividades

Descripción: Actividad de la persona en casa: Actividades en interiores y exteriores (comer, leer, dormir, hacer ejercicio, caerse, etc.)

Descripción: El "Conjunto de datos sobre emociones de estudiantes asiáticos en el aula" está diseñado específicamente para aplicaciones educativas y presenta imágenes recopiladas en Internet de estudiantes asiáticos en el aula, todo con una resolución uniforme de 1280 x 720 píxeles. Este conjunto de datos emplea anotaciones de cuadros delimitadores y técnicas de clasificación para identificar y categorizar los estados emocionales y de desempeño de los estudiantes en el aula, con el objetivo de mejorar las metodologías educativas y las estrategias de participación de los estudiantes.

Descripción: El "Conjunto de datos de gestos de estilo asiático" está diseñado para la industria del entretenimiento visual y presenta una colección de imágenes recopiladas de Internet con resoluciones que van desde 530 x 360 a 2973 x 3968 píxeles. Este conjunto de datos se especializa en anotaciones de manos que muestran gestos de estilo asiático, como asentir, corazones, mecerse, aceptar, juntar las manos, juntar las manos, etc., utilizando cuadros delimitadores y etiquetas para una identificación precisa.

Descripción: El "Hand Key Point Skeleton Dataset" está diseñado para aplicaciones de entretenimiento visual y realidad aumentada/virtual (AR/VR), y presenta una colección de imágenes recopiladas en interiores con una alta resolución de 3024 x 4032 píxeles. Este conjunto de datos se centra en etiquetar 21 puntos clave del esqueleto de la mano, capturando posturas específicas con una o dos manos, como formar una forma de corazón, colocar una mano en la mejilla, estirarse y más.

Descripción: El "Conjunto de datos de clasificación de postura humana" está diseñado para aplicaciones en entretenimiento visual y robótica y consta de una colección de imágenes recopiladas en interiores con altas resoluciones que superan los 3024 x 4032 píxeles. Este conjunto de datos enfatiza las anotaciones y el etiquetado de los cuadros delimitadores para identificar retratos de medio cuerpo y clasificarlos en 14 tipos distintos de poses, como manos cruzadas, manos alrededor de la cabeza y una mano en la mejilla, entre otras.

Descripción: Tipo 1: videos de personas inmediatamente fuera de las casas en las puertas delanteras - La persona camina hacia la puerta principal/la casa o pasa por delante - La persona se aleja de la puerta/la casa - Una o más personas realizan una actividad prolongada (de pie, mirando alrededor, hablando) 6-20 pies desde el timbre. Tipo 2: videos de personas dentro del hogar realizando ciertas acciones: sentarse y comer, trabajar en el escritorio, leer, dormir, despertarse y levantarse de la cama, hacer ejercicio/bailar, caerse, tirarse al suelo herido

Condición de grabación: Poca luz: 20 % - Iluminación ambiental interior/exterior - Crepúsculo/hora dorada Luz normal: 40 % - Interior/exterior normal - Iluminación uniforme - No demasiado saturada/Luz brillante intensa: 40 % - Exterior, media tarde, cielo despejado - Luz natural interior o muy iluminada: evite la saturación excesiva o las escenas apagadas

Descripción: Internet recopiló videoclips con una duración promedio de alrededor de 10 segundos y una resolución superior a 720 x 1280.