Conjunto de datos de clasificación de animales
Clasificación de la imagen
Caso de uso: Clasificación de animales
Formato: Imagen
Contar: 300k
Anotación: Sí
Descripción: Internet recopiló imágenes de animales en escenarios variables como interiores, exteriores, naturaleza, jardines, etc.
Conjunto de datos complementarios sobre segmentación corporal de perros y gatos
Segmentación de contorno
Caso de uso: Conjunto de datos complementarios de segmentación corporal de perros y gatos
Formato: Imagen
Contar: 7k
Anotación: Sí
Descripción: El "Conjunto de datos complementarios de segmentación del cuerpo de perros y gatos" está diseñado para la industria del entretenimiento visual y comprende una variedad de imágenes recopiladas de Internet con resoluciones superiores a 440 x 440 píxeles. Este conjunto de datos se centra en la segmentación de contornos, delineando específicamente los contornos de perros y gatos de diversas razas, proporcionando datos detallados para aplicaciones que requieren representaciones precisas de mascotas.
Conjunto de datos de segmentación de perros y gatos
Segmentación de contorno
Caso de uso: Conjunto de datos de segmentación de perros y gatos
Formato: Imagen
Contar: 70k
Anotación: Sí
Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de perros y gatos" está diseñado para las industrias de medios, entretenimiento y turismo y presenta una amplia colección de imágenes recopiladas de Internet con resoluciones que varían de 367 x 288 a 3456 x 4608 píxeles. Este conjunto de datos se centra en la segmentación de contornos e incluye diversas anotaciones, como humanos, gatos, perros y elementos ambientales como paredes, mesas, césped y superficies de agua, entre otros.
Conjunto de datos de segmentación panóptica humana y multiobjeto
Segmentación de instancias, segmentación semántica
Caso de uso: Segmentación panóptica humana y multiobjeto
Formato: Imagen
Contar: 8k
Anotación: Sí
Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación panóptica humana y multiobjeto" está diseñado para aplicaciones en entretenimiento visual y presenta una amplia gama de imágenes recopiladas de Internet con resoluciones superiores a 1280 x 700 píxeles. Este completo conjunto de datos integra segmentación semántica y de instancias para etiquetar una amplia gama de elementos que se encuentran en la vida cotidiana, incluidos paisajes naturales, personas, edificios y animales, ofreciendo una vista panorámica de diversas escenas y temas.
Conjunto de datos de segmentación panóptica interior para varias personas
Segmentación panóptica
Caso de uso: Conjunto de datos de segmentación panóptica interior para varias personas
Formato: Imagen
Contar: 14k
Anotación: Sí
Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación panóptica multipersona en interiores" está diseñado para el sector del entretenimiento visual y consiste en una colección de imágenes de interiores recopiladas en Internet con resoluciones superiores a 1543 x 2048 píxeles. Este conjunto de datos enfatiza la segmentación panóptica, capturando cada instancia identificable dentro de escenas interiores, incluidas personas, muebles, vajillas, alimentos y otros elementos, proporcionando un conjunto de datos completo para el análisis y la creación detallados de escenas interiores.
Conjunto de datos de segmentación de objetos y personas múltiples en interiores
Segmentación
Caso de uso: Conjunto de datos de segmentación de objetos y personas múltiples en interiores
Formato: Imagen
Contar: 7,500
Anotación: Sí
Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de objetos y personas múltiples en interiores" está diseñado para los sectores de Internet y de medios y entretenimiento y presenta una colección de imágenes dramáticas ambientadas en escenarios de vida en interiores. Este conjunto de datos, con un promedio de 5 a 6 personas por imagen, abarca contextos asiáticos, estadounidenses e ingleses. Admite tareas detalladas de segmentación semántica para áreas del cuerpo humano, ropa y accesorios, y objetos interiores.
Conjunto de datos de peatones de largo alcance
Cuadro delimitador
Caso de uso: Conjunto de datos de peatones de largo alcance
Formato: Imagen
Contar: 10k
Anotación: Sí
Descripción: El "Conjunto de datos de peatones de largo alcance" está diseñado para el sector del entretenimiento visual y presenta una colección de imágenes recopiladas en exteriores con una alta resolución de 3840 x 2160 píxeles. Este conjunto de datos se centra en imágenes de peatones de larga distancia, con cada peatón objetivo etiquetado con precisión con un cuadro delimitador que se ajusta estrechamente al límite del peatón objetivo, proporcionando datos detallados para la composición de la escena y la ubicación de los personajes en el contenido visual.
Conjunto de datos de segmentación de apéndices y varias personas
Segmentación de instancias, segmentación semántica
Caso de uso: Conjunto de datos de segmentación de apéndices y varias personas
Formato: Imagen
Contar: 7k
Anotación: Sí
Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de varias personas y apéndices" está diseñado para el sector del entretenimiento visual y presenta una colección de imágenes recopiladas de Internet con resoluciones superiores a 2736 x 3648 píxeles. Este conjunto de datos emplea técnicas de segmentación semántica y de instancia para anotar a varias personas y sus apéndices en varias escenas. Los apéndices incluyen sombras, objetos de mano, objetos para montar y más, proporcionando una visión integral de las interacciones humanas con su entorno.
Conjunto de datos de apareamiento de múltiples mascotas
Segmentación de contornos, Segmentación semántica
Caso de uso: Conjunto de datos de apareamiento de múltiples mascotas
Formato: Imagen
Contar: 7k
Anotación: Sí
Descripción: El "Conjunto de datos de enmascaramiento de múltiples mascotas" está diseñado para aplicaciones en el sector del entretenimiento visual y los servicios financieros, y presenta una colección de imágenes recopiladas en Internet con resoluciones superiores a 1920 x 1280 píxeles. Este conjunto de datos se centra en la segmentación semántica y de contorno de múltiples instancias de mascotas dentro de cada imagen, específicamente limitadas a gatos y perros. Cada instancia de mascota se guarda con una máscara de enmascaramiento individual, con la granularidad de la máscara refinada al nivel de hebra de pelo, lo que proporciona datos detallados para crear representaciones e interacciones realistas de mascotas en contenido digital.
Conjunto de datos de segmentación de instancias de múltiples personas y múltiples escenarios
Segmentación de instancias, cuadro delimitador
Caso de uso: Conjunto de datos de segmentación de instancias de múltiples personas y múltiples escenarios
Formato: Imagen
Contar: 10k
Anotación: Sí
Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de instancias para múltiples personas y múltiples escenarios" está diseñado para diversas aplicaciones en los sectores de entretenimiento visual, medios y entretenimiento, y comercio electrónico y venta minorista. Consiste en una colección de imágenes recopiladas de Internet con resoluciones superiores a 640 x 480 píxeles. Este conjunto de datos se caracteriza por su variedad, ya que presenta diferentes escenarios, como individuos sentados, grupos sentados juntos, personas sosteniendo accesorios, interactuando con diversas prendas como sombreros y bolsos, y haciendo diferentes gestos. Emplea segmentación de instancias y anotaciones de cuadros delimitadores para facilitar el análisis integral de sujetos humanos dentro de estos variados contextos.
Conjunto de datos de segmentación de contornos para personas mayores y niños
Segmentación de contorno
Caso de uso: Conjunto de datos de segmentación de contornos para personas mayores y niños
Formato: Imagen
Contar: 20.3k
Anotación: Sí
Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de contornos de personas mayores y niños" está diseñado para el sector del entretenimiento visual y presenta una colección de imágenes recopiladas de Internet con resoluciones que van desde 867 x 867 a 6000 x 4000 píxeles. Este conjunto de datos se especializa en la segmentación de contornos, enfocándose en delinear los contornos de personas mayores y niños, facilitando la creación de contenido específico para edades y el modelado de personajes.
Conjunto de datos de segmentación panóptica para varias personas al aire libre
Segmentación panóptica
Caso de uso: Conjunto de datos de segmentación panóptica para varias personas al aire libre
Formato: Imagen
Contar: 26k
Anotación: Sí
Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación panóptica multipersona para exteriores" está diseñado para la industria del entretenimiento visual y presenta una colección de imágenes exteriores recopiladas en Internet con resoluciones que van desde 1543 x 2048 a 3072 x 2304 píxeles. Este conjunto de datos se centra en la segmentación panóptica, que abarca varias personas y objetos distinguibles, como individuos, edificios, vehículos y plantas. Cada instancia identificable dentro de las imágenes está anotada, lo que proporciona una vista completa de las escenas al aire libre.
Conjunto de datos de segmentación semática de personas y cinturones de seguridad
Segmentación de instancias, segmentación semántica
Caso de uso: Conjunto de datos de segmentación semática de personas y cinturones de seguridad
Formato: Imagen
Contar: 1.5k
Anotación: Sí
Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación semántica de cinturones de seguridad y personas" está diseñado específicamente para aplicaciones industriales y consta de imágenes de CCTV capturadas dentro de un entorno de fábrica con una resolución de 1920 x 1080 píxeles. Este conjunto de datos se centra en la segmentación semántica y de instancias, proporcionando anotaciones para las personas y los cinturones de seguridad que usan, con el objetivo de mejorar el monitoreo del cumplimiento de la seguridad.
Conjunto de datos de segmentación de bigotes
Segmentación de contorno
Caso de uso: Conjunto de datos de segmentación de bigotes
Formato: Imagen
Contar: 1,000
Anotación: Sí
Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de bigotes" está diseñado para los sectores de belleza y medios y entretenimiento y consta de imágenes recopiladas de Internet con resoluciones que van desde 1080 x 1070 a 1080 x 1350 píxeles. Este conjunto de datos se centra en la segmentación de contornos, específicamente dirigido a la segmentación de contornos de barba gruesa, lo que ayuda en aplicaciones relacionadas con el cuidado, el estilo virtual y el diseño de personajes.