Conjuntos de datos de segmentación de objetos y contornos premium para visión artificial

Descripción: Las imágenes de objetos naturales o genéricos con anotaciones se utilizan para tareas generales de detección de objetos. Contienen imágenes reales de objetos cotidianos, etiquetadas con cuadros delimitadores y nombres de clase. Estos conjuntos de datos ayudan a entrenar y evaluar modelos de visión artificial para el reconocimiento y la localización precisos de objetos en aplicaciones prácticas.

Descripción: Imágenes de reconocimiento de manchas Tipo 1: Reconocimiento de manchas Tipo 2: Detección de artículos del refrigerador

Descripción: Conjuntos de imágenes fijas tomadas en entornos diurnos o nocturnos donde la iluminación natural o artificial crea un artefacto digital conocido como fantasma.

Dispositivo de grabación: Cámara de iPhone y iPad

Condición de grabación: - Hora diurna - Hora nocturna

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de objetos principales" está diseñado para aplicaciones de robótica y entretenimiento visual y comprende una amplia colección de imágenes recopiladas de Internet con resoluciones que van desde 189 x 223 a 5472 x 3648 píxeles. Este conjunto de datos se centra en la segmentación semántica y de contorno de un único sujeto etiquetado en cada imagen, proporcionando una vista clara y aislada del objeto principal para un análisis y una aplicación detallados.

Descripción: El "Conjunto de datos de Matting de objetos múltiples" está diseñado para su uso en robótica y entretenimiento visual y presenta una amplia colección de imágenes recopiladas de Internet con resoluciones que van desde 1080 x 1362 hasta 6000 x 4000 píxeles. Este conjunto de datos se especializa en segmentación, proporcionando la imagen original, una imagen con efecto transparente y una imagen de máscara en blanco y negro para el objeto principal, lo que permite un análisis detallado y su aplicación en diversas soluciones tecnológicas.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación del contorno de uñas" está diseñado para la industria de la belleza y presenta una colección de imágenes de uñas humanas fuera de línea, todo con una resolución uniforme de 1920 x 1080 píxeles. Este conjunto de datos se especializa en segmentación semántica, con un enfoque en el contorno detallado de las uñas, respaldando aplicaciones en diseño de uñas y tecnologías de prueba de uñas virtuales.

Descripción: "Object Contour Matting Dataset" es una colección versátil diseñada para los sectores de comercio electrónico, Internet y dispositivos móviles, que abarca una amplia gama de objetos como ropa, accesorios, mercancías, plantas y alimentos. Este conjunto de datos se centra en la segmentación del contorno del objeto principal, lo que lo convierte en un recurso valioso para aplicaciones que requieren una extracción precisa del contorno del objeto.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de objetos y distracciones" está diseñado para los sectores de robótica y entretenimiento visual y presenta una variedad de imágenes recopiladas de Internet con resoluciones entre 1365 x 2047 y 4165 x 2737 píxeles. Este conjunto de datos enfatiza la segmentación semántica, categorizando imágenes en cinco tipos principales de objetos de interferencia, incluidas personas objetivo, objetos, elementos de interferencia y varias partes del cuerpo humano, lo que facilita el desarrollo de algoritmos para distinguir entre sujetos primarios y distracciones de fondo.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de objetos obvios" es una colección especializada dirigida a los sectores de medios y entretenimiento visual, que presenta imágenes recopiladas de Internet, todas con una resolución uniforme de 1536 x 2048 píxeles. Este conjunto de datos está dedicado a la segmentación de objetos destacados que se notan inmediatamente y atraen la atención en una imagen, utilizando técnicas de segmentación tanto semánticas como de contorno para definir estos objetos a nivel de píxel.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de contornos de cerdos" está diseñado para la industria de la cría de animales y consta de imágenes capturadas desde puntos de vista de CCTV con una alta resolución de 3072 x 2048 píxeles. Este conjunto de datos se centra en la segmentación semántica, proporcionando anotaciones detalladas para el contorno y los puntos centrales de los cerdos, lo que facilita el seguimiento y la gestión en las operaciones de cría de cerdos.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de contorno de una sola mano" está dirigido a la industria del entretenimiento visual y presenta una colección de imágenes recopiladas de Internet con una resolución de 1080 x 1920 píxeles. Este conjunto de datos se centra en la segmentación de contornos, específicamente en la anotación de una sola mano. Si hay pequeños accesorios en la mano, también se incluyen en la segmentación, distinguiendo la mano y sus adornos del fondo.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de contorno de una sola uña" está diseñado para el sector del entretenimiento visual y comprende una colección de imágenes recopiladas de Internet, cada una con una resolución de aproximadamente 100 x 100 píxeles. Este conjunto de datos se centra en la segmentación de contornos, centrándose específicamente en los contornos de uñas individuales, proporcionando datos detallados para aplicaciones que requieren una representación precisa de las uñas.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de contorno de objetos especificados" está dirigido a los sectores de robótica y entretenimiento visual y consta de imágenes recopiladas de Internet con resoluciones que varían de 500 x 334 a 3956 x 2319 píxeles. Este conjunto de datos se centra en la segmentación de contornos, con anotaciones dirigidas a objetos y escenas específicos, como peces de colores, ranas, muelles y volcanes, y ofrece contornos detallados para una identificación precisa de objetos y un análisis de escenas.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación semántica de dientes" está diseñado para el sector de la salud y comprende una colección de imágenes recopiladas de Internet con una resolución de 256 x 256 píxeles. Este conjunto de datos está dedicado a la segmentación semántica, centrándose en etiquetar diferentes partes de los dientes, incluida la fila inferior, los incisivos y la fila superior, desde varios ángulos para proporcionar imágenes dentales detalladas con fines educativos y de análisis.

Descripción: El "Conjunto de datos de relaciones entre señales de tráfico" está diseñado para aplicaciones de entretenimiento visual y conducción autónoma, y ​​presenta una colección de imágenes recopiladas de Internet con una resolución de 1920 x 1080 píxeles. Este conjunto de datos enfatiza la relación entre las señales de tráfico y las carreteras, con señales de tráfico anotadas mediante cuadros delimitadores y las secciones de carretera correspondientes marcadas con polígonos para ilustrar la conexión entre las señales y sus áreas de carretera relevantes.

Descripción: Internet recopiló videoclips con una duración promedio de alrededor de 10 segundos y una resolución superior a 1920 x 1080.

Descripción: El "Conjunto de datos de segmentación de Windows" se compila específicamente para el sector manufacturero y se centra en la producción y el control de calidad de unidades de ventanas. Consiste en imágenes recopiladas de Internet con un espectro de resolución de 150 x 150 a 1160 x 2120 píxeles. El conjunto de datos está diseñado para tareas de segmentación semántica y cuadros delimitadores, y abarca una variedad de diseños y estilos de ventanas.