Recopilación de datos de video de primer nivel para entrenar modelos de IA
Proporcione información obtenida a través de servicios eficientes de recopilación de datos de video para permitir que los modelos inteligentes tomen acciones proactivas
¿Está listo para encontrar los datos de video que se ha estado perdiendo?
Clientes destacados
¿Por qué se necesita un conjunto de datos de entrenamiento en video para la visión por computadora?
Desarrollar aplicaciones inteligentes, respaldadas por las tecnologías Computer Vision, NLP y Deep Learning puede ser complicado. Si bien los conjuntos de datos textuales, acústicos y gráficos tienen un papel que desempeñar, los modelos de entrenamiento para identificar de manera proactiva elementos específicos de video requieren un monitoreo estricto y la disponibilidad de información de primera calidad.
No hay nada en contra de la recopilación de datos de imágenes, pero los conjuntos de datos de video brindan una sensación adicional de continuidad a los modelos de aprendizaje automático, haciéndolos mucho más perceptivos y precisos en el tiempo. Esta es la razón por la que las empresas que planean desarrollar herramientas y recursos avanzados de visión por computadora deben considerar la posibilidad de subcontratar la recopilación de datos de video a proveedores profesionales.
Llegando a la importancia de la recopilación de datos de video, estos son los recursos a los que se puede acceder con conjuntos de datos de video relevantes en juego:
- Conjunto de datos de video para la detección de objetos, para ayudar con la precisión de la conducción autónoma
- Conjunto de datos de video para el aprendizaje profundo con un enfoque en la complejidad en evolución
- Conjuntos de datos jerárquicos para gestionar las necesidades progresivas de abstracción, en el caso de modelos complejos
- La capacidad de los modelos para predecir patrones de movimiento y tráfico.
Conjuntos de datos de entrenamiento de video de IA profesional
Cualquier tema. Cualquier escenario.
Encontrar el conjunto de datos de video adecuado, según el caso de uso, es más fácil de decir que de hacer. Shaip, como proveedor de servicios de recopilación de datos de video, está al tanto de todas las formas de implementación de IA y le permite acceder a los conjuntos de datos más relevantes para la tarea en cuestión. En Shaip, puede estar seguro de alimentar sus modelos con conjuntos de datos de video personalizados, según el escenario, la configuración, las necesidades de gestión del proyecto y las preferencias específicas de anotaciones.
¡Aún no estoy seguro! Estas son algunas de las otras razones para conectarse con Shaip:
- Servicios de recogida escalables para desarrollar modelos de autoaprendizaje
- Datos impulsados por inteligencia humana de primer nivel
- La capacidad de los conjuntos de datos de video para trabajar en estrecha colaboración con información de imagen, audio y texto.
- Soporte para anotación holística de imágenes y videos para entrenar modelos de IA para que sean más precisos
- Disponibilidad de datos estructurados y no estructurados para apuntar a modelos de IA estándar y preferencias de aprendizaje profundo, respectivamente
Nuestra Experiencia
Conjuntos de datos de video para casos de uso relevantes
En Shaip, nosotros para ayudarlo a capturar cada objeto en un video cuadro por cuadro, luego tomamos el objeto en movimiento, lo etiquetamos y lo hacemos reconocible por las máquinas. La recopilación de conjuntos de datos de video de calidad para entrenar sus modelos de ML siempre ha sido un proceso riguroso y lento, la diversidad y las cantidades masivas requeridas se suman a una mayor complejidad. En Shaip le ofrecemos la experiencia, el conocimiento, los recursos y la escala necesarios cuando se trata de conjuntos de datos de capacitación en video. Nuestros videos son de la más alta calidad y están diseñados específicamente para cumplir con su caso de uso específico. Elija el servicio de recopilación de datos de video que se alinee con su programa y empiece a rodar de inmediato. Varios tipos de conjuntos de datos de video que ofrecemos:
Colección de conjuntos de datos de video de postura humana
Explore los detalles de los movimientos humanos orgánicos desde una amplia gama de escenarios como estar de pie, caminar, sentarse, correr y más, en condiciones de iluminación dispares.
Colección de conjuntos de datos de video aéreo y drones
Capacite a las entidades aéreas y los drones para que tomen mejores llamadas combativas y recreativas con datos de video capturados en el tráfico, fiestas, reuniones en estadios y otros escenarios.
Colección de conjuntos de datos de video de tráfico
Ilumine los vehículos autónomos alimentando conjuntos de datos de video de tráfico segmentados y espaciales, para identificar los movimientos del tráfico en tiempo real y aprender progresivamente mediante la observación
Recopilación de conjuntos de datos demográficos específicos
Ahora elimine el sesgo de IA de los programas relevantes agregando al repositorio de datos de video existente. Shaip le permite entrenar modelos de manera integral al dejar de lado videos segmentados por demografía, etnia, color, gestos y otros parámetros.
Conjunto de datos de video de vigilancia / CCTV
Recopilamos conjuntos de datos de video confidenciales de registros policiales, escenas de crímenes y conjuntos de datos de reconocimiento de personas y posturas en diversas condiciones de iluminación para entrenar configuraciones de vigilancia inteligente para identificar intrusos, configurar alarmas e incluso marcar la asistencia.
Listo para transcripción
Conjuntos de datos
Entrene aplicaciones para crear transcripciones de video automáticamente alimentando grandes volúmenes de conjuntos de datos de video, texto, imágenes y audio relevantes
Colección de vídeos de personas
Los vídeos de alta resolución que muestran a personas de diversos orígenes y en diversas actividades ayudan a entrenar modelos de IA en reconocimiento facial, análisis de comportamiento y comprensión de la interacción humana.
Colección de vídeos de objetos
Capture objetos en movimiento en diferentes entornos y condiciones de iluminación, lo cual es crucial para desarrollar modelos de IA centrados en el seguimiento, detección y clasificación de objetos en entornos dinámicos.
Recogida de coches siniestrados
Vídeos detallados de vehículos con diversos tipos de daños. Este conjunto de datos respalda el entrenamiento de modelos de IA para la evaluación de daños automotrices, el procesamiento de reclamaciones de seguros y el análisis de accidentes.
Conjuntos de datos de vídeo
Conjunto de datos de video de escaneo de código de barras
Vídeos 5k de códigos de barras con una duración de 30-40 segundos de múltiples geografías
- Caso de uso: Reconocimiento de código de barras Modelo
- Formato: Videos
- Volumen: 5000+
- Anotación: No
Conjunto de datos biométricos
Video facial de 22k de múltiples países con múltiples poses
- Caso de uso: Reconocimiento facial
- Formato: Videos
- Volumen: 22,000+
- Anotación: No
Conjunto de datos de video basado en drones
84.5k videos de drones de áreas como el campus de la universidad/escuela, el sitio de la fábrica, el patio de recreo, la calle, el mercado de vegetales con detalles de GPS.
- Caso de uso: Seguimiento de peatones
- Formato: Videos
- Volumen: 84,500+
- Anotación: Si
Conjunto de datos de video de vehículos dañados (menores)
Videos de 5.5k de autos con daños menores de las regiones de India y América del Norte
- Caso de uso: Detección de daños
- Formato: Videos
- Volumen: 5500+
- Anotación: No
Razones para elegir a Shaip como su socio confiable de datos de capacitación en video
Enfoque
Equipos dedicados y capacitados:
- Más de 30,000 colaboradores para la creación de datos, etiquetado y control de calidad
- Equipo de gestión de proyectos acreditado
- Equipo de desarrollo de productos experimentado
- Equipo de contratación y incorporación del grupo de talentos
Procesos
La mayor eficiencia del proceso está asegurada con:
- Proceso robusto Stage-Gate de 6 Sigma
- Un equipo dedicado de 6 cinturones negros Sigma: propietarios de procesos clave y cumplimiento de calidad
- Bucle de retroalimentación y mejora continua
Plataforma
La plataforma patentada ofrece beneficios:
- Plataforma de un extremo a otro basada en la web
- Calidad impecable
- TAT más rápido
- Entrega perfecta
Enfoque
Equipos dedicados y capacitados:
- Más de 30,000 colaboradores para la creación de datos, etiquetado y control de calidad
- Equipo de gestión de proyectos acreditado
- Equipo de desarrollo de productos experimentado
- Equipo de contratación y incorporación del grupo de talentos
Procesos
La mayor eficiencia del proceso está asegurada con:
- Proceso robusto Stage-Gate de 6 Sigma
- Un equipo dedicado de 6 cinturones negros Sigma: propietarios de procesos clave y cumplimiento de calidad
- Bucle de retroalimentación y mejora continua
Plataforma
La plataforma patentada ofrece beneficios:
- Plataforma de un extremo a otro basada en la web
- Calidad impecable
- TAT más rápido
- Entrega perfecta
Servicios Ofrecidos
La recopilación de datos de video por parte de expertos no es todo manos a la obra para configuraciones integrales de IA. En Shaip, incluso puede considerar los siguientes servicios para hacer que los modelos estén más extendidos de lo habitual:
Recopilación de datos de texto
Servicios
El verdadero valor de los servicios de recopilación de datos cognitivos de Shaip es que les brinda a las empresas la clave para desbloquear la información crítica que se encuentra en lo profundo de los datos no estructurados.
Servicios de recopilación de datos de audio
Hacemos que sea más fácil para usted alimentar a los modelos con datos de voz para ayudarlos a explorar las ventajas del procesamiento del lenguaje natural de una manera más equilibrada.
Servicios de recopilación de datos de imágenes
Asegúrese de que su modelo de visión por computadora identifique cada imagen con precisión, para entrenar sin problemas los modelos de inteligencia artificial de próxima generación del futuro
Recomendaciones
Guía de compradores
Guía del comprador para anotación y etiquetado de video
Es un dicho bastante común que todos hemos escuchado. que una imagen puede decir más que mil palabras, imagínense lo que podría estar diciendo un video? Un millón de cosas, tal vez. Ninguna de las aplicaciones innovadoras que nos prometieron, como los automóviles sin conductor o las cajas registradoras inteligentes, es posible sin la anotación de video.
Ofrecimiento
Guía del comprador para anotación y etiquetado de datos
Capture cada objeto en el video, cuadro por cuadro, y anótelo para que las máquinas reconozcan los objetos en movimiento con nuestra herramienta de anotación de video avanzada. Contamos con la tecnología y la experiencia para ofrecer servicios de anotación de video que lo ayudan con conjuntos de datos etiquetados de manera integral para todas sus necesidades de anotación de video.
Guía de compradores
Guía del comprador de datos de entrenamiento de IA de alta calidad
En el mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, el entrenamiento de datos es inevitable. Este es el proceso que hace que los módulos de aprendizaje automático sean precisos, eficientes y completamente funcionales. La guía explora en detalle qué son los datos de entrenamiento de IA, tipos de datos de entrenamiento, calidad de los datos de entrenamiento, recopilación de datos y licencias, y más.
¿Quiere crear su propio conjunto de datos de video?
Contáctenos ahora para saber cómo podemos recopilar un conjunto de datos personalizado para su solución de IA única.
Preguntas más frecuentes (FAQ)
La recopilación de datos de video implica recopilar secuencias de imágenes en movimiento. Es vital para el aprendizaje automático, ya que captura interacciones dinámicas, lo que hace que los modelos sean más hábiles para comprender y analizar secuencias temporales.
Los datos de video pueden mejorar la seguridad a través de la vigilancia, ofrecer información sobre los comportamientos de los clientes, mejorar la capacitación a través del análisis de movimiento e impulsar innovaciones como la conducción autónoma.
Utilice cámaras, drones o dispositivos portátiles para grabar secuencias, asegurándose de que el metraje se alinee con los requisitos del proyecto. Luego, segmente, etiquete y preprocese según sea necesario.
Asegúrese de que los videos sean claros y de alta resolución, mantenga una iluminación uniforme, recopile diversas fuentes de datos, anote con precisión, respete las normas de privacidad y valide regularmente su conjunto de datos para garantizar la precisión.