LOUISVILLE, KENTUCKY, ESTADOS UNIDOS, 24 de julio de 2024: Shaip se complace en anunciar el lanzamiento de su innovadora plataforma de IA generativa, diseñada para abordar los desafíos centrales de la calidad de los datos, el rendimiento del modelo, la escalabilidad del sistema y el cumplimiento normativo en el proceso de desarrollo de la IA. Esta innovadora solución ofrece soporte de extremo a extremo para todo el ciclo de vida del desarrollo del modelo de lenguaje grande (LLM), desde la generación ética de datos hasta la experimentación, la evaluación y la observabilidad del sistema en tiempo real, lo que garantiza que los modelos y aplicaciones de IA sean responsables y seguros. .
La plataforma Shaip Generative AI está diseñada para garantizar que los sistemas de IA se desarrollen de manera responsable y segura, abordando preocupaciones críticas de la industria sobre la ética y la confiabilidad de la IA. Las características clave de la plataforma incluyen:
- Generación de datos: Proporciona datos de alta calidad, diversos y de origen ético para capacitación, ajuste, evaluación y pruebas. La plataforma admite la generación de conjuntos de datos sintéticos y permite a los usuarios traer sus propios datos a través de la integración API/SDK.
- Experimentación: Facilita la gestión de solicitudes y la comparación de modelos, lo que permite a los usuarios experimentar con diferentes solicitudes y modelos para seleccionar los que mejor funcionan. La plataforma ofrece un catálogo de modelos con opciones de proveedores líderes como OpenAI, Google, Anthropic y Cohere, así como modelos de código abierto.
- Evaluación: La plataforma incluye un sólido sistema de evaluación con más de 50 métricas automatizadas, como alucinaciones, relevancia, corrección, toxicidad y más. También admite evaluaciones personalizadas y la integración con evaluadores de código abierto. Son posibles evaluaciones tanto fuera de línea como en línea, con anotadores humanos disponibles para evaluaciones específicas de desempeño y seguridad.
- Observabilidad: Las herramientas de monitorización y observabilidad en tiempo real permiten a los usuarios inspeccionar y analizar de forma proactiva el rendimiento y la seguridad de sus sistemas de IA en producción. La plataforma cuenta con un panel de análisis para realizar un seguimiento del rendimiento histórico, el costo, el uso y otras métricas clave.
"Nuestra plataforma de IA generativa está diseñada para abordar las preocupaciones éticas en la IA al proporcionar herramientas para garantizar que los datos de entrenamiento se recopilen de manera ética, que los modelos respondan de manera confiable y ética, y que los sistemas cumplan con los estándares regulatorios", dijo Vatsal Ghiya, director ejecutivo de Shaip. Añade además que, al proporcionar un conjunto completo de herramientas y servicios, estamos capacitando a las organizaciones para crear sistemas de IA que no sólo sean potentes sino también éticos y seguros”.
La plataforma Shaip permite varios casos de uso, como generación de pares de preguntas y respuestas y resúmenes de texto, y ofrece opciones tanto en la nube como en las instalaciones para una integración flexible. Su modelo híbrido combina la automatización con la supervisión humana experta para obtener resultados escalables y de alta calidad, ideales para empresas que desarrollan aplicaciones de IA generativa. Shaip ofrece una prueba gratuita de 14 días con acceso a 10,000 seguimientos/registros e invita a los usuarios potenciales a solicitar una demostración en www.shaip.com/generative-ai-platform/.
Sobre Shaip
Shaip es una plataforma Gen AI totalmente administrada y diseñada para empresas que buscan resolver sus desafíos de IA más exigentes. Transforme su ciclo de vida de desarrollo de LLM con la plataforma integral de Shaip que admite el ciclo de vida completo de la IA, desde la recopilación y anotación de datos hasta la evaluación y el monitoreo del modelo. Con un enfoque en la calidad, la diversidad y las prácticas de datos éticas, Shaip permite a las empresas desarrollar soluciones de IA que sean innovadoras y responsables.
Comunicaciones por los medios:
Saip
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