Plataforma de datos

Comunicado de prensa

Shaip presenta una plataforma de datos de vanguardia para una formación en IA ética y de calidad

LOUISVILLE, KENTUCKY, ESTADOS UNIDOS, 09 de julio de 2024: En una era en la que la inteligencia artificial está transformando las industrias, la integridad y la calidad de los datos de capacitación son fundamentales para el éxito de los modelos de IA. Shaip, un proveedor líder de servicios de datos de IA, anunció hoy el lanzamiento de Shaip Data Platform, una solución de última generación diseñada para obtener datos de alta calidad, diversos y de origen ético para entrenar y ajustar modelos de IA. Shaip Data Platform consta de tres componentes principales: Shaip Manage, Shaip Work y Shaip Intelligence.

Administrar Shaip permite a los gerentes de proyectos definir parámetros precisos de recopilación de datos, establecer cuotas de diversidad, administrar volúmenes y establecer requisitos específicos de dominio. Esta aplicación agiliza la alineación de los objetivos del proyecto con los proveedores y la fuerza laboral adecuados, garantizando que los datos recopilados cumplan con los más altos estándares de diversidad, ética y calidad.

trabajo shaip permite una conexión y un compromiso perfectos con la red global de Shaip de más de 30,000 contribuyentes calificados. Utilizando la aplicación móvil Shaip, los encargados de tareas sobre el terreno recopilan datos sintéticos o del mundo real, siguiendo estrictas directrices del proyecto. Equipos de control de calidad dedicados realizan rigurosas auditorías multinivel para garantizar la integridad de los datos para el entrenamiento del modelo de IA.

En el núcleo de la plataforma se encuentra Inteligencia Shaip, que emplea validación automatizada de datos y metadatos para garantizar que solo los datos de la más alta calidad pasen a la validación humana. Con soporte para varios tipos de datos, incluidos audio, imágenes y video.

"Shaip Data Platform se destaca en la industria por su compromiso con la integridad ética de los datos, la escalabilidad adaptable de los datos y la experiencia en el dominio global", dijo Vatsal Ghiya, director ejecutivo de Shaip. "Al obtener datos de forma ética y con consentimiento individual explícito, creamos conjuntos de datos representativos, diversos y de alta calidad que mitigan los sesgos y contribuyen al desarrollo responsable de la IA".

Con un fuerte enfoque en la seguridad de los datos, la privacidad y el cumplimiento, como lo demuestra su reciente certificación SOC 2 Tipo 2, así como su cumplimiento de la norma ISO 9001 para gestión de calidad, ISO 27001 para seguridad de la información y HIPAA para proteger datos confidenciales de atención médica, Shaip permite a las empresas desbloquear todo el potencial de la IA y, al mismo tiempo, garantizar los más altos estándares de integridad y protección de datos.

La escalabilidad adaptativa de la plataforma le permite adaptarse a varias aplicaciones de IA, incluida la IA conversacional, la IA sanitaria, la IA generativa y la visión por computadora. La red global de expertos en el dominio de Shaip abarca la atención médica, las finanzas, el derecho y otras industrias importantes, brindando acceso a personal interno capacitado, proveedores calificados y equipos híbridos para cumplir con los requisitos específicos del proyecto. Para conocer más visita www.shaip.com.

Sobre Shaip

Shaip es una plataforma de datos totalmente administrada diseñada para empresas que buscan resolver sus desafíos de IA más exigentes, permitiendo resultados más inteligentes, más rápidos y mejores. Shaip admite todos los aspectos de los datos de entrenamiento de IA, desde la recopilación de datos, los conjuntos de datos preetiquetados disponibles en el mercado, la anotación, la transcripción y la desidentificación, escalando sin problemas nuestra gente, nuestra plataforma y nuestros procesos para ayudar a las empresas a desarrollar sus modelos de IA y ML con conjuntos de datos diversos y representativos, garantizando al mismo tiempo la privacidad de los datos, el cumplimiento normativo y minimizando los sesgos. Para saber cómo facilitar la vida de su equipo de ciencia de datos y de sus líderes, visítenos en www.shaip.com.

 

Comunicaciones por los medios:

Saip

Anubhav Saraf, director de marketing

Correo electrónico: info@shaip.com

12806 Townepark Way

Louisville, KY 40243-2311