Guía del comprador para
Recopilación/abastecimiento de datos de IA

Paso preliminar para hacer que la IA funcione en el mundo real

Las máquinas no tienen mente propia. Carecen de opiniones, hechos y capacidades como el razonamiento, la cognición y más. Para convertirlos en medios poderosos, necesita algoritmos y, lo que es más importante, datos relevantes, contextuales y recientes. El proceso de recopilación de dichos datos para que las máquinas sirvan a los fines previstos se denomina recopilación de datos de IA.

Cada uno de los productos o soluciones habilitados para IA que utilizamos hoy en día y los resultados que ofrecen se derivan de años de capacitación, desarrollo y optimización. La recopilación de datos de IA es el paso preliminar en el proceso de desarrollo de IA que, desde el principio, determina qué tan efectivo y eficiente sería un sistema de IA. Es el proceso de obtener conjuntos de datos relevantes de una gran variedad de fuentes lo que ayudará a los modelos de IA a procesar mejor los detalles y producir resultados significativos.

En esta guía del comprador aprenderá:

• ¿Qué es la recopilación de datos de IA? ¿Sus tipos?
• ¿Cómo adquirir datos de entrenamiento de IA para su modelo de aprendizaje automático?
• ¿Cómo afectan los datos incorrectos a sus ambiciones de IA?
• Factores a considerar al elaborar un presupuesto efectivo para sus datos de entrenamiento de IA
• Beneficios de un proveedor de servicios de datos de entrenamiento de inteligencia artificial de extremo a extremo
• Cómo elegir el proveedor de recopilación de datos de IA adecuado