Guía del comprador para
Anotación de datos
y etiquetado de datos

Acelere su desarrollo de IA / ML

Por lo tanto, desea iniciar una nueva iniciativa de IA / ML y se está dando cuenta de que encontrar buenos datos será uno de los aspectos más desafiantes de su operación. El resultado de su modelo de IA / ML es tan bueno como los datos que usa para entrenarlo, por lo que la experiencia que aplica a la agregación, anotación y etiquetado de datos es de vital importancia.

Decidir cómo generar, adquirir o licenciar sus datos de capacitación es una pregunta que todo ejecutivo deberá responder y esta guía del comprador fue diseñada para ayudar a los líderes empresariales a navegar a través del proceso.

En esta guía del comprador aprenderá:

• Cómo determinar qué tipos de datos de IA se pueden subcontratar
• Mejores prácticas para acelerar y escalar datos de entrenamiento de IA de alta calidad
• Puntos de decisión críticos en un escenario de "construcción frente a compra"
• Las tres etapas clave de los proyectos de anotación y etiquetado de datos
• Nivel de participación de los proveedores y mecanismos de control de calidad