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Empresa
Conjuntos de datos de idiomas
Datos de voz, TTS y ASR con licencia y obtenidos mediante consentimiento en más de 18 idiomas indios. diversos acentos y estilos
Los conjuntos de datos en idiomas indios son colecciones con licencia de datos de voz, audio y texto en idiomas indios como hindi, bengalí, tamil, telugu y marathi, que se utilizan para entrenar modelos ASR, de conversión de texto a voz y de PNL. Shaip ofrece conjuntos de datos en idiomas indios obtenidos con consentimiento —listos para usar o recopilados a medida— en más de 18 idiomas con validación de hablantes nativos. Ya sea que esté trabajando en reconocimiento de voz, texto a voz, or procesamiento natural del lenguaje, nuestros datos de audio índicos validados por expertos, incluidos diálogos conversacionales, grabaciones con guión, y IVR muestras—proporciona la base confiable que necesita para alcanzar el éxito.
Datos de voz
Centro de llamadas, conversación general, podcast
Conjunto de datos asamés Ver más
Datos de voz
Centro de llamadas, conversación general, podcast
Conjunto de datos bengalí Ver más
Datos de voz
Conversación general, TTS
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Datos de voz
Conversación general, TTS
Conjunto de datos de Gojri Ver más
Datos de voz
Centro de llamadas, conversación general, podcast
Conjunto de datos de Gujarati Ver más
Datos de voz
Conversación general, Podcast, TTS
Conjunto de datos hindi Ver más
Datos de voz
Centro de llamadas,
Podcast
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Datos de voz
Centro de llamadas, conversación general, podcast
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Datos de voz
Conversación general, TTS
Conjunto de datos de Cachemira Ver más
Datos de voz
Conversación general, Podcast
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Datos de voz
Centro de llamadas, conversación general, podcast
Conjunto de datos en malayalam Ver más
Datos de voz
Centro de llamadas, conversación general, podcast
Conjunto de datos marathi Ver más
Datos de voz
Conversación general, TTS
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Datos de voz
Centro de llamadas, conversación general, podcast
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Datos de voz
Centro de llamadas, conversación general, podcast
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Datos de voz
Centro de llamadas, conversación general, podcast
Conjunto de datos tamiles Ver más
Datos de voz
Conversación general, Podcast
Conjunto de datos telugu Ver más
Datos de voz
Palabra de activación/frase clave
Wake Word Conjunto de datos en inglés indio Ver más
Datos de voz
Palabra de activación/frase clave
Wake Word Conjunto de datos en inglés indio Ver más
Capacite a los agentes virtuales para que comprendan y hablen idiomas indios de forma natural.
Construya motores TTS de alta precisión para hindi, bengalí, tamil y más.
Mejorar la transcripción y la precisión de los comandos de voz para los idiomas regionales.
Habilite la traducción perfecta entre los idiomas indios y el inglés.
Extraer datos médicos de registros en idiomas indios y conversaciones entre médico y paciente.
Admite búsqueda multilingüe, recomendaciones de productos y pedidos basados en voz.
Shaip recopila grabaciones de voz en lengua india, tanto guionizadas como espontáneas y conversacionales, procedentes de centros de llamadas, podcasts, sistemas IVR y conversaciones generales. Los operadores nativos capturan acentos y dialectos auténticos, y posteriormente, lingüistas transcriben y validan cada grabación para el entrenamiento de sistemas de reconocimiento automático de voz (ASR) e inteligencia artificial de voz.
Shaip crea corpus de síntesis de voz natural y de calidad profesional para lenguas indias, combinando guiones fonéticamente equilibrados con locutores profesionales. Cada conjunto de datos de síntesis de voz admite síntesis expresiva con múltiples hablantes para hindi, bengalí, tamil, telugu y otras lenguas índicas.
Shaip ofrece audio alineado con la transcripción para el reconocimiento automático del habla, incluyendo dialectos hindi-inglés (hinglish) e inglés de la India con alternancia de códigos. Las directrices de transcripción estandarizadas abarcan la ortografía, las disfluencias y los eventos no verbales para maximizar la precisión del reconocimiento en todas las variantes regionales.
Shaip proporciona texto anotado en idiomas indios para tareas de traducción, análisis de sentimiento, intención y entidades. Los conjuntos de datos capturan texto escrito a mano, romanizado y con mezcla de códigos, lo que permite a los equipos de PLN y LLM entrenar modelos que procesen la información multilingüe real de la India.
Elija conjuntos de datos indios preetiquetados y listos para usar para una implementación rápida, o encargue la recopilación personalizada por idioma, dialecto, datos demográficos y dominio. Las condiciones flexibles de licencia y propiedad permiten a los equipos pasar de un proyecto piloto a un corpus de producción completo sin necesidad de renegociar el consentimiento.
Shaip captura diálogos de varias intervenciones, variaciones de enunciados y datos de palabras clave para asistentes virtuales y sistemas IVR en idiomas indios. Los conjuntos de enunciados reflejan cómo los usuarios reales expresan la misma intención, lo que mejora el reconocimiento para chatbots y agentes de voz en hindi e idiomas regionales.
En Shaip, ofrecemos diversos conjuntos de datos de voz para PNL que imitan conversaciones reales para mejorar su inteligencia artificial. Nuestra experiencia en inteligencia artificial conversacional multilingüe lo ayuda a crear modelos de voz precisos. Ofrecemos servicios de recopilación, transcripción y anotación de audio multilingüe, personalizados según sus necesidades de intención, enunciados y datos demográficos.
Colección de discursos con guión
Colección de habla espontánea
Colección de expresiones/Palabras de activación
Reconocimiento de voz automatizado (ASR)
Transcreación
Texto a voz (TTS)
Shaip proporcionó capacitación sobre asistentes digitales en más de 40 idiomas para un importante proveedor de servicios de voz basado en la nube que se utiliza con asistentes de voz. Requerían una experiencia de voz natural para que los usuarios de diferentes países del mundo tuvieran interacciones intuitivas y naturales con esta tecnología.
Problema: Adquiera más de 20,000 horas de datos imparciales en 40 idiomas
La Solución: Más de 3,000 lingüistas entregaron audio / transcripciones de calidad en 30 semanas.
Resultado: Modelos de asistentes digitales altamente capacitados que pueden comprender varios idiomas
No todos los usuarios utilizan las mismas palabras al interactuar con los asistentes de voz. Las aplicaciones de voz deben entrenarse con datos de habla espontánea. Por ejemplo, "¿Dónde está el hospital más cercano?" o "Busca un hospital cerca de mí" indican la misma intención de búsqueda, pero se formulan de manera diferente.
Problema: Adquiera más de 22,250 horas de datos imparciales en 13 idiomas
La Solución: Más de 7 millones de declaraciones de audio recopiladas, transcritas y entregadas en 28 semanas
Resultado: Modelo de reconocimiento de voz altamente capacitado que puede comprender varios idiomas
Especifique los idiomas, dialectos, formatos, datos demográficos y volumen para su conjunto de datos en idiomas indios.
Los hablantes nativos aportan discursos, audios o textos obtenidos con su consentimiento y bajo protocolos estandarizados.
Los lingüistas transcriben, etiquetan y clasifican los datos según sus directrices para el reconocimiento automático del habla (ASR), la síntesis de voz (TTS) o el procesamiento del lenguaje natural (NLP).
El control de calidad 6-Sigma valida cada archivo y, a continuación, Shaip entrega los datos con licencia en el formato que usted requiera.
Shaip opera una red verificada de más de 500 000 colaboradores para la recopilación, el etiquetado y el control de calidad en idiomas indios, respaldada por un equipo de gestión de proyectos acreditado. Esta escala permite a Shaip contratar hablantes nativos para cualquier idioma o dialecto indio bajo demanda.
Shaip implementa un proceso de etapas y compuertas Seis Sigma con expertos dedicados que garantizan el cumplimiento de la calidad. Un ciclo de retroalimentación continua asegura una precisión constante en todos los entregables de voz, síntesis de voz y transcripción en idiomas indios.
Todos los conjuntos de datos en lenguas indias se obtienen con el consentimiento de los usuarios y cumplen con el RGPD, con acuerdos informados para los colaboradores y licencias flexibles. Los equipos reciben condiciones de propiedad claras, a diferencia de los corpus abiertos que tienen restricciones de uso exclusivo para investigación o de atribución.
Capacitar a los equipos para crear productos de inteligencia artificial líderes en el mundo.
Contáctenos ahora para saber cómo podemos recopilar un conjunto de datos personalizado para su solución de IA única.
Los conjuntos de datos en idiomas indios son colecciones de datos de texto, audio y voz en varios idiomas indios, como hindi, tamil, bengalí y asamés, que se utilizan para entrenar modelos de IA/ML para aplicaciones multilingües.
Estos conjuntos de datos ayudan a los sistemas de IA/ML a comprender y procesar diversos idiomas regionales, lo que permite un procesamiento preciso del lenguaje natural, el reconocimiento de intenciones y la IA conversacional para usuarios multilingües.
Proporcionan datos anotados de alta calidad en varios idiomas, lo que permite que los modelos de IA aprendan patrones de habla, acentos y matices lingüísticos, lo que mejora el rendimiento de los asistentes de voz, los chatbots y otros sistemas de IA conversacionales.
Shaip ofrece más de 18 idiomas indios, entre ellos hindi, bengalí, tamil, telugu, gujarati, marathi, kannada, malayalam, punjabi, asamés, oriya, hinglish e inglés indio, además de idiomas con pocos recursos como el dogri y el cachemir. Cada idioma está disponible como datos de voz predefinidos o como una colección personalizada que abarca dialectos y acentos regionales.
Los conjuntos de datos en idiomas indios se utilizan para entrenar asistentes de voz, mejorar los sistemas de texto a voz, mejorar el reconocimiento de voz automatizado y respaldar aplicaciones multilingües en industrias como la atención médica, el comercio electrónico y la atención al cliente.
Los datos de habla con guión están previamente escritos y se leen en voz alta, lo que garantiza la coherencia, mientras que el habla espontánea captura conversaciones naturales, lo que proporciona datos más realistas para entrenar los sistemas de IA.
Sí, los conjuntos de datos se pueden adaptar para cumplir con requisitos específicos como idioma, acentos, demografía o casos de uso, lo que garantiza que se alineen con las necesidades únicas del proyecto.
Todos los conjuntos de datos se recopilan con el consentimiento informado y cumplen con las regulaciones de privacidad globales como GDPR, lo que garantiza un manejo ético y seguro de los datos.
Los plazos dependen del tamaño y la complejidad del proyecto, pero están estructurados para garantizar una entrega rápida y eficiente.
La calidad se mantiene a través de anotadores expertos, procesos de validación rigurosos y medidas de garantía de calidad estándar de la industria.
Los costos varían según el idioma, el tamaño del conjunto de datos, la personalización y los requisitos del proyecto. Contáctenos para obtener una cotización personalizada.
Los conjuntos de datos anotados de alta calidad proporcionan la diversidad lingüística y los ejemplos reales necesarios para entrenar, validar y perfeccionar los modelos de PLN. Esto permite interacciones más precisas y naturales con los usuarios de lenguas indias.
Los corpus abiertos como IndicVoices e IndicCorp son valiosos para la investigación, pero suelen tener licencias exclusivas para investigación o de atribución, y un alcance fijo. Shaip ofrece conjuntos de datos en lenguas indias con licencia comercial y obtenidos mediante consentimiento, con recopilación personalizada por dialecto, datos demográficos y dominio, opciones de propiedad total y control de calidad Seis Sigma, para que los equipos puedan implementarlos en producción sin riesgo de problemas de licencia.
Sí. Shaip ofrece corpus de síntesis de voz con guiones fonéticamente equilibrados y locutores profesionales, así como conjuntos de datos de reconocimiento automático de voz con audio alineado con la transcripción en varios idiomas de la India, incluido el Hinglish con alternancia de códigos. Ambos formatos siguen directrices estandarizadas de transcripción, pronunciación y calidad de audio para dar soporte a los modelos de habla de producción.
