Mejorar la inteligencia ambiental clínica con conversaciones sintéticas entre pacientes y médicos
Empoderamiento de proveedores de atención médica y pacientes: mejora del entrenamiento en ML con conversaciones sintéticas entre pacientes y médicos en un entorno clínico.
Descripción general del proyecto
En el dinámico sector de la atención médica, la comunicación eficaz entre los proveedores de atención médica y los pacientes es fundamental para brindar una atención de calidad. Sin embargo, los métodos tradicionales de interacción entre pacientes y proveedores a menudo enfrentan desafíos a la hora de captar los matices de las conversaciones médicas.
En un esfuerzo por mejorar la formación médica, se adoptó un enfoque novedoso para crear conversaciones sintéticas entre médicos en ejercicio y pacientes en los EE. UU. Al simular conversaciones del mundo real, los proveedores de atención médica pueden mejorar la educación de los pacientes, mejorar la comunicación y agilizar la prestación de atención. El proyecto tenía como objetivo recopilar y transcribir el audio de interacciones simuladas para fines de capacitación clínica con modelos de IA, centrándose en la espontaneidad y los escenarios realistas.
Estadísticas clave
Horas de sintético
datos recolectados
Hrs 2,000
Nº de
Doctores
850+
Caso de uso
Generación de audio sintético y
Transcripción
Desafíos
Las conversaciones sintéticas debían ser realistas y reflejar con precisión las complejidades de las interacciones médicas del mundo real, incluida la terminología médica, los síntomas del paciente y las evaluaciones del proveedor.
El proyecto tenía como objetivo crear un conjunto diverso de conversaciones sintéticas que representaran una amplia gama de acentos, etnias y grupos de edad, reflejando la diversidad de la población estadounidense.
Se implementaron medidas estrictas para salvaguardar la privacidad de los participantes, asegurando que ninguna información personal fuera compartida o comprometida durante los procesos de recolección y transcripción de datos.
Manejar detalles sin sentido o faltantes en escenarios generados por máquinas preservando al mismo tiempo el valor educativo de las interacciones.
Los participantes debían familiarizarse con los escenarios proporcionados sin leerlos directamente durante la interacción.
Un desafío clave fue gestionar los niveles de ruido ambiental para garantizar que los sonidos de fondo agregaran realismo sin oscurecer la conversación principal, lo que requirió un equilibrio de audio preciso.
Las diferentes propiedades acústicas en las diferentes configuraciones de grabación presentaron dificultades para mantener una calidad de audio constante en todas las sesiones.
Solución
Para superar estos desafíos, el proyecto adoptó las siguientes estrategias:
- Se grabaron conversaciones sintéticas entre médicos y pacientes en un entorno clínico, para lo cual se reclutaron médicos reales especializados en diversos campos de la atención médica. Estos profesionales contribuyeron a desarrollar conversaciones diseñadas para generar un diálogo natural que reflejara situaciones médicas típicas, como hipertensión, diabetes, manejo del dolor, etc., que se asemejaran mucho al flujo y los matices de las conversaciones humanas reales.
- Se reclutó un grupo diverso de participantes para reflejar la diversidad de la población y los profesionales de la salud de los EE. UU., a fin de garantizar un grupo diverso de oradores, que abarcara una amplia gama de acentos, etnias y grupos de edad. Por lo tanto, se reclutaron médicos reales que ejercían en diversas especialidades de la salud de diferentes partes de los EE. UU.
- Shaip implementó estrictos protocolos de seguridad y privacidad de datos con un sistema de identificador único para rastrear la participación de los oradores manteniendo el anonimato.
- Proporcionó pautas a los participantes sobre cómo manejar contenido generado por máquinas que no tenga sentido.
- Se integró una capa matizada de ruido ambiental (Inclusión de ruido ambiental), representativa de una clínica de medicina familiar para adultos activa. El 100 % de las grabaciones presentaban factores de ruido ambiental de la clínica o del hospital, como sonidos de ventiladores, zumbidos mecánicos, pitidos de dispositivos médicos y sonidos silenciados.
conversaciones de fondo. - La simulación clínica del mundo real para cada ubicación de grabación se organizó meticulosamente para reflejar las dimensiones y la acústica de una sala de examen de medicina familiar estándar de 8 x 8 pies, que no exceda los 200 pies cuadrados, con un piso de superficie dura similar. Las salas estaban equipadas con elementos esenciales como sillas, mesas, gabinetes y mesas de examen para crear un entorno clínico típico.
Proyecto de un vistazo
- Alcance: Recopilación y transcripción de audio de interacciones sintéticas en materia de salud.
- Duración: Cada interacción tenía una duración de 5 minutos o más, con un objetivo de duración media de 10 minutos.
- Volumen: Se generaron 2,000 horas de conversaciones sintéticas entre proveedores de atención médica y pacientes.
- interacciones: 12,000-24,000 interacciones sintéticas individuales de 10 minutos de duración media.
- Geografía: Sólo participantes residentes en EE.UU.
- Objetivos de diversidad:
- Género: 400 hombres, 400 mujeres y 50 no binarios o no revelados.
- Años: Distribución uniforme entre grupos de edad de 20 a 60 años o más.
- Origen étnico: El 55% de los participantes eran estadounidenses caucásicos, el 8% afroamericanos, el 8% hispanos, el 20% asiáticos y el 9% otros.
- Tecnología Uso de dispositivos iPhone y Android para grabación.
- Participación de profesionales sanitarios: Médicos, asistentes médicos, enfermeras y enfermeras profesionales.
El Resultado
Las conversaciones sintéticas entre el proveedor de atención médica y el paciente tienen el potencial de revolucionar la forma en que se brinda la atención médica. Al aprovechar la IA, podemos mejorar la comunicación, mejorar la educación del paciente y agilizar la prestación de la atención, lo que en última instancia conduce a mejores resultados para el paciente.
- Conversaciones sintéticas de alta calidad: El proyecto generó con éxito 2,000 horas de conversaciones sintéticas de alta calidad entre proveedores de atención médica y pacientes, cumpliendo con los requisitos del cliente en cuanto a precisión, diversidad y privacidad.
- Representación equilibrada: Una mezcla saludable de géneros, edades y orígenes étnicos entre los participantes, lo que contribuyó a la autenticidad e inclusión del material de capacitación.
- Base de datos completa: Se estableció un repositorio de conversaciones sintéticas que se puede utilizar para diversos fines de capacitación y educación médica.
- Comunicación mejorada: Las conversaciones sintéticas proporcionaron un recurso valioso para los proveedores de atención médica y los investigadores, permitiéndoles mejorar la atención al paciente y las estrategias de comunicación.
- Procesos simplificados: Las conversaciones generadas por IA ayudaron a agilizar los procesos de documentación, reduciendo la carga administrativa y permitiendo a los proveedores de atención médica centrarse más en la atención al paciente.
- Realismo mejorado: El entorno controlado pero auténtico aumentó significativamente el realismo de los datos de entrenamiento, proporcionando a los profesionales médicos una experiencia de aprendizaje más inmersiva.
- Diversidad de sonido: La diversidad de sonidos de fondo en las grabaciones agregó una capa adicional de complejidad al entrenamiento, preparando a los alumnos para entornos clínicos del mundo real donde están presentes múltiples estímulos auditivos.
La integración de ruido ambiental realista en las conversaciones entre médicos y pacientes por parte de Shaip ha mejorado significativamente nuestros datos de capacitación. La atención a los detalles ambientales en estas grabaciones de alta calidad no solo ha enriquecido la experiencia de aprendizaje, sino que también ha preparado mejor a nuestros proveedores para la naturaleza dinámica de los entornos de atención al paciente. Como resultado, hemos visto mejoras notables en las interacciones con los pacientes, la eficiencia de los proveedores y la precisión de nuestros procesos de documentación.
La dedicación de Shaip a la privacidad y seguridad de los datos consolida aún más nuestra confianza en sus servicios. Nuestra organización está entusiasmada por mantener y ampliar esta fructífera colaboración.
