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Cree sistemas de inteligencia artificial biométrica seguros y escalables con conjuntos de datos premium para reconocimiento de rostro, voz, iris y huellas dactilares.
Las tecnologías biométricas están transformando el panorama de la seguridad, las finanzas, la atención médica y la experiencia del cliente. Shaip está a la vanguardia de esta revolución y ofrece servicios integrales de recopilación y anotación de datos que permiten a los sistemas de inteligencia artificial autenticar y comprender a los usuarios con una precisión y eficiencia sin precedentes. Nuestro equipo de expertos garantiza conjuntos de datos de alta calidad y un etiquetado preciso, lo que permite a las organizaciones desarrollar sistemas de identificación precisos, seguros y eficientes, al tiempo que priorizan la privacidad y el consentimiento.
Ofrecemos servicios integrales de recopilación de datos para diversas modalidades biométricas, que incluyen:
Nuestra red global garantiza una recopilación de datos de alta calidad que satisface las necesidades de su proyecto manteniendo estrictos protocolos de privacidad y consentimiento.
Los anotadores expertos de Shaip etiquetan datos biométricos con precisión y escalabilidad, lo que garantiza que sus modelos de IA estén entrenados para un rendimiento óptimo.
Nos aseguramos de que sus sistemas de IA ofrezcan soluciones biométricas precisas, seguras y fáciles de usar.
Ejemplo: Un aeropuerto global se asoció con Shaip para obtener conjuntos de datos de imágenes faciales, mejorando el procesamiento de pasajeros con sistemas de reconocimiento automatizado.
Un aeropuerto internacional busca agilizar el procesamiento de pasajeros a través de sistemas automatizados de reconocimiento facial que comparan a los viajeros" Rostros con sus detalles digitales almacenados en registros gubernamentales. Shaip proporciona conjuntos de datos de imágenes faciales personalizados, que incluyen variaciones en expresiones faciales y accesorios, para refinar la precisión de coincidencia del sistema.
Ejemplo: Shaip proporcionó conjuntos de datos de voz a un banco líder para el acceso a cajeros automáticos habilitados por voz, lo que garantiza experiencias de cliente seguras y fluidas.
Una institución financiera pretende introducir acceso a cajeros automáticos autenticados por voz. Shaip ofrece conjuntos de datos de voz anotados para permitir que la IA distinga entre usuarios autorizados y estafadores potenciales, incluso en las difíciles condiciones acústicas de los cajeros automáticos al aire libre.
Ejemplo: Una empresa de tecnología sanitaria se asoció con Shaip para desarrollar dispositivos portátiles para la detección de afecciones cardíacas utilizando conjuntos de datos de frecuencia cardíaca etiquetados.
Una empresa de tecnología sanitaria desarrolla dispositivos portátiles que monitorean la variabilidad del ritmo cardíaco para detectar signos tempranos de afecciones cardíacas. Shaip genera conjuntos de datos etiquetados que correlacionan los datos de frecuencia cardíaca con los resultados de salud, mejorando así las capacidades predictivas de la IA para estos dispositivos.
Ejemplo: Una cadena minorista mejoró la participación del cliente al aprovechar los conjuntos de datos faciales anotados de Shaip para publicidad dirigida e identificación VIP.
Una cadena minorista pretende utilizar el reconocimiento facial para identificar a los clientes VIP y brindarles un servicio personalizado. Shaip proporciona conjuntos de datos anotados de imágenes faciales vinculadas al comportamiento de compra, lo que permite a la IA ofrecer recomendaciones personalizadas a los clientes habituales.
Ejemplo: Una empresa automotriz se asoció con Shaip para desarrollar sistemas de detección de fatiga del conductor utilizando conjuntos de datos de comportamiento anotados.
Una empresa de automoción incorpora un sistema de IA que detecta la fatiga del conductor a través de expresiones faciales y movimientos oculares. Shaip ayuda proporcionando datos anotados sobre el comportamiento del conductor, ayudando a la IA a alertar a los conductores de forma proactiva y prevenir posibles accidentes.
Garantizar la autenticación de datos de primer nivel y la supervisión de la seguridad
Agilización de procesos para impulsar la productividad de los sistemas de IA
Implementación de un protocolo de control de calidad de múltiples fases.
Manteniendo altos estándares con metodologías respaldadas por ISO9001
Garantizar el cumplimiento mediante mecanismos adecuados de consentimiento y autorización.
Compromiso de confidencialidad con la aplicación de la NDA
Conjunto de datos de vídeo anti-falsificación
Descripción del proyecto: Shaip entregó un conjunto de datos anti-spoofing de 25,000 videos con escenarios de ataques reales y repetidos, garantizando diversidad, calidad y cumplimiento de metadatos.
El “Conjunto de datos de oclusión facial asiática” está diseñado para la industria del entretenimiento visual y comprende una amplia colección de imágenes recopiladas en Internet.
Incluyen diversos ejemplos de rasgos faciales, poses y condiciones de iluminación y se utilizan para entrenar y evaluar sistemas de reconocimiento facial.
Libere todo el potencial de la tecnología biométrica impulsada por IA con Shaip para mejorar la seguridad, la eficiencia y la experiencia del usuario.
Los datos biométricos se refieren a características físicas o de comportamiento únicas, como rasgos faciales, patrones de voz, huellas dactilares y escaneos de iris. La IA utiliza estos datos para la autenticación segura, la prevención del fraude y la personalización de las experiencias de usuario.
Los datos biométricos proporcionan una identificación precisa y un acceso seguro. Mejoran la seguridad, previenen el fraude, facilitan la monitorización remota de la salud y permiten experiencias de compra personalizadas.
Los datos biométricos se recopilan mediante reconocimiento facial, grabaciones de voz, escaneo de huellas dactilares e imágenes de iris de alta resolución. Estos métodos garantizan conjuntos de datos diversos y precisos.
La anotación etiqueta los datos biométricos con detalles como puntos de referencia faciales, tonos de voz, detalles de huellas dactilares y límites del iris. Esto mejora la precisión de la IA para la autenticación, la detección de fraudes y el control de acceso seguro.
Los desafíos incluyen garantizar la privacidad, manejar diversos conjuntos de datos para la inclusión, mantener la calidad de los datos y cumplir con regulaciones como GDPR y HIPAA.
El reconocimiento de voz analiza patrones de voz, tonos y entonaciones únicos mediante IA. Los conjuntos de datos de voz anotados capacitan a los sistemas para distinguir entre usuarios autorizados y posibles fraudes.
Las preocupaciones éticas incluyen la privacidad, el consentimiento y el posible uso indebido de datos. Abordarlas requiere un estricto cumplimiento de las normas de privacidad y las prácticas de anonimización.
Sí, cuando se entrenan con diversos conjuntos de datos que tienen en cuenta las variaciones en edad, etnia, género y diferencias culturales, los sistemas biométricos pueden funcionar de manera eficaz en todos los grupos demográficos.
Industrias como la seguridad, las finanzas, la atención médica, el comercio minorista y el transporte se benefician al mejorar el control de acceso, la detección de fraude, el monitoreo de pacientes y las experiencias personalizadas de los clientes.
A diferencia de las contraseñas o los PIN, los sistemas biométricos se basan en rasgos personales únicos que son difíciles de replicar, lo que los hace más seguros y confiables.
Los cronogramas dependen de la complejidad y la escala del proyecto, pero están diseñados para entregar conjuntos de datos de calidad de manera eficiente y dentro de los plazos acordados.
Shaip utiliza controles de calidad de múltiples fases, anotadores expertos y procesos con certificación ISO para garantizar la máxima precisión y confiabilidad de los datos.
Los costos varían según los requisitos del proyecto, la complejidad de los datos y la escala. Contacte con Shaip para obtener un presupuesto personalizado a sus necesidades.