Conjuntos de datos de visión artificial de alta calidad para el desarrollo avanzado de inteligencia artificial
Conjuntos de datos de imágenes y videos diseñados para casos de uso específicos en atención médica, comercio electrónico, robótica, conducción autónoma y más
Conjuntos de datos de texto e idiomas
Estos conjuntos de datos contienen textos multilingües y muestras de escritura a mano en idiomas como árabe, chino, inglés, japonés y más. Están diseñados principalmente para el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de texto y las aplicaciones multilingües, y admiten tareas como OCR (reconocimiento óptico de caracteres), clasificación de texto y modelos de traducción.
Documentos y conjuntos de datos financieros
Estos conjuntos de datos se centran en documentos financieros, incluidos extractos bancarios, recibos de sueldo y listados de productos de comercio electrónico, que se utilizan habitualmente en aplicaciones de Document AI. Ayudan a entrenar modelos para el análisis de documentos, la extracción de información, la contabilidad automatizada y el análisis financiero.
Conjuntos de datos de reconocimiento y segmentación de partes del cuerpo y del rostro
Estos conjuntos de datos incluyen rasgos faciales y partes específicas del cuerpo, con aplicaciones en reconocimiento facial, detección de expresiones y segmentación de partes. Facilitan el desarrollo de modelos de detección, seguimiento y reconocimiento facial y corporal, útiles en aplicaciones como biometría, seguridad y análisis de expresiones faciales.
Conjuntos de datos de segmentación de humanos y animales
Esta categoría contiene conjuntos de datos de segmentación tanto para humanos como para animales, centrándose en partes del cuerpo, accesorios y escenas de múltiples objetos. Permite la capacitación en detección de personas y animales, análisis de comportamiento y aplicaciones de segmentación, y respalda campos como la robótica, la animación y la realidad aumentada.
Conjuntos de datos de ropa y moda
Los conjuntos de datos de ropa y moda brindan segmentación, clasificación y datos clave específicos de las prendas de vestir. Estos conjuntos de datos respaldan los motores de recomendación de moda, las pruebas virtuales y la gestión de inventario minorista mediante el análisis de varios aspectos de la ropa, como tipos, patrones y accesorios.
Conjuntos de datos de gestos, poses y actividades
Estos conjuntos de datos incluyen datos relacionados con gestos y posturas para el reconocimiento de la actividad humana. Se centran en puntos clave del cuerpo basados en el esqueleto, gestos de las manos y postura humana, y son compatibles con aplicaciones como AR/VR, reconocimiento de gestos, juegos e interacción entre humanos y computadoras.
Conjuntos de datos de segmentación de entornos y escenas
Los conjuntos de datos de segmentación de escenas y entornos cubren varias escenas, tanto interiores como exteriores, que incluyen tráfico, carreteras y objetos en entornos urbanos y rurales. Ayudan a entrenar la conducción autónoma, la vigilancia de ciudades inteligentes y las aplicaciones de navegación al proporcionar comprensión de escenas y datos de segmentación semántica.
Conjuntos de datos de segmentación de contornos y objetos específicos
Estos conjuntos de datos proporcionan una segmentación detallada de objetos y contornos específicos, como alimentos, edificios y maquinaria. Son útiles para entrenar modelos que reconozcan y segmenten formas, objetos y límites específicos, lo que respalda casos de uso en robótica, control de calidad e inspecciones automatizadas.
Conjuntos de datos de maquinaria e industria
Los conjuntos de datos de esta categoría se centran en aplicaciones industriales, incluidas imágenes de piezas de máquinas, equipos dañados y códigos de barras. Estos conjuntos de datos ayudan en el control de calidad, la inspección automatizada de máquinas, la detección de defectos y el monitoreo de procesos industriales, lo que resulta ideal para la automatización de la fabricación y el almacén.
Teledetección y conjuntos de datos aéreos
Estos conjuntos de datos ofrecen imágenes aéreas y satelitales utilizadas en teledetección, que contienen datos sobre cambios en el terreno, huellas de edificios y otras características geográficas. Son útiles para la planificación urbana, la agricultura, el monitoreo ambiental y las aplicaciones de defensa.
Conjuntos de datos sobre condiciones meteorológicas y de iluminación
Estos conjuntos de datos capturan imágenes y videos en diferentes condiciones climáticas y de iluminación, como entornos soleados, nublados y lluviosos. Se utilizan principalmente en visión artificial y entrenan a los modelos para que funcionen con precisión en diversas condiciones ambientales, lo que facilita la conducción autónoma, la vigilancia resistente a las inclemencias del tiempo y la navegación al aire libre.
Conjuntos de datos anti-suplantación de identidad
Conjuntos de datos de video anti-spoofing, listos para usar y con licencia, para la detección de rostros vivos, que abarcan máscaras 3D, maquillaje, repetición y escenarios de comparación entre rostros reales y falsos. Los clips sin anotaciones son compatibles con el preentrenamiento y la evaluación, con opciones de recopilación personalizada, etiquetado experto y protección de la privacidad con licencia flexible.
Otros conjuntos de datos
Conjuntos de datos de vídeo listos para usar y con licencia para IA: YouTube Kids (80 horas), cortometrajes y bodas (500 horas), documentales históricos (500 horas), colección de documentalistas (3,000 horas en ocho países) y combates de artes marciales (1,000 horas). Todos sin anotaciones; recopilación, anotación y desidentificación opcionales.
Preguntas más frecuentes (FAQ)
1. ¿Qué son los conjuntos de datos de visión artificial?
Los conjuntos de datos de visión artificial son colecciones de imágenes y vídeos etiquetados que se utilizan para entrenar modelos de IA/ML para reconocer, analizar e interpretar datos visuales del mundo real.
2. ¿Por qué son importantes los conjuntos de datos de visión artificial?
Estos conjuntos de datos son esenciales para entrenar sistemas de IA a fin de realizar tareas como la detección de objetos, la clasificación de imágenes, la segmentación y el reconocimiento de actividades. Permiten que los modelos de IA/ML comprendan y procesen la información visual con precisión.
3. ¿Qué industrias utilizan conjuntos de datos de visión artificial?
Industrias como la atención médica, el comercio electrónico, el comercio minorista, la conducción autónoma y la seguridad utilizan estos conjuntos de datos para aplicaciones como diagnóstico de pacientes, motores de recomendación de productos, navegación y control de calidad.
4. ¿Cómo se recopilan los conjuntos de datos de visión artificial?
Los conjuntos de datos se recopilan en entornos diversos y controlados para garantizar la representación en diferentes grupos demográficos, condiciones de iluminación y escenarios. Se siguen estrictas normas de resolución, formatos de archivo y calidad.
5. ¿Cómo se anotan estos conjuntos de datos?
La anotación implica etiquetar imágenes y videos con metadatos, cuadros delimitadores, puntos de referencia, puntos clave y máscaras de segmentación para proporcionar información detallada y precisa para el entrenamiento de IA.
6. ¿Los conjuntos de datos cumplen con las normas de privacidad?
Sí, todos los conjuntos de datos cumplen con estándares globales de privacidad como GDPR, lo que garantiza el abastecimiento ético, la desidentificación de datos personales y el consentimiento de los contribuyentes.
7. ¿Se pueden personalizar los conjuntos de datos?
Sí, los conjuntos de datos se pueden adaptar a los requisitos específicos del proyecto, como la demografía, las condiciones ambientales, los tipos de objetos o los casos de uso específicos de la industria.
8. ¿Cómo se garantiza la calidad de los conjuntos de datos?
La calidad se garantiza mediante rigurosos procesos de validación, anotación de expertos y cumplimiento de pautas estrictas de claridad, resolución y consistencia de la imagen.
9. ¿Cómo pueden estos conjuntos de datos integrarse en los flujos de trabajo de IA?
Los conjuntos de datos se entregan en formatos estándar como JSON, CSV o XML, con metadatos detallados, lo que facilita su integración en flujos de trabajo de IA/ML para capacitación, pruebas y validación.
10. ¿Qué opciones de licencia están disponibles?
Se ofrecen opciones de licencia flexibles, incluidos conjuntos de datos listos para usar o soluciones totalmente personalizadas para satisfacer las necesidades específicas del proyecto.
11. ¿Cuál es el costo de los conjuntos de datos de visión artificial?
El costo varía según el tamaño del conjunto de datos, el nivel de personalización y los requisitos de licencia. Contáctenos para obtener un presupuesto detallado.
12. ¿Cuáles son los plazos de entrega?
Los plazos de entrega dependen del tamaño y la complejidad del proyecto, pero están diseñados para cumplir los plazos de manera eficiente.