Servicios de anotación de datos por expertos para máquinas por parte de humanos
Anote con precisión sus datos de texto, imagen, audio y video para mejorar sus modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)
Acelere el desarrollo de IA con nuestra experiencia en anotación de datos.
Soluciones de anotación de datos: calidad, velocidad y seguridad inigualables
Para una comprensión óptima y precisa de los conjuntos de datos, los modelos de IA deben comprender en profundidad cada pequeño objeto y elemento que forma parte del conjunto de datos. La metodología de anotación de datos de Shaip se basa en una increíble atención al detalle, donde los objetos menores en los escaneos, las puntuaciones en los textos, los elementos en los fondos y los silencios en el audio se etiquetan con precisión.
Características destacadas de Shaip
- Se garantiza la anotación estándar de oro en cada conjunto de datos entregado
- Pymes y veteranos de sectores y dominios específicos desplegados para anotar y validar datos
- Servicios de anotación de precisión en segmentación de imágenes, detección de objetos, cuadros delimitadores, análisis de opiniones, clasificación y más
- Expertos para ayudar a formular las pautas del proyecto.
Servicios de anotación de datos de Shaip: nos enorgullecemos del etiquetado
Anotación de texto
Brindamos servicios de anotación de datos de texto cognitivo a través de nuestra herramienta de anotación de texto patentada que está diseñada para permitir a las organizaciones desbloquear información crítica en texto no estructurado.
- Análisis de los sentimientos
- Resumen
- Clasificación
- Respuesta a la pregunta
- Reconocimiento de entidad nombrada
Anotación de imagen
Potencia tus ambiciones de visión por computadora con nuestros servicios de anotación de imágenes personalizados. Equilibramos la escala y la calidad para que sus modelos generen los resultados más precisos.
- Detección de objetos
- Clasificación
- Estimación de poses
- Anotación OCR
- Segmentación
- Tiled and multi layer imagery
Anotación de audio
Al implementar lingüistas específicos para cada requisito lingüístico, nuestros servicios de anotación de audio garantizan que los conjuntos de datos estén etiquetados para mejorar los modelos de IA conversacional.
- Reconocimiento de voz
- Reconocimiento de orador
- Detección de eventos de sonido
- Clasificación
Anotación de video
Adoptamos un enfoque cuadro por cuadro al anotar videos, asegurándonos de incluir cada fragmento diminuto del objeto que aparece en las filmaciones.
- Seguimiento y localización de objetos.
- Clasificación
- Segmentación y seguimiento de instancias.
- Detección de acción
- Estimación de poses
- Detección de carriles
Anotación LIDAR
LiDAR annotation is the process of labeling and organizing 3D point cloud data collected from LiDAR sensors. This crucial step enables machines to interpret spatial data for a range of applications. In autonomous driving, it helps vehicles detect objects and navigate securely. In urban development, it assists in generating precise 3D maps of cities. For environmental monitoring, it supports the analysis of forest structures and terrain changes. Additionally, it plays a key role in robotics, augmented reality, and construction, providing accurate measurements and object identification.
Finalmente ha encontrado la empresa de anotación de datos adecuada
Mano de obra experta
Nuestro grupo de expertos que dominan la anotación de datos puede obtener conjuntos de datos anotados con precisión.
Escalabilidad
Nuestros expertos en el dominio pueden manejar grandes volúmenes manteniendo la calidad y pueden escalar las operaciones a medida que su negocio crece.
Crecimiento e Innovación
We prepare the data for AI, saving valuable time & resources to focus on the development of robust algorithms leaving the tedious part of the job, to us.
Precios competitivos.
Como una de las empresas líderes en etiquetado de datos, nos aseguramos de que los proyectos se entreguen dentro de su presupuesto con la ayuda de nuestra sólida plataforma de anotación de datos.
Eliminate Bias
AI models fail because teams working on data unintentionally introduce bias, skewing the end result and affecting accuracy.
Mejor calidad
Los expertos en el dominio, que realizan anotaciones día tras día, hacen un trabajo superior en comparación con un equipo que necesita acomodar tareas de anotación en su apretada agenda.
Steps to ensure accurate labeling
- Recopilación de datos: Gather relevant data like images, videos, audio, or text.
- Preprocesamiento: Standardize data by deskewing images, formatting text, or transcribing videos.
- Selección de herramientas: Choose the right annotation tool or vendor based on project needs.
- Directrices de anotación: Set clear instructions for consistent labeling.
- Annotation & QA: Label the data, ensuring accuracy through quality checks.
- Exportar: Export the annotated data in the required format for further use.
Por qué elegir Shaip sobre otras empresas de anotación de datos
Los equipos de anotación de datos de Shaip brindan experiencia de alta calidad para organizaciones de todos los tamaños e industrias.
Cada industria necesita datos precisos y confiables.
Shaip ofrece soluciones especializadas para múltiples sectores y casos de uso.
Anotaciones de datos de primer nivel realizadas por expertos en el dominio.
Collaborate with specialists to handle difficult use cases & fulfill your data needs.
Datos de entrenamiento multilingües de alta calidad.
Ofrecemos diversos datos de formación de idiomas de la más alta calidad, diseñados para satisfacer una amplia gama de necesidades lingüísticas.
Equipos dedicados y capacitados:
- Más de 30,000 colaboradores para la creación de datos, etiquetado y control de calidad
- Equipo de gestión de proyectos acreditado
- Equipo de desarrollo de productos experimentado
- Equipo de contratación y incorporación del grupo de talentos
La mayor eficiencia del proceso está asegurada con:
- Proceso robusto Stage-Gate de 6 Sigma
- Un equipo dedicado de 6 cinturones negros Sigma: propietarios de procesos clave y cumplimiento de calidad
- Bucle de retroalimentación y mejora continua
La plataforma patentada ofrece beneficios:
- Plataforma de un extremo a otro basada en la web
- Calidad impecable
- TAT más rápido
- Entrega perfecta
Historias exitosas
Más de 30 XNUMX documentos web eliminados y anotados para la moderación de contenido
Crear un modelo de aprendizaje automático de moderación automatizada de contenido bifurcado en categorías tóxicas, maduras o sexualmente explícitas.
Guía de compradores
Guía del comprador para anotación y etiquetado de datos
Por lo tanto, desea iniciar una nueva iniciativa de IA / ML y se está dando cuenta de que encontrar buenos datos será uno de los aspectos más desafiantes de su operación. La salida de su modelo de IA / ML es tan buena como los datos.
Blog
Anotación de datos interna o subcontratada: ¿cuál ofrece mejores resultados de IA?
En 2020, las personas crearon 1.7 MB de datos cada segundo. Y en el mismo año, producimos casi 2.5 quintillones de bytes de datos todos los días en 2020. Los científicos de datos predicen eso para 2025.
Blog
TOP 10 Preguntas frecuentes (FAQ) sobre el etiquetado de datos
Cada ingeniero de ML quiere desarrollar un modelo de IA fiable y preciso. Los científicos de datos dedican casi el 80 % de su tiempo a etiquetar y aumentar los datos. Por eso, el rendimiento del modelo depende de la calidad de los datos utilizados para entrenarlo.
Clientes destacados
Capacitar a los equipos para crear productos de inteligencia artificial líderes en el mundo.
Si necesita ayuda con los servicios de etiquetado de datos, uno de nuestros expertos estará encantado de ayudarle.
Preguntas más frecuentes (FAQ)
La anotación de datos es el proceso de categorización, etiquetado, etiquetado o transcripción mediante la adición de metadatos a un conjunto de datos, lo que hace que los objetos específicos sean reconocibles para los motores de IA. Etiquetar objetos dentro de datos de texto, imágenes, video y audio hace que sea informativo y significativo para los algoritmos ML interpretar los datos etiquetados y capacitarse para resolver desafíos de la vida real.
Una herramienta de anotación de datos es una herramienta que se puede implementar en la nube o en las instalaciones o en una solución de software en contenedores que se utiliza para anotar grandes conjuntos de datos de entrenamiento, es decir, texto, audio, imagen, video para el aprendizaje automático.
Los anotadores de datos ayudan en la categorización, etiquetado, etiquetado o transcripción de grandes conjuntos de datos utilizados para entrenar algoritmos de aprendizaje automático. Los anotadores generalmente trabajan en videos, anuncios, fotografías, documentos de texto, discursos, etc., y adjuntan una etiqueta relevante al contenido para hacer que los objetos específicos sean reconocibles para los motores de IA.
- Anotación de texto (Anotación de entidad nombrada y mapeo de relaciones, etiquetado de frases clave, clasificación de texto, análisis de intención / sentimiento, etc.)
- Anotación de imagen (Segmentación de imágenes, Detección de objetos, Clasificación, Anotación de puntos clave, Cuadro delimitador, 3D, Polígono, etc.)
- Anotación de audio (Diarización de locutores, Etiquetado de audio, sellado de tiempo, etc.)
- Anotación de video (Anotación cuadro por cuadro, seguimiento de movimiento, etc.)
La anotación de datos es el proceso de agregar metadatos a un conjunto de datos mediante etiquetado, categorización, etc. En función del caso de uso en cuestión, los anotadores expertos deciden la técnica de anotación que se utilizará para el proyecto.
La anotación de datos / etiquetado de datos hace que el objeto sea reconocible por las máquinas. Ofrece una configuración inicial para entrenar un modelo ML para que comprenda y discrimine diferentes entradas para proporcionar resultados precisos.