Servicios de datos de capacitación LLM listos para la empresa con conjuntos de datos específicos del dominio que mejoran la precisión del modelo, el rendimiento y la relevancia en el mundo real a escala.
El éxito de los modelos de lenguaje de gran tamaño depende de la calidad y la relevancia de los datos utilizados para entrenarlos. Los conjuntos de datos genéricos o mal estructurados suelen generar resultados inconsistentes, una comprensión limitada del dominio y un menor valor comercial.
Shaip proporciona Servicios de datos de capacitación LLM diseñados para IA empresarial, ofreciendo conjuntos de datos específicos de cada dominio que mejoran la precisión, el rendimiento y la aplicabilidad del modelo en el mundo real. Nuestro enfoque ayuda a las empresas a avanzar más allá de los prototipos hacia LLM listos para producción que ofrecen resultados medibles.
Desde la comprensión del lenguaje centrada en la industria hasta soluciones de datos escalables, Shaip apoya a las organizaciones en cada etapa de su recorrido LLM, garantizando que los modelos estén entrenados con datos que reflejen usuarios reales, lenguaje real y necesidades comerciales reales.
Nuestra gran experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP), lingüística computacional y creación de contenido impulsado por IA nos permite generar resultados superiores, superando los desafíos de "última milla" en la implementación de IA.
Servicios de datos de entrenamiento escalables y específicos del dominio, diseñados para mejorar la precisión, la seguridad y la relevancia del modelo en todos los casos de uso de IA empresarial..
Datos de entrenamiento diseñados para potenciar la respuesta precisa a preguntas, el resumen, la comprensión multimodal, la evaluación y la inteligencia artificial conversacional a escala.
Cree pares de preguntas y respuestas leyendo detenidamente documentos de gran tamaño (manuales de productos, documentos técnicos, foros y reseñas en línea, documentos reglamentarios de la industria) para permitir a las empresas desarrollar Gen AI extrayendo la información relevante de un corpus grande. Nuestros expertos crean pares de preguntas y respuestas de alta calidad, como:
» Pares de preguntas y respuestas con múltiples respuestas
» Creación de preguntas a nivel superficial (Extracción directa de datos del Texto de referencia)
» Crear preguntas de nivel profundo (Correlacionar con hechos e ideas que no se proporcionan en el texto de referencia)
» Creación de consultas a partir de tablas
Nuestros expertos pueden resumir la conversación completa o un diálogo largo ingresando resúmenes concisos e informativos de grandes volúmenes de datos de texto.
Transforme la forma en que interpreta las imágenes con nuestro servicio avanzado de subtítulos de imágenes impulsado por IA. Damos vida a las imágenes al generar descripciones precisas y contextualmente ricas, abriendo nuevas formas para que su audiencia interactúe y se comprometa con su contenido visual de manera más efectiva.
Entrene modelos con un gran conjunto de datos de grabaciones de audio con varios sonidos, como música, voz y sonidos ambientales, para generar audio, como música, podcasts o audiolibros.
Leyenda
La banda sonora principal de un juego de arcade. Es de ritmo rápido y optimista, con un pegadizo riff de guitarra eléctrica. La música es repetitiva y fácil de recordar, pero con sonidos inesperados, como golpes de platillos o redoble de tambores.
audio generado
Entrene modelos que entiendan el lenguaje hablado, es decir, aplicaciones, como asistentes activados por voz, software de dictado y traducción en tiempo real basados en un gran conjunto de datos de grabaciones de audio del habla con las transcripciones correspondientes.
Ofrecemos un gran conjunto de datos de grabaciones de audio del habla humana para entrenar modelos de IA para crear voces naturales y atractivas para sus aplicaciones, ofreciendo a sus usuarios una experiencia auditiva única e inmersiva.
En el mundo del aprendizaje automático, es primordial asegurarse de que un modelo comprenda y genere texto similar al humano en función de las indicaciones dadas. Este proceso implica una evaluación rigurosa del conjunto de datos a través de la calificación humana y la validación del control de calidad (QA). Los evaluadores evalúan críticamente los pares de respuesta rápida en un conjunto de datos y califican la relevancia y la calidad de las respuestas generadas por un modelo de aprendizaje de idiomas (LLM).
La comparación de conjuntos de datos implica un análisis meticuloso de varias opciones de respuesta para un solo aviso. El objetivo es clasificar estas respuestas de mejor a peor en función de su relevancia, precisión y alineación con el contexto del aviso.
Synthetic Dialogue Creation aprovecha el poder de la IA generativa para revolucionar las interacciones de los chatbots y las conversaciones en los centros de llamadas. Al aprovechar la capacidad de la IA para profundizar en amplios recursos, como manuales de productos, documentación técnica y debates en línea, los chatbots están equipados para ofrecer respuestas precisas y relevantes en una variedad de escenarios. Esta tecnología está transformando la atención al cliente al brindar asistencia integral para consultas sobre productos, resolución de problemas y participación en diálogos naturales e informales con los usuarios, mejorando así la experiencia general del cliente.
En la IA Generativa, el Resumen, la Calificación y la Validación de Imágenes implican modelos de aprendizaje automático que seleccionan y evalúan imágenes, generando resúmenes y calificaciones de calidad. La retroalimentación humana perfecciona la precisión de la IA, garantizando que el contenido cumpla con estándares específicos y mejorando la fiabilidad.
Acelere su transformación con nuestras rápidas implementaciones de prueba de concepto (POC), convirtiendo las ideas en realidad en cuestión de semanas.
La IA no es universal. Creamos propuestas específicas para cada sector para garantizar que tu audiencia disfrute de contenido generado por IA preciso, relevante y perspicaz.
Garantizamos el cumplimiento de GDPR, HIPAA y SOC 2, protegiendo los datos confidenciales de entrenamiento de IA.
Proporcionamos conjuntos de datos centrados en la industria para la atención médica, el derecho, la tecnología financiera y otros campos especializados.
Ofrecemos experiencia inigualable en la nube, datos, IA y automatización a través de nuestro ecosistema de socios tecnológicos.
Entregamos conjuntos de datos limpios, estructurados y sin sesgos que mejoran el rendimiento de las aplicaciones de IA impulsadas por RAG.
Capacitar a los equipos para crear productos de inteligencia artificial líderes en el mundo.
Sí. Los datos de capacitación de LLM se pueden personalizar por dominio, caso de uso, idioma y complejidad para adaptarse a los requisitos específicos del negocio y de la aplicación.
Los datos específicos del dominio ayudan a los modelos a comprender mejor la terminología y el contexto de la industria, lo que genera resultados más precisos, relevantes y confiables.
Sí. Para perfeccionar los LLM existentes se necesitan datos de entrenamiento de alta calidad para adaptar los modelos a tareas, dominios o flujos de trabajo empresariales específicos.
La calidad se garantiza mediante una validación estructurada, controles de coherencia y una evaluación continua para mantener la precisión y la relevancia en el mundo real.
Sí. Shaip ofrece datos de capacitación LLM multilingües en distintos idiomas, regiones y contextos culturales.
Los servicios de datos de capacitación LLM están diseñados para escalar en función del tamaño, la complejidad y el cronograma del proyecto, y admiten cargas de trabajo tanto piloto como de producción.
La mayoría de las empresas comienzan por definir casos de uso, requisitos de datos y métricas de éxito antes de contratar a un proveedor para que entregue conjuntos de datos personalizados.
Shaip ofrece servicios de datos de capacitación LLM listos para la empresa con conjuntos de datos específicos del dominio, escala global y experiencia comprobada que respalda la implementación de IA en el mundo real.
