Soluciones LLM

Servicio de modelos de lenguaje grande

Promover la evolución de la comprensión del lenguaje en IA a través de modelos avanzados.

servicio de llm

Clientes destacados

Capacitar a los equipos para crear productos de inteligencia artificial líderes en el mundo.

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tejido dentado

Impulsando la comprensión del idioma con IA: domine las posibilidades de la comprensión avanzada del idioma con nuestros servicios de modelos de idiomas grandes de última generación.

Sumérjase en nuestra amplia gama de servicios diseñados para refinar y mejorar la forma en que la IA entiende e interactúa con el lenguaje.

Los modelos de lenguaje extenso (LLM) han avanzado dramáticamente en el campo del procesamiento del lenguaje natural (NLP). Estos modelos son capaces de comprender y generar texto similar al humano. Desbloquean nuevas oportunidades en una amplia gama de aplicaciones, desde chatbots de servicio al cliente hasta análisis de texto avanzado. En Shaip, permitimos esta evolución al proporcionar conjuntos de datos completos, diversos y de alta calidad que impulsan el desarrollo y el perfeccionamiento de los LLM.

Independientemente de su posición actual en el camino del desarrollo de modelos de lenguaje extenso, nuestros servicios completos tienen como objetivo acelerar el crecimiento de sus iniciativas de IA. Comprendemos las demandas en constante evolución de la IA y trabajamos diligentemente para ofrecer soluciones de datos que faciliten el entrenamiento de modelos de IA precisos, eficientes e innovadores.

Modelo de lenguaje grande

Nuestra gran experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP), lingüística computacional y creación de contenido impulsado por IA nos permite generar resultados superiores, superando los desafíos de "última milla" en la implementación de IA.

Casos de uso de modelos de lenguaje grande

Creación de contenido generativo

Aproveche el poder de los LLM para generar contenido similar al humano a partir de las indicaciones del usuario. Este enfoque ayuda a la eficiencia de los trabajadores del conocimiento e incluso puede automatizar tareas básicas. Las aplicaciones incluyen IA conversacional y chatbots, generación de copias de marketing, asistencia de codificación e inspiración artística.

Generación de texto
Generación de imágenes

Generación de Imagen y Video

Explore el potencial creativo de LLM como DALL-E, Stable Diffusion y MidJourney para generar imágenes a partir de descripciones de texto. Del mismo modo, utilice Imagen Video para generar videos basados ​​en mensajes de texto.

Asistencia de codificación

Los LLM como Codex y CodeGen son fundamentales en la generación de código, brindan sugerencias de autocompletado y crean bloques completos de código, lo que acelera el proceso de desarrollo de software.

Asistencia de codificación
Resumen de texto

Resumen

En una era de explosión de datos, el resumen se vuelve crucial. Los LLM pueden proporcionar resúmenes abstractos, generando texto novedoso para representar contenido más largo, y resúmenes extractivos, donde los hechos relevantes se recuperan y resumen en una respuesta concisa basada en un mensaje. Esto ayuda a comprender grandes volúmenes de artículos, podcasts, videos y más.

Transcripción de audio a texto

Utilice las capacidades de LLM como Whisper para transcribir archivos de audio en texto, lo que facilita el acceso y la comprensión del contenido de audio.

Transcripción de audio y video

Razones para elegir a Shaip como su socio confiable de recopilación de datos LLM

Chatbot Conversación Ai

Datos integrales de IA

Nuestra amplia colección abarca numerosas categorías, proporcionando una amplia selección para su entrenamiento de modelo único.

Calidad asegurada

Nuestros rigurosos procedimientos de control de calidad garantizan la precisión, validez y relevancia de los datos.

Diversos casos de uso

Nuestros conjuntos de datos se adaptan a varias aplicaciones de modelos de lenguaje grandes, desde el análisis de sentimientos hasta la generación de texto.

Soluciones de datos personalizadas

Brindamos soluciones de datos personalizadas que se alinean con sus necesidades específicas mediante la creación de un conjunto de datos personalizado para sus requisitos.

Seguridad y cumplimiento

Cumplimos con los estándares de seguridad y privacidad de datos, incluidas las regulaciones GDPR y HIPPA, salvaguardando la privacidad del usuario.

Beneficios

Mejore el rendimiento de sus modelos de lenguaje grande

Gana un competitivo
Edge

Acelera tu tiempo
al mercado

Reduzca el tiempo y los recursos dedicados a la recopilación de datos

Desarrolle soluciones de vanguardia con nuestro catálogo de datos de capacitación LLM listos para usar

Licencias y catálogo de datos médicos listos para usar:

  • Más de 5 millones de registros y archivos de audio de médicos en 31 especialidades
  • Más de 2 millones de imágenes médicas en radiología y otras especialidades (resonancias magnéticas, tomografías computarizadas, USG, XR)
  • Más de 30 documentos de texto clínico con entidades de valor agregado y anotaciones de relaciones
Catálogo de datos médicos listos para usar &Amp; Licencia

Licencias y catálogo de datos de voz listos para usar:

  • 40k+ horas de datos de voz (50+ idiomas/100+ dialectos)
  • 55+ temas cubiertos
  • Frecuencia de muestreo: 8/16/44/48 kHz
  • Tipo de audio: espontáneo, guionado, monólogo, palabras de activación
  • Conjuntos de datos de audio completamente transcritos en varios idiomas para conversaciones humano-humano, humano-bot, conversación de centro de llamadas humano-agente, monólogos, discursos, podcasts, etc.
Catálogo de datos de voz listo para usar &Amp; Licencia

Catálogo de datos de imagen y video y licencias:

  • Colección de imágenes de alimentos/documentos
  • Colección de videos de seguridad en el hogar
  • Colección de imágenes/videos faciales
  • Recopilación de facturas, órdenes de compra y recibos para OCR
  • Recopilación de imágenes para la detección de daños en vehículos 
  • Recopilación de imágenes de matrículas de vehículos
  • Colección de imágenes del interior del automóvil
  • Colección de imágenes con conductor de automóvil en foco
  • Colección de imágenes relacionadas con la moda
Catálogo de datos de imagen y video &Amp; Licencia

Nuestra capacidad

Nuestro Personal

Nuestro Personal

Equipos dedicados y capacitados:

  • Más de 30,000 colaboradores para la creación de datos, etiquetado y control de calidad
  • Equipo de gestión de proyectos acreditado
  • Equipo de desarrollo de productos experimentado
  • Equipo de contratación y incorporación del grupo de talentos

Proceso

Proceso

La mayor eficiencia del proceso está asegurada con:

  • Proceso robusto Stage-Gate de 6 Sigma
  • Un equipo dedicado de 6 cinturones negros Sigma: propietarios de procesos clave y cumplimiento de calidad
  • Bucle de retroalimentación y mejora continua

Productos

Productos

La plataforma patentada ofrece beneficios:

  • Plataforma de un extremo a otro basada en la web
  • Calidad impecable
  • TAT más rápido
  • Entrega perfecta

Utilice nuestras soluciones LLM para crear modelos de IA precisos y de alta calidad.

Un modelo de lenguaje grande (LLM) es un tipo de sistema de inteligencia artificial diseñado para comprender y generar texto similar a un humano basado en grandes cantidades de datos.

Funciona analizando grandes cantidades de texto para reconocer patrones, relaciones y estructuras, lo que le permite predecir y producir texto según el contexto proporcionado.

Los LLM están capacitados principalmente en datos de texto, que pueden incluir libros, artículos, sitios web y otro contenido escrito de diversos dominios.

Los datos de capacitación se utilizan para enseñar al LLM a reconocer patrones en el lenguaje. El modelo se presenta con ejemplos, aprende de ellos y luego hace predicciones sobre datos nuevos e invisibles.

Los LLM se pueden utilizar en numerosas soluciones comerciales, como chatbots de atención al cliente, generación de contenido, análisis de sentimientos, investigación de mercado y muchas otras aplicaciones que involucran procesamiento y comprensión de texto.

La calidad de los resultados depende de la calidad y diversidad de los datos de entrenamiento, la arquitectura del modelo, los recursos computacionales y la aplicación específica para la que se utiliza. Los ajustes y las actualizaciones periódicas también pueden desempeñar un papel importante.