Blog de Shaip
Conozca las últimas ideas y soluciones que impulsan las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Potenciar la atención sanitaria con IA generativa: revolucionar el diagnóstico y el tratamiento
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha logrado avances significativos en diversas industrias y la atención médica no es una excepción. IA generativa, un subconjunto de la IA centrada
Anotación de imágenes médicas: definición, aplicación, casos de uso y tipos
La anotación de imágenes médicas desempeña un papel fundamental a la hora de proporcionar a los algoritmos de aprendizaje automático y a los modelos de IA los datos de entrenamiento necesarios. Este proceso es esencial para
Ética y sesgo: afrontar los desafíos de la colaboración entre humanos y IA en la evaluación de modelos
En la búsqueda por aprovechar el poder transformador de la inteligencia artificial (IA), la comunidad tecnológica enfrenta un desafío crítico: garantizar la integridad ética y minimizar los prejuicios.
El toque humano: mejorar la creatividad de la IA con evaluación subjetiva
En el mundo de la inteligencia artificial (IA) en rápida evolución, la búsqueda de la creatividad ya no es solo una tarea humana. Las tecnologías de IA actuales se están rompiendo
Maximizar la relevancia de la búsqueda con etiquetado de datos: consejos y mejores prácticas
Los usuarios de hoy están sumergidos en grandes cantidades de información, lo que hace que encontrar la información que necesitan sea complejo. La relevancia de la búsqueda mide la precisión de la información y
Cerrando la brecha: integración de la intuición humana en la evaluación del modelo de IA
Introducción En una era en la que la inteligencia artificial (IA) da forma a cada faceta de nuestras vidas, la integración de la intuición humana en la evaluación del modelo de IA surge como
Shaip: Innovaciones éticas en IA para potenciar la diversidad lingüística y el empoderamiento económico
LOUISVILLE, KENTUCKY, ESTADOS UNIDOS, 01 de abril de 2024: Shaip: Innovaciones éticas en IA para potenciar la diversidad lingüística y el empoderamiento económico. En una era dominada por los avances tecnológicos,
Los mejores conjuntos de datos sanitarios de código abierto para proyectos de aprendizaje automático
El sistema sanitario mundial produce diariamente grandes cantidades de datos médicos, que tienen el potencial de utilizarse para aplicaciones de aprendizaje automático.
Navegando por la privacidad de los datos en la IA: estrategias para el cumplimiento y la innovación
Introducción En el panorama en rápida evolución de la inteligencia artificial (IA), empresas como OpenAI se enfrentan a importantes desafíos para equilibrar la insaciable necesidad de datos con estrictas normas.
El futuro de los datos con reconocimiento inteligente de caracteres (ICR)
Las notas escritas a mano tienen un encanto especial incluso en nuestro mundo digital. El reconocimiento inteligente de caracteres (ICR) ayuda a cerrar la brecha analógica y digital, convirtiendo texto escrito a mano
El impacto de la PNL en el diagnóstico sanitario
El procesamiento del lenguaje natural (PNL) transforma la forma en que interactuamos con la tecnología. Procesa el lenguaje humano para desbloquear un enorme potencial de información. La tecnología tiene el mismo potencial.
Elegir el conjunto de datos de reconocimiento de voz adecuado para su modelo de IA
Imagínate interactuar con Siri o Alexa. Su capacidad para comprender nuestro discurso es fascinante. Esta capacidad surge de los conjuntos de datos utilizados en su entrenamiento. Estos
Conjuntos de datos sanitarios: una bendición para la IA sanitaria
La inteligencia artificial, un término que alguna vez se encontró principalmente en la ciencia ficción, es ahora una realidad que impulsa el crecimiento de diversas industrias. Consultoría estratégica de próximo paso
Aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana: definición y pasos
El aprendizaje por refuerzo (RL) es un tipo de aprendizaje automático. En este enfoque, los algoritmos aprenden a tomar decisiones mediante prueba y error, al igual que lo hacen los humanos.
Causas de las alucinaciones por IA (y técnicas para reducirlas)
Las alucinaciones de IA se refieren a casos en los que los modelos de IA, en particular los modelos de lenguaje grande (LLM), generan información que parece verdadera pero que es incorrecta o no está relacionada con el
¿Qué es la validación clínica? Su guía de mejores prácticas y procesos
Piense en un escenario en el que se desarrolla una nueva herramienta de diagnóstico. Los médicos están entusiasmados con su potencial. Sin embargo, antes de integrarlo en la atención de rutina,
La importancia de la IA ética/IA justa y los tipos de sesgos que se deben evitar
En el floreciente campo de la inteligencia artificial (IA), centrarse en las consideraciones éticas y la justicia es más que un imperativo moral: es una necesidad fundamental para
Resumen de registros médicos de IA: definición, desafíos y mejores prácticas
El crecimiento de los registros médicos en la industria de la salud se ha convertido a la vez en un desafío y una oportunidad. Imagine un mundo donde cada detalle de un
Abstracción de datos clínicos: definición, proceso y más
Los hospitales y clínicas reciben miles de pacientes cada año. Esto requiere una gran cantidad de médicos y enfermeras dedicados. Trabajan incansablemente para brindar atención.
Datos sintéticos en la atención sanitaria: definición, beneficios y desafíos
Imagine un escenario en el que los investigadores estén desarrollando un nuevo fármaco. Necesitan una gran cantidad de datos de pacientes para realizar las pruebas, pero existen preocupaciones importantes sobre la privacidad y
Determinación de expertos de HIPAA para la desidentificación
La Ley de Responsabilidad y Portabilidad del Seguro Médico (HIPAA) establece el estándar para proteger los datos de los pacientes en la atención médica. Un aspecto crucial de esto es desidentificar a los protegidos.
Investigación pionera en oncología con PNL: el avance de Shaip
Descargar el estudio de caso En la lucha para vencer el cáncer, los datos son tan vitales como la determinación. En Shaip, estamos orgullosos de haber permitido un gran salto
El poder del procesamiento del lenguaje natural (PLN) en radiología: mejora del diagnóstico y la eficiencia
La radiología juega un papel crucial en la atención sanitaria. Utiliza técnicas de imágenes como tomografías computarizadas, rayos X y resonancias magnéticas para diagnosticar y tratar diversas afecciones. Lenguaje natural
El papel del procesamiento del lenguaje natural (PNL) en oncología
El cáncer plantea un importante desafío sanitario a nivel mundial. Ocurre cuando las células crecen y se propagan de forma descontrolada. Es la segunda causa de muerte.
Todo lo que necesita saber sobre el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana
En 2023 se produjo un aumento masivo en la adopción de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT. Este aumento inició un animado debate y la gente está discutiendo los beneficios de la IA.
El poder de la IA en la industria automotriz
Cuando se trata de integrar la IA en los automóviles, el mundo se encuentra en una encrucijada notable. Imagínese conducir por una carretera muy transitada con IA, gestionando su
Beneficios del texto a voz en todas las industrias
La tecnología de texto a voz (TTS) es una solución innovadora que convierte texto escrito en palabras habladas. Se ha convertido en un punto de inflexión en varias industrias y ha revolucionado
La anotación de datos de la A a la Z
Una guía para principiantes sobre la anotación de datos: consejos y mejores prácticas La guía definitiva para compradores 2024 Tabla de índice Introducción ¿Qué es el aprendizaje automático? Qué es
Guía de desidentificación de datos: todo lo que un principiante necesita saber (en 2024)
En la era de la transformación digital, las organizaciones sanitarias están trasladando rápidamente sus operaciones a plataformas digitales. Si bien esto aporta eficiencia y procesos optimizados, también
IA generativa en la atención sanitaria: aplicaciones, ventajas, desafíos y tendencias futuras
La atención sanitaria siempre ha sido un campo donde la innovación se valora y es crucial para salvar vidas. A pesar de los avances tecnológicos, la industria de la salud todavía enfrenta desafíos persistentes.
Diferencia entre IA responsable e IA ética
Se espera que el mercado mundial de IA, de rápido crecimiento, alcance los 1847 mil millones de dólares en 2030. Con la IA ocupando un lugar central en nuestras vidas, saber qué tipo de
Cómo Bhasini impulsa la inclusión lingüística de la India
El primer ministro Narendra Modi presentó “Bhashini” en la reunión de ministros del Grupo de Trabajo de Economía Digital del G20. Esta plataforma de traducción de idiomas basada en inteligencia artificial celebra la diversidad lingüística de la India. bhashini
El papel del consentimiento en el entrenamiento de la IA generativa
La IA generativa ha cambiado nuestro mundo con su poder para crear contenido que imita la inteligencia humana. Piense en la tecnología que produce artículos, arte o música.
Papel de los grandes modelos lingüísticos en el impulso de asistentes virtuales de IA multilingües
Los asistentes virtuales están avanzando más allá de los simples formatos de preguntas y respuestas para resolver consultas complejas. Hoy en día, los asistentes virtuales impulsados por IA se comunican fácilmente en varios idiomas y los modelos de idiomas de gran tamaño,
Moderación de contenido con HITL: principales beneficios y tipos
Hoy en día, más de 5.19 mil millones de personas exploran Internet. Esa es una audiencia enorme, ¿no? El gran volumen de contenido generado en Internet no es nada
¿5 tipos de moderación de contenido y cómo escalar usando IA?
La necesidad y la demanda de datos generados por los usuarios en el dinámico mundo empresarial actual aumentan continuamente, y la moderación de contenidos también recibe suficiente atención. Si se trata de
Texto no estructurado en minería de datos: desbloqueando conocimientos en el procesamiento de documentos
Estamos recopilando datos como nunca antes y, para 2025, alrededor del 80% de estos datos no estarán estructurados. La minería de datos ayuda a dar forma a estos datos y
El papel del OCR en la digitalización de documentos
Eliminar el papel es una fase vital en la transformación digital. Las empresas se benefician al reducir la dependencia del papel y utilizar medios digitales para compartir información, tomar notas,
Explorando el procesamiento del lenguaje natural (PLN) en la traducción
La tecnología PNL está ganando protagonismo a un ritmo progresivo. La combinación de informática, ingeniería de la información e inteligencia artificial puede eliminar potencialmente las barreras del idioma. Con
Moderación de contenido: contenido generado por el usuario: ¿una bendición o una maldición?
El contenido generado por el usuario (CGU) incluye contenido específico de la marca que los clientes publican en plataformas de redes sociales. Incluye todo tipo de texto y contenido multimedia, incluidos archivos de audio publicados.
Liberando el potencial del procesamiento clínico del lenguaje natural (NLP) en el cuidado de la salud
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) permite que las computadoras entiendan el lenguaje humano. Utiliza algoritmos y aprendizaje automático para interpretar texto, audio y otros formatos de medios. El
Implementación de IA generativa para un mejor crecimiento y éxito
Productividad, Eficiencia, Creatividad. Estas son tres palabras que tienen una importancia inmensa en cada industria y organización. La IA generativa tiene el potencial de permitir que cualquier individuo
Detrás de escena: Explorando el funcionamiento interno de ChatGPT - Parte 2
Bienvenido de nuevo a la segunda parte de nuestra fascinante discusión con ChatGPT. En el segmento inicial de nuestra conversación, discutimos el rol de los datos
Detrás de escena: Explorando el funcionamiento interno de ChatGPT - Parte 1
Hola, mi nombre es Anubhav Saraf, director de marketing de Shaip, ¿cómo estás hoy? ¡Hola Anubhav! Soy una IA, así que no tengo
Anotación de texto en aprendizaje automático: una guía completa
¿Qué es la anotación de texto en el aprendizaje automático? La anotación de texto en el aprendizaje automático se refiere a agregar metadatos o etiquetas a datos textuales sin procesar para crear
Una guía Modelo de lenguaje grande LLM
Modelos de lenguajes grandes (LLM): guía completa en 2023 Todo lo que necesita saber sobre LLM Tabla de índice Introducción ¿Qué son los modelos de lenguajes grandes? Básico
Shaip obtiene el bronce en los American Business Awards a la puesta en marcha del año (2 años seguidos)
LOUISVILLE, KENTUCKY, ESTADOS UNIDOS, 20 de junio de 2022: Shaip ganó el bronce en los 21st Annual American Business Awards, en la categoría: Startup of the
IA en la industria de la música: el papel crucial de los datos de entrenamiento en los modelos de ML
La inteligencia artificial está revolucionando la industria de la música, ofreciendo herramientas automatizadas de composición, masterización e interpretación. Los algoritmos de IA generan composiciones novedosas, predicen éxitos y personalizan la experiencia del oyente.
4 prácticas efectivas de IA conversacional para maximizar el retorno de la inversión
La IA conversacional, impulsada por tecnologías avanzadas como el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, se ha convertido en un factor de cambio en el nuevo panorama empresarial. revoluciona
¿Nos dirigimos a una escasez de datos de entrenamiento de IA?
El concepto de escasez de datos de entrenamiento de IA es complejo y evoluciona. Una gran preocupación es que el mundo digital moderno podría necesitar buenos, confiables y
OCR en el cuidado de la salud: una guía completa de casos de uso, beneficios e inconvenientes
La industria de la salud enfrenta un cambio de paradigma en sus flujos de trabajo con el inicio de tecnologías nuevas y avanzadas en IA. Aprovechando las herramientas y tecnologías de IA,
Guía de IA conversacional en el cuidado de la salud
La IA en el cuidado de la salud es una tecnología relativamente nueva, pero ha cobrado impulso en los últimos años. Se ha utilizado para diversas tareas, desde
IA en salud mental: ejemplos, beneficios y tendencias
Hoy en día, la IA se ha convertido en una de las tecnologías más importantes, interrumpiendo todas las industrias principales y ofreciendo enormes beneficios a las industrias y sectores globales. Mediante el aprovechamiento
Desbloqueo del potencial de los datos de atención médica no estructurados mediante la PNL
La inmensidad de los datos presentes en las instituciones de salud hoy en día está creciendo enormemente. Aunque los datos se consideran el activo más importante en el mundo digital actual, la atención médica
La guía completa de IA conversacional
La guía completa para la IA conversacional La guía definitiva para compradores 2023 Tabla de índice Introducción ¿Qué es la IA conversacional? ¿Cómo funciona la IA conversacional? Tipos
¿Qué son NLP, NLU y NLG, y por qué debería conocerlos y sus diferencias?
La inteligencia artificial y sus aplicaciones están progresando enormemente con el desarrollo de potentes aplicaciones como ChatGPT, Siri y Alexa que brindan a los usuarios un mundo de
Modelos de lenguaje grande (LLM): Top 3 de los métodos más importantes
Los modelos de lenguaje grande recientemente ganaron una gran prominencia después de que su caso de uso altamente competente ChatGPT se convirtiera en un éxito de la noche a la mañana. Al ver el éxito de ChatGPT y
Reconocimiento automático de voz (ASR): todo lo que un principiante necesita saber (en 2024)
La tecnología de reconocimiento automático de voz ha existido durante mucho tiempo, pero recientemente ganó prominencia después de que su uso se hizo frecuente en varias aplicaciones de teléfonos inteligentes como
Desmitificando NLU: una guía para comprender el procesamiento del lenguaje natural
¿Alguna vez has hablado con un asistente virtual como Siri o Alexa y te has maravillado de cómo parecen entender lo que estás diciendo? O tienen
El futuro del procesamiento del lenguaje: grandes modelos de lenguaje y sus ejemplos
A medida que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático continúan avanzando, también lo hace nuestra capacidad para procesar y comprender el lenguaje humano. Uno de los más significativos
Transformación de la atención médica con IA generativa: beneficios y aplicaciones clave
Hoy en día, la industria de la salud es testigo de rápidos avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático. Las tecnologías han ayudado a desbloquear nuevas oportunidades para mejorar la atención del paciente.
Shaip acelera el crecimiento con la gran inauguración de su nueva oficina en Ahmedabad – Gujarat, India
La nueva expansión de la oficina permite a Shaip acelerar el crecimiento en ingeniería de productos, servicios profesionales, control de calidad y atención al cliente Ahmedabad, Gujarat, India: Shaip, una plataforma de datos
Diversos datos de capacitación de IA para la inclusión y la eliminación de sesgos
La Inteligencia Artificial y los Big Data tienen el potencial de encontrar soluciones a problemas globales al tiempo que priorizan los problemas locales y transforman el mundo en muchos sentidos profundos.
El impacto de la privacidad y la seguridad de los datos en los datos de capacitación listos para usar
Crear nuevos conjuntos de datos personalizados desde cero es desafiante y tedioso. Gracias a los datos listos para usar, ofrece una solución rápida y eficaz para que los desarrolladores
¿Cómo elegir el proveedor de datos de entrenamiento de IA listo para usar adecuado?
Crear un conjunto de datos de buena calidad para algoritmos de aprendizaje automático que ofrezca resultados precisos es un desafío. Se necesita mucho tiempo y esfuerzo para desarrollar códigos precisos de aprendizaje automático.
¿Por qué es importante seleccionar los datos de entrenamiento de IA correctos para su modelo de IA?
Todos conocen y entienden el tremendo alcance del mercado de IA en evolución. Es por eso que las empresas de hoy están ansiosas por desarrollar sus aplicaciones en IA.
La anotación de datos de calidad potencia las soluciones avanzadas de IA
La inteligencia artificial fomenta interacciones similares a las humanas con los sistemas informáticos, mientras que el aprendizaje automático permite que estas máquinas aprendan a imitar la inteligencia humana en cada interacción. Pero que
De la cantidad a la calidad: la evolución de los datos de entrenamiento de IA
La IA, los macrodatos y el aprendizaje automático siguen influyendo en los responsables políticos, las empresas, la ciencia, los medios de comunicación y una variedad de industrias en todo el mundo. Los informes sugieren que
El poder de la IA que transforma el futuro de la atención médica
La inteligencia artificial está impulsando todos los sectores, y la industria de la salud no es una excepción. La industria de la salud está cosechando los beneficios de los datos transformadores y la activación
Cómo Shaip puede apoyar sus proyectos de inteligencia artificial
Los datos son poder. Es invaluable, pero es difícil obtener valor de grandes cantidades de datos. Su equipo pasa el 41% del tiempo
¿Cómo consiguen los conjuntos de datos de entrenamiento listos para usar que sus proyectos de aprendizaje automático comiencen a funcionar?
Existe un argumento en curso a favor y en contra del uso del conjunto de datos estándar para desarrollar soluciones de inteligencia artificial de alto nivel para las empresas. Pero los conjuntos de datos de entrenamiento listos para usar pueden
Configuración de canalización de datos para un modelo de aprendizaje automático escalable y fiable
El bien más preciado para las empresas en estos días son los datos. A medida que las organizaciones y los individuos continúan generando cantidades masivas de datos por segundo, es
¿Se requiere tener un humano en el circuito o una intervención humana para el proyecto AI/ML?
La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en omnipresente, con empresas de diversas industrias que utilizan IA para brindar un servicio al cliente excepcional, aumentar la productividad, optimizar las operaciones y llevar a casa
3 obstáculos para la evolución de la IA conversacional
Gracias a los avances continuos en los campos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, las computadoras pueden realizar un número creciente de tareas cognitivas. Como resultado,
¿En qué se diferencia el reconocimiento de voz del reconocimiento de voz?
¿Sabía que el reconocimiento de voz y el reconocimiento de voz son dos tecnologías separadas? La gente a menudo comete el error común de malinterpretar una tecnología con otra.
Crowd Workers para la recopilación de datos: una parte indispensable de la IA ética
En nuestros esfuerzos por crear soluciones de IA sólidas e imparciales, es pertinente que nos concentremos en entrenar los modelos de una manera imparcial, dinámica e imparcial.
Cómo la IA hace que el procesamiento de reclamos de seguros sea simple y confiable
Un reclamo es un oxímoron en la industria de seguros (Reclamo de seguro): ni las compañías de seguros ni los clientes quieren presentar reclamos. Sin embargo, ambos
Explorando el cuándo, el por qué y el cómo de la recopilación de datos para visión artificial
El primer paso para implementar aplicaciones basadas en visión artificial es desarrollar una estrategia de recopilación de datos. Los datos que son precisos, dinámicos y en cantidades considerables necesitan
Clasificación de documentos basada en IA: beneficios, procesos y casos de uso
En nuestro mundo digital, las empresas procesan toneladas de datos diariamente. Los datos mantienen a la organización en funcionamiento y la ayudan a tomar decisiones mejor informadas. Las empresas están inundadas de
Lista completa de los 15 mejores conjuntos de datos de imágenes faciales gratuitos para entrenar modelos de reconocimiento facial
Computer Vision, una rama de AI, brinda a las computadoras la capacidad de extraer información útil de imágenes y videos. Luego, el modelo de aprendizaje automático actúa
Clasificación de texto: importancia, casos de uso y proceso
Los datos son la superpotencia que está transformando el panorama digital en el mundo actual. Desde correos electrónicos hasta publicaciones en redes sociales, hay datos en todas partes. Está
Análisis de sentimiento multilingüe: importancia, metodología y desafíos
Internet ha abierto las puertas a las personas que expresan libremente sus opiniones, puntos de vista y sugerencias sobre casi cualquier cosa en el mundo en las redes sociales.
¿Qué es la PNL? Cómo funciona, beneficios, desafíos, ejemplos
Descargar Infografía ¿Qué es la PNL? El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es un subcampo de la inteligencia artificial (IA). Permite a los robots analizar y comprender el lenguaje humano,
Una guía práctica de datos sintéticos, sus usos, riesgos y aplicaciones
Con el avance de la tecnología, ha habido escasez de datos utilizados por los modelos ML. Para llenar este vacío, muchos datos sintéticos/artificiales
Shaip ganó el Global AI Summit & Awards'22 por Mejor uso de IA conversacional
AHMEDABAD, GUJARAT, INDIA, 17 de octubre de 2022: Shaip ha sido reconocido con el premio al Mejor Uso de IA Conversacional en la Cumbre Global de Inteligencia Artificial y
Aprovechamiento de la voz: descripción general y aplicaciones de la tecnología de reconocimiento de voz
Hace unas dos décadas, nadie habría creído que el mundo de fantasía tecnológicamente avanzado de 'Star Trek' que traspasó las fronteras de la imaginación podría
El auge de los asistentes de voz basados en IA para mejorar la calidad de la atención médica
Hay una conveniencia inconfundible en dar instrucciones verbales en lugar de tener que escribirlas o seleccionar el elemento correcto de un menú desplegable.
Los 15 mejores conjuntos de datos de escritura a mano de código abierto para entrenar sus modelos ML
El mundo de los negocios se está transformando a un ritmo fenomenal, pero esta transformación digital no es tan amplia como nos gustaría que fuera.
¿Por qué su IA conversacional necesita buenos datos de expresión?
¿Alguna vez te has preguntado cómo se despiertan los chatbots y los asistentes virtuales cuando dices "Oye, Siri" o "Alexa"? Es debido a la pronunciación del texto.
Una mirada al futuro de los automóviles en retrospectiva a la IA conversacional
La IA conversacional automotriz es la última innovación de los ingenieros que está recibiendo una gran atención últimamente. Permite a los usuarios interactuar con el chatbot o
OCR: definición, beneficios, desafíos y casos de uso [infografía]
OCR es una tecnología que permite a las máquinas leer texto e imágenes impresas. A menudo se usa en aplicaciones comerciales, como la digitalización de documentos para su almacenamiento o procesamiento, y en aplicaciones de consumo, como el escaneo de un recibo para el reembolso de gastos.
Comprender el proceso de recopilación de datos de audio para el reconocimiento automático de voz
Los sistemas de reconocimiento automático de voz y los asistentes virtuales como Siri, Alexa y Cortana se han convertido en partes comunes de nuestras vidas. Nuestra dependencia de ellos es
Simplificar el reconocimiento de voz con la recopilación remota de datos de voz
El papel que juegan los datos en el mundo supremo digital de hoy se está volviendo inmensamente crítico. Los datos son necesarios, ya sea para pronósticos comerciales, pronósticos meteorológicos o incluso
¿Qué es la tecnología Speech-To-Text y cómo funciona en el reconocimiento automático de voz?
El reconocimiento automático de voz (ASR) ha recorrido un largo camino. Aunque fue inventado hace mucho tiempo, casi nunca fue utilizado por nadie. Sin embargo, el tiempo y
Reconocimiento automático de matrículas (ANPR): descripción general de AN
La evolución de la tecnología ha permitido la innovación de muchos equipos útiles para facilitar el esfuerzo humano. El Reconocimiento Automático de Matrículas, siendo una de esas tecnologías,
Estas son las 10 preguntas más frecuentes (FAQ) sobre el etiquetado de datos
Cada ingeniero de ML quiere desarrollar un modelo de IA confiable y preciso. Los científicos de datos dedican casi el 80 % de su tiempo a etiquetar y aumentar los datos. Ese es
Shaip entregó más de 7 millones de expresiones para una empresa líder de Fortune 500
Se recopilaron y transcribieron más de 22 1 horas de datos de audio para capacitar a un asistente digital multilingüe. LOUISVILLE, KENTUCKY, ESTADOS UNIDOS, 2022 de agosto de XNUMX: Shaip permite
¿Qué es un asistente de voz? & ¿Cómo entienden Siri y Alexa lo que estás diciendo?
Los asistentes de voz pueden ser estas voces geniales, predominantemente femeninas, que responden a sus solicitudes para encontrar el restaurante más cercano o la ruta más corta al
Principales casos de uso del procesamiento del lenguaje natural en el cuidado de la salud
El mercado global de procesamiento de lenguaje natural está programado para aumentar de $ 1.8 mil millones en 2021 a $ 4.3 mil millones en 2026, creciendo a una CAGR de
Datos sintéticos y su papel en el mundo de la IA: beneficios, casos de uso, tipos y desafíos
El último adagio de que los datos son el nuevo aceite es cierto y, al igual que el combustible habitual, se está volviendo difícil de conseguir. Aún,
La guía necesaria para la moderación de contenido: importancia, tipos y desafíos
El mundo digital está en constante evolución y un catalizador que diferencia esta plataforma de las demás es el contenido generado por el usuario. Aunque las empresas de todo el mundo tienen sus sitios web
Anotación de datos interna o subcontratada: ¿cuál ofrece mejores resultados de IA?
En 2020, las personas crearon 1.7 MB de datos cada segundo. Y en el mismo año, producimos cerca de 2.5 quintillones de bytes de datos
¿De qué manera el enfoque Human-in-the-Loop mejora el rendimiento del modelo de ML?
Los modelos de aprendizaje automático no se perfeccionan: se perfeccionan con el tiempo, con capacitación y pruebas. Un algoritmo ML, para poder producir
¿Qué es la anotación de audio / voz con ejemplo?
Todos le hemos hecho a Alexa (u otros asistentes de voz) algunas preguntas abiertas. Alexa, ¿está abierta la pizzería más cercana? Alexa, qué restaurante en mi ubicación
¿Qué es el reconocimiento de imágenes por IA y cómo funciona?
Los seres humanos tienen la capacidad innata de distinguir e identificar con precisión objetos, personas, animales y lugares a partir de fotografías. Sin embargo, las computadoras no vienen con la capacidad
Qué es el reconocimiento óptico de caracteres (OCR): descripción general y sus aplicaciones
El reconocimiento óptico de caracteres puede sonar intenso y extraño para la mayoría de nosotros, pero hemos estado usando esta tecnología avanzada con más frecuencia. usamos esto
Shaip obtiene plata y bronce en los premios Stevie de American Business y Asia-Pacífico a la empresa emergente tecnológica más innovadora
LOUISVILLE, KENTUCKY, ESTADOS UNIDOS, 3 de mayo de 2022: Shaip ganó plata en la vigésima edición anual de los American Business Awards y bronce en la novena edición anual de Asia-Pacífico
¿Qué es DDS y la importancia de los datos de entrenamiento para entrenar modelos DDS?
Todo el mundo conoce los peligros de conducir bajo la influencia o enviar mensajes de texto mientras se conduce. Sin embargo, no se presta mucha atención a la conducción bajo la somnolencia. En
¿Qué es ADAS? Importancia de los datos de entrenamiento para entrenar modelos ADAS
La mayoría de los accidentes relacionados con vehículos ocurren debido a un error humano. Aunque no puede prevenir todos los accidentes vehiculares, puede evitar una parte importante de ellos.
Los datos de entrenamiento de alta calidad alimentan vehículos autónomos de alto rendimiento
En la última década o menos, todos los fabricantes de automóviles que conoció estaban entusiasmados con las perspectivas de que los automóviles autónomos inundaran el mercado. Mientras que algunos importantes
6 métodos probados para personalizar la recopilación de datos de voz
Hay varios tipos diferentes de clientes: algunos tienen una idea clara de cómo deben estructurarse sus datos de voz y otros son más
Importancia de los datos de entrenamiento estándar de oro para entrenar el modelo de detección de daños en vehículos
La inteligencia artificial ha extendido su utilidad y sofisticación a varios campos, y una de las aplicaciones novedosas de esta tecnología avanzada es la detección de daños vehiculares. Reclamando
5 preguntas que debe hacer antes de contratar una empresa de etiquetado de datos de atención médica
Se estima que el mercado global de inteligencia artificial en el sector de la salud aumente de $ 1.426 mil millones en 2017 a $ 28.04 en 2025.
Cómo mitigar los desafíos de datos comunes en la IA conversacional
Todos hemos interactuado con aplicaciones de IA conversacional como Alexa, Siri y Google Home. Estas aplicaciones nos han facilitado mucho el día a día
Datos de entrenamiento de reconocimiento de voz: tipos, recopilación de datos y aplicaciones
Si usa Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo u otros como parte de su vida diaria, aceptaría que el reconocimiento de voz se ha vuelto
Cómo identificar y corregir errores de datos de AI Training
Al igual que el desarrollo de software que funciona en un código, el desarrollo de modelos funcionales de inteligencia artificial y aprendizaje automático requiere datos de alta calidad. Los modelos requieren etiquetas y
¿Cuál es el volumen óptimo de datos de entrenamiento que necesita para un proyecto de IA?
Un modelo de IA funcional se basa en conjuntos de datos sólidos, confiables y dinámicos. Sin datos de entrenamiento de IA ricos y detallados a mano, ciertamente no es
Una guía completa para anotar y etiquetar videos para el aprendizaje automático
Maximización de la precisión del aprendizaje automático con anotación y etiquetado de video: una guía completa Tabla de índice Introducción ¿Qué es la anotación de video? Propósito de la anotación de video
El estado de la IA conversacional 2022
El estado de la IA conversacional 2022 ¿Qué es la IA conversacional? Una forma programática e inteligente de ofrecer una experiencia conversacional a conversaciones simuladas con personas reales, a través de la comunicación digital y
Reconocimiento de entidad nombrada (NER): el concepto, los tipos y las aplicaciones
Cada vez que escuchamos una palabra o leemos un texto, tenemos la capacidad natural de identificar y categorizar la palabra en personas, lugares, ubicaciones,
Cómo la recopilación de datos juega un papel crucial en el desarrollo de modelos de reconocimiento facial
Los humanos somos expertos en reconocer rostros, pero también interpretamos expresiones y emociones con bastante naturalidad. La investigación dice que podemos identificar rostros personalmente familiares dentro de los 380ms
Shaip lanza su programa inaugural de RSE “Prayas”
Shaip tiene como objetivo promover el desarrollo sostenible en el mercado y esforzarse por marcar la diferencia dentro de la comunidad en la que opera LOUISVILLE, KENTUCKY, ESTADOS UNIDOS,
Shaip garantiza datos de entrenamiento de IA de alta calidad para sus modelos de IA
El éxito de cualquier modelo de IA depende de la calidad de los datos que ingresan al sistema. Los sistemas ML se ejecutan en grandes cantidades de datos, pero
¿Qué es la recopilación de datos? Todo lo que un principiante necesita saber
Los modelos inteligentes de #AI/ #ML están en todas partes, ya sea, modelos de atención médica predictivos, diagnóstico proactivo,
Más de 22 conjuntos de datos de código abierto más buscados para visión artificial
Un algoritmo de IA es tan bueno como los datos que le proporcionas. No es una declaración audaz ni poco convencional. IA podría haber
15 mejores conjuntos de datos de PNL para entrenar sus modelos de procesamiento de lenguaje natural
El procesamiento del lenguaje natural es una pieza vital en la armadura del aprendizaje automático. Sin embargo, necesita grandes cantidades de datos y entrenamiento para que el modelo funcione.
Los 5 errores principales en el etiquetado de datos que están reduciendo la eficiencia de la IA
En un mundo donde las empresas comerciales luchan entre sí para ser las primeras en transformar sus prácticas comerciales mediante la aplicación de soluciones de inteligencia artificial,
Cómo abordar la recopilación de datos para la IA conversacional
Hoy en día, tenemos algunos robots parlantes como chatbots, asistentes virtuales y más en nuestros hogares, sistemas de automóviles, dispositivos portátiles, soluciones de domótica, etc. Estos dispositivos
Decodificación de los 5 principales beneficios y trampas del uso de la recopilación de datos de colaboración colectiva para el aprendizaje automático
Impulsado por la necesidad de optimizar sus resultados y dar paso a más entrenamiento de IA con volúmenes adicionales, podría estar en ese punto en el que
Crowdsourcing 101: cómo mantener eficazmente la calidad de los datos de sus datos de crowdsourcing
Si tiene la intención de lanzar un negocio de donas exitoso, necesita preparar el mejor donut del mercado. Mientras que sus habilidades técnicas y experiencia
6 pautas sólidas para simplificar el proceso de recopilación de datos de entrenamiento de IA
El proceso de recopilación de datos de entrenamiento de IA es inevitable y desafiante. No hay forma de que podamos omitir esta parte y llegar directamente a
Guía del comprador de recopilación de datos de IA
Una guía para principiantes sobre la recopilación de datos de IA Elección de la empresa de recopilación de datos de IA para su proyecto de IA / ML Tabla de índice Introducción Qué es
¿Qué son los datos de formación sanitaria y por qué son importantes?
¿Cómo los datos de formación sanitaria están llevando la IA sanitaria a la Luna? La obtención de datos siempre ha sido una prioridad organizativa. Más aún cuando los datos en cuestión
Tipos de anotaciones de imagen: ventajas, desventajas y casos de uso
El mundo no ha sido el mismo desde que las computadoras comenzaron a mirar objetos e interpretarlos. De elementos entretenidos que podrían ser tan sencillos
4 razones por las que necesita subcontratar su proyecto de anotación de datos
Desarrollar un modelo de IA es caro, ¿verdad? Para muchas empresas, la mera idea de desarrollar un modelo de IA simple podría empujarlas a
El manual esencial para elegir el proveedor de etiquetado de datos adecuado
La preparación de los datos de entrenamiento podría ser una fase emocionante o desafiante en el proceso de desarrollo del aprendizaje automático. Desafiante si está compilando datos de entrenamiento por
5 formas en que la calidad de los datos puede afectar su solución de inteligencia artificial
Un concepto futurista que tiene sus raíces que se remontan a principios de los años 60 ha estado esperando que ese momento que cambia el juego se convierta no solo en
Comprender las diferencias entre el etiquetado de datos manual y automático
Si está desarrollando una solución de inteligencia artificial, el tiempo de comercialización de su producto depende en gran medida de la disponibilidad oportuna de conjuntos de datos de calidad para fines de capacitación. Sólo cuando
5 desafíos importantes que reducen la eficiencia del etiquetado de datos
La anotación de datos o el etiquetado de datos, como sabe, es un proceso perpetuo. No hay un momento decisivo en el que puedas decir que dejarías de entrenar.
Aplicaciones del aprendizaje automático en el mundo real en el sector sanitario
La industria de la salud siempre se ha beneficiado de los avances tecnológicos y sus ofertas. Desde marcapasos y rayos X hasta resucitación cardiopulmonar electrónica y más, la atención médica ha podido
El papel de la IA en la atención médica: beneficios, desafíos y todo lo demás
El valor de mercado de la inteligencia artificial en la atención médica alcanzó un nuevo récord en 2020 con $ 6.7 mil millones. Los expertos en el campo y los veteranos de la tecnología también revelan
Registros de salud electrónicos e inteligencia artificial: una combinación hecha en el cielo
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