Blog de Shaip
Conozca las últimas ideas y soluciones que impulsan las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Modelos de IA y datos éticos: Generando confianza en el aprendizaje automático
En el panorama de la inteligencia artificial en rápida evolución, una verdad fundamental permanece constante: la calidad y la ética de sus datos de entrenamiento determinan directamente la confiabilidad.
Cómo elegir la empresa de recopilación de datos de IA perfecta para las necesidades de su negocio
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) se han convertido en la columna vertebral de las empresas modernas. Desde la optimización de las operaciones administrativas y la automatización de los flujos de trabajo hasta la creación de perfiles de usuario personalizados...
Los peligros ocultos de los datos de código abierto: es hora de repensar su estrategia de entrenamiento de IA
En el cambiante panorama de la inteligencia artificial (IA), el atractivo de los datos de código abierto es innegable. Su accesibilidad y rentabilidad los convierten en una opción atractiva.
22 conjuntos de datos médicos y de atención médica principales que necesita para la investigación y el desarrollo de IA
En el mundo actual, la atención médica se ve cada vez más impulsada por el aprendizaje automático (AA). Desde la predicción de enfermedades hasta la mejora de los diagnósticos, el AA está transformando los resultados de la atención médica. Sin embargo, cada AA...
Cómo los proveedores de servicios de datos de entrenamiento de extremo a extremo transforman sus proyectos de IA
En el mundo en rápida evolución de la Inteligencia Artificial (IA), los datos de entrenamiento son la base sobre la que se construyen todas las innovaciones. Sin conjuntos de datos de alta calidad y bien estructurados, incluso
Human-in-the-Loop: Cómo la experiencia humana mejora la IA generativa
La IA generativa ha revolucionado la creación de contenido, el análisis de datos y la toma de decisiones. Sin embargo, sin supervisión humana, estos sistemas pueden producir errores, sesgos o resultados poco éticos.
Cómo mejorar la calidad de los datos de IA y maximizar la precisión del modelo
La inteligencia artificial (IA) ha evolucionado desde un concepto futurista hasta convertirse en una parte integral de la vida moderna, impulsando innovaciones en todas las industrias. Sin embargo, la base de cada...
Lo que un socio de recopilación de datos de capacitación de IA hace por la IA: precisión, imparcialidad y cumplimiento
En el contexto de la inteligencia artificial (IA), la información es el elemento fundamental para el entrenamiento y la operación de modelos. La diversidad, calidad y pertinencia de los datos...
Fundamentación de la IA: Hacia modelos lingüísticos inteligentes y estables
Introducción a los fundamentos de la inteligencia artificial En el cambiante panorama de la inteligencia artificial, los modelos de lenguaje grande (LLM) se han convertido en herramientas poderosas que generan texto similar al humano.
Técnicas de anotación de datos para los casos de uso de IA más comunes en el sector sanitario
El papel de la anotación de datos en la IA sanitaria es fundamental. El etiquetado y la anotación de datos de alta calidad inciden directamente en la precisión de los datos de entrenamiento de la IA y en la...
Anotación de datos bien hecha: una guía para la precisión y la selección de proveedores
Una solución sólida basada en IA se basa en datos, no solo en cualquier dato, sino en datos de alta calidad y anotados con precisión. Solo los mejores y más refinados datos
Los escribas ambientales en la atención médica: en ascenso con la IA
Transformando la documentación clínica mediante tecnología de escritura inteligente con IA. La industria médica y sanitaria está adoptando rápidamente la transformación digital, con la inteligencia artificial a la vanguardia.
Recopilación de datos de IA conversacional y mejores prácticas para el crecimiento empresarial
La IA conversacional, impulsada por tecnologías avanzadas como el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático (ML), ha revolucionado la forma en que las empresas interactúan con los clientes. Desde chatbots y
Desidentificación en la atención médica: cumplimiento de los estándares HIPAA en 2025
En el panorama actual de la atención médica, priorizado por lo digital, proteger la información confidencial de los pacientes ya no es solo un requisito regulatorio, sino una obligación moral. Con los datos de atención médica convirtiéndose en la columna vertebral...
Modelos de lenguaje de gran escala en el ámbito sanitario: avances y desafíos
¿Por qué, como civilización humana, necesitamos fomentar las competencias científicas y fomentar la innovación impulsada por la I+D? ¿No se pueden seguir las técnicas y los enfoques convencionales?
Transformación de la atención médica con IA generativa: beneficios y aplicaciones clave
La industria de la salud siempre ha estado a la vanguardia de la innovación tecnológica, desde la invención de los marcapasos y los rayos X hasta la adopción de la salud electrónica.
Cómo la conversión de voz a texto transforma la transcripción médica
La transcripción de voz a texto con IA está redefiniendo la documentación sanitaria con precisión y automatización en tiempo real. La transcripción médica ha evolucionado significativamente, desde notas manuscritas hasta documentación automatizada por voz. La implementación de
Cómo los sistemas con intervención humana mejoran la precisión, la imparcialidad y la confianza de la IA
La Inteligencia Artificial (IA) continúa transformando las industrias gracias a su velocidad, relevancia y precisión. Sin embargo, a pesar de sus impresionantes capacidades, los sistemas de IA a menudo se enfrentan a un desafío crítico conocido como...
Proyecto Vaani: El papel de Shaip en el desarrollo de la IA multilingüe para la India
En un país tan culturalmente diverso y lingüísticamente rico como India, el desarrollo de una IA inclusiva comienza con la recopilación de conjuntos de datos representativos y de alta calidad. Esa es la visión del Proyecto
Telemedicina impulsada por IA: casos de uso, beneficios y desafíos del mundo real
Ya no vivimos en la era en la que teníamos que visitar al médico para realizar controles básicos y un seguimiento continuo, todo gracias a la IA.
Conjuntos de datos de oro: la base de sistemas de IA fiables
Los conjuntos de datos de oro en IA se refieren a los conjuntos de datos más puros y de mayor calidad que puede obtener para entrenar su sistema de IA.
¿Qué es el reconocimiento de voz? Por qué lo necesitas, casos de uso, ejemplos y ventajas
Tamaño del mercado: en menos de 20 años, la tecnología de reconocimiento de voz ha crecido fenomenal. ¿Pero qué nos depara el futuro? En 2020, la tecnología global de reconocimiento de voz.
La importancia de las conversaciones médico-paciente en la atención médica
Sabemos que una comunicación adecuada entre un médico y un paciente puede reducir los retrasos en el diagnóstico en un 30% y mejorar las tasas de adherencia al tratamiento hasta en un XNUMX%.
6 estrategias clave para simplificar la recopilación de datos de IA y optimizar el rendimiento del modelo
El mercado de la IA en constante evolución presenta enormes oportunidades para las empresas interesadas en desarrollar aplicaciones basadas en IA. Sin embargo, la creación de modelos de IA exitosos requiere algoritmos complejos entrenados con alta calidad.
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