La tecnología de reconocimiento automático de voz ha existido durante mucho tiempo, pero recientemente ganó prominencia después de que su uso se generalizó en varias aplicaciones de teléfonos inteligentes como Siri y Alexa. Estas aplicaciones para teléfonos inteligentes basadas en IA han ilustrado el poder de ASR para simplificar las tareas cotidianas para todos nosotros.
Además, a medida que las diferentes verticales de la industria avanzan hacia la automatización, la necesidad subyacente de ASR está sujeta a un aumento repentino. Por lo tanto, entendamos este maravilloso tecnología de reconocimiento de voz en profundidad y por qué se considera una de las tecnologías más cruciales para el futuro.
Una breve historia de la tecnología ASR
Antes de continuar y explorar el potencial del reconocimiento automático de voz, echemos un vistazo a su evolución.
Adelantándonos al 2010, ASR está evolucionando tremendamente y volviéndose cada vez más predominante y preciso. Hoy, Amazon, Google y Apple son los líderes más destacados en tecnología ASR.
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¿Cómo funciona el reconocimiento de voz?
El reconocimiento automático de voz es una tecnología bastante avanzada que es extremadamente difícil de diseñar y desarrollar. Hay miles de idiomas en todo el mundo con varios dialectos y acentos, por lo que es difícil desarrollar un software que pueda entenderlo todo.
ASR utiliza conceptos de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para su desarrollo. Al incorporar numerosos mecanismos de aprendizaje de idiomas en el software, los desarrolladores aseguran la precisión y eficiencia del software de reconocimiento de voz.
Estos son algunos de los pasos básicos utilizados en el desarrollo del software de reconocimiento automático de voz:
- Transmisión de voz en señal eléctrica: Las vibraciones de la voz de una persona se capturan con un micrófono y se transmiten en una señal eléctrica similar a una onda.
- Transformación de señal eléctrica en digital: La señal eléctrica se convierte además en una señal digital utilizando dispositivos físicos como una tarjeta de sonido.
- Registro de fonemas en el software: Luego, el software de reconocimiento de voz examina la señal digital y registra los fonemas para diferenciar las palabras capturadas.
- Reconstrucción de fonemas en palabras: Después de procesar completamente la señal digital y registrar todos los fonemas, se reconstruyen las palabras y se forman las oraciones.
Para lograr la precisión deseada, el software aprovecha el método de análisis de trigramas, que se basa en el uso de tres palabras de uso frecuente a través de una base de datos específica. El software ASR es una tecnología excepcional que descompone cualquier patrón de audio, analiza los sonidos y transcribe esos sonidos recopilados en texto y palabras significativos.
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Ejemplos del mundo real de ASR
El reconocimiento automático de voz es una excelente tecnología que se ha vuelto muy popular y valiosa en la actualidad. Su gran prominencia se debe a que permite a los usuarios completar múltiples tareas rápidamente usando el control de manos libres. Los productos más populares que utilizan tecnología de reconocimiento de voz son:
- Asistente de Google
Desarrollado en 2016, Google Assistant es el mejor software basado en chat en la actualidad, con la tasa de precisión más alta de más del 95 % en inglés estadounidense. Aproximadamente, es utilizado por cientos de millones de personas en todo el mundo. - Siri de apple
Siri es el ejemplo clásico de la disponibilidad de ASR en más de 30 países y 21 idiomas en todo el mundo. Siri es el primer sistema basado en chat que revoluciona el uso de la tecnología de voz a texto. - Alexa de Amazon
Alexa se ha convertido en un nombre y dispositivo familiar en la actualidad, con un recuento de usuarios estimado de más de 100 millones de personas en todo el mundo.
Explorando más casos de uso para la tecnología de reconocimiento de voz
Además de utilizar la tecnología ASR en software basado en chat, existen otros casos de uso de esta tecnología excepcional. Éstos son algunos de ellos:
Reconocimiento de voz del vehículo
Hoy, tenemos el lujo de decirle a nuestro automóvil a quién llamar, qué canción tocar y dónde establecer el destino. Todo esto ha sido posible gracias a la tecnología de voz a texto. Este es un gran paso en el aspecto de seguridad de su experiencia de conducción. Al eliminar la necesidad de interactuar físicamente con la pantalla, el uso de ASR evita la pérdida de atención que puede provocar un accidente.Servicios de transcripción
La tecnología ASR ha simplificado el proceso de transcripción, lo que permite una conversión rápida y precisa del contenido hablado en texto escrito. Esto ha demostrado ser invaluable para industrias como el periodismo, los sectores legal y médico, donde las transcripciones precisas y oportunas son cruciales.
Hoy, tenemos el lujo de decirle a nuestro automóvil a quién llamar, qué canción tocar y dónde establecer el destino. Todo esto ha sido posible gracias a la tecnología de voz a texto. Este es un gran paso en el aspecto de seguridad de su experiencia de conducción. Al eliminar la necesidad de interactuar físicamente con la pantalla, el uso de ASR evita la pérdida de atención que puede provocar un accidente.
La tecnología ASR ha simplificado el proceso de transcripción, lo que permite una conversión rápida y precisa del contenido hablado en texto escrito. Esto ha demostrado ser invaluable para industrias como el periodismo, los sectores legal y médico, donde las transcripciones precisas y oportunas son cruciales.
Centros de llamadas y atención al cliente
Los centros de llamadas han adoptado los sistemas ASR para transcribir las interacciones con los clientes, lo que permite un mejor seguimiento, análisis y control de calidad. Al convertir las conversaciones habladas en texto, ASR permite a los agentes y gerentes del centro de llamadas revisar las interacciones con los clientes y extraer información valiosa para mejorar sus servicios.Aprendizaje de idiomas
La tecnología ASR ha revolucionado el aprendizaje de idiomas al brindar retroalimentación en tiempo real sobre la pronunciación y las habilidades del lenguaje hablado. Esto permite a los alumnos refinar sus patrones de habla, recibir correcciones inmediatas y mejorar su fluidez de una manera más eficiente.Accesibilidad para Personas con Discapacidad Auditiva
Los sistemas ASR han sido fundamentales para romper las barreras de comunicación para las personas con discapacidad auditiva. Al convertir el lenguaje hablado en texto escrito, la tecnología ASR brinda servicios de subtítulos en tiempo real, lo que hace que el contenido de audio sea más accesible para una audiencia más amplia.Seguridad y biometría de voz
Las características únicas de la voz de un individuo pueden utilizarse como una forma de autenticación biométrica. La tecnología ASR juega un papel crucial en los sistemas biométricos de voz, ofreciendo una capa adicional de seguridad para la identificación personal y el control de acceso.
Los centros de llamadas han adoptado los sistemas ASR para transcribir las interacciones con los clientes, lo que permite un mejor seguimiento, análisis y control de calidad. Al convertir las conversaciones habladas en texto, ASR permite a los agentes y gerentes del centro de llamadas revisar las interacciones con los clientes y extraer información valiosa para mejorar sus servicios.
La tecnología ASR ha revolucionado el aprendizaje de idiomas al brindar retroalimentación en tiempo real sobre la pronunciación y las habilidades del lenguaje hablado. Esto permite a los alumnos refinar sus patrones de habla, recibir correcciones inmediatas y mejorar su fluidez de una manera más eficiente.
Los sistemas ASR han sido fundamentales para romper las barreras de comunicación para las personas con discapacidad auditiva. Al convertir el lenguaje hablado en texto escrito, la tecnología ASR brinda servicios de subtítulos en tiempo real, lo que hace que el contenido de audio sea más accesible para una audiencia más amplia.
Las características únicas de la voz de un individuo pueden utilizarse como una forma de autenticación biométrica. La tecnología ASR juega un papel crucial en los sistemas biométricos de voz, ofreciendo una capa adicional de seguridad para la identificación personal y el control de acceso.¿Qué le depara el futuro a la tecnología ASR?
Con el avance de la IA y el aprendizaje automático, se espera que la tecnología de reconocimiento automático de voz sea más precisa, más rápida y con un sonido más natural. Además, es probable que la tecnología ASR se vuelva predominante en el servicio al cliente, la educación, la atención médica y más. Para las organizaciones, el próximo objetivo debe ser el desarrollo de soluciones comerciales personalizadas basadas en ASR.
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