La guía completa de IA conversacional

Ofrenda Shaip

Cuando se trata de proporcionar conjuntos de datos confiables y de calidad para desarrollar aplicaciones avanzadas de voz de interacción hombre-máquina, Shaip ha liderado el mercado con sus implementaciones exitosas. Sin embargo, con una escasez aguda de chatbots y asistentes de voz, las empresas buscan cada vez más los servicios de Shaip, el líder del mercado, para proporcionar conjuntos de datos personalizados, precisos y de calidad para capacitación y pruebas para proyectos de IA.

Al combinar el procesamiento del lenguaje natural, podemos brindar experiencias personalizadas al ayudar a desarrollar aplicaciones de voz precisas que imitan las conversaciones humanas de manera efectiva. Utilizamos una gran cantidad de tecnologías de alta gama para ofrecer experiencias de cliente de alta calidad. La PNL enseña a las máquinas a interpretar lenguajes humanos e interactuar con humanos.

Transcripción de audio

Shaip es un proveedor líder de servicios de transcripción de audio que ofrece una variedad de archivos de voz/audio para todo tipo de proyectos. Además, Shaip ofrece un servicio de transcripción 100% generado por humanos para convertir archivos de audio y video: entrevistas, seminarios, conferencias, podcasts, etc. en texto fácil de leer.

Etiquetado de voz

Shaip ofrece amplios servicios de etiquetado de voz separando de forma experta los sonidos y el habla en un archivo de audio y etiquetando cada archivo. Al separar con precisión los sonidos de audio similares y anotarlos,

Diarización de locutores

La experiencia de Sharp se extiende a ofrecer excelentes soluciones de diarización de locutores mediante la segmentación de la grabación de audio en función de su fuente. Además, los límites de los altavoces se identifican y clasifican con precisión, como altavoz 1, altavoz 2, música, ruido de fondo, sonidos de vehículos, silencio y más, para determinar el número de altavoces.

Clasificación de audio

La anotación comienza con la clasificación de archivos de audio en categorías predeterminadas. Las categorías dependen principalmente de los requisitos del proyecto y, por lo general, incluyen la intención del usuario, el idioma, la segmentación semántica, el ruido de fondo, la cantidad total de hablantes y más.

Colección de expresiones en lenguaje natural/Palabras de activación

Es difícil predecir que el cliente siempre elegirá palabras similares cuando haga una pregunta o inicie una solicitud. Por ejemplo, "¿Dónde está el restaurante más cercano?" "Buscar restaurantes cerca de mí" o "¿Hay un restaurante cerca?"
Los tres enunciados tienen la misma intención pero están expresados ​​de manera diferente. A través de la permutación y la combinación, los expertos especialistas en inteligencia artificial conversacional de Shaip identificarán todas las combinaciones posibles para articular una misma solicitud. Shaip recopila y anota expresiones y palabras de activación, centrándose en la semántica, el contexto, el tono, la dicción, el tiempo, el acento y los dialectos.

Servicios de datos de audio multilingües

Los servicios de datos de audio multilingües son otra oferta muy preferida de Shaip, ya que contamos con un equipo de recolectores de datos que recopilan datos de audio en más de 150 idiomas y dialectos en todo el mundo.

Detección de intención

Las interacciones y comunicaciones humanas a menudo son más complicadas de lo que creemos. Y esta complicación innata hace que sea difícil entrenar un modelo ML para comprender el habla humana con precisión.
Además, diferentes personas del mismo grupo demográfico o de diferentes grupos demográficos pueden expresar la misma intención o sentimiento de manera diferente. Por lo tanto, el sistema de reconocimiento de voz debe estar capacitado para reconocer la intención común independientemente de la demografía.

Clasificación por intención

Al igual que identificar la misma intención de diferentes personas, sus chatbots también deben estar capacitados para categorizar los comentarios de los clientes en varias categorías, predeterminadas por usted. Cada chatbot o asistente virtual está diseñado y desarrollado con un propósito específico. Shaip puede clasificar la intención del usuario en categorías predefinidas según sea necesario.

Reconocimiento automático de voz (ASR)

Reconocimiento de voz” se refiere a convertir palabras habladas en texto; sin embargo, el reconocimiento de voz y la identificación del hablante tienen como objetivo identificar tanto el contenido hablado como la identidad del hablante. La precisión de ASR está determinada por diferentes parámetros, es decir, el volumen del altavoz, el ruido de fondo, el equipo de grabación, etc.

Detección de tono

Otro aspecto interesante de la interacción humana es el tono: reconocemos intrínsecamente el significado de las palabras según el tono con el que se pronuncian. Si bien lo que decimos es importante, la forma en que decimos esas palabras también transmite significado. Por ejemplo, una frase sencilla como “¡Qué alegría!” podría ser una exclamación de felicidad y también podría tener la intención de ser sarcástica. Depende del tono y el acento.

'¿Qué haces?'
'¿Qué haces?' 

Ambas oraciones tienen las palabras exactas, pero el énfasis en las palabras es diferente, cambiando todo el significado de las oraciones. El chatbot está capacitado para identificar la felicidad, el sarcasmo, la ira, la irritación y más expresiones. Es donde entra en juego la experiencia de los anotadores y patólogos del habla y el lenguaje de Sharp.

Licencias de datos de audio/voz

Shaip ofrece conjuntos de datos de voz de calidad comercial inigualables que se pueden personalizar para adaptarse a las necesidades específicas de su proyecto. La mayoría de nuestros conjuntos de datos se ajustan a todos los presupuestos y los datos son escalables para satisfacer todas las demandas de proyectos futuros. Ofrecemos más de 40 100 horas de conjuntos de datos de voz listos para usar en más de 50 dialectos en más de XNUMX idiomas. También proporcionamos una variedad de tipos de audio, que incluyen palabras espontáneas, monólogas, guionadas y de activación. Ver todo Catálogo de datos.

Recopilación de datos de audio/voz

Cuando hay escasez de conjuntos de datos de voz de calidad, la solución de voz resultante puede estar plagada de problemas y carecer de confiabilidad. Shaip es uno de los pocos proveedores que ofrece colecciones de audio en varios idiomas, transcripción de audio y herramientas de anotación y servicios totalmente personalizables para el proyecto.
Los datos de voz se pueden ver como un espectro, que va desde el habla natural en un extremo hasta el habla no natural en el otro. En el habla natural, el hablante habla de manera conversacional espontánea. Por otro lado, el habla no natural suena restringido cuando el hablante lee un guión. Finalmente, se pide a los hablantes que pronuncien palabras o frases de manera controlada en el medio del espectro.

La experiencia de Sharp se extiende a proporcionar diferentes tipos de conjuntos de datos de voz en más de 150 idiomas.