Recopile, desidentifique y anote grandes conjuntos de datos por parte de expertos en el dominio de la atención médica
Capacitar a los equipos para crear productos de inteligencia artificial líderes en el mundo.
El 80% de todos los datos sanitarios no están estructurados y son inaccesibles para su posterior procesamiento. Esto limita la cantidad de datos utilizables y también limita las capacidades de toma de decisiones de una organización de atención médica. A menos que recurras a Shaip.
Tenemos un profundo conocimiento de la terminología sanitaria para desbloquear su potencial como resultado de años de experiencia en transcripción, desidentificación y anotación de datos. Añádase a esto que también podemos entregar la exacta datos de salud necesitas mejorar tu motor de IA.
Industria:
De acuerdo con un estudio, 30% de los costes sanitarios están asociados a tareas administrativas. La IA puede automatizar algunas de estas tareas, como la preautorización de seguros, el seguimiento de facturas impagas y el mantenimiento de registros, para facilitar la carga de trabajo.
Industria:
Según investigaciones recientes, los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar escaneos 3D de hasta 1000 veces más rápido de lo que es posible hoy. Puede ofrecer una evaluación en tiempo real y aportaciones críticas a un cirujano para que tome una decisión más informada.
Se espera que el tamaño del mercado mundial de inteligencia artificial para el cuidado de la salud crezca de USD 3.64 mil millones en 2019 a USD 33.42 mil millones para 2026, a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 46.21% durante el período de pronóstico.
Los sistemas basados en IA no reemplazarán por completo a los expertos médicos humanos. Sin embargo, esta tecnología mejorará sus capacidades y eficacia al automatizar las actividades más repetitivas y propensas a errores. En Shaip, creemos que los datos pueden tener un impacto positivo en la salud de la población mundial. Esto se evidencia en nuestros servicios de recopilación, desidentificación y anotación de datos cognitivos. Ayudamos a las organizaciones a acceder a información nueva y crucial que se encuentra en las profundidades de los datos no estructurados, como las notas médicas, los informes de alta y los informes patológicos.
Luego, le damos estructura y propósito a través del procesamiento del lenguaje natural (PNL) que brinda conocimientos específicos de dominio sobre síntomas, enfermedades, alergias y medicamentos. Ahora, la comunidad de atención médica, a través de los datos de Shaip AI, tiene la información adecuada para tomar mejores decisiones que se traducen en mejores resultados para los pacientes.
Las empresas habilitadas para inteligencia artificial recurren a nosotros para crear conjuntos de datos de capacitación para que puedan desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de vanguardia para la industria de la salud. Ver nuestro completo catalogo sanitario.
Desde el avance de la atención hasta brindar a las organizaciones de atención médica una solución para controlar los costos y al mismo tiempo mejorar los resultados de los pacientes, los datos correctos pueden impulsar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para lograr estos objetivos a través de Shaip. Después de todo, mejores datos significan mejores resultados.
Conjuntos de datos fácilmente disponibles: Ver catálogo completo
Nuestras capacidades de desidentificación de PHI/PII incluyen la eliminación de información confidencial, como nombres y números de seguro social, que puedan vincular directa o indirectamente a una persona con sus datos personales. Es lo que los pacientes merecen y exige la HIPAA.
Nuestra plataforma de desidentificación patentada puede anonimizar datos confidenciales en contenido de texto con una precisión extremadamente alta. Las API extraen las entidades PHI / PII presentes en conjuntos de datos de texto o imágenes y luego enmascaran, eliminan u ocultan esos campos para proporcionar datos no identificados
Los servicios de anotaciones Shaip pueden agregar la potencia necesaria para impulsar su motor de inteligencia artificial. Los informes de rayos X, tomografías computarizadas, resonancias magnéticas y otros informes de pruebas basados en imágenes se pueden examinar fácilmente para predecir diversas dolencias. Podemos ayudarlo a anotar registros de atención médica complejos, es decir, texto o imágenes para desarrollar sus modelos de AI ML.
Podemos escalar a miles de personas para gestionar proyectos de cualquier tamaño. ¿El resultado? Anotación de imágenes de atención médica más rápida para crear sus modelos dentro de su marco de tiempo y presupuesto.
Cuando necesite datos en tiempo real, debería poder acceder a las API con la misma rapidez. Es por eso que las API de Shaip brindan acceso en tiempo real y bajo demanda a los registros que necesita. Con las API de Shaip, sus equipos ahora tienen acceso rápido y escalable a registros no identificados y datos médicos contextualizados de calidad para completar sus proyectos de IA correctamente desde la primera vez.
Datos que impulsan la IA médica
Shaip proporcionó datos de alta calidad
para que los modelos de IA en la atención médica mejoren
atencion al paciente. Entregado 30,000+
documentos clínicos anonimizados que se adhieren
a las Directrices de puerto seguro. Estos clínicos
Los documentos fueron anotados con 9 informes clínicos.
entidades.
Desidentificar y anotar documentos clínicos de expertos en el dominio
Más de 30,000 XNUMX documentos anónimos y anotados según las pautas del cliente
Datos clínicos Gold Standard para desarrollar la PNL y la atención médica del cliente
Escalar la desidentificación de datos en diferentes jurisdicciones regulatorias, incluido el RGPD, HIPAAy según Safe Harbor.
El valor de mercado de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud alcanzó un nuevo máximo en 2020 con 6.7 millones de dólares. Los expertos en el campo y los veteranos tecnológicos también revelan que la industria estaría valorada en alrededor de 8.6 millones de dólares para el año 2025.
La adquisición de datos siempre ha sido una prioridad organizativa. Más aún cuando los conjuntos de datos en cuestión se utilizan para entrenar configuraciones autónomas de autoaprendizaje.
Nuestros conjuntos de datos del catálogo de datos médicos no solo son masivos, sino que también tienen datos de calidad estándar. Tenga la seguridad de que los datos que utiliza son seguros, no identificados.
Cuéntenos cómo podemos ayudarlo con su próxima iniciativa de IA.
La inteligencia artificial en el sector sanitario utiliza inteligencia artificial para mejorar los servicios médicos, como el diagnóstico, el tratamiento y la gestión de pacientes, mediante el análisis de datos sanitarios.
La IA mejora la precisión del diagnóstico, reduce los costos, automatiza las tareas y proporciona tratamientos personalizados, lo que conduce a una mejor atención y resultados para el paciente.
La IA se utiliza en imágenes médicas, diagnóstico de enfermedades, descubrimiento de fármacos, monitoreo remoto de pacientes, asistentes de salud virtuales y gestión hospitalaria.
La IA ofrece planes de tratamiento personalizados, detección temprana de enfermedades y monitoreo remoto en tiempo real, lo que permite intervenciones oportunas y mejores resultados.
Shaip desidentifica datos confidenciales, eliminando información personal para cumplir con regulaciones como HIPAA y GDPR, garantizando un uso seguro y ético de los datos.
La PNL extrae información de datos médicos no estructurados, como notas del médico, identificando síntomas, enfermedades y tratamientos para una mejor toma de decisiones.
Sí, podemos personalizar conjuntos de datos en función de datos demográficos como edad, género o etnia y regiones geográficas para que coincidan con las necesidades específicas de su proyecto.
Los plazos de entrega dependen de la complejidad y el volumen de los datos solicitados. Trabajamos con eficiencia para entregar datos de alta calidad dentro del plazo acordado.
Ofrecemos conjuntos de datos de muestra o proyectos piloto para que pueda evaluar la calidad y relevancia de los datos antes de comprometerse con una compra más grande.
El precio depende de factores como el tipo de datos, el volumen, la personalización y el plazo de entrega. Contáctenos para obtener un presupuesto detallado y adaptado a su proyecto.
