Soluciones de datos confiables para la IA en el sector sanitario

Licencie, desidentifique y anote datos de atención médica en texto, audio, imágenes y conjuntos de datos multimodales, diseñados para brindar privacidad, calidad y escala.

ia sanitaria

El desafío de los datos de inteligencia artificial en el sector sanitario

Más del 80% de los datos sanitarios no están estructurados, distribuidos en notas clínicas, historiales clínicos electrónicos, dictados médicos, imágenes e informes de diagnóstico. Estos datos son importantes, pero son difíciles de acceder, costosos de preparar y están altamente regulados.

Los equipos de IA enfrentan desafíos críticos:

  • Acceso limitado a datos sanitarios del mundo real
  • Normas estrictas de privacidad (HIPAA, GDPR)
  • Conjuntos de datos fragmentados, de baja calidad o sesgados
  • Ciclos lentos de preparación de datos que retrasan la implementación del modelo

Sin la base de datos adecuada, incluso los algoritmos más avanzados no logran generar impacto.

Shaip resuelve este problema poniendo los datos en primer lugar.

Un socio que prioriza los datos para la IA en el sector sanitario

Shaip es un socio confiable de datos de atención médica que ayuda a las organizaciones a construir, entrenar e implementar modelos de IA utilizando Datos de atención médica del mundo real, de origen ético y conformes.

A diferencia de los proveedores centrados únicamente en la anotación, Shaip admite la Todo el ciclo de vida de los datos de IA en el ámbito sanitario:

  • Adquisición y concesión de licencias de los conjuntos de datos adecuados
  • Desidentificación de información confidencial del paciente
  • Preparación y etiquetado de datos para el aprendizaje automático

Este enfoque unificado reduce el riesgo, acorta los plazos y garantiza que sus modelos se entrenen con datos que reflejen la complejidad clínica real.

Servicios de datos de inteligencia artificial para el sector sanitario

Datos compatibles y de alta calidad en texto, audio, imágenes e IA multimodal.

1. Licencias y recopilación de datos

Acceda a datos de atención médica reales y de alta calidad (listos para usar o recopilados de manera personalizada) para satisfacer sus requisitos exactos de IA.

Las capacidades incluyen:

  • Conjuntos de datos médicos con licencia que incluyen textos clínicos, HCE, dictados, audio e imágenes
  • Recopilación de datos personalizados para casos de uso, geografías o datos demográficos específicos
  • Conjuntos de datos multimodales alineados con PNL, habla, visión y modelos de IA multimodal
  • Datos de origen ético con consentimiento y gobernanza integrados
Recopilación de datos
Desidentificación de datos

2. Desidentificación de datos

Eliminar PHI/PII para que los datos se puedan usar de forma segura para el entrenamiento y el análisis de IA.

Características principales:

  • Desidentificación de textos clínicos, registros médicos electrónicos, imágenes médicas y documentos
  • Soporte de puerto seguro HIPAA y determinación de expertos
  • Anonimización y seudonimización conformes con el RGPD
  • Seguridad + integridad integradas (formatos controlados por políticas, auditabilidad, escalabilidad)

3. Anotación y etiquetado de datos

Convierta datos de atención médica sin procesar en conjuntos de datos de entrenamiento listos para modelos con etiquetado y control de calidad expertos.

Los flujos de trabajo de anotación incluyen:

  • PNL clínica: reconocimiento de entidades nombradas (NER), vinculación de entidades, normalización
  • Codificación médica: CIE-10, SNOMED, ​​CPT, mapeo RxNorm
  • Historia clínica electrónica y notas clínicas: problemas, medicamentos, análisis de laboratorio, procedimientos, resultados
  • Audio médico: control de calidad de transcripción, segmentación y atribución de hablantes
  • Imágenes médicas: clasificación, detección y segmentación
Anotación de imágenes médicas

Conjuntos de datos sanitarios listos para usar

Conjuntos de datos listos para usar y que cumplen con las normativas para acelerar el desarrollo de la IA en el sector sanitario.

Acceda a un catálogo seleccionado de conjuntos de datos sanitarios anonimizados que abarcan texto clínico, historias clínicas electrónicas, audio médico, imágenes y datos multimodales, disponibles para su rápida concesión de licencias y entrenamiento inmediato de IA.

  • 225,000 + horas de dictado médico y audio clínico
  • Más de 5 millones de registros de registros electrónicos de salud anonimizados y texto clínico
  • 31+ especialidades médicas en diversos ámbitos de atención
  • Múltiples modalidades de datos incluyendo texto, audio, imágenes y conjuntos de datos multimodales.
  • Preparado para HIPAA y GDPR con anonimización que prioriza la privacidad
Catálogo de datos médicos

Casos de uso de IA en el sector sanitario

Desde textos clínicos e historias clínicas electrónicas hasta audio, imágenes y conversaciones sintéticas, Shaip permite la aplicación de la IA en todo el ciclo de vida de los datos sanitarios.

Procesamiento del lenguaje natural clínico y extracción de entidades

Extraer enfermedades, medicamentos, síntomas, pruebas y otras entidades clínicas de texto no estructurado para el entrenamiento y el análisis de la IA.

Inteligencia de datos oncológicos

Anonimizar y etiquetar conjuntos de datos oncológicos para acelerar los modelos de PLN centrados en el cáncer y la investigación clínica.

Datos EHR
Estructurar

Convierta los registros electrónicos de salud y las notas clínicas no estructuradas en señales estructuradas, como afecciones, medicamentos y resultados de laboratorio.

Automatización de la autorización previa

Entrenar modelos de IA para revisar la documentación clínica más rápidamente y mejorar la precisión y el cumplimiento de las aprobaciones.

Reconocimiento de voz médica

Cree sistemas clínicos de conversión de voz a texto y de documentación utilizando audio y transcripciones de dictados médicos.

Anotación de imagen médica

Cree conjuntos de datos de imágenes etiquetadas para la detección, clasificación y segmentación, con el fin de respaldar la IA de diagnóstico.

Multimodal
IA de salud

Combine notas clínicas, datos de historias clínicas electrónicas, audio médico e imágenes DICOM para entrenar modelos avanzados de IA multimodal.

Conversaciones clínicas sintéticas

Generar diálogos realistas entre médicos y pacientes para entrenar modelos de IA en lenguaje médico, contexto y flujo de conversación.

¿Por qué los equipos de IA en el sector sanitario eligen Shaip?

Datos sanitarios fiables: obtenidos de forma ética, anonimizados de forma segura y entregados con la máxima calidad a gran escala.

Socio integral de datos sanitarios

Desde la obtención de abastecimiento y la concesión de licencias hasta la anonimización y el etiquetado: un único socio a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos de IA en el sector sanitario.

Datos multimodales a gran escala

Asistencia especializada en textos clínicos, historias clínicas electrónicas, audio médico, imágenes y conjuntos de datos multimodales.

Expertos humanos con formación especializada en el sector

Especialistas con formación sanitaria, no trabajadores de masas genéricos.

Obtención y gobernanza ética de datos

Recopilación de datos basada en el consentimiento, con trazabilidad clara y capacidad de auditoría.

Seguridad y controles de nivel empresarial

Sólidas prácticas de seguridad que protegen los datos sanitarios confidenciales a lo largo de todo el proceso.

Datos de alta calidad, listos para el modelado

Control de calidad multicapa y validación humana para obtener conjuntos de datos consistentes y precisos.

Probado a escala de producción

Contamos con la confianza necesaria para proporcionar conjuntos de datos sanitarios grandes y complejos para programas de IA empresariales.

Privacidad integrada en cada conjunto de datos

Protección de datos según la HIPAA, determinación de expertos y desidentificación por diseño alineada con el RGPD.

Casos de Éxito

Atención médica predictiva con GenAI

Datos clínicos anonimizados, preparados a gran escala para alimentar modelos GenAI que permitan obtener información predictiva sobre la atención médica.

Atención sanitaria predictiva

Problema: Se necesitaban conjuntos de datos clínicos amplios y que cumplieran con los estándares para el entrenamiento de GenAI, pero el acceso a los datos, la calidad y la privacidad representaban importantes obstáculos.

La Solución: Shaip seleccionó y anonimizó datos clínicos con validación experta para garantizar la precisión, la seguridad y la idoneidad del modelo.

Resultado: Desarrollo más rápido de modelos GenAI con datos que protegen la privacidad y análisis predictivos fiables en un entorno regulado.

Audio clínico sintético para IA de voz

Audio clínico sintético + transcripciones utilizadas para entrenar modelos de habla sin exponer grabaciones reales confidenciales.

Generación de datos sintéticos

Problema: Se requerían grandes volúmenes de datos de habla clínica diversos, pero las restricciones de privacidad y la disponibilidad limitada ralentizaron el progreso.

La Solución: Shaip generó audio clínico sintético realista y entregó transcripciones de alta calidad para capacitación y evaluación.

Resultado: Entrenamiento acelerado de IA de voz con datos que protegen la privacidad y rendimiento mejorado del modelo en diversos escenarios de lenguaje clínico.

Cobertura de cumplimiento integral

Escalar la desidentificación de datos en diferentes jurisdicciones regulatorias, incluido el RGPD, HIPAAy según Safe Harbor.

Desidentificación de puerto seguro por parte de shaip
GDPR
Hippa

Clientes destacados

Capacitar a los equipos para crear productos de inteligencia artificial líderes en el mundo.

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Cuéntenos cómo podemos ayudarlo con su próxima iniciativa de IA.

La inteligencia artificial en el sector sanitario utiliza inteligencia artificial para mejorar los servicios médicos, como el diagnóstico, el tratamiento y la gestión de pacientes, mediante el análisis de datos sanitarios.

La IA mejora la precisión del diagnóstico, reduce los costos, automatiza las tareas y proporciona tratamientos personalizados, lo que conduce a una mejor atención y resultados para el paciente.

La IA se utiliza en imágenes médicas, diagnóstico de enfermedades, descubrimiento de fármacos, monitoreo remoto de pacientes, asistentes de salud virtuales y gestión hospitalaria.

La IA ofrece planes de tratamiento personalizados, detección temprana de enfermedades y monitoreo remoto en tiempo real, lo que permite intervenciones oportunas y mejores resultados.

Shaip desidentifica datos confidenciales, eliminando información personal para cumplir con regulaciones como HIPAA y GDPR, garantizando un uso seguro y ético de los datos.

La PNL extrae información de datos médicos no estructurados, como notas del médico, identificando síntomas, enfermedades y tratamientos para una mejor toma de decisiones.

Sí, podemos personalizar conjuntos de datos en función de datos demográficos como edad, género o etnia y regiones geográficas para que coincidan con las necesidades específicas de su proyecto.

Los plazos de entrega dependen de la complejidad y el volumen de los datos solicitados. Trabajamos con eficiencia para entregar datos de alta calidad dentro del plazo acordado.

Ofrecemos conjuntos de datos de muestra o proyectos piloto para que pueda evaluar la calidad y relevancia de los datos antes de comprometerse con una compra más grande.

El precio depende de factores como el tipo de datos, el volumen, la personalización y el plazo de entrega. Contáctenos para obtener un presupuesto detallado y adaptado a su proyecto.