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Cree una mejor canalización de datos
Casos de éxito
Datos de entrenamiento para construir IA conversacional multilingüe
Datos de audio de alta calidad obtenidos, creados, seleccionados y transcritos para entrenar la IA conversacional en 27 idiomas.
Casos de éxito
Anotación de reconocimiento de entidad nombrada (NER) para PNL clínica
Datos de texto clínico bien anotados y Gold Standard para capacitar / desarrollar PNL clínica para construir la próxima versión de Healthcare API.
Casos de éxito
Recopilación y anotación de imágenes para mejorar el reconocimiento de imágenes
Datos de imagen de alta calidad obtenidos y anotados para entrenar modelos de reconocimiento de imágenes para la nueva serie de teléfonos inteligentes.
¿Cuál es el uso de la IA en la telemedicina?
Ya no vivimos en la era en la que teníamos que visitar al médico para realizar controles básicos y un seguimiento continuo, todo gracias a la IA.
¿Qué es la conversión de texto a voz? – Explicación de la conversión de texto a voz
Imagina conversar con tu teléfono inteligente, escuchar tus artículos favoritos leídos en voz alta mientras conduces o aprender un nuevo idioma con una pronunciación perfecta, todo sin intervención humana.
¿Qué es el reconocimiento de voz médica y cómo funciona?
Imagínese un mundo en el que los médicos ya no tuvieran que pasar horas escribiendo las notas de los pacientes, sino que hablaran en un dispositivo y vieran...
¿Qué es la PNL? Cómo funciona, beneficios, desafíos, ejemplos
Descubra nuestra infografía sobre PNL: aprenda cómo funciona, explore los beneficios, los desafíos, el crecimiento del mercado, los casos de uso y las tendencias futuras en el procesamiento del lenguaje natural.
Los mejores conjuntos de datos de PNL para potenciar sus modelos de aprendizaje automático
¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (PLN)? El procesamiento del lenguaje natural (PLN) ayuda a las computadoras a comprender el lenguaje humano. Es como enseñarles a leer, comprender y responder a textos y habla.
Los 22 mejores conjuntos de datos de escritura a mano y OCR de código abierto para entrenar sus modelos de aprendizaje automático
El aumento del uso del reconocimiento óptico de caracteres se puede atribuir principalmente al aumento de la producción de sistemas de reconocimiento automático. Como resultado,
¿Qué son los modelos de lenguaje pequeños? Ejemplo de palabras reales y datos de entrenamiento
Dicen que las cosas buenas vienen en envases pequeños y, tal vez, los modelos de lenguaje pequeños (SLM) sean ejemplos perfectos de esto. Siempre que hablamos de IA y
¿Qué es el reconocimiento de voz? Por qué lo necesitas, casos de uso, ejemplos y ventajas
Tamaño del mercado: en menos de 20 años, la tecnología de reconocimiento de voz ha crecido fenomenal. ¿Pero qué nos depara el futuro? En 2020, la tecnología global de reconocimiento de voz.
Los 19 mejores conjuntos de datos médicos para potenciar sus modelos de aprendizaje automático
Si trabaja en proyectos de aprendizaje automático en el ámbito sanitario, es fundamental tener acceso a conjuntos de datos abiertos y gratuitos, ya que proporcionan la base para desarrollar modelos eficaces.
Lo que necesitamos saber sobre la IA en el reconocimiento de emociones en 2024
¿Somos felices? ¿Somos realmente felices? Esta es probablemente una de las preguntas más aterradoras a las que nos hemos enfrentado los humanos. Desde un punto de vista filosófico profundo,
La anatomía completa de la IA ambiental en el sector sanitario en menos de cinco minutos
La genialidad de la tecnología reside en que funciona de muchas más maneras que las que se le han asignado. Cuando se lanzó el Apple Watch,
Qué es el reconocimiento automático de voz (ASR): todo lo que un principiante debe saber (en 2024)
La tecnología de reconocimiento automático de voz ha existido durante mucho tiempo, pero recientemente ganó prominencia después de que su uso se hizo frecuente en varias aplicaciones de teléfonos inteligentes como
OCR (reconocimiento óptico de caracteres): definición, ventajas, desafíos y casos de uso [infografía]
OCR es una tecnología que permite a las máquinas leer texto e imágenes impresas. A menudo se usa en aplicaciones comerciales, como la digitalización de documentos para su almacenamiento o procesamiento, y en aplicaciones de consumo, como el escaneo de un recibo para el reembolso de gastos.
La anotación de datos de la A a la Z
¿Qué es la anotación de datos [actualizado en 2024]: mejores prácticas, herramientas, beneficios, desafíos, tipos y más? ¿Necesita conocer los conceptos básicos de la anotación de datos? Lee esto completo
Todo sobre la IA conversacional: cómo funciona, ejemplos, beneficios y desafíos [Infografía 2024]
Descubra cómo la IA conversacional está transformando las industrias con interacciones personalizadas. Vea nuestra infografía.
Todo lo que necesitas saber sobre la estimulación mediante cadenas de pensamiento
La resolución de problemas ha sido una de las capacidades innatas de los seres humanos. Desde nuestros días primitivos, cuando nuestros mayores desafíos en la vida eran no ser devorados
Clasificación de textos en el aprendizaje automático: importancia, casos de uso y proceso
Los datos son la superpotencia que está transformando el panorama digital en el mundo actual. Desde correos electrónicos hasta publicaciones en redes sociales, hay datos en todas partes. Está
Brecha de confiabilidad de la IA: exploración del papel de los humanos en el mundo de la IA
La inteligencia artificial ha sido valorada a menudo por sus tres capacidades fundamentales: velocidad, relevancia y precisión. Imágenes vívidas de ellas tomando el control
27 conjuntos de datos de imágenes de código abierto para mejorar su proyecto de visión artificial [actualizado en 2024]
Un algoritmo de IA es tan bueno como los datos que le proporcionas. No es una declaración audaz ni poco convencional. IA podría haber
¿Qué es el reconocimiento de entidades nombradas (NER)? Ejemplo, casos de uso, beneficios y desafíos
Cada vez que escuchamos una palabra o leemos un texto, tenemos la capacidad natural de identificar y categorizar la palabra en personas, lugares, ubicaciones,
Elija la diversidad al obtener datos de entrenamiento para modelos de visión artificial
La visión artificial (CV) es un subconjunto de la inteligencia artificial que está cerrando la brecha entre la ciencia ficción y la realidad. Novelas, películas y dramas de audio
¿Qué es la recopilación de datos? Todo lo que un principiante necesita saber
Los modelos inteligentes de #AI/ #ML están en todas partes, ya sea, modelos de atención médica predictivos, diagnóstico proactivo,
Guía completa para desidentificar datos sanitarios no estructurados
El análisis de datos estructurados puede ayudar a mejorar el diagnóstico y la atención al paciente. Sin embargo, el análisis de datos no estructurados puede impulsar avances y descubrimientos médicos revolucionarios.
Técnicas de anotación de imágenes para proyectos de visión artificial
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ Discover the different ways images are labeled to help AI learn to “see” and understand the world around it. From drawing boxes around objects
Shaip: su plataforma de datos de entrenamiento de IA de confianza
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
Decodificación del habla: cómo el etiquetado de audio potencia la comprensión de la IA
https://www.youtube.com/watch?v=sAHa6KHkv4o Explore how we turn spoken words into text for AI. This video dives into how we label sounds in audio clips, making it easier
Desidentificación en la atención médica: cumplimiento de los estándares HIPAA en 2024
Fortalecer la infraestructura digital de las organizaciones de atención médica implica complejidades e inversiones importantes. Desde la implementación de complejos conjuntos tecnológicos hasta los desafíos de capacitación, sortear los obstáculos es una tarea difícil.
¿Qué son NLP, NLU y NLG, y por qué debería conocerlos y sus diferencias?
La inteligencia artificial y sus aplicaciones están progresando enormemente con el desarrollo de potentes aplicaciones como ChatGPT, Siri y Alexa que brindan a los usuarios un mundo de
¿Cuántos datos son suficientes? Un análisis profundo de las necesidades de aprendizaje automático
Un modelo de IA funcional se basa en conjuntos de datos sólidos, confiables y dinámicos. Sin datos de entrenamiento de IA ricos y detallados a mano, ciertamente no es
Los 4 principales desafíos y soluciones del reconocimiento de voz en 2024
Hace algunas décadas, si le decíamos a alguien que podíamos hacer un pedido de un producto o servicio simplemente hablando con él,
Datos de entrenamiento para construir IA conversacional multilingüe
Datos de audio de alta calidad obtenidos, creados, seleccionados y transcritos para entrenar la IA conversacional en 40 idiomas.
Recopilación de datos de expresiones para crear un asistente digital multilingüe
Entregó más de 7 millones de declaraciones con más de 22 13 horas de datos de audio para crear asistentes digitales multilingües en XNUMX idiomas.
Más de 30 XNUMX documentos web eliminados y anotados para la moderación de contenido
Para construir un modelo de ML de moderación de contenido automatizado bifurcado en categorías Tóxico, Maduro o Sexualmente explícito
Recopile, segmente y transcriba datos de audio en 8 idiomas indios
Más de 3 horas de datos de audio recopilados, segmentados y transcritos para crear tecnología de voz multilingüe en 8 idiomas de la India.
Colección de frases clave para sistemas activados por voz en el automóvil
Más de 200 12 frases clave/indicaciones de marca recopiladas en 2800 idiomas globales de XNUMX hablantes en el tiempo estipulado.
Más de 8 horas de audio Automático
Reconocimiento de voz
Ayudar al cliente con su hoja de ruta de tecnología del habla para idiomas indios.
Recopilación y anotación de imágenes para mejorar el reconocimiento de imágenes
Datos de imagen de alta calidad obtenidos y anotados para entrenar modelos de reconocimiento de imágenes para la nueva serie de teléfonos inteligentes.
Conferencia AI4: Resolviendo los Problemas de Recopilación de Datos de Visión por Computador
Todas las principales soluciones de IA que existen son productos de un proceso crucial que llamamos recopilación de datos, fuente de datos o datos de entrenamiento de IA. Nuestro CRO, el Sr. Hardik Parikh, dio una sesión de apertura sobre "Resolver los problemas de recopilación de datos de visión por computadora" en el evento Ai4 2022 recientemente concluido en Las Vegas el 17 de agosto.
Futuro de la tecnología de voz: desafíos y oportunidades
La tecnología de voz tiene el poder de revolucionar la forma en que nos comunicamos. Este seminario web tiene como objetivo educar al participante sobre 'Cómo se puede utilizar la tecnología de voz en cualquier dominio' y cómo se utilizan varios casos de uso de AI conversacional para enriquecer la experiencia del usuario final.
Datos que transforman la atención médica
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de transformar la forma en que se brinda la atención médica. Este seminario web tiene como objetivo educar al participante sobre 'Cómo se pueden utilizar los datos en el dominio de la atención médica' mediante estudios de casos y sobre los conjuntos de datos de capacitación y el procesamiento de datos.
Guía de compradores
Guía del comprador: anotación / etiquetado de datos
Por lo tanto, desea iniciar una nueva iniciativa de IA / ML y se está dando cuenta de que encontrar buenos datos será uno de los aspectos más desafiantes de su operación. El resultado de su modelo de IA / ML es tan bueno como los datos que usa para entrenarlo, por lo que la experiencia que aplica a la agregación, anotación y etiquetado de datos es de vital importancia.
Guía del comprador: datos de entrenamiento de IA de alta calidad
En el mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, el entrenamiento de datos es inevitable. Este es el proceso que hace que los módulos de aprendizaje automático sean precisos, eficientes y completamente funcionales. La guía explora en detalle qué son los datos de entrenamiento de IA, tipos de datos de entrenamiento, calidad de los datos de entrenamiento, recopilación de datos y licencias, y más.
Guía del comprador: Guía completa de IA conversacional
El chatbot con el que conversó se ejecuta en un sistema avanzado de inteligencia artificial conversacional que se entrena, prueba y crea utilizando toneladas de conjuntos de datos de reconocimiento de voz. Es el proceso fundamental detrás de la tecnología que hace que las máquinas sean inteligentes y esto es exactamente lo que estamos a punto de discutir y explorar.
Guía del comprador: recopilación de datos de IA
Las máquinas no tienen mente propia. Carecen de opiniones, hechos y capacidades como el razonamiento, la cognición y más. Para convertirlos en medios poderosos, necesita algoritmos que se desarrollen en base a datos. Datos relevantes, contextuales y recientes. El proceso de recopilación de estos datos para las máquinas se denomina recopilación de datos de IA.
Guía del comprador: anotación y etiquetado de videos
Es un dicho bastante común que todos hemos escuchado. que una imagen puede decir más que mil palabras, imagínense lo que podría estar diciendo un video? Un millón de cosas, tal vez. Ninguna de las aplicaciones innovadoras que nos prometieron, como los automóviles sin conductor o las cajas registradoras inteligentes, es posible sin la anotación de video.
Guía del comprador: anotación de imagen para CV
La visión por computadora se trata de dar sentido al mundo visual para entrenar aplicaciones de visión por computadora. Su éxito se reduce completamente a lo que llamamos anotación de imágenes: el proceso fundamental detrás de la tecnología que hace que las máquinas tomen decisiones inteligentes y esto es exactamente lo que estamos a punto de discutir y explorar.
Guía del comprador: Modelos de lenguaje grande LLM
¿Alguna vez te has rascado la cabeza, asombrado de cómo Google o Alexa parecían 'atraparte'? ¿O te has encontrado leyendo un ensayo generado por computadora que suena inquietantemente humano? No estás solo. Es hora de abrir el telón y revelar el secreto: Modelos de Lenguaje Grande, o LLM.
eBook
La clave para superar los obstáculos del desarrollo de la IA
De hecho, se genera una cantidad increíble de datos todos los días: 2.5 trillones de bytes, según Social Media Today. Pero eso no significa que todo sea digno de entrenar su algoritmo. Algunos datos están incompletos, otros son de baja calidad y algunos son simplemente inexactos, por lo que el uso de esta información defectuosa dará como resultado los mismos rasgos de su (costosa) innovación de datos de inteligencia artificial.
¿Cuál es el uso de la IA en la telemedicina?
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La anotación de datos de la A a la Z
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Técnicas de anotación de imágenes para proyectos de visión artificial
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Shaip: su plataforma de datos de entrenamiento de IA de confianza
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
Decodificación del habla: cómo el etiquetado de audio potencia la comprensión de la IA
https://www.youtube.com/watch?v=sAHa6KHkv4o Explore how we turn spoken words into text for AI. This video dives into how we label sounds in audio clips, making it easier
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Descargar infografías Los modelos inteligentes de IA deben entrenarse exhaustivamente para poder identificar patrones, objetos y, finalmente, hacer
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