Centro de recursos de IA
Cree una mejor canalización de datos
Caso de Éxito
Datos de entrenamiento para construir IA conversacional multilingüe
Datos de audio de alta calidad obtenidos, creados, seleccionados y transcritos para entrenar la IA conversacional en 27 idiomas.
Caso de Éxito
Anotación de reconocimiento de entidad nombrada (NER) para PNL clínica
Datos de texto clínico bien anotados y Gold Standard para capacitar / desarrollar PNL clínica para construir la próxima versión de Healthcare API.
Caso de Éxito
Recopilación y anotación de imágenes para mejorar el reconocimiento de imágenes
Datos de imagen de alta calidad obtenidos y anotados para entrenar modelos de reconocimiento de imágenes para la nueva serie de teléfonos inteligentes.
Un localizador
Plataforma de anonimización de datos De-Id
Obtenga datos críticos desidentificados por expertos en dominios acreditados
Un localizador
Descripción general de AI Data Platform
Adquirir datos de calidad y escalar modelos de AI / ML
Un localizador
Plataforma de anotación de datos
Desbloquee información crítica en datos no estructurados de finanzas, seguros, etc.
Un localizador
Plataforma de anotación médica
NER ayuda a las organizaciones a extraer información crítica en datos médicos no estructurados
Webinar
Futuro de la tecnología de voz
La tecnología de voz tiene el poder de revolucionar la forma en que nos comunicamos. Leer más Ver grabación
Transformación de la atención médica con IA generativa: beneficios y aplicaciones clave
Hoy en día, la industria de la salud es testigo de rápidos avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático. Las tecnologías han ayudado a desbloquear nuevas oportunidades para mejorar la atención del paciente.
Diversos datos de capacitación de IA para la inclusión y la eliminación de sesgos
La Inteligencia Artificial y los Big Data tienen el potencial de encontrar soluciones a problemas globales al tiempo que priorizan los problemas locales y transforman el mundo en muchos sentidos profundos.
El impacto de la privacidad y la seguridad de los datos en los datos de capacitación listos para usar
Crear nuevos conjuntos de datos personalizados desde cero es desafiante y tedioso. Gracias a los datos listos para usar, ofrece una solución rápida y eficaz para que los desarrolladores
¿Cómo elegir el proveedor de datos de entrenamiento de IA listo para usar adecuado?
Crear un conjunto de datos de buena calidad para algoritmos de aprendizaje automático que ofrezca resultados precisos es un desafío. Se necesita mucho tiempo y esfuerzo para desarrollar códigos precisos de aprendizaje automático.
¿Por qué es importante seleccionar los datos de entrenamiento de IA correctos para su modelo de IA?
Todos conocen y entienden el tremendo alcance del mercado de IA en evolución. Es por eso que las empresas de hoy están ansiosas por desarrollar sus aplicaciones en IA.
La anotación de datos de calidad potencia las soluciones avanzadas de IA
La inteligencia artificial fomenta interacciones similares a las humanas con los sistemas informáticos, mientras que el aprendizaje automático permite que estas máquinas aprendan a imitar la inteligencia humana en cada interacción. Pero que
De la cantidad a la calidad: la evolución de los datos de entrenamiento de IA
La IA, los macrodatos y el aprendizaje automático siguen influyendo en los responsables políticos, las empresas, la ciencia, los medios de comunicación y una variedad de industrias en todo el mundo. Los informes sugieren que
El poder de la IA que transforma el futuro de la atención médica
La inteligencia artificial está impulsando todos los sectores, y la industria de la salud no es una excepción. La industria de la salud está cosechando los beneficios de los datos transformadores y la activación
Cómo Shaip puede apoyar sus proyectos de inteligencia artificial
Los datos son poder. Es invaluable, pero es difícil obtener valor de grandes cantidades de datos. Su equipo pasa el 41% del tiempo
¿Cómo consiguen los conjuntos de datos de entrenamiento listos para usar que sus proyectos de aprendizaje automático comiencen a funcionar?
Existe un argumento en curso a favor y en contra del uso del conjunto de datos estándar para desarrollar soluciones de inteligencia artificial de alto nivel para las empresas. Pero los conjuntos de datos de entrenamiento listos para usar pueden
Configuración de canalización de datos para un modelo de aprendizaje automático escalable y fiable
El bien más preciado para las empresas en estos días son los datos. A medida que las organizaciones y los individuos continúan generando cantidades masivas de datos por segundo, es
¿Se requiere tener un humano en el circuito o una intervención humana para el proyecto AI/ML?
La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en omnipresente, con empresas de diversas industrias que utilizan IA para brindar un servicio al cliente excepcional, aumentar la productividad, optimizar las operaciones y llevar a casa
3 obstáculos para la evolución de la IA conversacional
Gracias a los avances continuos en los campos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, las computadoras pueden realizar un número creciente de tareas cognitivas. Como resultado,
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¿Sabía que el reconocimiento de voz y el reconocimiento de voz son dos tecnologías separadas? La gente a menudo comete el error común de malinterpretar una tecnología con otra.
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Explorando el cuándo, el por qué y el cómo de la recopilación de datos para visión artificial
El primer paso para implementar aplicaciones basadas en visión artificial es desarrollar una estrategia de recopilación de datos. Los datos que son precisos, dinámicos y en cantidades considerables necesitan
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En nuestro mundo digital, las empresas procesan toneladas de datos diariamente. Los datos mantienen a la organización en funcionamiento y la ayudan a tomar decisiones mejor informadas. Las empresas están inundadas de
Lista completa de los 15 mejores conjuntos de datos de imágenes faciales gratuitos para entrenar modelos de reconocimiento facial
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Análisis de sentimiento multilingüe: importancia, metodología y desafíos
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¿Qué es la PNL? Cómo funciona, beneficios, desafíos, ejemplos
Descargar Infografía ¿Qué es la PNL? El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es un subcampo de la inteligencia artificial (IA). Permite a los robots analizar y comprender el lenguaje humano,
Una guía práctica de datos sintéticos, sus usos, riesgos y aplicaciones
Con el avance de la tecnología, ha habido escasez de datos utilizados por los modelos ML. Para llenar este vacío, muchos datos sintéticos/artificiales
Aprovechamiento de la voz: descripción general y aplicaciones de la tecnología de reconocimiento de voz
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Hay una conveniencia inconfundible en dar instrucciones verbales en lugar de tener que escribirlas o seleccionar el elemento correcto de un menú desplegable.
Los 15 mejores conjuntos de datos de escritura a mano de código abierto para entrenar sus modelos ML
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¿Por qué su IA conversacional necesita buenos datos de expresión?
¿Alguna vez te has preguntado cómo se despiertan los chatbots y los asistentes virtuales cuando dices "Oye, Siri" o "Alexa"? Es debido a la pronunciación del texto.
Una mirada al futuro de los automóviles en retrospectiva a la IA conversacional
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OCR: definición, beneficios, desafíos y casos de uso [infografía]
OCR es una tecnología que permite a las máquinas leer texto e imágenes impresas. A menudo se usa en aplicaciones comerciales, como la digitalización de documentos para su almacenamiento o procesamiento, y en aplicaciones de consumo, como el escaneo de un recibo para el reembolso de gastos.
Comprender el proceso de recopilación de datos de audio para el reconocimiento automático de voz
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Datos de entrenamiento para construir IA conversacional multilingüe
Datos de audio de alta calidad obtenidos, creados, seleccionados y transcritos para entrenar la IA conversacional en 40 idiomas.
Recopilación de datos de expresiones para crear un asistente digital multilingüe
Entregó más de 7 millones de declaraciones con más de 22 13 horas de datos de audio para crear asistentes digitales multilingües en XNUMX idiomas.
Reconocimiento de entidad nombrada (NER) para PNL clínico
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Recopilación y anotación de imágenes para mejorar el reconocimiento de imágenes
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Recopile, segmente y transcriba datos de audio en 8 idiomas indios
Más de 3 horas de datos de audio recopilados, segmentados y transcritos para crear tecnología de voz multilingüe en 8 idiomas de la India.
Conferencia AI4: Resolviendo los Problemas de Recopilación de Datos de Visión por Computador
Todas las principales soluciones de IA que existen son productos de un proceso crucial que llamamos recopilación de datos, fuente de datos o datos de entrenamiento de IA. Nuestro CRO, el Sr. Hardik Parikh, dio una sesión de apertura sobre "Resolver los problemas de recopilación de datos de visión por computadora" en el evento Ai4 2022 recientemente concluido en Las Vegas el 17 de agosto.
Futuro de la tecnología de voz: desafíos y oportunidades
La tecnología de voz tiene el poder de revolucionar la forma en que nos comunicamos. Este seminario web tiene como objetivo educar al participante sobre 'Cómo se puede utilizar la tecnología de voz en cualquier dominio' y cómo se utilizan varios casos de uso de AI conversacional para enriquecer la experiencia del usuario final.
Datos que transforman la atención médica
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de transformar la forma en que se brinda la atención médica. Este seminario web tiene como objetivo educar al participante sobre 'Cómo se pueden utilizar los datos en el dominio de la atención médica' mediante estudios de casos y sobre los conjuntos de datos de capacitación y el procesamiento de datos.
Guía de compradores
Guía del comprador: anotación / etiquetado de datos
Por lo tanto, desea iniciar una nueva iniciativa de IA / ML y se está dando cuenta de que encontrar buenos datos será uno de los aspectos más desafiantes de su operación. El resultado de su modelo de IA / ML es tan bueno como los datos que usa para entrenarlo, por lo que la experiencia que aplica a la agregación, anotación y etiquetado de datos es de vital importancia.
Guía del comprador: datos de entrenamiento de IA de alta calidad
En el mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, el entrenamiento de datos es inevitable. Este es el proceso que hace que los módulos de aprendizaje automático sean precisos, eficientes y completamente funcionales. La guía explora en detalle qué son los datos de entrenamiento de IA, tipos de datos de entrenamiento, calidad de los datos de entrenamiento, recopilación de datos y licencias, y más.
Guía del comprador: Guía completa de IA conversacional
El chatbot con el que conversó se ejecuta en un sistema avanzado de inteligencia artificial conversacional que se entrena, prueba y crea utilizando toneladas de conjuntos de datos de reconocimiento de voz. Es el proceso fundamental detrás de la tecnología que hace que las máquinas sean inteligentes y esto es exactamente lo que estamos a punto de discutir y explorar.
Guía del comprador: recopilación de datos de IA
Las máquinas no tienen mente propia. Carecen de opiniones, hechos y capacidades como el razonamiento, la cognición y más. Para convertirlos en medios poderosos, necesita algoritmos que se desarrollen en base a datos. Datos relevantes, contextuales y recientes. El proceso de recopilación de estos datos para las máquinas se denomina recopilación de datos de IA.
Guía del comprador: anotación y etiquetado de videos
Es un dicho bastante común que todos hemos escuchado. que una imagen puede decir más que mil palabras, imagínense lo que podría estar diciendo un video? Un millón de cosas, tal vez. Ninguna de las aplicaciones innovadoras que nos prometieron, como los automóviles sin conductor o las cajas registradoras inteligentes, es posible sin la anotación de video.
Guía del comprador: anotación de imagen para CV
La visión por computadora se trata de dar sentido al mundo visual para entrenar aplicaciones de visión por computadora. Su éxito se reduce completamente a lo que llamamos anotación de imágenes: el proceso fundamental detrás de la tecnología que hace que las máquinas tomen decisiones inteligentes y esto es exactamente lo que estamos a punto de discutir y explorar.
libro electronico
La clave para superar los obstáculos del desarrollo de la IA
De hecho, se genera una cantidad increíble de datos todos los días: 2.5 trillones de bytes, según Social Media Today. Pero eso no significa que todo sea digno de entrenar su algoritmo. Algunos datos están incompletos, otros son de baja calidad y algunos son simplemente inexactos, por lo que el uso de esta información defectuosa dará como resultado los mismos rasgos de su (costosa) innovación de datos de inteligencia artificial.
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El estado de la IA conversacional 2022
El estado de la IA conversacional 2022 ¿Qué es la IA conversacional? Una forma programática e inteligente de ofrecer una experiencia conversacional a conversaciones simuladas con personas reales, a través de la comunicación digital y
¿Qué es la recopilación de datos? Todo lo que un principiante necesita saber
Los modelos inteligentes de #AI/ #ML están en todas partes, ya sea, modelos de atención médica predictivos, diagnóstico proactivo,
¿Qué es el etiquetado de datos? Todo lo que un principiante necesita saber
Descargar infografías Los modelos de inteligencia artificial inteligente deben capacitarse ampliamente para poder identificar patrones, objetos y, finalmente, tomar decisiones confiables. Sin embargo, el capacitado
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