Centro de recursos de IA
Diseñado y curado para equipos de IA de clase mundial
Casos de éxito
Datos de entrenamiento para construir IA conversacional multilingüe
Datos de audio de alta calidad obtenidos, creados, seleccionados y transcritos para entrenar la IA conversacional en 40 idiomas.
Casos de éxito
Recopilación de datos de expresiones para crear un asistente digital multilingüe
Entregó más de 7 millones de declaraciones con más de 22 13 horas de datos de audio para crear asistentes digitales multilingües en XNUMX idiomas.
Casos de éxito
Más de 30 XNUMX documentos web eliminados y anotados para la moderación de contenido
Para construir un modelo de ML de moderación de contenido automatizado bifurcado en categorías Tóxico, Maduro o Sexualmente explícito
Estrategia de datos para el entrenamiento de robots: teleoperación frente a simulación frente a vídeo humano para IA integrada.
Construir una política de robot que funcione en el mundo real ya no es un problema informático, sino un problema de datos. Los equipos de IA encarnada tienen tres
El conjunto de datos de IA física: demostraciones humanas, acciones de robots, datos VLA y tareas a largo plazo.
La mayoría de los equipos de IA física saben que necesitan datos. Pocos saben que necesitan una gran cantidad de ellos. Las capacidades de un robot humanoide, un vehículo autónomo o un robot de almacén desplegado
Los 22 mejores conjuntos de datos OCR de código abierto para entrenar tus modelos de aprendizaje automático en 2026.
El reconocimiento óptico de caracteres ahora impulsa el escaneo de recibos, la verificación de identidad, la automatización de facturas, la digitalización de archivos históricos y las aplicaciones de notas basadas en lápiz óptico. Se proyecta que el mercado de OCR alcance
La IA física está redefiniendo la inteligencia autónoma.
Durante la última década, la inteligencia artificial se desarrolló principalmente en una pantalla. Respondía preguntas, completaba frases, ordenaba imágenes y recomendaba qué ver a continuación.
VLM vs VLA: Por qué los modelos de visión-lenguaje no son suficientes para la robótica
Dos clases de modelos se confunden en las conversaciones sobre robótica: los modelos de visión-lenguaje y los modelos de visión-lenguaje-acción. Suenan similares, ambos ingieren imágenes y texto, y ambos provienen de
Modelos VLA: ¿Qué necesitan los modelos de visión, lenguaje y acción de los datos de entrenamiento?
El cambio de chatbots a robots que siguen comandos en lenguaje natural se realiza a través de una única clase de modelos. Los modelos VLA (modelos de visión-lenguaje-acción) combinan la visión
Datos de detección táctil: la señal de entrenamiento detrás de los robots que realmente pueden sentir.
Los robots pueden ver. Los conjuntos de datos de imágenes a escala de Internet y una década de modelos refinados lo hicieron posible. Pero pídele a un robot que recoja un objeto medio aplastado.
Cómo anotar datos de robótica: objetos, acciones, intención, movimiento y modos de fallo
Un robot que elige la caja equivocada, se congela frente a una persona o deja caer una pieza frágil rara vez falla debido a un código defectuoso.
Datos de entrenamiento de robots humanoides: lo que los equipos necesitan antes de la implementación.
Los robots humanoides están cruzando la brecha de las demostraciones de laboratorio a almacenes, cocinas y plantas de producción reales, pero la mayoría de los equipos descubren que la parte difícil no es...
Escalando la IA física y la robótica humanoide
Shaip diseñó el sistema integral de operaciones de datos, que abarca la configuración de la escena, el mapeo de códigos QR, el seguimiento con cinco sensores, el ensayo de los participantes, la captura moderada y los flujos de trabajo de revisión para dar soporte a 100 tareas definidas por el cliente y ofrecer conjuntos de datos de IA encarnada listos para el modelado a gran escala.
Conjuntos de datos sintéticos de casos fiscales para EE. UU.
A medida que los sistemas de IA tributaria se vuelven más capaces, la calidad de los datos de evaluación se convierte en un factor diferenciador crucial. El cliente requería un conjunto de datos a gran escala de casos tributarios individuales realistas que abarcaran los requisitos de presentación federales, además de las variaciones a nivel estatal en todo Estados Unidos.
Calidad de la clonación de voz con evaluación humana
Los modelos de clonación de voz pueden sonar impresionantes en las demostraciones, pero aún presentan dificultades en el uso real. El cliente necesitaba una forma fiable de medir si su modelo estaba mejorando realmente, especialmente para el inglés de la India, que era un mercado prioritario para su implementación.
Datos de entrenamiento para construir IA conversacional multilingüe
Datos de audio de alta calidad obtenidos, creados, seleccionados y transcritos para entrenar la IA conversacional en 40 idiomas.
Recopilación de datos de expresiones para crear un asistente digital multilingüe
Entregó más de 7 millones de declaraciones con más de 22 13 horas de datos de audio para crear asistentes digitales multilingües en XNUMX idiomas.
Más de 30 XNUMX documentos web eliminados y anotados para la moderación de contenido
Para construir un modelo de ML de moderación de contenido automatizado bifurcado en categorías Tóxico, Maduro o Sexualmente explícito
Recopile, segmente y transcriba datos de audio en 8 idiomas indios
Más de 3 horas de datos de audio recopilados, segmentados y transcritos para crear tecnología de voz multilingüe en 8 idiomas de la India.
Colección de frases clave para sistemas activados por voz en el automóvil
Más de 200 12 frases clave/indicaciones de marca recopiladas en 2800 idiomas globales de XNUMX hablantes en el tiempo estipulado.
Más de 8 horas de audio Automático
Reconocimiento de voz
Ayudar al cliente con su hoja de ruta de tecnología del habla para idiomas indios.
Recopilación y anotación de imágenes para mejorar el reconocimiento de imágenes
Datos de imagen de alta calidad obtenidos y anotados para entrenar modelos de reconocimiento de imágenes para la nueva serie de teléfonos inteligentes.
Habilitación de centros de llamadas más inteligentes con información basada en inteligencia artificial
Transforme las operaciones del centro de llamadas con análisis de sentimientos y emociones del habla impulsado por IA.
Mejorar los modelos predictivos de atención sanitaria con IA generativa
Descubra cómo los modelos predictivos de atención médica logran una mayor precisión utilizando IA generativa y LLM.
Proyecto de anotación LiDAR para vehículos autónomos de SmartCity
Descubra cómo Shaip anotó con éxito 15,000 fotogramas de datos de LiDAR y cámara para SmartCity.
Avisos de pago UPI basados en voz: capturando la diversidad para la IA
Shaip desarrolla un sistema integral de pago UPI basado en voz con diversas grabaciones de audio culturales.
Cómo mejorar la precisión de los chatbots de comercio electrónico con CoT Reasoning
Una mirada detallada a la implementación de ingeniería rápida basada en CoT en el comercio electrónico.
Mejora de los flujos de trabajo de autorización previa mediante anotaciones sobre el cumplimiento de las directrices
Transforme la autorización médica previa con anotación experta de datos clínicos y cumplimiento de las pautas.
Mejorar la inteligencia ambiental clínica con conversaciones sintéticas entre pacientes y médicos
Genere conversaciones sintéticas sobre atención médica de alta calidad con diversos participantes y simulación de entorno clínico real.
Precisión de datos oncológicos: desidentificación y anotación para la innovación en modelos de procesamiento del lenguaje natural
Estudio de caso de PNL en oncología: soluciones de procesamiento de datos sobre cáncer impulsadas por IA para la investigación sanitaria.
Colección de audio de canto basado en la voz para ecualización
Colección variada de audio cantado para entrenamiento de algoritmos de ecualización y compresión.
Recopilación de datos de vídeo contra falsificaciones
Descubra cómo Shaip proporcionó 25 videos para mejorar los modelos de detección de fraude mediante IA.
Curación de datos médicos, desidentificación y anotación de CM según la CIE-10
Habilitación de una IA precisa con licencias de datos, desidentificación y anotación.
Conjuntos de datos de reconocimiento facial listos para usar
Acelerar el entrenamiento de IA y reducir los sesgos con conjuntos de datos diversos y de origen ético para un líder tecnológico global.
Mejorar la consulta de búsqueda
Mejorar la relevancia de la búsqueda mediante el uso del criterio humano y una taxonomía estructurada para resolver casos ambiguos para un líder de comercio electrónico con sede en Polonia.
Investigación sobre la desidentificación por resonancia magnética
Un programa de investigación multiinstitucional eligió a Shaip para diseñar y validar un flujo de trabajo de desidentificación de resonancia magnética que protege aproximadamente 100 exploraciones para el intercambio de datos conforme a las normas.
Amiloidosis cardíaca con anotaciones de TC expertas
Un grupo de IA clínica se asoció con Shaip para convertir los criterios de TC cardíaca para la amiloidosis temprana en etiquetas de ML listas para producción.
Conjunto de datos de imágenes faciales con diversidad de progresión de edad
Tantos participantes, un corpus de imágenes faciales separadas en el tiempo para reforzar la equidad y la robustez de los modelos de visión por computadora.
Conferencia AI4: Resolviendo los Problemas de Recopilación de Datos de Visión por Computador
Todas las principales soluciones de IA que existen son productos de un proceso crucial que llamamos recopilación de datos, fuente de datos o datos de entrenamiento de IA. Nuestro CRO, el Sr. Hardik Parikh, dio una sesión de apertura sobre "Resolver los problemas de recopilación de datos de visión por computadora" en el evento Ai4 2022 recientemente concluido en Las Vegas el 17 de agosto.
Futuro de la tecnología de voz: desafíos y oportunidades
La tecnología de voz tiene el poder de revolucionar la forma en que nos comunicamos. Este seminario web tiene como objetivo educar al participante sobre 'Cómo se puede utilizar la tecnología de voz en cualquier dominio' y cómo se utilizan varios casos de uso de AI conversacional para enriquecer la experiencia del usuario final.
Datos que transforman la atención médica
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de transformar la forma en que se brinda la atención médica. Este seminario web tiene como objetivo educar al participante sobre 'Cómo se pueden utilizar los datos en el dominio de la atención médica' mediante estudios de casos y sobre los conjuntos de datos de capacitación y el procesamiento de datos.
Guía del comprador: IA multimodal
La IA multimodal representa más que un simple avance tecnológico: supone un cambio fundamental en la forma en que las máquinas comprenden e interactúan con el mundo. A medida que las empresas generan y recopilan diversos tipos de datos, la capacidad de procesar y comprender simultáneamente estas múltiples modalidades se convierte no solo en una ventaja, sino en una necesidad.
Guía del comprador: anotación / etiquetado de datos
Por lo tanto, desea iniciar una nueva iniciativa de IA / ML y se está dando cuenta de que encontrar buenos datos será uno de los aspectos más desafiantes de su operación. El resultado de su modelo de IA / ML es tan bueno como los datos que usa para entrenarlo, por lo que la experiencia que aplica a la agregación, anotación y etiquetado de datos es de vital importancia.
Guía del comprador: recopilación de datos de IA
Las máquinas no tienen mente propia. Carecen de opiniones, hechos y capacidades como el razonamiento, la cognición y más. Para convertirlos en medios poderosos, necesita algoritmos que se desarrollen en base a datos. Datos relevantes, contextuales y recientes. El proceso de recopilación de estos datos para las máquinas se denomina recopilación de datos de IA.
Guía del comprador: Guía completa de IA conversacional
El chatbot con el que conversó se ejecuta en un sistema avanzado de inteligencia artificial conversacional que se entrena, prueba y crea utilizando toneladas de conjuntos de datos de reconocimiento de voz. Es el proceso fundamental detrás de la tecnología que hace que las máquinas sean inteligentes y esto es exactamente lo que estamos a punto de discutir y explorar.
Guía del comprador: anotación de imagen para CV
La visión por computadora se trata de dar sentido al mundo visual para entrenar aplicaciones de visión por computadora. Su éxito se reduce completamente a lo que llamamos anotación de imágenes: el proceso fundamental detrás de la tecnología que hace que las máquinas tomen decisiones inteligentes y esto es exactamente lo que estamos a punto de discutir y explorar.
Guía del comprador: anotación y etiquetado de videos
Es un dicho bastante común que todos hemos escuchado. que una imagen puede decir más que mil palabras, imagínense lo que podría estar diciendo un video? Un millón de cosas, tal vez. Ninguna de las aplicaciones innovadoras que nos prometieron, como los automóviles sin conductor o las cajas registradoras inteligentes, es posible sin la anotación de video.
Guía del comprador: Modelos de lenguaje grande LLM
¿Alguna vez te has rascado la cabeza, asombrado de cómo Google o Alexa parecían 'atraparte'? ¿O te has encontrado leyendo un ensayo generado por computadora que suena inquietantemente humano? No estás solo. Es hora de abrir el telón y revelar el secreto: Modelos de Lenguaje Grande, o LLM.
Guía del comprador: datos de entrenamiento de IA de alta calidad
En el mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, el entrenamiento de datos es inevitable. Este es el proceso que hace que los módulos de aprendizaje automático sean precisos, eficientes y completamente funcionales. La guía explora en detalle qué son los datos de entrenamiento de IA, tipos de datos de entrenamiento, calidad de los datos de entrenamiento, recopilación de datos y licencias, y más.
Estrategia de datos para el entrenamiento de robots: teleoperación frente a simulación frente a vídeo humano para IA integrada.
Construir una política de robot que funcione en el mundo real ya no es un problema informático, sino un problema de datos. Los equipos de IA encarnada tienen tres
El conjunto de datos de IA física: demostraciones humanas, acciones de robots, datos VLA y tareas a largo plazo.
La mayoría de los equipos de IA física saben que necesitan datos. Pocos saben que necesitan una gran cantidad de ellos. Las capacidades de un robot humanoide, un vehículo autónomo o un robot de almacén desplegado
Los 22 mejores conjuntos de datos OCR de código abierto para entrenar tus modelos de aprendizaje automático en 2026.
El reconocimiento óptico de caracteres ahora impulsa el escaneo de recibos, la verificación de identidad, la automatización de facturas, la digitalización de archivos históricos y las aplicaciones de notas basadas en lápiz óptico. Se proyecta que el mercado de OCR alcance
La IA física está redefiniendo la inteligencia autónoma.
Durante la última década, la inteligencia artificial se desarrolló principalmente en una pantalla. Respondía preguntas, completaba frases, ordenaba imágenes y recomendaba qué ver a continuación.
VLM vs VLA: Por qué los modelos de visión-lenguaje no son suficientes para la robótica
Dos clases de modelos se confunden en las conversaciones sobre robótica: los modelos de visión-lenguaje y los modelos de visión-lenguaje-acción. Suenan similares, ambos ingieren imágenes y texto, y ambos provienen de
Modelos VLA: ¿Qué necesitan los modelos de visión, lenguaje y acción de los datos de entrenamiento?
El cambio de chatbots a robots que siguen comandos en lenguaje natural se realiza a través de una única clase de modelos. Los modelos VLA (modelos de visión-lenguaje-acción) combinan la visión
Datos de detección táctil: la señal de entrenamiento detrás de los robots que realmente pueden sentir.
Los robots pueden ver. Los conjuntos de datos de imágenes a escala de Internet y una década de modelos refinados lo hicieron posible. Pero pídele a un robot que recoja un objeto medio aplastado.
Cómo anotar datos de robótica: objetos, acciones, intención, movimiento y modos de fallo
Un robot que elige la caja equivocada, se congela frente a una persona o deja caer una pieza frágil rara vez falla debido a un código defectuoso.
Datos de entrenamiento de robots humanoides: lo que los equipos necesitan antes de la implementación.
Los robots humanoides están cruzando la brecha de las demostraciones de laboratorio a almacenes, cocinas y plantas de producción reales, pero la mayoría de los equipos descubren que la parte difícil no es...
¿Qué es la PNL? Cómo funciona, beneficios, desafíos, ejemplos
Descubra nuestra infografía sobre PNL: aprenda cómo funciona, explore los beneficios, los desafíos, el crecimiento del mercado, los casos de uso y las tendencias futuras en el procesamiento del lenguaje natural.
Todo sobre la IA conversacional: cómo funciona, ejemplos, beneficios y desafíos [Infografía 2025]
Descubra cómo la IA conversacional está transformando las industrias con interacciones personalizadas. Vea nuestra infografía.
OCR (reconocimiento óptico de caracteres): definición, ventajas, desafíos y casos de uso [infografía]
OCR es una tecnología que permite a las máquinas leer texto e imágenes impresas. A menudo se usa en aplicaciones comerciales, como la digitalización de documentos para su almacenamiento o procesamiento, y en aplicaciones de consumo, como el escaneo de un recibo para el reembolso de gastos.
¿Qué es la recopilación de datos? Todo lo que un principiante necesita saber
Los modelos inteligentes de #AI/ #ML están en todas partes, ya sea, modelos de atención médica predictivos, diagnóstico proactivo,
¿Qué es el etiquetado de datos? Todo lo que un principiante necesita saber
Descargar infografías Los modelos inteligentes de IA deben entrenarse exhaustivamente para poder identificar patrones, objetos y, finalmente, hacer
