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Casos de éxito
Datos de entrenamiento para construir IA conversacional multilingüe
Datos de audio de alta calidad obtenidos, creados, seleccionados y transcritos para entrenar la IA conversacional en 27 idiomas.
Casos de éxito
Anotación de reconocimiento de entidad nombrada (NER) para PNL clínica
Datos de texto clínico bien anotados y Gold Standard para capacitar / desarrollar PNL clínica para construir la próxima versión de Healthcare API.
Casos de éxito
Recopilación y anotación de imágenes para mejorar el reconocimiento de imágenes
Datos de imagen de alta calidad obtenidos y anotados para entrenar modelos de reconocimiento de imágenes para la nueva serie de teléfonos inteligentes.
Enfoque de intervención humana para la calidad de los datos de IA: una guía práctica
Si alguna vez ha visto caer el rendimiento de un modelo después de una actualización “simple” de un conjunto de datos, ya conoce la incómoda verdad: la calidad de los datos no falla de manera estrepitosa, sino que falla gradualmente.
Conjuntos de datos de razonamiento revisados por expertos para el aprendizaje de refuerzo: por qué mejoran el rendimiento del modelo
El aprendizaje por refuerzo (AR) es excelente para aprender qué hacer cuando la señal de recompensa es clara y el entorno es tolerante. Pero muchos entornos del mundo real...
Etiquetado de datos interno, colaborativo o subcontratado: ventajas, desventajas y el marco ideal
Elegir un modelo de etiquetado de datos parece sencillo en teoría: contratar un equipo, recurrir a un equipo de trabajo o subcontratar a un proveedor. En la práctica, es una de las...
Generación de indicaciones adversarias: LLM más seguros con HITL
Qué significa la generación de indicaciones adversarias La generación de indicaciones adversarias es la práctica de diseñar entradas que intentan intencionalmente hacer que un sistema de IA se comporte mal, por ejemplo, eludir
Guía del comprador de recopilación de datos de IA
Recopilación de datos de IA: qué es y cómo funciona Conozca el proceso, los métodos, las mejores prácticas, los beneficios, los desafíos, los costos, ejemplos del mundo real y cómo
Anotación de imágenes: casos de uso, técnicas y tipos clave [Actualizado en 2026]
¿Qué es la anotación de imágenes? Tipos, flujos de trabajo, control de calidad y lista de verificación de proveedores [Actualizado en 2026] Esta guía le ayuda a elegir el enfoque de anotación adecuado para su visión por computadora.
Por qué la neutralidad de datos es más crucial que nunca en los datos de entrenamiento de IA
Si la IA es el motor de su negocio, los datos de entrenamiento son el combustible. Pero aquí está la incómoda verdad: ¿quién controla ese combustible y cómo?
La anotación de datos de la A a la Z
¿Qué es la anotación de datos [actualizado en 2026]: mejores prácticas, herramientas, beneficios, desafíos, tipos y más? ¿Necesita conocer los conceptos básicos de la anotación de datos? Lee esto completo
Determinación de expertos de HIPAA para la desidentificación
La Ley de Responsabilidad y Portabilidad del Seguro Médico (HIPAA) establece el estándar para proteger los datos de los pacientes en la atención médica. Un aspecto crucial de esto es desidentificar a los protegidos.
Análisis de sentimiento multilingüe: importancia, metodología y desafíos
Internet se ha convertido en un grupo de discusión masivo y siempre activo. Los clientes comparten sus opiniones en reseñas de productos, comentarios en la tienda de aplicaciones, chats de soporte, publicaciones en redes sociales y en la comunidad.
Elegir el conjunto de datos de reconocimiento de voz adecuado para su modelo de IA
Imagine pedirle a un asistente de voz que resuma una reunión larga, la traduzca al español y envíe los elementos de acción a su CRM, todo desde un solo lugar.
Recopilación de datos de video: mejores prácticas, aplicaciones y casos de uso de IA en el mundo real
Si hoy construyes modelos de visión artificial, ya no te preguntas si necesitas datos de video, sino cómo recopilar los datos de video correctos sin...
¿Qué es la sociofonética y por qué es importante para la IA?
Probablemente hayas tenido esta experiencia: un asistente de voz entiende a tu amigo perfectamente, pero tiene dificultades con tu acento o con la forma de hablar de tus padres. Lo mismo.
IA agente vs. IA generativa: cómo elegir la inteligencia adecuada para su empresa
Si 2023 fue el año de la IA generativa, 2025 se está convirtiendo rápidamente en el año de la IA agencial. Los modelos generativos pueden escribir correos electrónicos, redactar borradores de código o
Benchmarking de LLM, reinventado: Devuelva el criterio humano
Si solo se observan las calificaciones automatizadas, la mayoría de los LLM parecen excelentes, hasta que escriben algo sutilmente incorrecto, arriesgado o fuera de tono. Esa es la diferencia entre lo estático
Inteligencia artificial multimodal: casos de uso reales, limitaciones y lo que necesitas
Si alguna vez has descrito unas vacaciones usando fotos, una nota de voz y un boceto rápido, ya tienes conocimientos de IA multimodal: sistemas que aprenden de y
Papel de los grandes modelos lingüísticos en el impulso de asistentes virtuales de IA multilingües
Los asistentes virtuales están avanzando más allá de los simples formatos de preguntas y respuestas para resolver consultas complejas. Hoy en día, los asistentes virtuales impulsados por IA se comunican fácilmente en varios idiomas y los modelos de idiomas de gran tamaño,
Datos erróneos en IA: El asesino silencioso del ROI (y cómo solucionarlo en 2026)
El problema de los "datos erróneos": más nítidos en 2026. La IA sigue transformando las industrias, pero la mala calidad de los datos sigue siendo el principal obstáculo para el verdadero retorno de la inversión (ROI). La promesa...
¿Qué es un asistente de voz? Cómo te entienden Siri y Alexa
¿Qué es un asistente de voz? Un asistente de voz es un software que permite a las personas hablar con la tecnología y realizar tareas: configurar temporizadores, controlar luces, consultar calendarios,
¿Qué es la detección de vida y la suplantación biométrica?
Si confía en la biometría para la incorporación o la autenticación, la detección de vida (también llamada detección de ataques de presentación, PAD) es fundamental para detener la suplantación biométrica, desde fotos impresas
¿Qué es un "enunciado" en IA?: Ejemplos, conjuntos de datos y mejores prácticas
¿Alguna vez te has preguntado cómo se despiertan los chatbots y los asistentes virtuales cuando dices "Oye, Siri" o "Alexa"? Es debido a la pronunciación del texto.
Datos de entrenamiento para el reconocimiento de voz: una guía práctica para equipos de IA B2B
Si está creando interfaces de voz, transcripción o agentes multimodales, el límite de su modelo lo determinan sus datos. En el reconocimiento de voz (ASR), eso significa recopilar datos diversos,
Extracción de información clínica clave de registros médicos electrónicos (EHR) mediante PNL
No es ninguna novedad que más del 80 % de los datos sanitarios disponibles para las partes interesadas no estén estructurados. El auge de los historiales clínicos electrónicos (HCE) ha...
PNL en radiología: aplicaciones, beneficios y desafíos en los informes de imágenes médicas
Hoy en día, los radiólogos se enfrentan a una carga de trabajo abrumadora, dedicando horas a leer e interpretar miles de informes narrativos de imágenes médicas. Con la creciente demanda, la elaboración de informes manuales a menudo conlleva...
Impulsando la atención médica con inteligencia artificial: 8 casos prácticos que transforman la medicina
Imagine entrar a un hospital donde su médico puede obtener instantáneamente un resumen personalizado de todo su historial médico y explicarle su resonancia magnética de forma sencilla.
¿Qué es la tecnología Speech-To-Text y cómo funciona en el reconocimiento automático de voz?
El reconocimiento automático de voz (ASR) ha recorrido un largo camino. Aunque fue inventado hace mucho tiempo, casi nunca fue utilizado por nadie. Sin embargo, el tiempo y
Desarrollo de LLMs específicos de cada dominio: IA de precisión para cada industria
Imagine contratar a un nuevo empleado. Un candidato es un "manitas": sabe un poco de todo, pero no a fondo. El otro tiene
Cómo recopilar datos de audio de alta calidad para el reconocimiento automático de voz
Un ASR (Reconocimiento Automático de Voz) preciso comienza con los datos correctos, no con "más" datos. Su plan de recopilación debe reflejar cómo hablan los usuarios reales: acentos, dialectos y contexto.
Repensando la confianza en los proveedores de IA: por qué son importantes las asociaciones éticas
La confianza siempre ha sido la moneda invisible de las relaciones comerciales. Sin embargo, en el mundo de la IA, esa confianza se siente aún más frágil, porque a diferencia de una falta de confianza...
Beneficios del texto a voz en todas las industrias
La tecnología de texto a voz (TTS) es una solución innovadora que convierte texto escrito en palabras habladas. Se ha convertido en un punto de inflexión en varias industrias y ha revolucionado
Datos de entrenamiento para construir IA conversacional multilingüe
Datos de audio de alta calidad obtenidos, creados, seleccionados y transcritos para entrenar la IA conversacional en 40 idiomas.
Recopilación de datos de expresiones para crear un asistente digital multilingüe
Entregó más de 7 millones de declaraciones con más de 22 13 horas de datos de audio para crear asistentes digitales multilingües en XNUMX idiomas.
Más de 30 XNUMX documentos web eliminados y anotados para la moderación de contenido
Para construir un modelo de ML de moderación de contenido automatizado bifurcado en categorías Tóxico, Maduro o Sexualmente explícito
Recopile, segmente y transcriba datos de audio en 8 idiomas indios
Más de 3 horas de datos de audio recopilados, segmentados y transcritos para crear tecnología de voz multilingüe en 8 idiomas de la India.
Colección de frases clave para sistemas activados por voz en el automóvil
Más de 200 12 frases clave/indicaciones de marca recopiladas en 2800 idiomas globales de XNUMX hablantes en el tiempo estipulado.
Más de 8 horas de audio Automático
Reconocimiento de voz
Ayudar al cliente con su hoja de ruta de tecnología del habla para idiomas indios.
Recopilación y anotación de imágenes para mejorar el reconocimiento de imágenes
Datos de imagen de alta calidad obtenidos y anotados para entrenar modelos de reconocimiento de imágenes para la nueva serie de teléfonos inteligentes.
Conferencia AI4: Resolviendo los Problemas de Recopilación de Datos de Visión por Computador
Todas las principales soluciones de IA que existen son productos de un proceso crucial que llamamos recopilación de datos, fuente de datos o datos de entrenamiento de IA. Nuestro CRO, el Sr. Hardik Parikh, dio una sesión de apertura sobre "Resolver los problemas de recopilación de datos de visión por computadora" en el evento Ai4 2022 recientemente concluido en Las Vegas el 17 de agosto.
Futuro de la tecnología de voz: desafíos y oportunidades
La tecnología de voz tiene el poder de revolucionar la forma en que nos comunicamos. Este seminario web tiene como objetivo educar al participante sobre 'Cómo se puede utilizar la tecnología de voz en cualquier dominio' y cómo se utilizan varios casos de uso de AI conversacional para enriquecer la experiencia del usuario final.
Datos que transforman la atención médica
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de transformar la forma en que se brinda la atención médica. Este seminario web tiene como objetivo educar al participante sobre 'Cómo se pueden utilizar los datos en el dominio de la atención médica' mediante estudios de casos y sobre los conjuntos de datos de capacitación y el procesamiento de datos.
Guía de compradores
Guía del comprador: anotación / etiquetado de datos
Por lo tanto, desea iniciar una nueva iniciativa de IA / ML y se está dando cuenta de que encontrar buenos datos será uno de los aspectos más desafiantes de su operación. El resultado de su modelo de IA / ML es tan bueno como los datos que usa para entrenarlo, por lo que la experiencia que aplica a la agregación, anotación y etiquetado de datos es de vital importancia.
Guía del comprador: datos de entrenamiento de IA de alta calidad
En el mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, el entrenamiento de datos es inevitable. Este es el proceso que hace que los módulos de aprendizaje automático sean precisos, eficientes y completamente funcionales. La guía explora en detalle qué son los datos de entrenamiento de IA, tipos de datos de entrenamiento, calidad de los datos de entrenamiento, recopilación de datos y licencias, y más.
Guía del comprador: Guía completa de IA conversacional
El chatbot con el que conversó se ejecuta en un sistema avanzado de inteligencia artificial conversacional que se entrena, prueba y crea utilizando toneladas de conjuntos de datos de reconocimiento de voz. Es el proceso fundamental detrás de la tecnología que hace que las máquinas sean inteligentes y esto es exactamente lo que estamos a punto de discutir y explorar.
Guía del comprador: recopilación de datos de IA
Las máquinas no tienen mente propia. Carecen de opiniones, hechos y capacidades como el razonamiento, la cognición y más. Para convertirlos en medios poderosos, necesita algoritmos que se desarrollen en base a datos. Datos relevantes, contextuales y recientes. El proceso de recopilación de estos datos para las máquinas se denomina recopilación de datos de IA.
Guía del comprador: anotación y etiquetado de videos
Es un dicho bastante común que todos hemos escuchado. que una imagen puede decir más que mil palabras, imagínense lo que podría estar diciendo un video? Un millón de cosas, tal vez. Ninguna de las aplicaciones innovadoras que nos prometieron, como los automóviles sin conductor o las cajas registradoras inteligentes, es posible sin la anotación de video.
Guía del comprador: anotación de imagen para CV
La visión por computadora se trata de dar sentido al mundo visual para entrenar aplicaciones de visión por computadora. Su éxito se reduce completamente a lo que llamamos anotación de imágenes: el proceso fundamental detrás de la tecnología que hace que las máquinas tomen decisiones inteligentes y esto es exactamente lo que estamos a punto de discutir y explorar.
Guía del comprador: Modelos de lenguaje grande LLM
¿Alguna vez te has rascado la cabeza, asombrado de cómo Google o Alexa parecían 'atraparte'? ¿O te has encontrado leyendo un ensayo generado por computadora que suena inquietantemente humano? No estás solo. Es hora de abrir el telón y revelar el secreto: Modelos de Lenguaje Grande, o LLM.
eBook
La clave para superar los obstáculos del desarrollo de la IA
De hecho, se genera una cantidad increíble de datos todos los días: 2.5 trillones de bytes, según Social Media Today. Pero eso no significa que todo sea digno de entrenar su algoritmo. Algunos datos están incompletos, otros son de baja calidad y algunos son simplemente inexactos, por lo que el uso de esta información defectuosa dará como resultado los mismos rasgos de su (costosa) innovación de datos de inteligencia artificial.
Enfoque de intervención humana para la calidad de los datos de IA: una guía práctica
Si alguna vez ha visto caer el rendimiento de un modelo después de una actualización “simple” de un conjunto de datos, ya conoce la incómoda verdad: la calidad de los datos no falla de manera estrepitosa, sino que falla gradualmente.
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El aprendizaje por refuerzo (AR) es excelente para aprender qué hacer cuando la señal de recompensa es clara y el entorno es tolerante. Pero muchos entornos del mundo real...
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Generación de indicaciones adversarias: LLM más seguros con HITL
Qué significa la generación de indicaciones adversarias La generación de indicaciones adversarias es la práctica de diseñar entradas que intentan intencionalmente hacer que un sistema de IA se comporte mal, por ejemplo, eludir
Guía del comprador de recopilación de datos de IA
Recopilación de datos de IA: qué es y cómo funciona Conozca el proceso, los métodos, las mejores prácticas, los beneficios, los desafíos, los costos, ejemplos del mundo real y cómo
Anotación de imágenes: casos de uso, técnicas y tipos clave [Actualizado en 2026]
¿Qué es la anotación de imágenes? Tipos, flujos de trabajo, control de calidad y lista de verificación de proveedores [Actualizado en 2026] Esta guía le ayuda a elegir el enfoque de anotación adecuado para su visión por computadora.
Por qué la neutralidad de datos es más crucial que nunca en los datos de entrenamiento de IA
Si la IA es el motor de su negocio, los datos de entrenamiento son el combustible. Pero aquí está la incómoda verdad: ¿quién controla ese combustible y cómo?
La anotación de datos de la A a la Z
¿Qué es la anotación de datos [actualizado en 2026]: mejores prácticas, herramientas, beneficios, desafíos, tipos y más? ¿Necesita conocer los conceptos básicos de la anotación de datos? Lee esto completo
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Recopilación de datos de video: mejores prácticas, aplicaciones y casos de uso de IA en el mundo real
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Datos erróneos en IA: El asesino silencioso del ROI (y cómo solucionarlo en 2026)
El problema de los "datos erróneos": más nítidos en 2026. La IA sigue transformando las industrias, pero la mala calidad de los datos sigue siendo el principal obstáculo para el verdadero retorno de la inversión (ROI). La promesa...
¿Qué es un asistente de voz? Cómo te entienden Siri y Alexa
¿Qué es un asistente de voz? Un asistente de voz es un software que permite a las personas hablar con la tecnología y realizar tareas: configurar temporizadores, controlar luces, consultar calendarios,
¿Qué es la detección de vida y la suplantación biométrica?
Si confía en la biometría para la incorporación o la autenticación, la detección de vida (también llamada detección de ataques de presentación, PAD) es fundamental para detener la suplantación biométrica, desde fotos impresas
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Beneficios del texto a voz en todas las industrias
La tecnología de texto a voz (TTS) es una solución innovadora que convierte texto escrito en palabras habladas. Se ha convertido en un punto de inflexión en varias industrias y ha revolucionado
¿Qué es la PNL? Cómo funciona, beneficios, desafíos, ejemplos
Descubra nuestra infografía sobre PNL: aprenda cómo funciona, explore los beneficios, los desafíos, el crecimiento del mercado, los casos de uso y las tendencias futuras en el procesamiento del lenguaje natural.
OCR (reconocimiento óptico de caracteres): definición, ventajas, desafíos y casos de uso [infografía]
OCR es una tecnología que permite a las máquinas leer texto e imágenes impresas. A menudo se usa en aplicaciones comerciales, como la digitalización de documentos para su almacenamiento o procesamiento, y en aplicaciones de consumo, como el escaneo de un recibo para el reembolso de gastos.
¿Qué es la recopilación de datos? Todo lo que un principiante necesita saber
Los modelos inteligentes de #AI/ #ML están en todas partes, ya sea, modelos de atención médica predictivos, diagnóstico proactivo,
¿Qué es el etiquetado de datos? Todo lo que un principiante necesita saber
Descargar infografías Los modelos inteligentes de IA deben entrenarse exhaustivamente para poder identificar patrones, objetos y, finalmente, hacer
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