Centro de recursos de IA
Cree una mejor canalización de datos
Casos de Éxito
Datos de entrenamiento para construir IA conversacional multilingüe
Datos de audio de alta calidad obtenidos, creados, seleccionados y transcritos para entrenar la IA conversacional en 27 idiomas.
Casos de Éxito
Anotación de reconocimiento de entidad nombrada (NER) para PNL clínica
Datos de texto clínico bien anotados y Gold Standard para capacitar / desarrollar PNL clínica para construir la próxima versión de Healthcare API.
Casos de Éxito
Recopilación y anotación de imágenes para mejorar el reconocimiento de imágenes
Datos de imagen de alta calidad obtenidos y anotados para entrenar modelos de reconocimiento de imágenes para la nueva serie de teléfonos inteligentes.
Un localizador
Plataforma de anonimización de datos De-Id
Obtenga datos críticos desidentificados por expertos en dominios acreditados
Un localizador
Descripción general de AI Data Platform
Adquirir datos de calidad y escalar modelos de AI / ML
Un localizador
Plataforma de anotación de datos
Desbloquee información crítica en datos no estructurados de finanzas, seguros, etc.
Un localizador
Plataforma de anotación médica
NER ayuda a las organizaciones a extraer información crítica en datos médicos no estructurados
Seminario Web
Futuro de la tecnología de voz
La tecnología de voz tiene el poder de revolucionar la forma en que nos comunicamos. Leer más Ver grabación
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La tecnología PNL está ganando protagonismo a un ritmo progresivo. La combinación de informática, ingeniería de la información e inteligencia artificial puede eliminar potencialmente las barreras del idioma. Con
Moderación de contenido: contenido generado por el usuario: ¿una bendición o una maldición?
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Hoy en día, la IA se ha convertido en una de las tecnologías más importantes, interrumpiendo todas las industrias principales y ofreciendo enormes beneficios a las industrias y sectores globales. Mediante el aprovechamiento
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La anotación de datos de la A a la Z
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El futuro del procesamiento del lenguaje: grandes modelos de lenguaje y sus ejemplos
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Transformación de la atención médica con IA generativa: beneficios y aplicaciones clave
Hoy en día, la industria de la salud es testigo de rápidos avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático. Las tecnologías han ayudado a desbloquear nuevas oportunidades para mejorar la atención del paciente.
Diversos datos de capacitación de IA para la inclusión y la eliminación de sesgos
La Inteligencia Artificial y los Big Data tienen el potencial de encontrar soluciones a problemas globales al tiempo que priorizan los problemas locales y transforman el mundo en muchos sentidos profundos.
Datos de entrenamiento para construir IA conversacional multilingüe
Datos de audio de alta calidad obtenidos, creados, seleccionados y transcritos para entrenar la IA conversacional en 40 idiomas.
Recopilación de datos de expresiones para crear un asistente digital multilingüe
Entregó más de 7 millones de declaraciones con más de 22 13 horas de datos de audio para crear asistentes digitales multilingües en XNUMX idiomas.
Más de 30 XNUMX documentos web eliminados y anotados para la moderación de contenido
Para construir un modelo de ML de moderación de contenido automatizado bifurcado en categorías Tóxico, Maduro o Sexualmente explícito
Recopile, segmente y transcriba datos de audio en 8 idiomas indios
Más de 3 horas de datos de audio recopilados, segmentados y transcritos para crear tecnología de voz multilingüe en 8 idiomas de la India.
Colección de frases clave para sistemas activados por voz en el automóvil
Más de 200 12 frases clave/indicaciones de marca recopiladas en 2800 idiomas globales de XNUMX hablantes en el tiempo estipulado.
Reconocimiento de entidad nombrada (NER) para PNL clínico
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Recopilación y anotación de imágenes para mejorar el reconocimiento de imágenes
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Conferencia AI4: Resolviendo los Problemas de Recopilación de Datos de Visión por Computador
Todas las principales soluciones de IA que existen son productos de un proceso crucial que llamamos recopilación de datos, fuente de datos o datos de entrenamiento de IA. Nuestro CRO, el Sr. Hardik Parikh, dio una sesión de apertura sobre "Resolver los problemas de recopilación de datos de visión por computadora" en el evento Ai4 2022 recientemente concluido en Las Vegas el 17 de agosto.
Futuro de la tecnología de voz: desafíos y oportunidades
La tecnología de voz tiene el poder de revolucionar la forma en que nos comunicamos. Este seminario web tiene como objetivo educar al participante sobre 'Cómo se puede utilizar la tecnología de voz en cualquier dominio' y cómo se utilizan varios casos de uso de AI conversacional para enriquecer la experiencia del usuario final.
Datos que transforman la atención médica
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de transformar la forma en que se brinda la atención médica. Este seminario web tiene como objetivo educar al participante sobre 'Cómo se pueden utilizar los datos en el dominio de la atención médica' mediante estudios de casos y sobre los conjuntos de datos de capacitación y el procesamiento de datos.
Guía de compradores
Guía del comprador: anotación / etiquetado de datos
Por lo tanto, desea iniciar una nueva iniciativa de IA / ML y se está dando cuenta de que encontrar buenos datos será uno de los aspectos más desafiantes de su operación. El resultado de su modelo de IA / ML es tan bueno como los datos que usa para entrenarlo, por lo que la experiencia que aplica a la agregación, anotación y etiquetado de datos es de vital importancia.
Guía del comprador: datos de entrenamiento de IA de alta calidad
En el mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, el entrenamiento de datos es inevitable. Este es el proceso que hace que los módulos de aprendizaje automático sean precisos, eficientes y completamente funcionales. La guía explora en detalle qué son los datos de entrenamiento de IA, tipos de datos de entrenamiento, calidad de los datos de entrenamiento, recopilación de datos y licencias, y más.
Guía del comprador: Guía completa de IA conversacional
El chatbot con el que conversó se ejecuta en un sistema avanzado de inteligencia artificial conversacional que se entrena, prueba y crea utilizando toneladas de conjuntos de datos de reconocimiento de voz. Es el proceso fundamental detrás de la tecnología que hace que las máquinas sean inteligentes y esto es exactamente lo que estamos a punto de discutir y explorar.
Guía del comprador: recopilación de datos de IA
Las máquinas no tienen mente propia. Carecen de opiniones, hechos y capacidades como el razonamiento, la cognición y más. Para convertirlos en medios poderosos, necesita algoritmos que se desarrollen en base a datos. Datos relevantes, contextuales y recientes. El proceso de recopilación de estos datos para las máquinas se denomina recopilación de datos de IA.
Guía del comprador: anotación y etiquetado de videos
Es un dicho bastante común que todos hemos escuchado. que una imagen puede decir más que mil palabras, imagínense lo que podría estar diciendo un video? Un millón de cosas, tal vez. Ninguna de las aplicaciones innovadoras que nos prometieron, como los automóviles sin conductor o las cajas registradoras inteligentes, es posible sin la anotación de video.
Guía del comprador: anotación de imagen para CV
La visión por computadora se trata de dar sentido al mundo visual para entrenar aplicaciones de visión por computadora. Su éxito se reduce completamente a lo que llamamos anotación de imágenes: el proceso fundamental detrás de la tecnología que hace que las máquinas tomen decisiones inteligentes y esto es exactamente lo que estamos a punto de discutir y explorar.
Guía del comprador: Modelos de lenguaje grande LLM
¿Alguna vez te has rascado la cabeza, asombrado de cómo Google o Alexa parecían 'atraparte'? ¿O te has encontrado leyendo un ensayo generado por computadora que suena inquietantemente humano? No estás solo. Es hora de abrir el telón y revelar el secreto: Modelos de Lenguaje Grande, o LLM.
libro electronico
La clave para superar los obstáculos del desarrollo de la IA
De hecho, se genera una cantidad increíble de datos todos los días: 2.5 trillones de bytes, según Social Media Today. Pero eso no significa que todo sea digno de entrenar su algoritmo. Algunos datos están incompletos, otros son de baja calidad y algunos son simplemente inexactos, por lo que el uso de esta información defectuosa dará como resultado los mismos rasgos de su (costosa) innovación de datos de inteligencia artificial.
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¿Qué es la PNL? Cómo funciona, beneficios, desafíos, ejemplos
Descargar Infografía ¿Qué es la PNL? El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es un subcampo de la inteligencia artificial (IA). Permite a los robots analizar y comprender el lenguaje humano,
OCR: definición, beneficios, desafíos y casos de uso [infografía]
OCR es una tecnología que permite a las máquinas leer texto e imágenes impresas. A menudo se usa en aplicaciones comerciales, como la digitalización de documentos para su almacenamiento o procesamiento, y en aplicaciones de consumo, como el escaneo de un recibo para el reembolso de gastos.
El estado de la IA conversacional 2022
El estado de la IA conversacional 2022 ¿Qué es la IA conversacional? Una forma programática e inteligente de ofrecer una experiencia conversacional a conversaciones simuladas con personas reales, a través de la comunicación digital y
¿Qué es la recopilación de datos? Todo lo que un principiante necesita saber
Los modelos inteligentes de #AI/ #ML están en todas partes, ya sea, modelos de atención médica predictivos, diagnóstico proactivo,
¿Qué es el etiquetado de datos? Todo lo que un principiante necesita saber
Descargar infografías Los modelos de inteligencia artificial inteligente deben capacitarse ampliamente para poder identificar patrones, objetos y, finalmente, tomar decisiones confiables. Sin embargo, el capacitado
Cuéntenos cómo podemos ayudarlo con su próxima iniciativa de IA.