Centro de recursos de IA
Cree una mejor canalización de datos
Casos de éxito
Datos de entrenamiento para construir IA conversacional multilingüe
Datos de audio de alta calidad obtenidos, creados, seleccionados y transcritos para entrenar la IA conversacional en 27 idiomas.
Casos de éxito
Anotación de reconocimiento de entidad nombrada (NER) para PNL clínica
Datos de texto clínico bien anotados y Gold Standard para capacitar / desarrollar PNL clínica para construir la próxima versión de Healthcare API.
Casos de éxito
Recopilación y anotación de imágenes para mejorar el reconocimiento de imágenes
Datos de imagen de alta calidad obtenidos y anotados para entrenar modelos de reconocimiento de imágenes para la nueva serie de teléfonos inteligentes.
Modelos de IA y datos éticos: Generando confianza en el aprendizaje automático
En el panorama de la inteligencia artificial en rápida evolución, una verdad fundamental permanece constante: la calidad y la ética de sus datos de entrenamiento determinan directamente la confiabilidad.
Cómo elegir la empresa de recopilación de datos de IA perfecta para las necesidades de su negocio
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) se han convertido en la columna vertebral de las empresas modernas. Desde la optimización de las operaciones administrativas y la automatización de los flujos de trabajo hasta la creación de perfiles de usuario personalizados...
Los peligros ocultos de los datos de código abierto: es hora de repensar su estrategia de entrenamiento de IA
En el cambiante panorama de la inteligencia artificial (IA), el atractivo de los datos de código abierto es innegable. Su accesibilidad y rentabilidad los convierten en una opción atractiva.
22 conjuntos de datos médicos y de atención médica principales que necesita para la investigación y el desarrollo de IA
En el mundo actual, la atención médica se ve cada vez más impulsada por el aprendizaje automático (AA). Desde la predicción de enfermedades hasta la mejora de los diagnósticos, el AA está transformando los resultados de la atención médica. Sin embargo, cada AA...
Cómo los proveedores de servicios de datos de entrenamiento de extremo a extremo transforman sus proyectos de IA
En el mundo en rápida evolución de la Inteligencia Artificial (IA), los datos de entrenamiento son la base sobre la que se construyen todas las innovaciones. Sin conjuntos de datos de alta calidad y bien estructurados, incluso
Human-in-the-Loop: Cómo la experiencia humana mejora la IA generativa
La IA generativa ha revolucionado la creación de contenido, el análisis de datos y la toma de decisiones. Sin embargo, sin supervisión humana, estos sistemas pueden producir errores, sesgos o resultados poco éticos.
Cómo mejorar la calidad de los datos de IA y maximizar la precisión del modelo
La inteligencia artificial (IA) ha evolucionado desde un concepto futurista hasta convertirse en una parte integral de la vida moderna, impulsando innovaciones en todas las industrias. Sin embargo, la base de cada...
Lo que un socio de recopilación de datos de capacitación de IA hace por la IA: precisión, imparcialidad y cumplimiento
En el contexto de la inteligencia artificial (IA), la información es el elemento fundamental para el entrenamiento y la operación de modelos. La diversidad, calidad y pertinencia de los datos...
Fundamentación de la IA: Hacia modelos lingüísticos inteligentes y estables
Introducción a los fundamentos de la inteligencia artificial En el cambiante panorama de la inteligencia artificial, los modelos de lenguaje grande (LLM) se han convertido en herramientas poderosas que generan texto similar al humano.
Técnicas de anotación de datos para los casos de uso de IA más comunes en el sector sanitario
El papel de la anotación de datos en la IA sanitaria es fundamental. El etiquetado y la anotación de datos de alta calidad inciden directamente en la precisión de los datos de entrenamiento de la IA y en la...
Anotación de datos bien hecha: una guía para la precisión y la selección de proveedores
Una solución sólida basada en IA se basa en datos, no solo en cualquier dato, sino en datos de alta calidad y anotados con precisión. Solo los mejores y más refinados datos
Los escribas ambientales en la atención médica: en ascenso con la IA
Transformando la documentación clínica mediante tecnología de escritura inteligente con IA. La industria médica y sanitaria está adoptando rápidamente la transformación digital, con la inteligencia artificial a la vanguardia.
Recopilación de datos de IA conversacional y mejores prácticas para el crecimiento empresarial
La IA conversacional, impulsada por tecnologías avanzadas como el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático (ML), ha revolucionado la forma en que las empresas interactúan con los clientes. Desde chatbots y
Desidentificación en la atención médica: cumplimiento de los estándares HIPAA en 2025
En el panorama actual de la atención médica, priorizado por lo digital, proteger la información confidencial de los pacientes ya no es solo un requisito regulatorio, sino una obligación moral. Con los datos de atención médica convirtiéndose en la columna vertebral...
Modelos de lenguaje de gran escala en el ámbito sanitario: avances y desafíos
¿Por qué, como civilización humana, necesitamos fomentar las competencias científicas y fomentar la innovación impulsada por la I+D? ¿No se pueden seguir las técnicas y los enfoques convencionales?
Transformación de la atención médica con IA generativa: beneficios y aplicaciones clave
La industria de la salud siempre ha estado a la vanguardia de la innovación tecnológica, desde la invención de los marcapasos y los rayos X hasta la adopción de la salud electrónica.
Cómo la conversión de voz a texto transforma la transcripción médica
La transcripción de voz a texto con IA está redefiniendo la documentación sanitaria con precisión y automatización en tiempo real. La transcripción médica ha evolucionado significativamente, desde notas manuscritas hasta documentación automatizada por voz. La implementación de
Cómo los sistemas con intervención humana mejoran la precisión, la imparcialidad y la confianza de la IA
La Inteligencia Artificial (IA) continúa transformando las industrias gracias a su velocidad, relevancia y precisión. Sin embargo, a pesar de sus impresionantes capacidades, los sistemas de IA a menudo se enfrentan a un desafío crítico conocido como...
Proyecto Vaani: El papel de Shaip en el desarrollo de la IA multilingüe para la India
En un país tan culturalmente diverso y lingüísticamente rico como India, el desarrollo de una IA inclusiva comienza con la recopilación de conjuntos de datos representativos y de alta calidad. Esa es la visión del Proyecto
Telemedicina impulsada por IA: casos de uso, beneficios y desafíos del mundo real
Ya no vivimos en la era en la que teníamos que visitar al médico para realizar controles básicos y un seguimiento continuo, todo gracias a la IA.
Conjuntos de datos de oro: la base de sistemas de IA fiables
Los conjuntos de datos de oro en IA se refieren a los conjuntos de datos más puros y de mayor calidad que puede obtener para entrenar su sistema de IA.
¿Qué es el reconocimiento de voz? Por qué lo necesitas, casos de uso, ejemplos y ventajas
Tamaño del mercado: en menos de 20 años, la tecnología de reconocimiento de voz ha crecido fenomenal. ¿Pero qué nos depara el futuro? En 2020, la tecnología global de reconocimiento de voz.
La importancia de las conversaciones médico-paciente en la atención médica
Sabemos que una comunicación adecuada entre un médico y un paciente puede reducir los retrasos en el diagnóstico en un 30% y mejorar las tasas de adherencia al tratamiento hasta en un XNUMX%.
6 estrategias clave para simplificar la recopilación de datos de IA y optimizar el rendimiento del modelo
El mercado de la IA en constante evolución presenta enormes oportunidades para las empresas interesadas en desarrollar aplicaciones basadas en IA. Sin embargo, la creación de modelos de IA exitosos requiere algoritmos complejos entrenados con alta calidad.
¿Qué es el reconocimiento de imágenes por IA? Cómo funciona y ejemplos
Los seres humanos tienen la capacidad innata de distinguir e identificar con precisión objetos, personas, animales y lugares a partir de fotografías. Sin embargo, las computadoras no vienen con la capacidad
¿Qué son los datos sintéticos en IA? Beneficios, casos de uso, desafíos y aplicaciones
En el cambiante mundo de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA), los datos sirven como combustible para impulsar la innovación. Sin embargo, la adquisición de datos reales de alta calidad puede...
¿Qué es el reconocimiento de entidades nombradas (NER)? Ejemplo, casos de uso, beneficios y desafíos
Cada vez que escuchamos una palabra o leemos un texto, tenemos la capacidad natural de identificar y categorizar la palabra en personas, lugares, ubicaciones,
¿Qué es la PNL? Cómo funciona, beneficios, desafíos, ejemplos
Descubra nuestra infografía sobre PNL: aprenda cómo funciona, explore los beneficios, los desafíos, el crecimiento del mercado, los casos de uso y las tendencias futuras en el procesamiento del lenguaje natural.
El papel de los conjuntos de datos médicos multimodales en el avance de la investigación en IA
¿Sabías que los modelos de IA que fusionan diversos datos médicos pueden mejorar la precisión predictiva de los resultados de cuidados críticos en un 12 % o más en comparación con los enfoques de modalidad única?
IA en la atención médica: comprender los beneficios y los desafíos
El valor de mercado de la inteligencia artificial en la atención médica alcanzó un nuevo récord en 2020 con $ 6.7 mil millones. Los expertos en el campo y los veteranos de la tecnología también revelan
Datos de entrenamiento para construir IA conversacional multilingüe
Datos de audio de alta calidad obtenidos, creados, seleccionados y transcritos para entrenar la IA conversacional en 40 idiomas.
Recopilación de datos de expresiones para crear un asistente digital multilingüe
Entregó más de 7 millones de declaraciones con más de 22 13 horas de datos de audio para crear asistentes digitales multilingües en XNUMX idiomas.
Más de 30 XNUMX documentos web eliminados y anotados para la moderación de contenido
Para construir un modelo de ML de moderación de contenido automatizado bifurcado en categorías Tóxico, Maduro o Sexualmente explícito
Recopile, segmente y transcriba datos de audio en 8 idiomas indios
Más de 3 horas de datos de audio recopilados, segmentados y transcritos para crear tecnología de voz multilingüe en 8 idiomas de la India.
Colección de frases clave para sistemas activados por voz en el automóvil
Más de 200 12 frases clave/indicaciones de marca recopiladas en 2800 idiomas globales de XNUMX hablantes en el tiempo estipulado.
Más de 8 horas de audio Automático
Reconocimiento de voz
Ayudar al cliente con su hoja de ruta de tecnología del habla para idiomas indios.
Recopilación y anotación de imágenes para mejorar el reconocimiento de imágenes
Datos de imagen de alta calidad obtenidos y anotados para entrenar modelos de reconocimiento de imágenes para la nueva serie de teléfonos inteligentes.
Conferencia AI4: Resolviendo los Problemas de Recopilación de Datos de Visión por Computador
Todas las principales soluciones de IA que existen son productos de un proceso crucial que llamamos recopilación de datos, fuente de datos o datos de entrenamiento de IA. Nuestro CRO, el Sr. Hardik Parikh, dio una sesión de apertura sobre "Resolver los problemas de recopilación de datos de visión por computadora" en el evento Ai4 2022 recientemente concluido en Las Vegas el 17 de agosto.
Futuro de la tecnología de voz: desafíos y oportunidades
La tecnología de voz tiene el poder de revolucionar la forma en que nos comunicamos. Este seminario web tiene como objetivo educar al participante sobre 'Cómo se puede utilizar la tecnología de voz en cualquier dominio' y cómo se utilizan varios casos de uso de AI conversacional para enriquecer la experiencia del usuario final.
Datos que transforman la atención médica
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de transformar la forma en que se brinda la atención médica. Este seminario web tiene como objetivo educar al participante sobre 'Cómo se pueden utilizar los datos en el dominio de la atención médica' mediante estudios de casos y sobre los conjuntos de datos de capacitación y el procesamiento de datos.
Guía de compradores
Guía del comprador: anotación / etiquetado de datos
Por lo tanto, desea iniciar una nueva iniciativa de IA / ML y se está dando cuenta de que encontrar buenos datos será uno de los aspectos más desafiantes de su operación. El resultado de su modelo de IA / ML es tan bueno como los datos que usa para entrenarlo, por lo que la experiencia que aplica a la agregación, anotación y etiquetado de datos es de vital importancia.
Guía del comprador: datos de entrenamiento de IA de alta calidad
En el mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, el entrenamiento de datos es inevitable. Este es el proceso que hace que los módulos de aprendizaje automático sean precisos, eficientes y completamente funcionales. La guía explora en detalle qué son los datos de entrenamiento de IA, tipos de datos de entrenamiento, calidad de los datos de entrenamiento, recopilación de datos y licencias, y más.
Guía del comprador: Guía completa de IA conversacional
El chatbot con el que conversó se ejecuta en un sistema avanzado de inteligencia artificial conversacional que se entrena, prueba y crea utilizando toneladas de conjuntos de datos de reconocimiento de voz. Es el proceso fundamental detrás de la tecnología que hace que las máquinas sean inteligentes y esto es exactamente lo que estamos a punto de discutir y explorar.
Guía del comprador: recopilación de datos de IA
Las máquinas no tienen mente propia. Carecen de opiniones, hechos y capacidades como el razonamiento, la cognición y más. Para convertirlos en medios poderosos, necesita algoritmos que se desarrollen en base a datos. Datos relevantes, contextuales y recientes. El proceso de recopilación de estos datos para las máquinas se denomina recopilación de datos de IA.
Guía del comprador: anotación y etiquetado de videos
Es un dicho bastante común que todos hemos escuchado. que una imagen puede decir más que mil palabras, imagínense lo que podría estar diciendo un video? Un millón de cosas, tal vez. Ninguna de las aplicaciones innovadoras que nos prometieron, como los automóviles sin conductor o las cajas registradoras inteligentes, es posible sin la anotación de video.
Guía del comprador: anotación de imagen para CV
La visión por computadora se trata de dar sentido al mundo visual para entrenar aplicaciones de visión por computadora. Su éxito se reduce completamente a lo que llamamos anotación de imágenes: el proceso fundamental detrás de la tecnología que hace que las máquinas tomen decisiones inteligentes y esto es exactamente lo que estamos a punto de discutir y explorar.
Guía del comprador: Modelos de lenguaje grande LLM
¿Alguna vez te has rascado la cabeza, asombrado de cómo Google o Alexa parecían 'atraparte'? ¿O te has encontrado leyendo un ensayo generado por computadora que suena inquietantemente humano? No estás solo. Es hora de abrir el telón y revelar el secreto: Modelos de Lenguaje Grande, o LLM.
eBook
La clave para superar los obstáculos del desarrollo de la IA
De hecho, se genera una cantidad increíble de datos todos los días: 2.5 trillones de bytes, según Social Media Today. Pero eso no significa que todo sea digno de entrenar su algoritmo. Algunos datos están incompletos, otros son de baja calidad y algunos son simplemente inexactos, por lo que el uso de esta información defectuosa dará como resultado los mismos rasgos de su (costosa) innovación de datos de inteligencia artificial.
Modelos de IA y datos éticos: Generando confianza en el aprendizaje automático
En el panorama de la inteligencia artificial en rápida evolución, una verdad fundamental permanece constante: la calidad y la ética de sus datos de entrenamiento determinan directamente la confiabilidad.
Cómo elegir la empresa de recopilación de datos de IA perfecta para las necesidades de su negocio
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) se han convertido en la columna vertebral de las empresas modernas. Desde la optimización de las operaciones administrativas y la automatización de los flujos de trabajo hasta la creación de perfiles de usuario personalizados...
Los peligros ocultos de los datos de código abierto: es hora de repensar su estrategia de entrenamiento de IA
En el cambiante panorama de la inteligencia artificial (IA), el atractivo de los datos de código abierto es innegable. Su accesibilidad y rentabilidad los convierten en una opción atractiva.
22 conjuntos de datos médicos y de atención médica principales que necesita para la investigación y el desarrollo de IA
En el mundo actual, la atención médica se ve cada vez más impulsada por el aprendizaje automático (AA). Desde la predicción de enfermedades hasta la mejora de los diagnósticos, el AA está transformando los resultados de la atención médica. Sin embargo, cada AA...
Cómo los proveedores de servicios de datos de entrenamiento de extremo a extremo transforman sus proyectos de IA
En el mundo en rápida evolución de la Inteligencia Artificial (IA), los datos de entrenamiento son la base sobre la que se construyen todas las innovaciones. Sin conjuntos de datos de alta calidad y bien estructurados, incluso
Human-in-the-Loop: Cómo la experiencia humana mejora la IA generativa
La IA generativa ha revolucionado la creación de contenido, el análisis de datos y la toma de decisiones. Sin embargo, sin supervisión humana, estos sistemas pueden producir errores, sesgos o resultados poco éticos.
Cómo mejorar la calidad de los datos de IA y maximizar la precisión del modelo
La inteligencia artificial (IA) ha evolucionado desde un concepto futurista hasta convertirse en una parte integral de la vida moderna, impulsando innovaciones en todas las industrias. Sin embargo, la base de cada...
Lo que un socio de recopilación de datos de capacitación de IA hace por la IA: precisión, imparcialidad y cumplimiento
En el contexto de la inteligencia artificial (IA), la información es el elemento fundamental para el entrenamiento y la operación de modelos. La diversidad, calidad y pertinencia de los datos...
Fundamentación de la IA: Hacia modelos lingüísticos inteligentes y estables
Introducción a los fundamentos de la inteligencia artificial En el cambiante panorama de la inteligencia artificial, los modelos de lenguaje grande (LLM) se han convertido en herramientas poderosas que generan texto similar al humano.
Técnicas de anotación de datos para los casos de uso de IA más comunes en el sector sanitario
El papel de la anotación de datos en la IA sanitaria es fundamental. El etiquetado y la anotación de datos de alta calidad inciden directamente en la precisión de los datos de entrenamiento de la IA y en la...
Anotación de datos bien hecha: una guía para la precisión y la selección de proveedores
Una solución sólida basada en IA se basa en datos, no solo en cualquier dato, sino en datos de alta calidad y anotados con precisión. Solo los mejores y más refinados datos
Los escribas ambientales en la atención médica: en ascenso con la IA
Transformando la documentación clínica mediante tecnología de escritura inteligente con IA. La industria médica y sanitaria está adoptando rápidamente la transformación digital, con la inteligencia artificial a la vanguardia.
Recopilación de datos de IA conversacional y mejores prácticas para el crecimiento empresarial
La IA conversacional, impulsada por tecnologías avanzadas como el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático (ML), ha revolucionado la forma en que las empresas interactúan con los clientes. Desde chatbots y
Desidentificación en la atención médica: cumplimiento de los estándares HIPAA en 2025
En el panorama actual de la atención médica, priorizado por lo digital, proteger la información confidencial de los pacientes ya no es solo un requisito regulatorio, sino una obligación moral. Con los datos de atención médica convirtiéndose en la columna vertebral...
Modelos de lenguaje de gran escala en el ámbito sanitario: avances y desafíos
¿Por qué, como civilización humana, necesitamos fomentar las competencias científicas y fomentar la innovación impulsada por la I+D? ¿No se pueden seguir las técnicas y los enfoques convencionales?
Transformación de la atención médica con IA generativa: beneficios y aplicaciones clave
La industria de la salud siempre ha estado a la vanguardia de la innovación tecnológica, desde la invención de los marcapasos y los rayos X hasta la adopción de la salud electrónica.
Cómo la conversión de voz a texto transforma la transcripción médica
La transcripción de voz a texto con IA está redefiniendo la documentación sanitaria con precisión y automatización en tiempo real. La transcripción médica ha evolucionado significativamente, desde notas manuscritas hasta documentación automatizada por voz. La implementación de
Cómo los sistemas con intervención humana mejoran la precisión, la imparcialidad y la confianza de la IA
La Inteligencia Artificial (IA) continúa transformando las industrias gracias a su velocidad, relevancia y precisión. Sin embargo, a pesar de sus impresionantes capacidades, los sistemas de IA a menudo se enfrentan a un desafío crítico conocido como...
Proyecto Vaani: El papel de Shaip en el desarrollo de la IA multilingüe para la India
En un país tan culturalmente diverso y lingüísticamente rico como India, el desarrollo de una IA inclusiva comienza con la recopilación de conjuntos de datos representativos y de alta calidad. Esa es la visión del Proyecto
Telemedicina impulsada por IA: casos de uso, beneficios y desafíos del mundo real
Ya no vivimos en la era en la que teníamos que visitar al médico para realizar controles básicos y un seguimiento continuo, todo gracias a la IA.
Conjuntos de datos de oro: la base de sistemas de IA fiables
Los conjuntos de datos de oro en IA se refieren a los conjuntos de datos más puros y de mayor calidad que puede obtener para entrenar su sistema de IA.
¿Qué es el reconocimiento de voz? Por qué lo necesitas, casos de uso, ejemplos y ventajas
Tamaño del mercado: en menos de 20 años, la tecnología de reconocimiento de voz ha crecido fenomenal. ¿Pero qué nos depara el futuro? En 2020, la tecnología global de reconocimiento de voz.
La importancia de las conversaciones médico-paciente en la atención médica
Sabemos que una comunicación adecuada entre un médico y un paciente puede reducir los retrasos en el diagnóstico en un 30% y mejorar las tasas de adherencia al tratamiento hasta en un XNUMX%.
6 estrategias clave para simplificar la recopilación de datos de IA y optimizar el rendimiento del modelo
El mercado de la IA en constante evolución presenta enormes oportunidades para las empresas interesadas en desarrollar aplicaciones basadas en IA. Sin embargo, la creación de modelos de IA exitosos requiere algoritmos complejos entrenados con alta calidad.
¿Qué es el reconocimiento de imágenes por IA? Cómo funciona y ejemplos
Los seres humanos tienen la capacidad innata de distinguir e identificar con precisión objetos, personas, animales y lugares a partir de fotografías. Sin embargo, las computadoras no vienen con la capacidad
¿Qué son los datos sintéticos en IA? Beneficios, casos de uso, desafíos y aplicaciones
En el cambiante mundo de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA), los datos sirven como combustible para impulsar la innovación. Sin embargo, la adquisición de datos reales de alta calidad puede...
¿Qué es el reconocimiento de entidades nombradas (NER)? Ejemplo, casos de uso, beneficios y desafíos
Cada vez que escuchamos una palabra o leemos un texto, tenemos la capacidad natural de identificar y categorizar la palabra en personas, lugares, ubicaciones,
¿Qué es la PNL? Cómo funciona, beneficios, desafíos, ejemplos
Descubra nuestra infografía sobre PNL: aprenda cómo funciona, explore los beneficios, los desafíos, el crecimiento del mercado, los casos de uso y las tendencias futuras en el procesamiento del lenguaje natural.
El papel de los conjuntos de datos médicos multimodales en el avance de la investigación en IA
¿Sabías que los modelos de IA que fusionan diversos datos médicos pueden mejorar la precisión predictiva de los resultados de cuidados críticos en un 12 % o más en comparación con los enfoques de modalidad única?
IA en la atención médica: comprender los beneficios y los desafíos
El valor de mercado de la inteligencia artificial en la atención médica alcanzó un nuevo récord en 2020 con $ 6.7 mil millones. Los expertos en el campo y los veteranos de la tecnología también revelan
¿Qué es la PNL? Cómo funciona, beneficios, desafíos, ejemplos
Descubra nuestra infografía sobre PNL: aprenda cómo funciona, explore los beneficios, los desafíos, el crecimiento del mercado, los casos de uso y las tendencias futuras en el procesamiento del lenguaje natural.
OCR (reconocimiento óptico de caracteres): definición, ventajas, desafíos y casos de uso [infografía]
OCR es una tecnología que permite a las máquinas leer texto e imágenes impresas. A menudo se usa en aplicaciones comerciales, como la digitalización de documentos para su almacenamiento o procesamiento, y en aplicaciones de consumo, como el escaneo de un recibo para el reembolso de gastos.
¿Qué es la recopilación de datos? Todo lo que un principiante necesita saber
Los modelos inteligentes de #AI/ #ML están en todas partes, ya sea, modelos de atención médica predictivos, diagnóstico proactivo,
¿Qué es el etiquetado de datos? Todo lo que un principiante necesita saber
Descargar infografías Los modelos inteligentes de IA deben entrenarse exhaustivamente para poder identificar patrones, objetos y, finalmente, hacer
Cuéntenos cómo podemos ayudarlo con su próxima iniciativa de IA.