Centro de recursos de IA
Cree una mejor canalización de datos
Casos de éxito
Datos de entrenamiento para construir IA conversacional multilingüe
Datos de audio de alta calidad obtenidos, creados, seleccionados y transcritos para entrenar la IA conversacional en 27 idiomas.
Casos de éxito
Anotación de reconocimiento de entidad nombrada (NER) para PNL clínica
Datos de texto clínico bien anotados y Gold Standard para capacitar / desarrollar PNL clínica para construir la próxima versión de Healthcare API.
Casos de éxito
Recopilación y anotación de imágenes para mejorar el reconocimiento de imágenes
Datos de imagen de alta calidad obtenidos y anotados para entrenar modelos de reconocimiento de imágenes para la nueva serie de teléfonos inteligentes.
El verdadero coste de los datos de entrenamiento de IA: cómo presupuestar eficazmente conjuntos de datos de alta calidad
El desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial (IA) es un proceso complejo que requiere muchos recursos. Desde la obtención de datos hasta el entrenamiento de modelos, el proceso implica numerosos desafíos que pueden...
Datos de entrenamiento de IA listos para usar: qué son y cómo seleccionar el proveedor adecuado
Desarrollar soluciones de IA y aprendizaje automático (ML) suele requerir cantidades masivas de conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad. Sin embargo, crear estos conjuntos de datos desde cero requiere mucho tiempo y esfuerzo.
Por qué los datos de texto de IA multilingües son cruciales para entrenar modelos avanzados de IA
El mundo es un vibrante tapiz de culturas e idiomas. Si bien existen diferencias geográficas, lingüísticas e ideológicas, las emociones compartidas nos conectan. Para aprovechar al máximo
Anotación de datos interna o subcontratada: ¿cuál ofrece mejores resultados de IA?
En 2020, las personas crearon 1.7 MB de datos cada segundo. Y en el mismo año, producimos cerca de 2.5 quintillones de bytes de datos
El papel de la PNL en la detección y prevención del fraude en seguros
Estamos asistiendo a una era en la que la IA también está siendo utilizada por los estafadores, lo que hace que sea extremadamente difícil para los usuarios detectar actividades sospechosas.
La anotación de datos de la A a la Z
¿Qué es la anotación de datos [actualizado en 2025]: mejores prácticas, herramientas, beneficios, desafíos, tipos y más? ¿Necesita conocer los conceptos básicos de la anotación de datos? Lee esto completo
¿Qué es el anti-spoofing y sus técnicas para la detección de vida en el reconocimiento facial?
El reconocimiento facial se ha convertido en un pilar fundamental de los sistemas de seguridad actuales en la autenticación de teléfonos inteligentes, la banca y la vigilancia. Sin embargo, con la creciente aplicación del reconocimiento facial,
Principales tendencias de PNL que se deben tener en cuenta en 2025
Si trabajas en el campo de la IA, entonces debes estar familiarizado con el procesamiento del lenguaje natural (PNL). El PNL está cambiando la forma en que...
¿Cuáles son las principales aplicaciones y casos de uso de la IA multimodal?
La IA multimodal reúne conocimientos de diversos recursos, como texto, imágenes, audio y vídeo, lo que permite proporcionar información más completa y completa sobre...
¿Qué es RAFT? RAG + Ajuste fino
En términos simples, el ajuste fino aumentado por recuperación, o RAFT, es una técnica avanzada de IA en la que la generación aumentada por recuperación se combina con el ajuste fino para mejorar las respuestas generativas de
¿Qué son los grandes modelos multimodales (LMM)?
Los modelos multimodales de gran tamaño (LMM) son una revolución en la inteligencia artificial (IA). A diferencia de los modelos de IA tradicionales que operan dentro de un único entorno de datos, como texto,
19 conjuntos de datos de reconocimiento facial gratuitos para potenciar sus proyectos de IA en 2025
¿Está buscando conjuntos de datos de reconocimiento facial de alta calidad para mejorar sus proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático? ¡No busque más! Hemos compilado una lista de 19
Optimización de RAG con mejores datos y avisos
RAG (Retrieval-Augmented Generation) es una forma reciente de mejorar los LLM de una manera altamente efectiva, combinando poder generativo y recuperación de datos en tiempo real. RAG permite una
RAG vs. Fine-Tuning: ¿Cuál se adapta mejor a tu LLM?
Los modelos de lenguaje grandes (LLM), como GPT-4 y Llama 3, han afectado el panorama de la IA y han realizado maravillas que van desde el servicio al cliente hasta la generación de contenido.
¿Qué son los modelos de lenguajes multimodales de gran tamaño? Aplicaciones, desafíos y cómo funcionan
Imagina que tienes un informe de radiografía y necesitas saber qué lesiones tienes. Una opción es que puedes visitar a un médico, lo que idealmente
Conjuntos de datos de oro: la base de sistemas de IA fiables
Los conjuntos de datos de oro en IA se refieren a los conjuntos de datos más puros y de mayor calidad que puede obtener para entrenar su sistema de IA.
Todo sobre la IA conversacional: cómo funciona, ejemplos, beneficios y desafíos [Infografía 2025]
Descubra cómo la IA conversacional está transformando las industrias con interacciones personalizadas. Vea nuestra infografía.
27 conjuntos de datos de imágenes de código abierto para mejorar su proyecto de visión artificial [actualizado en 2025]
Un algoritmo de IA es tan bueno como los datos que le proporcionas. No es una declaración audaz ni poco convencional. IA podría haber
Anotación de imágenes: casos de uso, técnicas y tipos clave [2024]
La guía definitiva para la anotación de imágenes para visión por computadora: aplicaciones, métodos y categorías Índice Descargar libro electrónico Obtener mi copia Esta guía selecciona conceptos
Reconocimiento facial: cómo funciona, sus beneficios, desafíos y preocupaciones sobre privacidad
Los humanos somos expertos en reconocer rostros, pero también interpretamos expresiones y emociones con bastante naturalidad. La investigación dice que podemos identificar rostros personalmente familiares dentro de los 380ms
Datos del mundo real frente a datos sintéticos: desentrañando el futuro de la IA
Una vez que ingresas al campo de la IA, a menudo te encontrarás con el término "datos sintéticos". En términos simples, los datos sintéticos son datos generados artificialmente.
¿Cuál es el uso de la IA en la telemedicina?
Ya no vivimos en la era en la que teníamos que visitar al médico para realizar controles básicos y un seguimiento continuo, todo gracias a la IA.
¿Qué es la conversión de texto a voz? – Explicación de la conversión de texto a voz
Imagina conversar con tu teléfono inteligente, escuchar tus artículos favoritos leídos en voz alta mientras conduces o aprender un nuevo idioma con una pronunciación perfecta, todo sin intervención humana.
¿Qué es el reconocimiento de voz médica y cómo funciona?
Imagínese un mundo en el que los médicos ya no tuvieran que pasar horas escribiendo las notas de los pacientes, sino que hablaran en un dispositivo y vieran...
¿Qué es la PNL? Cómo funciona, beneficios, desafíos, ejemplos
Descubra nuestra infografía sobre PNL: aprenda cómo funciona, explore los beneficios, los desafíos, el crecimiento del mercado, los casos de uso y las tendencias futuras en el procesamiento del lenguaje natural.
Los mejores conjuntos de datos de PNL para potenciar sus modelos de aprendizaje automático
¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (PLN)? El procesamiento del lenguaje natural (PLN) ayuda a las computadoras a comprender el lenguaje humano. Es como enseñarles a leer, comprender y responder a textos y habla.
Los 22 mejores conjuntos de datos de escritura a mano y OCR de código abierto para entrenar sus modelos de aprendizaje automático
El aumento del uso del reconocimiento óptico de caracteres se puede atribuir principalmente al aumento de la producción de sistemas de reconocimiento automático. Como resultado,
¿Qué son los modelos de lenguaje pequeños? Ejemplo de palabras reales y datos de entrenamiento
Dicen que las cosas buenas vienen en envases pequeños y, tal vez, los modelos de lenguaje pequeños (SLM) sean ejemplos perfectos de esto. Siempre que hablamos de IA y
¿Qué es el reconocimiento de voz? Por qué lo necesitas, casos de uso, ejemplos y ventajas
Tamaño del mercado: en menos de 20 años, la tecnología de reconocimiento de voz ha crecido fenomenal. ¿Pero qué nos depara el futuro? En 2020, la tecnología global de reconocimiento de voz.
Los 19 mejores conjuntos de datos médicos para potenciar sus modelos de aprendizaje automático
Si trabaja en proyectos de aprendizaje automático en el ámbito sanitario, es fundamental tener acceso a conjuntos de datos abiertos y gratuitos, ya que proporcionan la base para desarrollar modelos eficaces.
Datos de entrenamiento para construir IA conversacional multilingüe
Datos de audio de alta calidad obtenidos, creados, seleccionados y transcritos para entrenar la IA conversacional en 40 idiomas.
Recopilación de datos de expresiones para crear un asistente digital multilingüe
Entregó más de 7 millones de declaraciones con más de 22 13 horas de datos de audio para crear asistentes digitales multilingües en XNUMX idiomas.
Más de 30 XNUMX documentos web eliminados y anotados para la moderación de contenido
Para construir un modelo de ML de moderación de contenido automatizado bifurcado en categorías Tóxico, Maduro o Sexualmente explícito
Recopile, segmente y transcriba datos de audio en 8 idiomas indios
Más de 3 horas de datos de audio recopilados, segmentados y transcritos para crear tecnología de voz multilingüe en 8 idiomas de la India.
Colección de frases clave para sistemas activados por voz en el automóvil
Más de 200 12 frases clave/indicaciones de marca recopiladas en 2800 idiomas globales de XNUMX hablantes en el tiempo estipulado.
Más de 8 horas de audio Automático
Reconocimiento de voz
Ayudar al cliente con su hoja de ruta de tecnología del habla para idiomas indios.
Recopilación y anotación de imágenes para mejorar el reconocimiento de imágenes
Datos de imagen de alta calidad obtenidos y anotados para entrenar modelos de reconocimiento de imágenes para la nueva serie de teléfonos inteligentes.
Conferencia AI4: Resolviendo los Problemas de Recopilación de Datos de Visión por Computador
Todas las principales soluciones de IA que existen son productos de un proceso crucial que llamamos recopilación de datos, fuente de datos o datos de entrenamiento de IA. Nuestro CRO, el Sr. Hardik Parikh, dio una sesión de apertura sobre "Resolver los problemas de recopilación de datos de visión por computadora" en el evento Ai4 2022 recientemente concluido en Las Vegas el 17 de agosto.
Futuro de la tecnología de voz: desafíos y oportunidades
La tecnología de voz tiene el poder de revolucionar la forma en que nos comunicamos. Este seminario web tiene como objetivo educar al participante sobre 'Cómo se puede utilizar la tecnología de voz en cualquier dominio' y cómo se utilizan varios casos de uso de AI conversacional para enriquecer la experiencia del usuario final.
Datos que transforman la atención médica
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de transformar la forma en que se brinda la atención médica. Este seminario web tiene como objetivo educar al participante sobre 'Cómo se pueden utilizar los datos en el dominio de la atención médica' mediante estudios de casos y sobre los conjuntos de datos de capacitación y el procesamiento de datos.
Guía de compradores
Guía del comprador: anotación / etiquetado de datos
Por lo tanto, desea iniciar una nueva iniciativa de IA / ML y se está dando cuenta de que encontrar buenos datos será uno de los aspectos más desafiantes de su operación. El resultado de su modelo de IA / ML es tan bueno como los datos que usa para entrenarlo, por lo que la experiencia que aplica a la agregación, anotación y etiquetado de datos es de vital importancia.
Guía del comprador: datos de entrenamiento de IA de alta calidad
En el mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, el entrenamiento de datos es inevitable. Este es el proceso que hace que los módulos de aprendizaje automático sean precisos, eficientes y completamente funcionales. La guía explora en detalle qué son los datos de entrenamiento de IA, tipos de datos de entrenamiento, calidad de los datos de entrenamiento, recopilación de datos y licencias, y más.
Guía del comprador: Guía completa de IA conversacional
El chatbot con el que conversó se ejecuta en un sistema avanzado de inteligencia artificial conversacional que se entrena, prueba y crea utilizando toneladas de conjuntos de datos de reconocimiento de voz. Es el proceso fundamental detrás de la tecnología que hace que las máquinas sean inteligentes y esto es exactamente lo que estamos a punto de discutir y explorar.
Guía del comprador: recopilación de datos de IA
Las máquinas no tienen mente propia. Carecen de opiniones, hechos y capacidades como el razonamiento, la cognición y más. Para convertirlos en medios poderosos, necesita algoritmos que se desarrollen en base a datos. Datos relevantes, contextuales y recientes. El proceso de recopilación de estos datos para las máquinas se denomina recopilación de datos de IA.
Guía del comprador: anotación y etiquetado de videos
Es un dicho bastante común que todos hemos escuchado. que una imagen puede decir más que mil palabras, imagínense lo que podría estar diciendo un video? Un millón de cosas, tal vez. Ninguna de las aplicaciones innovadoras que nos prometieron, como los automóviles sin conductor o las cajas registradoras inteligentes, es posible sin la anotación de video.
Guía del comprador: anotación de imagen para CV
La visión por computadora se trata de dar sentido al mundo visual para entrenar aplicaciones de visión por computadora. Su éxito se reduce completamente a lo que llamamos anotación de imágenes: el proceso fundamental detrás de la tecnología que hace que las máquinas tomen decisiones inteligentes y esto es exactamente lo que estamos a punto de discutir y explorar.
Guía del comprador: Modelos de lenguaje grande LLM
¿Alguna vez te has rascado la cabeza, asombrado de cómo Google o Alexa parecían 'atraparte'? ¿O te has encontrado leyendo un ensayo generado por computadora que suena inquietantemente humano? No estás solo. Es hora de abrir el telón y revelar el secreto: Modelos de Lenguaje Grande, o LLM.
eBook
La clave para superar los obstáculos del desarrollo de la IA
De hecho, se genera una cantidad increíble de datos todos los días: 2.5 trillones de bytes, según Social Media Today. Pero eso no significa que todo sea digno de entrenar su algoritmo. Algunos datos están incompletos, otros son de baja calidad y algunos son simplemente inexactos, por lo que el uso de esta información defectuosa dará como resultado los mismos rasgos de su (costosa) innovación de datos de inteligencia artificial.
El verdadero coste de los datos de entrenamiento de IA: cómo presupuestar eficazmente conjuntos de datos de alta calidad
El desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial (IA) es un proceso complejo que requiere muchos recursos. Desde la obtención de datos hasta el entrenamiento de modelos, el proceso implica numerosos desafíos que pueden...
Datos de entrenamiento de IA listos para usar: qué son y cómo seleccionar el proveedor adecuado
Desarrollar soluciones de IA y aprendizaje automático (ML) suele requerir cantidades masivas de conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad. Sin embargo, crear estos conjuntos de datos desde cero requiere mucho tiempo y esfuerzo.
Por qué los datos de texto de IA multilingües son cruciales para entrenar modelos avanzados de IA
El mundo es un vibrante tapiz de culturas e idiomas. Si bien existen diferencias geográficas, lingüísticas e ideológicas, las emociones compartidas nos conectan. Para aprovechar al máximo
Anotación de datos interna o subcontratada: ¿cuál ofrece mejores resultados de IA?
En 2020, las personas crearon 1.7 MB de datos cada segundo. Y en el mismo año, producimos cerca de 2.5 quintillones de bytes de datos
El papel de la PNL en la detección y prevención del fraude en seguros
Estamos asistiendo a una era en la que la IA también está siendo utilizada por los estafadores, lo que hace que sea extremadamente difícil para los usuarios detectar actividades sospechosas.
La anotación de datos de la A a la Z
¿Qué es la anotación de datos [actualizado en 2025]: mejores prácticas, herramientas, beneficios, desafíos, tipos y más? ¿Necesita conocer los conceptos básicos de la anotación de datos? Lee esto completo
¿Qué es el anti-spoofing y sus técnicas para la detección de vida en el reconocimiento facial?
El reconocimiento facial se ha convertido en un pilar fundamental de los sistemas de seguridad actuales en la autenticación de teléfonos inteligentes, la banca y la vigilancia. Sin embargo, con la creciente aplicación del reconocimiento facial,
Principales tendencias de PNL que se deben tener en cuenta en 2025
Si trabajas en el campo de la IA, entonces debes estar familiarizado con el procesamiento del lenguaje natural (PNL). El PNL está cambiando la forma en que...
¿Cuáles son las principales aplicaciones y casos de uso de la IA multimodal?
La IA multimodal reúne conocimientos de diversos recursos, como texto, imágenes, audio y vídeo, lo que permite proporcionar información más completa y completa sobre...
¿Qué es RAFT? RAG + Ajuste fino
En términos simples, el ajuste fino aumentado por recuperación, o RAFT, es una técnica avanzada de IA en la que la generación aumentada por recuperación se combina con el ajuste fino para mejorar las respuestas generativas de
¿Qué son los grandes modelos multimodales (LMM)?
Los modelos multimodales de gran tamaño (LMM) son una revolución en la inteligencia artificial (IA). A diferencia de los modelos de IA tradicionales que operan dentro de un único entorno de datos, como texto,
19 conjuntos de datos de reconocimiento facial gratuitos para potenciar sus proyectos de IA en 2025
¿Está buscando conjuntos de datos de reconocimiento facial de alta calidad para mejorar sus proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático? ¡No busque más! Hemos compilado una lista de 19
Optimización de RAG con mejores datos y avisos
RAG (Retrieval-Augmented Generation) es una forma reciente de mejorar los LLM de una manera altamente efectiva, combinando poder generativo y recuperación de datos en tiempo real. RAG permite una
RAG vs. Fine-Tuning: ¿Cuál se adapta mejor a tu LLM?
Los modelos de lenguaje grandes (LLM), como GPT-4 y Llama 3, han afectado el panorama de la IA y han realizado maravillas que van desde el servicio al cliente hasta la generación de contenido.
¿Qué son los modelos de lenguajes multimodales de gran tamaño? Aplicaciones, desafíos y cómo funcionan
Imagina que tienes un informe de radiografía y necesitas saber qué lesiones tienes. Una opción es que puedes visitar a un médico, lo que idealmente
Conjuntos de datos de oro: la base de sistemas de IA fiables
Los conjuntos de datos de oro en IA se refieren a los conjuntos de datos más puros y de mayor calidad que puede obtener para entrenar su sistema de IA.
Todo sobre la IA conversacional: cómo funciona, ejemplos, beneficios y desafíos [Infografía 2025]
Descubra cómo la IA conversacional está transformando las industrias con interacciones personalizadas. Vea nuestra infografía.
27 conjuntos de datos de imágenes de código abierto para mejorar su proyecto de visión artificial [actualizado en 2025]
Un algoritmo de IA es tan bueno como los datos que le proporcionas. No es una declaración audaz ni poco convencional. IA podría haber
Anotación de imágenes: casos de uso, técnicas y tipos clave [2024]
La guía definitiva para la anotación de imágenes para visión por computadora: aplicaciones, métodos y categorías Índice Descargar libro electrónico Obtener mi copia Esta guía selecciona conceptos
Reconocimiento facial: cómo funciona, sus beneficios, desafíos y preocupaciones sobre privacidad
Los humanos somos expertos en reconocer rostros, pero también interpretamos expresiones y emociones con bastante naturalidad. La investigación dice que podemos identificar rostros personalmente familiares dentro de los 380ms
Datos del mundo real frente a datos sintéticos: desentrañando el futuro de la IA
Una vez que ingresas al campo de la IA, a menudo te encontrarás con el término "datos sintéticos". En términos simples, los datos sintéticos son datos generados artificialmente.
¿Cuál es el uso de la IA en la telemedicina?
Ya no vivimos en la era en la que teníamos que visitar al médico para realizar controles básicos y un seguimiento continuo, todo gracias a la IA.
¿Qué es la conversión de texto a voz? – Explicación de la conversión de texto a voz
Imagina conversar con tu teléfono inteligente, escuchar tus artículos favoritos leídos en voz alta mientras conduces o aprender un nuevo idioma con una pronunciación perfecta, todo sin intervención humana.
¿Qué es el reconocimiento de voz médica y cómo funciona?
Imagínese un mundo en el que los médicos ya no tuvieran que pasar horas escribiendo las notas de los pacientes, sino que hablaran en un dispositivo y vieran...
¿Qué es la PNL? Cómo funciona, beneficios, desafíos, ejemplos
Descubra nuestra infografía sobre PNL: aprenda cómo funciona, explore los beneficios, los desafíos, el crecimiento del mercado, los casos de uso y las tendencias futuras en el procesamiento del lenguaje natural.
Los mejores conjuntos de datos de PNL para potenciar sus modelos de aprendizaje automático
¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (PLN)? El procesamiento del lenguaje natural (PLN) ayuda a las computadoras a comprender el lenguaje humano. Es como enseñarles a leer, comprender y responder a textos y habla.
Los 22 mejores conjuntos de datos de escritura a mano y OCR de código abierto para entrenar sus modelos de aprendizaje automático
El aumento del uso del reconocimiento óptico de caracteres se puede atribuir principalmente al aumento de la producción de sistemas de reconocimiento automático. Como resultado,
¿Qué son los modelos de lenguaje pequeños? Ejemplo de palabras reales y datos de entrenamiento
Dicen que las cosas buenas vienen en envases pequeños y, tal vez, los modelos de lenguaje pequeños (SLM) sean ejemplos perfectos de esto. Siempre que hablamos de IA y
¿Qué es el reconocimiento de voz? Por qué lo necesitas, casos de uso, ejemplos y ventajas
Tamaño del mercado: en menos de 20 años, la tecnología de reconocimiento de voz ha crecido fenomenal. ¿Pero qué nos depara el futuro? En 2020, la tecnología global de reconocimiento de voz.
Los 19 mejores conjuntos de datos médicos para potenciar sus modelos de aprendizaje automático
Si trabaja en proyectos de aprendizaje automático en el ámbito sanitario, es fundamental tener acceso a conjuntos de datos abiertos y gratuitos, ya que proporcionan la base para desarrollar modelos eficaces.
¿Qué es la PNL? Cómo funciona, beneficios, desafíos, ejemplos
Descubra nuestra infografía sobre PNL: aprenda cómo funciona, explore los beneficios, los desafíos, el crecimiento del mercado, los casos de uso y las tendencias futuras en el procesamiento del lenguaje natural.
OCR (reconocimiento óptico de caracteres): definición, ventajas, desafíos y casos de uso [infografía]
OCR es una tecnología que permite a las máquinas leer texto e imágenes impresas. A menudo se usa en aplicaciones comerciales, como la digitalización de documentos para su almacenamiento o procesamiento, y en aplicaciones de consumo, como el escaneo de un recibo para el reembolso de gastos.
¿Qué es la recopilación de datos? Todo lo que un principiante necesita saber
Los modelos inteligentes de #AI/ #ML están en todas partes, ya sea, modelos de atención médica predictivos, diagnóstico proactivo,
¿Qué es el etiquetado de datos? Todo lo que un principiante necesita saber
Descargar infografías Los modelos inteligentes de IA deben entrenarse exhaustivamente para poder identificar patrones, objetos y, finalmente, hacer
Cuéntenos cómo podemos ayudarlo con su próxima iniciativa de IA.