Servicios y soluciones de visión artificial

Obtenga soporte premium de expertos de clase mundial para implementar la visión por computadora de la manera correcta, extrayendo datos en tiempo real de videos e imágenes para acelerar su viaje de aprendizaje automático

Visión por computador

Clientes destacados

Capacitar a los equipos para crear productos de inteligencia artificial líderes en el mundo.

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tejido dentado

Dar sentido al mundo visual para entrenar aplicaciones de visión artificial

La visión por computadora es un área de las tecnologías de inteligencia artificial que entrena a las máquinas para que vean, comprendan e interpreten el mundo visual, como lo hacemos los humanos. Ayuda en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático para comprender, identificar y clasificar con precisión los objetos en una imagen o un video, a una escala y velocidad mucho mayores.

Los desarrollos recientes en las tecnologías de visión artificial han superado algunas de las limitaciones a las que se enfrentan los seres humanos para detectar y etiquetar con precisión objetos a partir de la gran cantidad de datos que se generan hoy en día a partir de sistemas dispares. La computadora resuelve efectivamente estas 3 tareas:

  1. Comprenda automáticamente qué son los objetos en la imagen y dónde se encuentran.
  2. Clasifique estos objetos y comprenda las relaciones entre ellos.
  3. Comprender el contexto de la escena. 

Visión por computador

  • Clasificación de objetos¿Qué categorías amplias de objetos existen?
  • Identificación de objeto: ¿Qué tipo de objeto dado hay?
  • Verificación de objeto: ¿Cuál es el objeto de la fotografía?
  • Detección de objetos: ¿Dónde están los objetos en la fotografía?
  • Detección de puntos de referencia de objetos: ¿Cuáles son los puntos clave del objeto de la fotografía?
  • Segmentación de objetos: ¿Qué píxeles pertenecen al objeto de la imagen?
  • Reconocimiento de objetos: ¿Qué objetos hay en esta fotografía y dónde están?
Servicios de recopilación de datos

Servicios de recopilación de datos

Entrenar modelos de aprendizaje automático para interpretar y comprender el mundo visual requiere grandes volúmenes de datos de imagen y video etiquetados con precisión. 

  • Obtenga datos de imágenes / videos de más de 60 geografías
  • Más de 2 millones de imágenes en múltiples especialidades médicas como Radiología, etc.
  • Más de 60 imágenes de alimentos y documentos que cubren más de 50 variaciones con respecto al entorno, iluminación, interior v / s exterior, distancia de la cámara.

Servicios de anotación de datos

Desde cuadros delimitadores, segmentación semántica, polígonos, polilíneas hasta anotación de puntos clave, podemos ayudarlo con cualquier técnica de anotación de imagen / video.

  • Un servicio de anotación de datos de extremo a extremo totalmente administrado con software y mano de obra incluidos, lo que simplifica la experiencia del usuario.
  • Una fuerza laboral experimentada que consta de más de 30,000 colaboradores ayuda a etiquetar imágenes y videos para casos de uso de CV, es decir, detección de objetos, segmentación de imágenes, clasificación, etc.
Servicios de anotación de datos
Fuerza laboral administrada

Fuerza laboral administrada

También ofrecemos un recurso calificado que se convierte en una extensión de su equipo para apoyarlo con sus tareas de anotación de datos, a través de las herramientas que prefiera manteniendo la consistencia y calidad deseadas. Nuestra fuerza laboral calificada y experimentada aplica las mejores prácticas aprendidas al etiquetar millones de imágenes y videos para entregar un etiquetado de datos de clase mundial para soluciones de visión por computadora.

Experiencia en visión artificial de IA

Capacidades de anotación y recopilación de imágenes / videos 

Desde la recopilación de imágenes / videos hasta el reconocimiento y seguimiento de objetos de anotaciones, la segmentación semántica y las anotaciones de nubes de puntos 3-D, brindamos una mayor comprensión del mundo visual con imágenes y videos detallados y etiquetados con precisión para mejorar el rendimiento de sus modelos de visión por computadora.

Colección de imágenes

Colección de imágenes

Colección de videos

Colección de videos

Cuadro delimitador: anotación de imagen

Cajas delimitadores

Anotación de polígono

Anotación de polígono

Cuboides 3D - anotación de imagen

Cuboides 3D

Anotación semántica de anotación de imagen.

Segmentación semántica

Anotación de imagen anotación de punto de referencia

Anotación de punto de referencia

Segmentación de líneas: anotación de imagen

Segmentación de línea

Transcripción de imágenes - cv

Transcripción de imágenes

Transcripción de vídeo - CV

Transcripción del vídeo

Clasificación de la imagen

Clasificación de imagen

Segmentación de imagen

Segmentación de imagen

Anotación de puntos clave de imagen

Anotación de puntos clave de imagen

Clasificación de video

Clasificación de video

Segmentación de video

Segmentación de video

Conjuntos de datos de visión artificial

Conjunto de datos de imagen de conductor de automóvil enfocado

450 imágenes de caras de conductores con configuración de automóvil en diferentes poses y variaciones que cubren a 20,000 10 participantes únicos de más de XNUMX etnias

Conductor de automóvil en conjunto de datos de imágenes enfocadas

  • Caso de uso: Modelo ADAS para automóvil
  • Formato: Imágenes
  • Volumen: 455,000+
  • Anotación: No

Conjunto de datos de imagen de referencia

Más de 80 40 imágenes de puntos de referencia de más de XNUMX países, recopiladas según los requisitos personalizados.

Conjunto de datos de imágenes emblemáticas

  • Caso de uso: Detección de puntos de referencia
  • Formato: Imágenes
  • Volumen: 80,000+
  • Anotación: No

Conjunto de datos de video basado en drones

84.5k videos de drones de áreas como el campus de la universidad/escuela, el sitio de la fábrica, el patio de recreo, la calle, el mercado de vegetales con detalles de GPS.

Conjunto de datos de vídeo basado en drones

  • Caso de uso: Seguimiento de peatones
  • Formato: Videos
  • Volumen: 84,500+
  • Anotación:

Conjunto de datos de imágenes de alimentos

Imágenes de 55k en más de 50 variaciones (tipo de comida, iluminación, interior vs exterior, fondo, distancia de la cámara, etc.) con imágenes anotadas

Conjunto de datos de imágenes de alimentos/documentos con segmentación semántica

  • Caso de uso: Reconocimiento de Alimentos
  • Formato: Imágenes
  • Volumen: 55,000+
  • Anotación:

Casos de uso

IoT y atención sanitaria ai

IA de salud

Entrene modelos de ML para detectar lunares cancerosos en imágenes de la piel o encontrar síntomas en resonancias magnéticas o rayos X del paciente.

Reconocimiento facial

Reconocimiento facial

Entrene modelos de aprendizaje automático para identificar imágenes de personas basadas en rasgos faciales y compárelas con una base de datos de perfiles faciales para detectar y etiquetar personas.

Análisis de imágenes y datos geoespaciales

Aplicaciones geoespaciales

Anotación de imágenes de satélite y fotografía de UAV para preparar conjuntos de datos para el geoprocesamiento y anotar la nube de puntos 3D para Geo.AI.

Ar/vr

Realidad Aumentada

Con los auriculares AR, coloque objetos virtuales en el mundo real. Puede detectar superficies planas como paredes, mesas y pisos, una parte muy crítica para establecer la profundidad y las dimensiones y colocar objetos virtuales en el mundo físico.

Conducción autónoma

Conducir Auto-Cars

Varias cámaras capturan videos desde un ángulo diferente para identificar los límites de las señales de tráfico, carreteras, automóviles, objetos y peatones cercanos para entrenar a los autos autónomos para que dirijan automáticamente el vehículo y eviten chocar contra obstáculos mientras conduce al pasajero de manera segura.

Pequeño comercio.

Minorista / comercio electrónico

Con la visión por computadora en el comercio minorista, las aplicaciones pueden ofrecer recomendaciones personalizadas basadas en los patrones de compra de los clientes y acelerar las operaciones comerciales como la gestión de estantes, pagos, etc.

¿Por qué Shaip?

Precios competitivos

Como expertos en la formación y gestión de equipos, nos aseguramos de que los proyectos se entreguen dentro del presupuesto definido.

Capacidad multisectorial

El equipo analiza datos de múltiples fuentes y es capaz de producir datos de entrenamiento de IA de manera eficiente y en volúmenes en todas las industrias.

Mantente por delante de la competencia

La amplia gama de datos de imágenes proporciona a la IA una gran cantidad de información necesaria para entrenar más rápido.

Mano de obra experta

Nuestro grupo de expertos que dominan la anotación y el etiquetado de imágenes / videos puede obtener conjuntos de datos precisos y anotados de manera efectiva.

Centrarse en el crecimiento

Nuestro equipo lo ayuda a preparar datos de imagen / video para entrenar motores de IA, ahorrando tiempo y recursos valiosos.

Escalabilidad

Nuestro equipo de colaboradores puede acomodar un volumen adicional mientras mantiene la calidad de la salida de datos.

Nuestra capacidad

Gente

Gente

Equipos dedicados y capacitados:

  • Más de 30,000 colaboradores para la creación de datos, etiquetado y control de calidad
  • Equipo de gestión de proyectos acreditado
  • Equipo de desarrollo de productos experimentado
  • Equipo de contratación y incorporación del grupo de talentos
Proceso

Proceso

La mayor eficiencia del proceso está asegurada con:

  • Proceso robusto Stage-Gate de 6 Sigma
  • Un equipo dedicado de 6 cinturones negros Sigma: propietarios de procesos clave y cumplimiento de calidad
  • Bucle de retroalimentación y mejora continua
Plataforma

Plataforma

La plataforma patentada ofrece beneficios:

  • Plataforma de un extremo a otro basada en la web
  • Calidad impecable
  • TAT más rápido
  • Entrega perfecta

¿Tiene un proyecto de visión artificial en mente? vamos a conectar

La visión artificial es una rama de la IA que entrena a las máquinas para interpretar, analizar y comprender datos visuales, como imágenes y vídeos, de forma similar a cómo los humanos ven y procesan el mundo.

Funciona mediante el aprendizaje automático (ML) y modelos de aprendizaje profundo para clasificar, detectar y reconocer objetos en imágenes y vídeos. Los modelos se entrenan con conjuntos de datos anotados para identificar objetos, puntos de referencia y patrones con precisión.

La visión artificial se utiliza en automóviles autónomos para la detección de obstáculos, en la atención médica para el análisis de imágenes médicas, en el comercio minorista para recomendaciones personalizadas, en el reconocimiento facial, en el mapeo geoespacial y en la realidad aumentada para colocar objetos virtuales en el mundo físico.

Sí, Shaip personaliza conjuntos de datos según sus requisitos, incluidas geografías, datos demográficos, objetos y estilos de anotación específicos.

Las técnicas de anotación incluyen cuadros delimitadores, polígonos, segmentación semántica, cuboides 3D, puntos clave y anotaciones de línea, según los requisitos del proyecto.

Shaip emplea un equipo de más de 30,000 anotadores calificados y un proceso 6 Sigma para garantizar conjuntos de datos precisos y de alta calidad con rigurosos controles de calidad.

Sí, los servicios de Shaip están diseñados para escalar proyectos de cualquier tamaño manteniendo la consistencia y la calidad.

Todos los datos están desidentificados y cumplen con estándares globales como GDPR y HIPAA, lo que garantiza un manejo seguro y ético de información confidencial.

El precio depende de factores como el tipo de datos, el volumen, la personalización y los plazos de entrega. Contáctenos para obtener un presupuesto personalizado.

Shaip ofrece conjuntos de datos personalizables de alta calidad, precios competitivos, anotadores expertos y soluciones escalables, lo que lo convierte en un socio confiable para proyectos de visión artificial.

Los plazos de entrega dependen del tamaño y la complejidad del proyecto, pero a menudo están diseñados para cumplir con los plazos acordados sin comprometer la calidad.